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Analytics Engineer Digital In Store 430 e par jour 3 ans minimum en Analytics/Data Engineering ou 5 ans en Data Analyse avec expérience Data Engineering. dbt, Airflow, Databricks, Python et SQL. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data Python SQL Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des dlacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement Analytics/Data Engineering ou 5 ans en Data Analyse avec expérience Data Engineering. dbt, Airflow, Databricks, Python et SQL. 430 e par jour

Nous recherchons pour un de nos clients un MCO Databricks (H/F) afin de garantir la stabilité et l'exploitabilité en production des nouveaux traitements. Vous interviendrez à la croisée du Data Engineering, de la Production et du MCO, avec un rôle clé dans la montée en compétence de l'équipe. Vos missions Exploitation et MCO Databricks Suivre au quotidien les jobs et workflows Databricks en production, avec un contrôle des traitements de nuit dès 7h30. Analyser les échecs, identifier les causes racines et effectuer ou accompagner les relances. Diagnostiquer les incidents à partir des logs et métriques, et contribuer à leur correction. Participer à la gestion des problèmes pour réduire durablement les incidents récurrents. Industrialisation de la supervision Mettre en place ou améliorer le monitoring et l'alerting. Définir les contrôles à appliquer sur les pipelines Data. Contribuer à la construction de dashboards de supervision et de KPI MCO. Automatisation et amélioration continue Automatiser les actions répétitives de diagnostic et de reprise. Renforcer la fiabilité des pipelines et l'observabilité de la plateforme. Documentation et transmission Documenter les traitements en production, rédiger les runbooks et les procédures de relance et de reprise. Former et accompagner l'équipe MCO pour qu'elle gagne en autonomie sur les incidents récurrents.

Pour accompagner les projets Data d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AMOA Data / Proxy Product Owner Data expérimenté(e), disponible pour un démarrage le 7 décembre 2026. Vous interviendrez auprès des équipes métier et SI sur des projets BI en production et sur de nouveaux projets à instruire. Vos principales responsabilités : - Recueillir, cadrer et formaliser les besoins métier autour des indicateurs et produits Data - Contribuer aux dossiers de conception, spécifications fonctionnelles et contrats d'interface - Définir et suivre la roadmap, le backlog et les lots applicatifs - Coordonner les interlocuteurs métier, SI et équipes de réalisation - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles et le suivi des évolutions - Intervenir comme Proxy Product Owner auprès des équipes de développement - Veiller à la qualité des données et à leur conformité avec les règles de gouvernance. Profil recherché : Expérience en AMOA Data, Product Ownership Data ou pilotage de projets BI/Data Pratique du pilotage de projet en Agile et/ou en cycle en V Bonne maîtrise de SQL Expérience en conception ou modélisation Data Capacité à rédiger des spécifications et à piloter une recette fonctionnelle Maîtrise de Jira, Confluence et du Pack Office Connaissance de Snowflake, dbt, Power BI ou Airflow appréciée Utilisation de Claude ou Copilot attendue Très bon relationnel, esprit d'analyse, autonomie et sens de la coordination. 📍 Localisation : Saint-Denis 🏠 Télétravail : 10 jours par mois 📅 Démarrage : 7 décembre 2026 📈 Durée : mission longue, avec une visibilité prévue jusqu'à fin 2027 et une possibilité de prolongation 💶 TJM cible : 650 € HT Vous êtes disponible et cette mission vous intéresse ? Envoyez-moi votre CV et vos disponibilités en message privé.

Au sein d'une équipe OPS dédiée à une plateforme e-commerce, vous contribuerez au maintien en condition opérationnelle, à la fiabilité et à la modernisation d'infrastructures hybrides, sur site et dans le cloud. En collaboration avec les équipes développement, QA et Release Management, vous administrerez les environnements virtualisés VMware, Windows et Linux ainsi que les plateformes Docker et Kubernetes, tout en assurant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Vous industrialiserez les déploiements via Azure DevOps et automatiserez la configuration des infrastructures avec Ansible, Terraform et Terragrunt. Vous renforcerez les dispositifs de supervision et d'observabilité, participerez au diagnostic des incidents, aux sauvegardes et aux validations techniques des mises en production, et enrichirez la documentation d'exploitation.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe d'experts en bases de données, nous recherchons un Expert DBA Senior pour intervenir sur des environnements de production critiques et accompagner des projets techniques à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe d'environ 30 collaborateurs basée à Paris, en interaction avec des équipes internationales situées en Amérique et en Asie. Le poste combine expertise DBA, accompagnement des projets, optimisation des performances et automatisation des opérations. Vos missionsAdministrer et maintenir les environnements de bases de données Oracle, Sybase et SQL Server. Garantir la disponibilité, la fiabilité et les performances des bases de données en production. Analyser et valider les scripts SQL et DDL avant leur déploiement en environnement de recette (UAT). Réaliser des diagnostics de performance et proposer des optimisations. Optimiser les requêtes SQL et réécrire les procédures stockées lorsque nécessaire. Participer aux projets de migration, d'évolution et de standardisation des infrastructures bases de données. Assurer le capacity planning et anticiper les besoins en ressources. Accompagner les équipes projets et production dans la résolution de problématiques complexes. Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue des opérations DBA. Partager votre expertise technique et accompagner la montée en compétences des équipes.