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Au sein de la Direction Digital, vous intégrez l'équipe OPS du Digital Conso Lab, responsable de la plateforme e‑commerce (près de 2 Md€ de CA). Vous intervenez sur un SI SQL Server critique en cours de modernisation vers une architecture hybride On‑Premise / Cloud. Votre rôle combine DBA de Production (stabilité, performance, disponibilité) et DBA d'Étude (conception, optimisation, accompagnement des équipes de développement). Objectif global : Améliorer la continuité de service des bases de données critiques de la plateforme e-commerce et accompagner leur transformation vers des architectures modernes, sécurisées et scalables.Contrainte forte du projet Double compétence DBA Production + Étude est indispensable pour garantir à la fois la stabilité de la plateforme actuelle et réussir notre modernisation.

Expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD avec une expérience minimum de 10 ans obligatoire. Responsabilités : - Réaliser et modifier une API CRUD - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation Environnement technique : Ansible, Git, Kubernetes, Python, Terraform, VMware, VSphere, Hashicorp Vault, API Rest

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Azure - Conception et évolution de la Landing Zone Azure - Gouvernance cloud, collaboration avec les équipes sécurité, DevOps et partenaires externes, amélioration continue - Monitoring, alerting, optimisation des coûts. - Mise en œuvre IAM, RBAC, Key Vault, policies - Industrialiser la plateforme Azure et le Service Catalog - Garantir la conformité réglementaire (DORA, CSSF, ISO 27001) - Renforcer la cybersécurité cloud - Améliorer la résilience et la performance

Bonjour, Pour le compte d'un de mes clients à Lille, je recherche plusieurs profils Devops à intégrer entre début septembre et la fin d'année 2026. Les profils recherchés ont entre trois et cinq ans d'expérience. Stack technique : Kubernetes Terraform Google Cloud Platform Datadog TJM : sera variable et selon le profil de chaque candidat (années d'expériences, similitudes entre la stack du besoin VS celle du profil) Localisation : Lille (résident ou être mobile sur Lille. Processus en deux entretiens, en visio, à l'oral.

ous recherchons un Ingénieur Systèmes SRE / DevOps pour intervenir au sein des équipes Systèmes & Réseaux d'un grand acteur bancaire. La mission s'inscrit dans un environnement Systèmes Monde Ouvert et porte principalement sur des problématiques de performance, d'optimisation des infrastructures Kubernetes et de conception de services IaaS/PaaS. Le consultant interviendra notamment sur : Le diagnostic et l'analyse de problèmes de performance sur les infrastructures et applications. L'analyse de la consommation des ressources et le right-sizing des environnements Kubernetes. L'assistance à la conception de services IaaS / PaaS. L'exploitation et l'analyse des métriques Prometheus. La conception et l'amélioration de dashboards Grafana ou Kibana. L'automatisation et l'industrialisation des infrastructures via Terraform et Ansible. L'utilisation et l'administration d'environnements Linux avec Python ou Windows avec PowerShell. La contribution aux démarches SRE, DevOps et Observabilité des équipes.

Vous contribuerez : - A l'installation de cluster - Au monitoring et à l'administration des outils Big Data - A l'administration de cluster - A l'upgrade des distributions et des composants Hadoop - A l'installation des différents composants sur Hadoop - Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 - A la mise en place d'environnements de développement et de test - A la sécurisation des clusters Conception et mise en œuvre des architectures de production pour des solutions techniques spécifiques correspondant au besoin du client Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour de la technologie Design et implémentation de la solution dans les systèmes existants Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Alimentation du backlog des Services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Mise en oeuvre des bonnes pratiques et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Pilotage de la mise à niveau de la solution et gestion des impacts

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Nous recherchons un consultant DevOps GCP / GKE maîtrisant les technologies / langages suivants : · GCP (IAM, VPC, Firewall, Routage) · GKE (Kubernetes, Service, StatefulSet, CRD, ....) · Outils de Monitoring (Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring) · Services de messagerie (Pub/Sub) et de stockage (Cloud Storage/Buckets) · Infrastructure as Code : Terraform · CI/CD : GitLab (CI/CD) · Langages de programmation : Python et/ou Golang · Observabilité : OpenTelemetry · Databricks : connaissance qui s'avère un plus mais non obligatoire Le candidat devra faire preuve d'autonomie et d'excellentes capacités d'automatisation des services.

Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de sa plateforme, mon client recherche un Ingénieur DevOps / SysOps Cloud AWS afin de renforcer les équipes en charge de l'automatisation des infrastructures, de l'administration Kubernetes et de l'industrialisation des déploiements. Le consultant interviendra sur des environnements cloud critiques et contribuera à la mise en place des meilleures pratiques DevOps, Security et Infrastructure as Code. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes développement, production, architecture et sécurité afin d'améliorer la résilience, la performance et la scalabilité des plateformes.

Exécutée au sein de l'équipe en charge de l'intégration, de la mise en production et de l'exploitation des socles de virtualisation pour la 5GC, la Prestation comporte principalement des activités de BUILD : Pilotage de projets sur les outils d'exploitation et de déploiement/configuration pour les nouvelles architectures Caas sur Bare Metal (Clusters Kubernetes adaptés 5GC) selon les besoins des équipes Run. Proposition de réalisation des outils d'exploitation et de déploiement pour gérer au mieux les infrastructures hébergeant des containers (Fault management, Performances management et Configuration management) Réalisation directe ou pilotage des développements dans les services outils, par les fournisseurs de socle ou autres Partenaires retenus, Être partie prenante de la démarche devops avec les développeurs et les testeurs Construire le plan de déploiement de la phase d'études à la mise en production, assurer la communication et veiller à toujours être synchronisé avec le projet global pour tenir les objectifs couts et délais. Veiller au respect des standards de sécurité Réalisation ou pilotage des tests de recette et participation aux suivis de VSR en production Rédaction des modes opératoires d'exploitation et des guides d'utilisation des outils. Sélection et mise en forme des données de monitoring et de configuration des socles pour les exploitants et déployeurs. Présentation/formation techniques sur les projets à destination des équipes de RUN Fourniture du bilan projet, modélisant les étapes de déploiement, les capitalisations et toute la documentation projet. Garantir l'intégrité permanente des services et des produits au fil des itérations et incréments. Compétences : Kubernetes, orchestrateur de containers, RedHat, Ansible , Prométheus,, Kibana, Python, Infra systèmes, 5ans exp +, diplômé(e) d'un BAC+4/5 en Ingénierie Informatique Animation de réunions et rédaction de CR de réunions, aisance écrit et oral en français et anglais, rigueur, autonomie et travail en équipe, capacité à synthétiser et vulgariser à l'écrit et à l'oral des sujets techniques complexes. Savoir lire et comprendre du code est un plus (Python et shell, pratiquer Infrastructure as code : GIT, Terraform, AWS Cloud Formation, YAML K8S, Ansible…)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT dédiée à l'intégration et à la production applicative, nous recherchons un Tech Lead expérimenté capable d'apporter un leadership technique fort et une vision transverse sur l'ensemble des environnements. La mission s'inscrit au sein d'une équipe pluridisciplinaire intervenant sur des sujets à forte criticité liés au cycle de vie des applications, à l'industrialisation des processus et à la fiabilité des plateformes. Le consultant aura pour rôle de coordonner l'activité technique de l'équipe sans responsabilité hiérarchique. Il contribuera à l'organisation et au suivi des travaux, à la priorisation des activités ainsi qu'à l'anticipation des risques techniques et opérationnels. Véritable référent, il accompagnera les équipes dans leurs choix technologiques et participera activement aux réflexions d'évolution des architectures et des outils. Les missions couvrent notamment l'accompagnement des équipes de développement sur l'ensemble du cycle de vie applicatif, l'intégration et l'amélioration continue de l'usine logicielle, la gestion des solutions de bases de données, l'optimisation des performances des environnements ainsi que la gestion du cycle de vie des composants techniques. Le Tech Lead sera également impliqué dans le pilotage des incidents de production et d'anteproduction. À ce titre, il coordonnera les différents intervenants, assurera la communication autour des incidents, pilotera les actions de résolution et participera aux retours d'expérience visant à améliorer durablement la qualité de service. Dans un contexte multi-projets et multi-technologies, le consultant devra faire preuve d'autonomie, de pragmatisme et d'un excellent sens de la coordination afin de garantir l'avancement des sujets tout en maintenant un haut niveau d'exigence technique.

The Cloud Platform Engineer role involves developing, testing, debugging, and troubleshooting containerized infrastructure. Key responsibilities include building CI/CD pipeline configurations to orchestrate provisioning and deployment of both large and small-scale systems, ensuring solutions are well-engineered, maintainable, and delivered on schedule. The engineer will work with business and engineering teams to deploy new infrastructure in the Azure Platform, monitor the availability, latency, and overall system health, and troubleshoot and resolve issues in development, test, and production environments. Additional duties include communicating status and risks to the product and management teams, and helping to automate and streamline operations and processes. The role requires participation in shift and on-call rotations as per operational policy when required on a 24/7 basis.

Concevoir une architecture permettant de mettre en œuvre Network Connectivity Center dans le contexte de la Landing Zone existante. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des services de la Landing Zone via Terraform (Infrastructure as Code). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins…) pour l'automatisation. Implémenter des tests sur le fonctionnement de l'infrastructure déployée. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les autres équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre le monitoring sur les nouveaux services.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, la sécurisation et l'industrialisation des infrastructures Cloud constituent des leviers majeurs pour les grandes organisations internationales. Vous évoluerez au sein d'un projet stratégique visant à renforcer une plateforme Cloud sécurisée, scalable et automatisée, afin d'offrir une base technique robuste et standardisée aux équipes applicatives. En qualité de Cloud Engineer spécialisé en Landing Zone, vous interviendrez dans le cadre d'une grande organisation internationale pour concevoir, déployer et faire évoluer une architecture Cloud sécurisée et industrialisée, avec un focus fort sur l'automatisation et la gouvernance. Concevoir une architecture intégrant le Network Connectivity Center dans le cadre d'une Landing Zone existante. Automatiser le déploiement et la gestion des services Cloud via Terraform (Infrastructure as Code). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD performants (ex. GitLab CI, Jenkins) pour automatiser le cycle de vie des infrastructures. Développer et sécuriser des APIs internes avec des frameworks Python (FastAPI, Flask) en intégrant des mécanismes d'authentification et de contrôle d'accès (OIDC, RBAC). Implémenter des tests automatisés garantissant la robustesse et la résilience des infrastructures déployées. Superviser la mise en place du monitoring et des alertes sur les nouvelles architectures Cloud. Documenter les architectures techniques, promouvoir les bonnes pratiques et accompagner les équipes opérationnelles dans l'appropriation des solutions déployées. Industrialiser l'intégration des composants Cloud avec des outils comme Docker et orchestrateurs de déploiement. Assurer la centralisation des logs, métriques et traces pour garantir une observabilité complète. Définir et suivre les indicateurs de service (SLI, SLO) ainsi que les plans d'actions en cas d'incidents. Contribuer activement à l'amélioration continue des standards et à la qualité des développements via revues et templates. Collaborer de manière transverse avec les équipes Cloud, Sécurité et DevOps dans un esprit d'intelligence collective. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, au sein d'équipes dynamiques axées sur l'innovation et l'excellence opérationnelle.