SQL (Structured Query Language) is essential for managing and manipulating relational databases. It is widely used for querying, updating, and maintaining data, making it crucial for data-driven applications.
Nous recherchons un Consultant Senior Data Governance pour accompagner des projets Data en Île-de-France. Le consultant interviendra sur des sujets de Data Governance, Data Management et Data Quality, avec une expérience solide des outils de Data Catalog, notamment Collibra et/ou DataGalaxy. Les principaux sujets d'intervention sont : Définition et mise en œuvre de frameworks et processus de Data Governance Structuration des rôles Data Owner, Data Steward et Data Custodian Mise en place et évolution des pratiques de gouvernance Accompagnement des équipes métiers et IT dans l'adoption des standards Data Gestion et structuration des Data Catalogs Mise en place et évolution des Business Glossaries Metadata Management Data Lineage et traçabilité des données Définition et suivi des règles et indicateurs de Data Quality Documentation des datasets, indicateurs, règles métier et données critiques Participation au déploiement, au paramétrage et à l'évolution de Collibra et/ou DataGalaxy Le consultant devra être capable d'évoluer dans des environnements complexes et de faire le lien entre les enjeux métiers, Data et IT. Mission freelance en Île-de-France, télétravail partiel, longue durée et renouvelable.
Dans le cadre d'un renfort, nous recherchons un Data Analyst confirmé. Vos principales missions seront de : Contrôler le bon fonctionnement des différents produits, services et jobs en production par un monitoring quotidien Accompagner le développement des nouvelles fonctionnalités en construisant des reportings pertinents Analyser les comportements clients et proposer des pistes d'amélioration de nos process, en collaboration avec le/la Product Manager Participer aux réunions d'équipe quotidiennes afin de partager les analyses produites et les éventuels incidents identifiés
Développeur C# Développement de nouvelles fonctionnalité Développement et maintenance Conception et développement C# Winform Mise en place des API, REst, SoAp développement et maintenance de nouvelles fonctionnalités Passage d'ordre Développer d'un service de pricing basé sur les librairies quantitatives pour des usages Front Office ainsi que Risques & Résultats. Optimiser l'éxecution des pricers grâce à l'utilisation de solutions de parallélisation des calculs (Grid Computing) et de solutions de mise en cache (Caching). C#, .NET, Winform, WebService API Rest, MSMQ, BackEnd, SQL Server IT Quant, Pricing, XVA Mode agile Développeur C# Winform Anglais
Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre d'un projet chez un de nos clients en région Hauts de France, nous recrutons un Ingénieur test technico- fonctionnel expérimenté (F/H). Au sein de l'équipe Fiscalité, votre mission sera de : Concevoir les tests sous XRAY Concevoir et créer les jeux d'essai Exécuter les campagnes de test (Testlink) ou plan de test (XRAY) Déclarer et gérer les défauts dans Jira Rédiger le bilan de tests Sous l'autorité du product owner, participer à la rédaction de la stratégie de qualification, à la complétion du document d'évaluation des risques Participer aux comités de validation des mises en production Soutenir l'automatisation des tests au sein de l'équipe Télétravail : 3 jours de remote et 2 jours de présentiel non consécutifs par semaine.
Développeur C# Développement de nouvelles fonctionnalité Développement et maintenance Conception et développement C# Winform Mise en place des API, REst, SoAp développement et maintenance de nouvelles fonctionnalités Passage d'ordre Développer d'un service de pricing basé sur les librairies quantitatives pour des usages Front Office ainsi que Risques & Résultats. Optimiser l'éxecution des pricers grâce à l'utilisation de solutions de parallélisation des calculs (Grid Computing) et de solutions de mise en cache (Caching). C#, .NET, Winform, WebService API Rest, MSMQ, BackEnd, SQL Server IT Quant, Pricing, XVA Mode agile Développeur C# Winform Anglais
Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue
