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Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

📌 Informations Générales Intitulé du poste : Expert Réseau / Ingénieur Produit Réseau / NetDevOps TJM max : 600 € HT / jour Localisation : Madrid/Lisbonne Date de démarrage : Immédiate (ASAP) Périmètre : Design, Support & Build pour le périmètre Data Center 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du programme de transformation digitale globale d'un grand groupe international, le pôle Network Product recherche un Ingénieur Produit Réseau Data Center / NetDevOps. L'équipe est responsable de la ligne de produits Data Center Foundation (routeurs, switchs, accès Internet, interconnexions DC backbone, DWDM). L'objectif est de concevoir, déployer et maintenir des solutions réseau robustes, sécurisées et performantes pour accompagner l'évolution des infrastructures. 📌 Responsabilités PrincipalesDesign, Architecture & Build : Participer à la définition de l'architecture et à l'intégration des solutions standards (Cisco ACI, VMware NSX-T). Piloter et exécuter le déploiement opérationnel des solutions sur le périmètre Data Center. Contribuer à la définition du modèle opérationnel (Operating Model). Proposer et concevoir des solutions sécurisées, pérennes et optimisées en coûts, en alignement avec la sécurité du Groupe et le CTO. Automatiser les déploiements et les configurations réseau (Network Automation). Run, Support & Rétrodocumentation : Assurer un support d'expertise N3 sur les incidents majeurs (P1 / P2) du périmètre Data Center. Participer ou piloter la gestion des problèmes (Problem Management). Rédiger la documentation technique et réaliser la rétrodocumentation de l'infrastructure existante. Garantir le respect des engagements de qualité de service (QoS). Coordination & Gouvernance : Recueillir, consolider et analyser les besoins métiers et techniques des différentes parties prenantes. Assurer la communication et l'interface entre les équipes fonctionnelles, les partenaires stratégiques et les fournisseurs.

Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus : • Architecture technique détaillée de la plateforme. • Schémas d'intégration et d'urbanisation. • Socle technique déployé et opérationnel. • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. • Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. • Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

1. Contexte du besoin et Objectifs Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de notre client, le service Services Systèmes & Applications (SSA) accompagne la transition vers le Cloud Hybride à travers un modèle d'exploitation axé sur l'industrialisation, la fiabilité et l'efficience opérationnelle. Nous recherchons un consultant expert en intégration applicative pour renforcer les équipes de notre client sur des projets critiques d'industrialisation, de replatforming (Cloud-native / GCP) et de maintien en conditions opérationnelles (MCO/MCS). 2. Descriptif de la prestation attendue Vous interviendrez sur les chantiers suivants : Intégration & Transition : Assurer le cadrage technique avec les éditeurs et les équipes projet, prendre en charge l'intégration et le déploiement des applications et sécuriser le transfert de maintenance vers les équipes d'exploitation (transition opérationnelle). Industrialisation (IT4IT) : Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions), développer des modèles d'Infrastructure as Code (Terraform) et réaliser des frameworks et scripts d'automatisation avancés (Ansible, Python, PowerShell, Bash). Modernisation Cloud Hybride : Garantir le MCO/MCS des plateformes hybrides et accompagner la migration/replatforming des applications historiques vers des architectures Cloud-native (GCP en mode PaaS) tout en maintenant les infrastructures On-Premise. Exploitabilité & Observabilité : Définir et appliquer les critères d'« Exploitabilité by design », mettre en place et suivre la métrologie via des outils de monitoring/APM (Grafana, Dynatrace, Centreon, Prometheus) et analyser la performance applicative. Gestion du patrimoine & Support technique : Suivre les versions système/logiciel, piloter le patch management automatisé et assurer le support pour le diagnostic d'incidents complexes de production. 3. Compétences Techniques Cloud & Système : Expertise indispensable sur l'écosystème GCP (PaaS) et excellente connaissance des environnements traditionnels On-Premise / Windows Server (serveurs de fichiers, bases de données, infrastructures décentralisées). DevOps / IaC : Maîtrise de Terraform pour l'IaC, ainsi que de Docker et Kubernetes pour la conteneurisation. Scripting : Excellentes compétences en scripting avec Ansible, PowerShell, Python et Bash. Monitoring & Observabilité : Expertise des outils de supervision et d'APM (Dynatrace, Centreon, Grafana, Prometheus) et connaissances des outils de test de charge (NeoLoad). Sécurité & Accès : Maîtrise de la gestion des accès (Active Directory, GPO), de la gestion sécurisée des secrets et de la remédiation de sécurité. 4. Livrables Attendus Dossiers d'Exploitation (DEX) pour chaque projet d'intégration. Documentations de transferts de connaissances et Retours d'Expérience (REX) post-incident ou post-projet.

Le contexte Nous recherchons un expert OpenStack pour intervenir chez un grand compte du secteur des jeux d'argent, sur son site de Vitrolles. Le client exploite des plateformes OpenStack qui permettent le déploiement des infrastructures virtuelles à destination de l'ensemble de ses projets informatiques. Votre mission Vous apportez votre expertise OpenStack sur deux volets : Build — delivery projets, accompagnement des équipes, support aux utilisateurs de la plateforme. Run — gestion des incidents, problèmes et changements, capacity planning, patch management. Vos livrables Complétion quotidienne des tickets Run et Build PV de réception des actions opérées sur les plateformes, rattachés aux changements Documentation des évolutions techniques à chaque nouvelle release Référencement technique des sources et documentations dans le référentiel d'équipe Environnement technique Expert : OpenStack, Unix/Linux, Ubuntu Confirmé : Terraform, Ansible, Shell, scripting, RedHat, GitLab, ITIL, virtualisation et cloud computing Avancé : Prometheus, Grafana, ServiceNow Notions : Kubernetes

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée en IAM / PAM, notre client recherche un(e) Consultant(e) / Ingénieur(e) CyberArk expérimenté(e). Vous interviendrez dans un contexte international sur des sujets d'administration, d'évolution et de maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme de gestion des accès à privilèges. La mission combine des activités de projet, architecture, RUN/MCO et automatisation, avec notamment des enjeux autour de la gestion des secrets dans les environnements DevOps. Vos missions Évolution et administration de la plateforme CyberArk Administrer et faire évoluer la plateforme CyberArk PAS. Participer aux projets de mise à niveau, d'optimisation et d'évolution de l'architecture. Intervenir sur les différents composants de la solution : EPV, PSM/PSMP et AAM. Participer au durcissement et à la sécurisation de la plateforme. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de solutions de sécurité. Gestion des secrets / DevSecOps Mettre en place et intégrer CyberArk Conjur. Sécuriser les secrets utilisés dans les pipelines CI/CD. Participer à l'intégration de CyberArk dans des environnements DevOps, conteneurisés et multi-cloud. Travailler avec les équipes Dev/Ops sur les problématiques de gestion des secrets. RUN / MCO Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme. Prendre en charge les incidents et demandes de niveau 2/3. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. Assurer la supervision et le suivi de la plateforme. Contribuer à l'amélioration continue de la disponibilité, de la sécurité et des performances. Automatisation Développer et maintenir des scripts d'automatisation. Automatiser les tâches récurrentes et les opérations d'administration. Participer à l'automatisation des déploiements et de l'onboarding des comptes. Exploiter les API REST CyberArk et les outils d'administration en ligne de commande. Sécurité / conformité Participer aux audits internes et externes. Mettre en œuvre les recommandations d'audit et les actions de remise en conformité. Rédiger des procédures, guides et standards de sécurité. Participer à la veille technologique et proposer des améliorations de la plateforme. Environnement technique Compétences indispensables : CyberArk PAS CyberArk AAM EPV PSM / PSMP CyberArk Conjur PowerShell REST API CyberArk PACLI Anglais professionnel courant Compétences appréciées : Windows Server Active Directory / GPO OpenShift / Kubernetes CI/CD et DevSecOps Ansible Terraform Multi-cloud Zabbix ou autre outil de supervision

Contexte Le client, dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, recherche une prestation d'expertise Cloud Ops. Objectif : assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue des plateformes cloud. La prestation vise à contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation du client. Enjeux principaux : amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. Rôle et responsabilités principales Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

Vous rejoignez le Centre de Services Infrastructure de FC Consulting, chargé de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle du système d'information d'une grande collectivité publique francilienne : plusieurs milliers de serveurs répartis sur deux datacenters, un parc de plus de mille applications dont plusieurs centaines classées critiques, et un service assuré en continu. Vous êtes l'expert technique du socle de virtualisation, du stockage et de la sauvegarde — le cœur d'un parc massivement virtualisé réparti sur deux datacenters interconnectés. Votre périmètre couvre l'ensemble de la chaîne, de l'hyperviseur à la restauration de données, pour une approche de bout en bout. Le poste comporte une part significative de conseil et d'expertise : audits, études d'opportunité, accompagnement des évolutions d'infrastructure, en complément de l'exploitation courante. Astreinte d'escalade en rotation d'une semaine sur trois, partagée avec le référent technique N3 et un ingénieur N2 senior — soit environ 17 semaines par an. Vos missions au quotidien : Piloter techniquement les plateformes de virtualisation VMware vSphere et Nutanix AHV, ainsi que les socles hyperconvergés VxRail et Nutanix Optimiser les performances : tuning, dimensionnement, capacity planning Conduire les opérations de migration et d'évolution majeures : montées de version, migrations de socle, extensions de capacité Concevoir et mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde Veeam sur un volume de plusieurs pétaoctets et plusieurs centaines de jobs quotidiens Assurer l'architecture et l'exploitation du stockage Hitachi et NetApp Industrialiser : conception de chaînes d'automatisation Ansible et AWX, infrastructure as code Réaliser les audits techniques, les études d'opportunité et la définition d'architectures cibles Accompagner le client sur ses nouveaux socles technologiques et assurer le transfert de compétences Assurer l'astreinte d'escalade en rotation

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes

Contexte Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, notre client recherche un Architecte Infrastructure Azure / Tech Lead pour accompagner ses équipes sur des sujets d'architecture, de Cloud et de DevOps. L'environnement du client est Azure et s'appuie sur des équipes de développement externes, notamment sur des technologies Node.js. Vous aurez un rôle à la fois d'Architecte, de référent technique et de Tech Lead, avec une forte dimension de conseil et d'accompagnement auprès du client et des équipes de développement. Vos missions En tant qu'Architecte Infrastructure Azure / Tech Lead, vous serez notamment amené(e) à : Conseiller et accompagner le client dans ses choix d'architecture et de solutions techniques Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud et Infrastructure sur Azure Être force de proposition sur les solutions techniques les plus adaptées aux besoins du client Jouer un rôle de Tech Lead auprès des équipes de développement externes Challenger les choix techniques et les architectures proposées par les équipes de développement Garantir l'application des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de DevOps ; Apporter votre expertise sur les pratiques et technologies DevOps Accompagner les équipes sur les problématiques de CI/CD, automatisation, déploiement et industrialisation Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus d'intégration et de déploiement Assurer l'interface entre les équipes de développement, les équipes infrastructure et les interlocuteurs côté client Être garant de la cohérence et de la qualité des solutions mises en œuvre Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques et contribuer à l'amélioration continue de l'environnement

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

Les organisations évoluent dans un contexte numérique en constante mutation, où la maîtrise et la sécurisation des infrastructures Cloud sont des leviers incontournables pour la résilience et la compétitivité des entreprises. Vous intégrerez une équipe experte et engagée, dédiée à la conception et au déploiement de services Cloud automatisés et sécurisés, garantissant la scalabilité et la robustesse des applications critiques. Dans ce cadre, vous interviendrez au sein de la direction Cloud, Ops & Digital Workplace d'une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, au sein de l'équipe Cloud Platform sénior, pour renforcer les infrastructures automatisées et assurer leur sécurité et disponibilité. Concevoir et développer des APIs personnalisées avec FastAPI ou Flask, en intégrant OpenAPI et le versionning sémantique. Sécuriser les APIs via l'authentification OIDC, la gestion des droits RBAC, le contrôle de flux rate-limit, la validation de schémas et la gestion des secrets. Automatiser les déploiements par des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) incluant build, tests et release, en utilisant le packaging Docker. Mettre en place et réaliser des tests unitaires, d'intégration, de charge ainsi que la gestion de la résilience et des stratégies de rollback contrôlé. Orchestrer les ressources Cloud via Terraform pour la gestion des secrets, DNS, proxys applicatifs (AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy) et le stockage. Centraliser la collecte des logs, métriques et traces ; définir et suivre des indicateurs de performance (SLI/SLO), alerter et documenter les procédures d'exploitation (runbooks). Documenter et industrialiser les processus avec la création de templates, guides d'intégration, conventions de code et revues de sécurité. Communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit avec les différents interlocuteurs techniques et métiers. Analyser les problématiques techniques avec esprit critique et proposer des solutions innovantes et pragmatiques. Respecter les engagements en termes de délais tout en maintenant un niveau d'exigence et de qualité élevé. Collaborer activement, partager vos connaissances et promouvoir l'intelligence collective au sein de l'équipe. Adopter une posture d'amélioration continue pour faire progresser les pratiques et les outils utilisés. Vous évoluerez dans un environnement technique et humain stimulant, au sein d'une équipe senior qui valorise l'excellence, la collaboration et l'innovation.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Les Filles & les garçons de la tech recrutent un.e Ingénieur.e SRE / DevOps Kubernetes chargé d'assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des applications et infrastructures en production. Chez FGTech, 1 jour par semaine est dédié à l'amélioration continue, aux formations et certifications, au partage technique, aux actions associatives ou au repos (modèle 4+1). Vous intervenez notamment sur : Le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des systèmes, applications et flux. La surveillance et l'observabilité des environnements afin d'anticiper et résoudre les incidents. La gestion des environnements de recette, préproduction et production. L'analyse des incidents, la recherche des causes racines et la mise en œuvre d'actions correctives. L'automatisation des opérations et des déploiements via CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code. L'administration et la supervision d'environnements Kubernetes / Rancher. L'optimisation des performances, de la résilience et de la haute disponibilité. La gestion et la supervision d'infrastructures Cloud. La mise en place et le maintien de la documentation et des procédures d'exploitation. La collaboration avec les équipes développement, infrastructure et production dans une démarche SRE / DevOps.

Afin d'intervenir sur des sujets d'évolution et de maintenance des plateformes d'observabilité au sein d'un éco-système technique on-premise, nous cherchons un Ingénieur Devops qui aura pour mission : Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants Réaliser des études / POC sur des sujets à venir Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes Accompagner les utilisateurs aux différents changements effectués sur les plateformes Participer aux différents rituels de l'équipe (échanges techniques, refinement, daily, ...)