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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant décisionnel BI Power BI (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle, le département et le projet rassemblent des briques applicatives et data essentielles à la supervision, la résilience, l'intelligence du réseau. En intégrant des outils de visualisation de crise, des capteurs IoT, des dataproducts, un socle devOps mutualisé, le Groupe incarne une approche unifiée et opérationnelle de la donnée réseau. La mission sera en transverse : le profil devra intervenir sur tous les sujets PowerBI du groupe. Les missions attendues par le Consultant décisionnel BI Power BI (H/F) : Activité principale Analyser les besoins fonctionnels et techniques Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin Définir les indicateurs clés (KPI) et assurer leur cohérence avec les référentiels de l'entreprise Co-construction et consommation des jeux de données de la couche Gold Comprendre les modèles de données et les règles de gestion associées Construire les modèles sémantiques Power BI Assurer la qualité et la cohérence des données restituées Optimiser les performances des rapports et des modèles Mettre en place les règles de sécurité et de gestion des accès Tester la qualité et la performance de ses livrables Activité secondaire Respecter les standards de développement et de visualisation définis Documenter les rapports, indicateurs et modèles de données Participer aux revues techniques et aux démarches d'amélioration continue Stack technique de l'équipe PowerBI desktop et Service, SQL, Tableau

Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst – Big Data H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, sur le pilotage de la qualité de service de son réseau fixe. Descriptif des missions Au sein d'une cellule dédiée à la qualité de service, vous produisez des analyses à partir de datasets que vous constituez sur les données issues des plateformes Big Data du client. Vous avez également la responsabilité de rendre disponibles les données une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées, sous forme de datasets ou de tables mis à disposition des Data Scientists de l'équipe. Vous développez enfin des tableaux de bord de suivi des KPI. Missions Constituer des datasets à partir des données des plateformes Big Data Nettoyer, préparer et formater les données Mettre à disposition des Data Scientists des datasets et des tables exploitables Développer des tableaux de bord de suivi des KPI Produire des analyses commentées

Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Data Viz – Confirmé(e) H/F afin d'intervenir sur la conception et le développement d'applications de visualisation et de valorisation de données, au sein d'équipes techniques de haut niveau. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe projet, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production et la maintenance de la solution. Vous concevez, développez et industrialisez des composants fiables et réutilisables, dont vous garantissez la qualité et la documentation. Missions Participer à l'analyse fonctionnelle et technique des besoins et contribuer à l'estimation des charges Concevoir, développer et prototyper les composants applicatifs en utilisant les langages appropriés Participer à la structuration des bases de données et à la revue croisée des développements Documenter, harmoniser et industrialiser les composants pour la mise en production (MEP) Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration (jeux d'essais, rapports de tests) Assurer la maintenance corrective et évolutive et participer à la résolution des incidents de production

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale des activités Trésorerie d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Consultant(e) MOA Trésorerie & Reporting Décisionnel disposant de solides compétences en gestion de projet afin d'accompagner le développement de solutions décisionnelles, l'automatisation de reportings et l'optimisation des flux de données issus de plusieurs systèmes de Trésorerie. Vous intervenez en étroite collaboration avec les équipes Métier Trésorerie, les responsables applicatifs et les programmes de transformation pour accélérer la digitalisation des processus de reporting et d'analyse notamment autour de l'Intelligence Artificielle. Vos responsabilités : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Finance Rédiger les spécifications fonctionnelles Extraire, transformer et consolider les données provenant de différents systèmes Treasury et Finance Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels Automatiser les traitements actuellement réalisés manuellement Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins métiers Piloter des projets BI/Data de bout en bout Assurer la coordination avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Participer aux phases de recette, déploiement et conduite du changement Documenter les solutions mises en œuvre et assurer le transfert de compétences

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un Consultant BI / Data Visualization Tableau pour accompagner l'évolution d'une plateforme décisionnelle dédiée aux métiers de la Gestion d'Actifs. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur une architecture décisionnelle moderne reposant sur un DataHub, des DataMart, des outils de Data Preparation et des solutions de Data Visualization. Les données exploitées concernent les principales classes d'actifs financières : actions, obligations, OPCVM, ETF, produits dérivés, Private Equity, immobilier, infrastructure, dette privée et actifs non cotés. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Animer les ateliers fonctionnels Définir les KPI et les tableaux de bord Concevoir les Data Sources, DataMart et modèles de données Développer et optimiser les dashboards sous Tableau Préparer, transformer et contrôler les données avec Tableau Prep Produire des reportings Finance & Asset Management (valorisation, performance, AUM, allocation d'actifs, risques...) Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies Accompagner les utilisateurs jusqu'à la mise en production Collaborer avec les équipes métiers, BI, Data et Data Engineering dans un environnement Agile Environnement technique : Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep, SQL, Alteryx, DataHub, DataMart, Jira, Agile Scrum, Big Data

Missions : Développement des pipelines ETL des entités productrices IT locales : - accompagnement client pour la collecte des besoins - co-rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des sources de données à récupérer - ingestion et processing des sources de données IT primaires pour alimenter leur local data cleansing systems - push des données goldenisées vers le MDM IT Group - MCO et optimisation des pipelines - PV recette des pipelines Opérationnellement, les outils de travail : - PostGreSQL / Oracle ExaCC - Apache Kafka / PostgreSQL / S3 storage - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - Grafana / Prometheus / Dynatrace - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku

Descriptif détaillé de la mission : - Organisation projet BI : planning , livrables, … - Suivi de la réalisation et de la recette - Livraison des solutions BI - Communication adaptée vers les end-users - Animation et suivi de projet : analyse, assistance individuelle , montée en compétences, formation, … - Préparation et organisation de l'accompagnement au changement Action dans un cadre international - Echanges avec équipes MOE DATA & BI , équipes techniques et les users métiers - Définition et maj de documentation des processus de développement et de support - Rédaction documents et partage avec l'équipe en charge du BUILD & Projets Environnement technique de la mission (pour information) : ++++ POWER BI +++Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Server ++ COGNOS BI 11 +SQL SERVER 2016 - 2019 Date début de mission : janvier 2024 Durée estimée de la mission : longue Lieu de la mission : La Defense avec deux jours de télétravail

CONSULTANT MOE COGNOS BI Descriptif détaillé de la mission : ➢ Développement et maintenance évolutive des solutions BI et de reporting en relation avec les équipes AMOA BI, Data BI, IT et des keys-users. ▪ Centralisation et analyse des besoins exprimés ▪ Conception et modélisation de solutions BI ▪ Evolution des rapports et packages, & éventuellement des traitements d'alimentation. ▪ Rédaction de documents/spécifications techniques. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ +++++COGNOS BI 11 (Framework Manager, Report Studio, Transformer) ➢ +++SQL SERVER 2016 - 2019 ➢ ++Microsoft SSIS ➢ +Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Server

ContexteDans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MissionsResponsable Discovery Data product : Développement des query API Discovery en regard des besoins production Construction des data sets dans l'outil de query engine Exposition du data product à la consommation opérationnelle Interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery : Configuration et paramétrage de BMC Discovery : configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Intégration des données de BMC Discovery : intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. Définition des règles de correspondance : définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. Mise en place de la synchronisation des données : mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. Gestion des erreurs et des exceptions : gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Outils & EnvironnementBMC Helix Discovery (mandatory) Starburst (Data product, MCP, AI) Spark / Pyspark ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) Jira / Confluence Nice to have : Tableau Server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI Talend Data Catalogue PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement techniqueL'expert utilisera BMC Discovery et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products afin d'alimenter des IA. DonnéesTravail avec des données d'actifs informatiques, notamment des informations sur les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Système de nettoyage des donnéesL'expert doit comprendre le fonctionnement du système de nettoyage des données et comment les données de BMC Discovery peuvent être intégrées pour améliorer la qualité des données.