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SQL (Structured Query Language) is essential for managing and manipulating relational databases. It is widely used for querying, updating, and maintaining data, making it crucial for data-driven applications.

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Job VacancyLead Developer - Full Stack Developer

VISIAN
Published on
CI/CD
CSS
Figma

1 year
Paris, France
L'équipe Enterprise Architecture du Group D&IT recherche un Développeur Fullstack (F/H) Sujets et activités Le Développeur Full Stack construit et maintient les deux produits (QoS Portal et EA Portal) de bout en bout, en étroite collaboration avec l'ingénieur DevOps et le Product Owner. Développement front-end • Développer et maintenir les fonctionnalités front-end sur React • Construire des composants UI réutilisables, maintenables et évolutifs, alignés sur le Design System, partagés entre le QoS Portal et l'EA Portal • Collaborer avec les designers pour traduire les concepts UX/UI (wireframes) en interfaces de haute qualité Développement back-end • Concevoir et développer les services back-end et les API sur Node.js • Intégrer de multiples sources de données : LeanIX (cartographie applicative, API GraphQL), données QoS (incidents, SLA, référentiel applications/services), authentification (SSO / GID) • Concevoir et faire évoluer le modèle de données / la base de données supportant les deux produits • Implémenter la logique de contrôle d'accès (filtrage par rôle et au niveau des données) pour les données QoS sensibles Delivery • Participer à la conception technique, aux revues de code et aux décisions d'architecture • Travailler dans un environnement d'équipe agile et orienté produit (état d'esprit de livraison continue) • Contribuer à une documentation technique légère • Promouvoir et exploiter les pratiques de développement assisté par IA pour accélérer la livraison Livrables attendus • Modules fonctionnels du QoS Portal livrés de manière itérative en vue du MVP du 01/12/2026 (reporting, tableaux de bord, référentiel, notifications) • Modules fonctionnels de l'EA Portal livrés de manière itérative (vue de la cartographie, ADR, roadmaps, catalogue de documentation) • Composants UI réutilisables alignés sur le Design System • API et intégrations de données documentées (sources LeanIX et QoS) • Documentation technique légère, maintenue en parallèle du code • Revues de code et contributions aux décisions techniques/architecturales
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Contractor

Contractor jobDéveloppeur Node.js : conception d'APIs backend

INSYCO
Published on
API REST
Bash
Express

48 months
400-500 €
Paris, France
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un développeur Node.js, spécialisé dans la conception d'APIs backend Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DEV/5536 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Notre client, un grand compte, recherche un développeur Node.js pour renforcer son équipe technique sur la conception et l'industrialisation de backends et d'APIs. Objectifs Concevoir, développer et sécuriser des APIs REST JSON robustes, dans un environnement Node.js moderne (Node 22+), en s'appuyant sur un framework standard du marché et une culture de test et de qualité exigeante. Activités principales attendues Développement backend en JavaScript ES6+ sur les versions récentes de Node.js (Node 22+) Construction de backends robustes avec un framework standard (NestJS, Express, Fastify ou Koa) Conception, développement et sécurisation d'APIs REST JSON Utilisation des formats de données JSON et YAML Mise en oeuvre de tests automatisés (Jest, Mocha/Chai, Sinon) et suivi de la couverture de code (Istanbul/NYC) Utilisation du terminal Bash (Linux ou Mac OS X) et de l'outillage Node (NPM, Nodemon, PM2) Gestion de version et workflows collaboratifs sous Git / GitLab
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Data Analyst

The Data Analyst uses SQL to extract and manipulate data in relational databases.

Data Scientist

The Data Scientist uses SQL to prepare the data sets needed to create predictive models.

Database Administrator (Oracle, Sybase, SQL Server…)

The Database Administrator uses SQL to manage and optimize an organization's databases.

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