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Dans un contexte de transformation stratégique et de fusion, vous intervenez sur un projet clé : la consolidation et la migration d’environnements AWS vers une organisation fédérée. Votre objectif : sécuriser cette transition en garantissant performance, continuité de service et maîtrise des risques. 🎯 Vos missions Votre rôle est central et orienté impact + expertise technique : 🔍 Audit & Analyse Cartographier l’infrastructure AWS existante (services, dépendances, coûts) Évaluer les impacts techniques, opérationnels et financiers de la migration Identifier les risques (quotas, compatibilité, sécurité) 🏗️ Architecture & Stratégie Concevoir une architecture cible robuste dans AWS Organizations Définir la stratégie de migration (progressive ou globale) Adapter les modèles IAM, rôles et politiques de sécurité (SCP) 🧪 Tests & Validation Piloter les tests (IAM, réseau, sécurité, permissions…) Mener des migrations pilotes et en tirer les enseignements Mettre en place supervision et alerting post-migration 📚 Documentation & Gouvernance Produire des procédures de migration et de rollback Garantir l’intégration avec les outils de gouvernance et de gestion des coûts

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques et dans le cadre du renforcement des sujets sécurité et supervision cloud, nous recherchons un Senior DevSecOps orienté sécurité opérationnelle et observabilité. Missions Gestion IAM et sécurisation des accès cloud Mise en place supervision, monitoring et alerting Intégration logs et observabilité Participation aux sujets conformité et hardening Support incidents complexes et troubleshooting Collaboration avec les équipes cyber et exploitation

Dans le cadre de l’industrialisation et de l’automatisation des infrastructures, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Systèmes confirmé afin d’intervenir sur des environnements Linux et des plateformes automatisées basées sur les principes Infrastructure as Code (IaC). Vous intégrerez une équipe intervenant sur des sujets liés à l’automatisation, au CI/CD, au monitoring et à l’observabilité des infrastructures. Vos missions Au quotidien, vous serez amené à : • Automatiser les déploiements et l’administration des infrastructures • Participer à la mise en place et à l’évolution des pipelines CI/CD • Administrer et maintenir des environnements Linux et Kubernetes • Contribuer aux sujets de monitoring, supervision et observabilité • Participer à l’industrialisation des plateformes via Terraform et Ansible • Accompagner les équipes sur les problématiques d’exploitation et d’automatisation • Participer à la rédaction de schémas et dossiers d’architecture Environnement technique • Terraform • Ansible • GitLab CI/CD • Kubernetes • Linux • Grafana / Loki

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

NITROLABZ : Nous sommes une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions IT pour les marchés financiers. Nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale de leurs systèmes, avec un focus sur la performance, la sécurité et la continuité des services en ligne. Notre culture repose sur l’innovation, la collaboration et l’excellence technique. Nous cherchons a recruter pour le compte d'un de nos clients un Intégrateur OPS Distribution H/F CETTE OPPORTUNITÉ N'EST PAS OUVERTE À L'INTRODUCTION SUR TERRITOIRE Contexte et mission Au sein de la direction des systèmes d’informations, tu es en charge du déploiement, de la configuration et de la validation des applications et infrastructures de la plateforme de distribution. Tu assures la continuité et la qualité des environnements, de la recette à la production, en garantissant sécurité et robustesse. Ton rôle concret • Accompagner les équipes SI Distribution dans les recettes projets et l’analyse des anomalies sur tous les environnements. • Préparer et fournir les documents de mise en production et les spécifications d’ordonnancement en collaboration avec le pôle projet. • Déployer les nouvelles versions et correctifs, en contrôlant l’intégrité et la performance des environnements. • Définir et exécuter des tests techniques sur les nouvelles versions et correctifs. • Valider les changements de bases de données et superviser leur intégration. • Automatiser les chaînes applicatives (CTRL-M) et rédiger les spécifications associées. • Réaliser des tests de charge et de robustesse sur les composants et la plateforme. • Mettre en place la supervision nécessaire pour l’exploitation des nouvelles fonctionnalités. • Planifier et gérer le patch management pour garantir la stabilité et la sécurité de la plateforme.

Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructure et sécurité, nous recherchons un Ingénieur Systèmes / Infrastructure / Sécurité afin d’intervenir sur des projets liés à la virtualisation, au stockage, à la sauvegarde et aux plateformes d’administration sécurisées. Vos missions • Participer à la mise en place et à l’administration d’infrastructures virtualisées • Intervenir sur des sujets de stockage, sauvegarde et restauration • Contribuer aux projets de sécurisation des accès et des environnements d’administration • Participer à l’installation et à la configuration de plateformes sécurisées • Automatiser certaines tâches d’exploitation et d’administration • Participer à la rédaction de schémas et dossiers d’architecture Environnement technique • Linux (Debian, RedHat, CentOS) • Proxmox VE / Datacenter • CEPH • Ansible / Terraform • Réseaux TCP/IP, VPN, VLAN

Nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) - (H/F) sur Paris afin de participer à la sécurisation des activités RUN sur le périmètre Paiement et du Cash Management d'une grande banque européenne. En tant que SRE, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et serez garant de leur fiabilité, disponibilité et performance. Vous assurerez la gestion et le bon fonctionnement d'une dizaine d'applications critiques dans un environnement DevOps. À ce titre, vous assurerez la gestion du quotidien de la production, des évolutions techniques et fonctionnelles, des incidents, et le reporting dans le respect des SLA. Les missions sont les suivantes : Garantir la haute disponibilité, la performance et la stabilité des applications critiques (SLA/SLO) Définir et suivre les indicateurs de performance (SLI) et disponibilité de la Production (via Dynatrace). Identifier les goulots d'étranglement et proposer des optimisations (latence, scalabilité, etc.) Optimiser les performances des systèmes et des middleware. Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation (run) via scripting (Python, Bash) Maintenir des pipelines CI/CD robustes et sécurisés Déployer des infrastructures via Terraform (IaC) Participer à la standardisation des environnements (templates, modules réutilisables) Concevoir, déployer et maintenir des architectures sur Cloud Platform Participer à la maintenance et l'évolution des outils des plates-formes dans un contexte Kubernetes/Docker Mettre en place et piloter les outils de monitoring et d'alerting Exploiter des outils comme Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana Mettre en place des dashboards orientés métier et technique Gérer les incidents de production et contribuer à leur résolution (post-mortem, RCA) Définir et améliorer les processus d'exploitation (playbooks, etc.) Intégrer les bonnes pratiques de sécurité cloud (IAM, gestion des accès, etc.) Participer aux audits et à la mise en conformité des environnements Collaborer avec les équipes Dev, Ops et Architectes Contribuer à l'adoption des pratiques SRE / DevOps Documenter les architectures Émettre des avis de production pour les comités d'architecture.

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons pour l’un de nos clients du secteur bancaire un(e) SRE / DevOps Engineer spécialisé(e) OpenShift . Vous interviendrez au sein d’une équipe Site Reliability Engineering (SRE) en charge de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud , avec un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production. Vos principales responsabilités : 🔧 Opérations & Fiabilité Garantir la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud, notamment OpenShift Participer au déploiement, monitoring et troubleshooting des applications en production Définir et améliorer les indicateurs SRE : SLO, SLI, SLA Automatiser les opérations dans une logique Infrastructure as Code / GitOps ⚙️ Engineering & Automatisation Développer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI) Gérer les déploiements et l’infrastructure via Terraform, Helm Contribuer à l’évolution des architectures Cloud (Public, Private, Hybrid) ☁️ OpenShift & Kubernetes Administrer des clusters OpenShift en production (installation, upgrade, capacity planning, sécurité) Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation des plateformes Gérer les problématiques liées à Kubernetes : réseau, stockage, logging, monitoring 🤝 Collaboration & Amélioration continue Travailler en interaction avec les équipes dev, sécurité, infra et produit Participer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Contribuer à une culture SRE orientée automatisation et fiabilité

Lead DevOps / Java Production Engineer | Freelance Expert Java / DevOps avec 8+ ans d’expérience sur des environnements critiques à forte disponibilité. Spécialisé dans l’exploitabilité applicative, le suivi de production, l’industrialisation des déploiements et la résilience des systèmes. Activités principales • Conception et développement d’applications Java critiques • Participation à l’architecture et aux choix techniques • Mise en production et suivi applicatif • Supervision, monitoring et optimisation des performances • Analyse et résolution d’incidents de production (troubleshooting) • Support applicatif N3 et gestion des astreintes • Industrialisation des déploiements et de l’exploitation • Automatisation CI/CD et scripting • Mise en place de solutions d’observabilité (logs, métriques, alerting, tracing) • Collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et métiers • Contribution à l’amélioration continue des pratiques DevOps / Agile Stack technique Java SE 6/7/8 • JEE • Spring • Linux/RHEL • Shell • Python • Docker • Ansible • Terraform • Kafka • Oracle • Sybase • T-SQL • WebLogic • Maven • Jenkins • GitLab CI • Nexus • Sonar • Git • SVN • Grafana • Prometheus • AppDynamics • Micrometer • TLS • PKI • Databricks Environnements Systèmes critiques • Production à forts enjeux • Temps réel • Haute disponibilité • Environnements sécurisés • Supervision & observabilité • Agile Scrum

CONTEXTE DE LA MISSION Le client est une co-entreprise spécialisée dans les paiements et la gestion de systèmes transactionnels temps réel à forte volumétrie, adossée à deux grands groupes bancaires français. La Direction Technique assure la continuité, la sécurité, la performance et l'innovation des services transactionnels, dans un environnement critique soumis à des exigences SLA strictes. Au sein de l'équipe Platform Engineering, le Platform Architect est responsable de la vision technique globale et de la cohérence des socles transverses qui supportent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Le périmètre couvre l'architecture end-to-end : IAM, Data, CI/CD, Kubernetes, réseaux, middleware, observabilité, sécurité et industrialisation — en environnement on-premise et cloud privé/hybride. Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont prévues conformément aux besoins opérationnels. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, Kubernetes/Docker/ArgoCD, observabilité et middlewares. Définir et appliquer les standards de sécurité (Zero Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). LIVRABLES ATTENDUS Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés Dossiers d'architecture pour les projets métiers Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Contexte : Au sein d'une banqu de renom, l’expert intervient sur des environnements bancaires critiques 24/7 hébergeant des applications métier et clients (API, parcours digitaux, microservices). L’enjeu principal est d’assurer une observabilité complète et exploitable (metrics, logs, traces) sur des architectures hybrides Kubernetes (GKE/EKS), cloud AWS/GCP et legacy on-premise , afin de réduire le MTTR et améliorer la compréhension des incidents de production. Missions Principales : Mettre en place et Industrialiser l’ observabilité full stack avec Dynatrace (OneAgent, ActiveGate, extensions, APIs) ; Définir et suivre les Golden Signals, SLI/SLO et error budgets sur services critiques ; Assurer la corrélation logs / métriques / traces (distributed tracing) ; Analyser les incidents de production via RCA basé sur traces Dynatrace (PurePath) ; Superviser et Optimiser les environnements Kubernetes (GKE/EKS) et cloud AWS/GCP ; Réduire le bruit des alertes et Améliorer la pertinence de la détection (Davis AI) ; Automatiser l’intégration observabilité via Terraform, GitLab CI, Ansible ; Participer aux cellules de crise et au support production (SRE / Cloud Ops).

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Vos missions Concevoir et faire évoluer les infrastructures Cloud Azure. Assurer l'administration et l'optimisation des plateformes critiques. Développer et améliorer les processus DevOps : automatisation, CI/CD, sécurité et supervision. Mettre en œuvre les principes d'Infrastructure as Code avec Terraform. Administrer des environnements conteneurisés Kubernetes et Docker. Collaborer avec les équipes IT, métiers et partenaires internationaux. Participer aux projets de modernisation des systèmes d'information (Cloud hybride, API, Middleware, CRM, Data Analytics). Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité des services. Piloter la résolution d'incidents majeurs. Contribuer à l'amélioration continue et au partage des bonnes pratiques techniques. Profil recherché Formation supérieure en informatique. Expérience confirmée en Cloud, Infrastructure ou DevOps. Solide maîtrise de Microsoft Azure. Expertise Terraform, Docker et Kubernetes. Bonne connaissance des pipelines CI/CD et des outils d'automatisation. Maîtrise des enjeux de sécurité Cloud et de monitoring. Expérience des architectures API et systèmes distribués. Anglais professionnel. Capacité à évoluer dans un environnement Agile et international. Compétences techniques Microsoft Azure Terraform Kubernetes Docker DevOps CI/CD Infrastructure as Code Monitoring & Observabilité Sécurité Cloud API Management Middleware CRM Data Analytics FinOps

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

Descriptif de la mission Notre client recherche un Consultant OPS/DevOps Junior afin de renforcer ses équipes dans le cadre de ses activités de production. Au quotidien, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Superviser et garantir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production - Gérer les incidents, le troubleshooting ainsi que les analyses de causes racines - Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services selon les SLA/SLO - Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et des outils d’Infrastructure as Code (IaC) - Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (notamment sous GitLab CI) - Déployer et maintenir des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) - Gérer les infrastructures via des outils IaC tels que Terraform - Travailler sur des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d’améliorer la déployabilité des applications - Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre