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DSIM est chargée du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution du SI assurance vie et finance. Dans ce cadre, prestation d'expertise en Développement « Full stack » orientée Maintien en conditions opérationnelle de nos solutions (résolution d'incidents et de problèmes, petits builds). Maitriser des technologies permettant d'adresser des outils destinés à nos clients ( Java - React - Sql - Spring .. ) Challenger des choix techniques et conceptions détaillées Maitriser d'un SI modulaire (API REST / MicroServices ) Travailler sur plusieurs sujets distincts en parallèle référer de l'avancement des sujets à son chef de projet Monter en compétence rapidement sur notre contexte technique et métier Proposer des amélioration structurelles sur les méthodes et outils de travail

Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'un périmètre applicatif stratégique, nous recherchons un Business Analyst Support / Responsable Applicatif expérimenté pour assurer le suivi de production, la gestion des incidents et l'amélioration continue des solutions. Tu interviens sur un périmètre fonctionnel lié à la gestion administrative des adhérents, avec des sujets pouvant couvrir notamment la fraude, le contentieux, l'affichage de contrats ou encore les évolutions éditiques. Tes missions principales : Superviser les activités de suivi de production Prendre en charge la réception, l'analyse et la qualification des incidents Coordonner les actions nécessaires à leur résolution Prioriser les incidents et demandes selon leur criticité Assurer la communication auprès des utilisateurs, du management et des parties prenantes Produire le reporting du périmètre : incidents, demandes, faits marquants, volumétrie, performance Analyser les demandes de correction et leurs impacts Contribuer au maintien de la performance et de la stabilité des solutions Faire évoluer les contrôles et procédures associés Participer au développement et au suivi des correctifs Maintenir un haut niveau d'exigence vis-à-vis de la qualité des réalisations Participer aux retours d'expérience utilisateurs et identifier les irritants Proposer des axes d'amélioration continue Assurer le suivi des mises en production Travailler en lien étroit avec les équipes métiers, produit et production

Missions Pour l'un de nos client, vous intervenez en tant que Technicien Support N2. Vous assurez le support technique des applications métier internes en prenant en charge les incidents et demandes utilisateurs, en garantissant leur résolution dans le respect des engagements de service. Vos tâches seront les suivantes : ● Prise en charge et qualification des tickets (incidents et demandes) ● Analyse et diagnostic des anomalies applicatives ● Résolution des tickets de niveau 2 selon les procédures existantes ● Rédaction, mise à jour et formalisation des procédures de support ● Soumission des procédures pour validation auprès des responsables ● Alimentation et mise à jour de la base de connaissances ● Escalade vers les équipes concernées (fonctionnel, développement, infrastructure…) ● Transfert des tickets vers les équipes compétentes si nécessaire ● Suivi des tickets jusqu'à leur résolution complète ● Relances auprès des parties prenantes internes et externes

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, nous recherchons un Azure Data Engineer Senior pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines de données au sein de l'environnement Microsoft Azure. Le consultant participera à la mise en place d'architectures Data modernes, notamment Data Lake, Delta Lake et Lakehouse, tout en collaborant avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métier. Missions principales : - Concevoir et développer des pipelines de données avec Azure Data Factory, Azure Databricks et les services Azure. - Mettre en œuvre des architectures Data modernes : Data Lake, Delta Lake et Lakehouse. - Développer et industrialiser de nouveaux cas d'usage métier. - Participer à la mise en place de stratégies Data en libre-service (Self-Service Data). - Contribuer à l'implémentation et à l'administration de Databricks Unity Catalog. - Gérer la gouvernance des données, les permissions et les accès. - Superviser, optimiser et maîtriser les performances ainsi que les coûts des environnements Azure et Databricks. - Automatiser les processus d'ingestion, de transformation et de déploiement des données. - Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et les parties prenantes métier. - Documenter les flux de données, les architectures et les bonnes pratiques techniques.

Mission de l'équipe : Dans le cadre de la gestion comptable de fonds non cotés, la mission intervient sur un portefeuille composé de fonds Private Equity, Real Estate et Private Debt. L'objectif est d'assurer la tenue comptable des portefeuilles, la préparation des arrêtés, le contrôle des valorisations et la production des éléments comptables et financiers nécessaires aux différentes échéances. 1. Préparation et pilotage des arrêtés La mission comprend la préparation et le suivi des arrêtés des fonds sous responsabilité. Les principales activités sont les suivantes : · Mettre en place et suivre les calendriers de valorisation avec les interlocuteurs concernés. · Effectuer les relances nécessaires afin de disposer des informations dans les délais attendus. · Sécuriser la qualité et le respect des échéances de production. · Mettre en œuvre les escalades nécessaires en cas d'informations manquantes. 2. Gestion comptable des fonds Private Markets La mission assure la gestion comptable opérationnelle d'un portefeuille de fonds Private Equity, Real Estate et Private Debt. Les principales responsabilités sont : · Enregistrer les mouvements titres et cash. · Contrôler la bonne prise en compte des opérations sur titres à leur date effective. · Assurer la prise en compte comptable des actifs non cotés, notamment immobiliers et participations. · Réaliser les rapprochements de positions et traiter les suspens sur les positions cash, titres, parts et instruments financiers. · Calculer et comptabiliser les frais de gestion manuels fixes. 3. Valorisation, clôtures et production financière La mission intervient également sur la sécurisation des valorisations et des productions de fin de période. Les activités comprennent : · Contrôler la valeur liquidative des portefeuilles sous responsabilité. · Justifier les données de valorisation utilisées. · Préparer les dossiers d'arrêtés et de clôture destinés aux parties prenantes concernées. · Établir les états financiers et les annexes comptables de fin d'exercice. · Alimenter au fil de l'eau les éléments nécessaires à la production des KPI. 4. Coordination avec les parties prenantes La mission nécessite des interactions régulières avec les différents acteurs intervenant sur les fonds. Le consultant devra notamment : · Coordonner les échanges avec les équipes de gestion, Middle Office et fonctions support. · Assurer un suivi efficace des informations nécessaires aux productions comptables. · Répondre avec réactivité aux demandes managériales. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Gestion comptable de fonds non cotés Private Equity, Real Estate et Private Debt. · Préparation et sécurisation des arrêtés comptables. · Comptabilisation et contrôle des mouvements titres et cash. · Rapprochement des positions et traitement des suspens. · Contrôle des valeurs liquidatives et des valorisations. · Préparation des clôtures, états financiers et annexes comptables. · Coordination avec les différentes parties prenantes des fonds. Calendrier : Démarrage ASAP pour une durée de 12 mois

Construire l'interface d'un programme d'intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques d'un grand groupe bancaire. Au sein de la DSI, une équipe data au service des opérations IT développe des applications web autour d'un programme d'IA pour l'exploitation. Vous jouez un rôle central sur tout le cycle de vie de ces applications, de la conception au déploiement et à la maintenance, et contribuez directement aux nouvelles fonctionnalités. Vos principales missions : Concevoir, développer et déployer des solutions web robustes : Node.js côté backend, ReactJS côté frontend. Appliquer les bonnes pratiques : Clean Architecture, code testable (unitaire, intégration), maîtrise de la dette technique. Rédiger la documentation technique et garantir la qualité avant mise en production. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion des versions (CI/CD). Ce que la mission vous apporte : Un produit au croisement de l'IA et de l'exploitation informatique. Une exigence de qualité de code assumée : architecture propre, tests, documentation. 2 jours par semaine sur site. Environnement technique : Node.js, ReactJS, SQL / NoSQL, API REST, Bitbucket / Git, Artifactory, Jenkins, XL Deploy / XL Release — Scrum / Kanban.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin d'assurer le support fonctionnel et technique des applications de Name Screening du Groupe, tout en accompagnant leur transformation vers des architectures Cloud. Le consultant apportera son expertise sur Kubernetes, MongoDB et les pratiques DevOps afin de garantir la stabilité, la performance et l'évolution des applications. Les missions principales consistent à assurer le suivi quotidien des applications, le support utilisateur, la gestion des incidents et les mises en production, reporting régulier à sa hiérarchie et/ou au business. Le consultant participera également aux déploiements automatisés (Ansible, GitLab CI/CD), aux validations techniques et fonctionnelles, à la gestion de l'obsolescence et aux projets de migration vers les technologies Cloud. Une bonne maîtrise de Kubernetes, Oracle, MongoDB, Shell, SQL ainsi qu'un bon niveau de communication en français et en anglais sont requis.

Analyser l'existant des tableaux de bord Téléphonie. Identifier les besoins d'évolution et les indicateurs pertinents. Proposer une rationalisation des tableaux de bord et des KPI. Définir un template commun et harmoniser les restitutions. Concevoir et développer les nouveaux tableaux de bord sous Tableau Software. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées. Appliquer les standards et bonnes pratiques BI/Data du Groupe. Collaborer avec les équipes Data et les métiers pour transformer les besoins en solutions de reporting adaptées. Participer à l'optimisation des requêtes et des traitements de données.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Développeur Concepteur Java Full Stack confirmé H/F afin d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Intégré(e) à une équipe de développement, vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des applications, de l'analyse des besoins à la mise en production, ainsi qu'à leur maintenance. Vous interviendrez sur la conception et le développement des composants back-end en Java / Spring Boot et des interfaces front-end en Angular ou React, selon l'environnement du projet. Vos principales responsabilités seront notamment : Analyser les besoins fonctionnels et techniques et proposer des solutions adaptées. Concevoir les solutions en tenant compte des exigences de performance, de sécurité et de maintenabilité. Développer et faire évoluer les fonctionnalités Java et les API REST. Développer les interfaces Angular ou React et assurer leur intégration avec les services back-end. Participer aux choix techniques et aux revues de code. Réaliser les tests unitaires et d'intégration et corriger les anomalies. Contribuer à l'intégration et au déploiement des applications. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Vous travaillerez en collaboration avec les différents interlocuteurs du projet afin de garantir la qualité et la cohérence des livrables. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Le profil recherché est un Tech Lead Java Senior fullstack ayant une expérience significative dans ce poste, avec une capacité de conception technique de solution applicative, et sachant orienter et encadrer le travail d'autres développeurs dans une équipe d'une demi-dizaine de développeurs (offshore). La mission se déroulera au sein de la Direction des Systèmes d'Information, sous la responsabilité d'un architecte de la solution. Lieu de travail : 92 (4 jours sur site, 1 en TT) Secteur d'activité : Médias

Vous aimez les plateformes de données qui tournent vraiment en production ? Rejoignez l'équipe qui fait vivre le datalake des fonctions Technologies & Opérations d'un grand groupe bancaire. La DSI fournit aux directions technologiques, aux opérations et à la banque de proximité les applications et les données dont elles ont besoin au quotidien. Le datalake Hadoop en est une pièce centrale : il alimente le pilotage et les usages analytiques de plusieurs directions. Vous intervenez en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps, au sein d'une équipe IT internationale. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting). Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Un datalake en production, avec de vrais volumes et de vrais utilisateurs métier. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Une ouverture vers le cloud (GCP / BigQuery) pour qui veut élargir sa stack. Environnement technique : Hadoop, PySpark, Spark, Hive, Python, SQL, Git, Jenkins, Jira, Unix / Linux — Scrum.