Contractor job Tech Lead IA - IA Factory - H/F - 92
La Défense (92)
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- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences.
- Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions.
- Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft.
- RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence.
- Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté.
- Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory.
Compétences techniques indispensables:
- IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs.
- Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD.
- LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA.
- Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances.
- Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité.
- Sécurité, RGPD et AI Act.
Candidate profile
Expérience : Bac+5, 8 à 10 ans d'expérience minimum, avec des projets ML / GenAI menés en production.
Leadership:
- Expérience confirmée en lead technique et encadrement de développeurs.
- Pilotage de prestataires et capacité à faire monter une équipe en compétences.
- Leadership d'influence, pédagogie, communication transverse et orientation delivery.
Atouts
- Connaissance de MuleSoft : Flows, Connectors, DataWeave, Policies, MQs.
- Patterns SOA / microservices.
Working environment
Piloter les choix techniques, l'industrialisation et le RUN des solutions IA afin de les transformer en produits fiables, maintenables et intégrés au système d'information.
Encadrer techniquement les équipes internes et les prestataires, tout en contribuant au développement de l'IA Factory.
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