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En tant qu'Expert DevOps Datadog, vous accompagnez les équipes dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme d'observabilité. Vous intervenez sur le maintien en conditions opérationnelles, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et le conseil technique. Référent sur les modules Datadog — APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall et SLO — vous contribuez à l'architecture, au monitoring, à l'alerting, à l'automatisation et à la mise en œuvre des pratiques DevOps et SRE. Vous développez également des scripts automatisés pour suivre et encadrer l'utilisation de Datadog au sein de l'entreprise. Vous produisez les dashboards, monitors, documentations, analyses d'incidents, rapports RCA et recommandations nécessaires. Pragmatique, autonome et force de proposition, vous animez des ateliers et facilitez le transfert de compétences auprès des équipes. Rémunération et avantages Type de contrat : Freelance Localisation : Lille, Hauts-de-France. Organisation : travail hybride

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Afin d'intervenir sur des sujets d'évolution et de maintenance des plateformes d'observabilité au sein d'un éco-système technique on-premise, nous cherchons un Ingénieur Devops qui aura pour mission : Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants Réaliser des études / POC sur des sujets à venir Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes Accompagner les utilisateurs aux différents changements effectués sur les plateformes Participer aux différents rituels de l'équipe (échanges techniques, refinement, daily, ...)

PROPULSE IT recherche un expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD; avec au minimum 10 and d'expérience. La chaîne d'outillage est composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners), Terraform, ansible, Hashicorp Vault, Artifactory, Kaniko, Trivy, Grype, Syft, Checkov, Kubernetes, ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD.

En tant que référent technique DevOps pour l'ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d'harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l'influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l'efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu'expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d'architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d'un diplôme Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'environnements Cloud critiques, nous recherchons un Expert AWS Production pour accompagner l'exploitation, la sécurisation et l'évolution des infrastructures hébergées sur AWS. Tu interviens sur des environnements à forts enjeux de disponibilité et de performance, avec une forte dimension RUN, automatisation, observabilité et résilience. Tes missions principales : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements AWS Superviser la disponibilité, les performances et la capacité des infrastructures Cloud Analyser et résoudre les incidents de production complexes Réaliser les analyses de causes racines et piloter les actions correctives associées Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et observabilité Sécuriser et fiabiliser les architectures AWS existantes Accompagner les mises en production et les déploiements Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes Industrialiser les environnements via l'Infrastructure as Code Optimiser les performances et les coûts des ressources Cloud Participer à l'amélioration des procédures et standards d'exploitation Apporter une expertise technique aux équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Développement Contribuer aux problématiques de PRA/PCA, haute disponibilité et résilience

Étudier l'intégration de la solution d'orchestration de container Openshift Réaliser l'implémentation et le test dans les environnements d'intégration et de préproduction Réaliser l'intégration du déploiement des applications sur les solutions Kubernetes (Openshift, GKE) Réaliser le design de l'architecture haute disponibilité permettant le bon fonctionnement de l'application Réaliser la clusterisation de l'environnement de production (MSSQL, PostgreSQL, IIS,) Définir les options d'installations et de paramétrages (PowerShell) Automatiser les procédures d'intégration et assurer le déploiement en production sur des sites pilotes et suivre le déploiement massif Définir les tableaux de bord d'exploitation métier et technique (Splunk, etc) Assurer le MCO des environnements image et dev et le support technique N3 liés aux infrastructures hébergées de production

Vous rejoignez une équipe SRE à taille humaine spécialisée dans l'automatisation cloud (Terraform, OpenShift, Helm, Kubernetes), avec pour objectif une production full automatisée . Missions Animation des rituels agiles (Scrum, Scrumban) Détection des blocages, facilitation opérationnelle Prévision et planification réaliste des activités Mise en place d'indicateurs, outils de pilotage Coordination transverse des squads SRE vous avez 5 ans d'expérience minmum en tant que Scrum Master Connaissance des environnements cloud et SRE communicant et structurant Bonus : maîtrise des principes SRE, Terraform, Kubernetes, OpenShift

L'intervention s'inscrit au sein de la Core Team en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques à Paris, Chennai et Lisbonne). Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards de 2S IT permettant une meilleur expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement les équipes sur leurs montée en autonomie: support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration 2S

En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d'architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d'amélioration. Vos responsabilités couvrent la mise en place et l'administration d'architectures de données (data lake, data warehouse), l'accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances. Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.