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En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de l'entreprise. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée. Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'agents IA. MissionsPipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes. Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise. Couche sémantique & DataViz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation afin de faciliter la consommation finale de la donnée. Objectifs et livrablesDéveloppementMaîtrise incontournable des langages Python et SQL (requêtage, optimisation). Architecture DataExcellente maîtrise des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart). ETL / ELTExpérience confirmée sur Informatica. Restitution & GouvernanceBonnes notions en DataViz et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex. : Strategy ou outils équivalents). Outillage CI/CDGitHub Jenkins Terraform Cloud (atout)Une expérience sur Google Cloud Platform (GCS / BigQuery) est un véritable plus.

Nous recherchons actuellement un Consultant AMOA Senior / Business Analyst spécialisé ALM / Prudentiel. Mission Démarrage : mi-septembre 2026 Durée initiale : 6 mois (renouvelable) Localisation : Paris Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Anglais courant requis (interlocuteurs internationaux) Principales responsabilités Piloter et coordonner des projets ALM, Prudentiel et crédits Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Organiser et exécuter les campagnes de tests d'intégration et d'évolution des flux Accompagner les métiers dans la recette utilisateur Coordonner les différents acteurs : métiers, IT, éditeurs et hébergeurs Maintenir la documentation applicative

Je recherche de 1 Expert Gouvernance de la Donnée / Data Steward confirmé. Le consultant interviendra sur des projets Data afin de garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la conformité des données. Il aura notamment la charge du suivi des indicateurs de Data Quality, de l'analyse et du traitement des anomalies de données, de la gestion de la documentation et des métadonnées, ainsi que de l'application des règles de gouvernance des données.

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

BI Consultant – Dutch / FrenchLocalisation : Bruxelles, Belgique Secteur : Énergie Langue : Néerlandais ou Français ContexteDans le cadre d'un projet dans le secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant BI capable d'accompagner les équipes métier dans l'analyse, la valorisation et l'exploitation des données. Le consultant intégrera une équipe Data & Innovation et contribuera au développement d'une véritable culture data au sein de l'entreprise. Missions principalesComprendre les processus métier et les enjeux liés aux domaines Grid, Finance et Logistique. Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs. Traduire les problématiques métier en analyses de données pertinentes et en recommandations opérationnelles. Concevoir et développer des rapports et dashboards Power BI pour les différentes lignes métier. Concevoir des visualisations claires, intuitives et orientées utilisateurs. Appliquer les principes de Data Storytelling et d'Information Design. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des résultats et l'adoption des solutions proposées. Contribuer aux initiatives du Data Office autour de la Data Governance, Data Quality et Data Products. Participer à la diffusion d'une culture Data au sein de l'entreprise. Data & InnovationLe profil recherché doit être curieux, ouvert à l'innovation et attentif aux évolutions du marché Data & Analytics. Une bonne connaissance ou un intérêt pour les sujets suivants est apprécié : Data Products Data Mesh Data Governance Data Quality Intelligence artificielle générative et analytique Utilisation de l'IA pour améliorer la productivité et accélérer l'analyse des données. Compétences requisesBusiness & secteurExpérience significative en Data Analysis et accompagnement des métiers. Expérience significative dans le secteur de l'énergie, permettant de comprendre rapidement les enjeux et processus spécifiques du domaine. Capacité à traduire les besoins métier en solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Capacité à fournir des analyses permettant d'appuyer la prise de décision. Data & AnalyticsExpérience significative dans un environnement Data Warehouse, Data Platform ou plateforme analytique équivalente. Très bonne compréhension des concepts de : Modélisation des données Intégration des données Valorisation des données SQL : maîtrise indispensable. Capacité à analyser des données complexes et à en extraire des insights exploitables pour le métier. Reporting & VisualisationExpérience significative avec Microsoft Power BI. Maîtrise de la conception de rapports et dashboards orientés métier. Bonne connaissance des principes de : Data Visualization Ergonomie Data Storytelling Information Design AtoutsExpérience avec SAS Visual Analytics. Certification officielle Microsoft Power BI. Profil recherchéNous recherchons un Consultant BI confirmé/senior, orienté métier et data, capable de faire le lien entre les besoins business et les solutions analytiques. Le candidat doit être autonome, analytique, communicatif et capable de transformer des données complexes en recommandations claires et exploitables. Langue : Néerlandais ou Français. ⚠️ Point important : l'expérience dans le secteur de l'énergie et la maîtrise de Power BI sont des critères majeurs pour cette mission.

Dans le cadre de l'accompagnement des projets sur les produits épargne individuel et de leur gestion, vous serez en charge de: Analyse, conception Rédaction des documents de conception Maintenance de la documentation fonctionnelle Développement d'applications Suivi de la qualification et de la recette Maintenance évolutive et corrective Rédaction de documentation Suivi et résolution des incidents Suivi de production Fournir un reporting régulier Maintenance par corrections des programmes (analyse, développement, tests)

Il s'agit d'assister le client en tant qu'ingénieur DATA sur le service de cloud datawarehouse sous Azure. Nous recherchons un Data Engineer ayant déjà fait du DevOps, capable de travailler à la fois sur les traitements de données (Databricks, architecture médaillon bronze / silver / gold) et sur l'infrastructure cloud associée (Azure, Terraform, Jenkins), dans un contexte d'entreprise avec des standards Git et CI/CD.Du conseil, des études d'opportunité et dossiers d'innovation seront demandés. Missions principales (Data & supervision) • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark pour alimenter les zones bronze, silver et gold. • Maîtriser et exploiter les formats parquet, delta et csv, en comprenant leurs impacts sur la performance, la robustesse et les coûts. • Optimiser les notebooks et jobs existants (performance, qualité de données, coûts d'exécution). • Mettre en place et faire vivre la supervision des flux : monitoring des pipelines Azure Data Factory, suivi de la qualité des données, création d'alertes et de tableaux de bord de suivi. • Contribuer à la fiabilisation globale de la plateforme data (détection d'anomalies, reprise sur incident, bonnes pratiques de développement). • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, prioriser les évolutions et industrialiser les traitements. Missions annexes (DevOps & infra) • Mettre à jour et faire évoluer les repos d'infrastructure (Terraform, Jenkins) en suivant les templates et bonnes pratiques du git d'entreprise. • Maintenir, paramétrer et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et aux traitements data, en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité. • Participer activement à la vie des repos GitHub : revue de code (PR/MR), gestion des branches, compréhension des workflows Git avancés, automatisation et diffusion des bonnes pratiques. Technologies & environnement technique • Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI. • Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM. • Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL. • Formats & data : parquet, delta, csv… • Librairies Python courantes : o pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations). o delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation). o Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.

Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand groupe du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) Expert(e) Technique WebMethods / CaaS pour rejoindre une équipe spécialisée dans les échanges de données, l'intégration applicative et l'API Management. Votre missionVous interviendrez au sein d'une équipe d'expertise en charge d'une plateforme iPaaS basée sur la suite webMethods d'IBM, dans un environnement à forts enjeux de disponibilité, de performance et de sécurité. Vos principales missions seront de : Apporter votre expertise dans la conception, l'implémentation et l'évolution de solutions autour de la suite webMethods ; Concevoir et implémenter des services transverses permettant l'industrialisation de la plateforme iPaaS ; Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) de la plateforme et assurer le support technique de niveau 3 (SN3) ; Analyser et traiter les incidents jusqu'à leur résolution ; Participer aux évolutions de la plateforme, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production ; Concevoir des prototypes et des maquettes autour de sujets innovants : IA Générative / IA Gateway, API Management, IAM et sécurisation des échanges ; Réaliser des tests de performance et contribuer à l'optimisation de la plateforme ; Définir des patterns d'architecture, guides de bonnes pratiques, guides de configuration et documentation technique ; Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des pratiques DevSecOps / CI-CD ; Travailler dans un environnement Agile en utilisant notamment Jira et Confluence.

Nous recherchons un Expert IBMi H/F pour une mission à Nantes. Missions : Conduire les projets d'évolution et de transformation de la plateforme IBM i. Concevoir et faire évoluer l'architecture technique ainsi que les standards de développement. Garantir la sécurité, la performance, la disponibilité et la fiabilité des environnements. Accompagner la modernisation des applications et des pratiques d'ingénierie (DevOps, automatisation, API, intégration continue). Apporter une expertise de haut niveau sur les problématiques techniques complexes et les choix d'architecture. Structurer les bonnes pratiques, accompagner les équipes et favoriser le partage des connaissances. Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique et à la démarche d'amélioration continue de la plateforme.