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Dans le cadre d'un nouveau projet, nous recherchons un Développeur .NET / Angular confirmé pour renforcer une équipe technique et participer au développement ainsi qu'à l'évolution d'applications métier. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux importants en matière de qualité de code, de performance et de maintenabilité. Vos missions Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en .NET et Angular. Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications. Analyser les besoins techniques et proposer des solutions adaptées. Participer à la conception et à l'amélioration de l'architecture applicative. Développer et optimiser les requêtes et traitements SQL. Réaliser les tests, le débogage et la correction des anomalies. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles. Intervenir sur des environnements Azure selon les besoins du projet. Environnement technique .NET / C# : Expert Angular : Confirmé SQL : Confirmé Azure : Niveau intermédiaire / connaissances appréciées

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Data Analyst Senior pour accompagner les équipes métiers dans l'analyse des données et le pilotage de la performance. La mission vise à fiabiliser les indicateurs métiers, structurer les données analytiques et développer des tableaux de bord permettant d'améliorer la prise de décision. Le consultant interviendra sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP), avec BigQuery pour l'exploitation des données et Looker pour la visualisation et la restitution des analyses. Il jouera un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data afin de traduire les besoins opérationnels en indicateurs pertinents, en modèles analytiques et en solutions de reporting adaptées.

1. Description du posteDans le cadre du développement de projets Data et IA sur Microsoft Azure, nous recherchons un Expert Azure Databricks / Azure Batch pour concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur des environnements Cloud exigeants, avec un fort niveau d'automatisation, de performance, de sécurité et de fiabilité. Il participera à la conception d'architectures Data modernes ainsi qu'au développement de solutions robustes et industrialisées. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des pipelines de traitement de données distribués sous Azure Databricks. Développer des notebooks, workflows et composants techniques en Python et PySpark. Optimiser les performances des traitements Databricks et des jobs distribués. Concevoir des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer des traitements massifs avec Azure Batch. Configurer les pools de calcul et les stratégies d'exécution adaptées aux besoins. Optimiser la parallélisation, la distribution de charge et la consommation des ressources. Mettre en place des solutions de monitoring, d'observabilité et de gestion des incidents. Développer des librairies Python réutilisables, maintenables et testées. Réaliser des tests unitaires, d'intégration et de performance. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et automatiser les déploiements. Développer et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform et/ou Bicep. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des déploiements. Accompagner les équipes projet dans l'adoption des standards Cloud, Data Engineering et DevOps.

Localisation : Guyancourt Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/10/2029 TJM : 510 €. Missions principalesDéfinir les règles de gestion communes, identifier les sources de données pertinentes et organiser les croisements nécessaires avec les Data Owners. Consolider les données relatives au parc informatique et les statuts de configuration afin d'identifier les anomalies et les écarts de conformité. Concevoir des restitutions et tableaux de bord autour des principaux indicateurs du poste de travail : patching OS, versions, postes actifs/inactifs et conformité des équipements. Faire valider les indicateurs et restitutions auprès des équipes opérationnelles (RUN) et des instances de gouvernance. Accompagner les équipes Data Factory dans la mise en œuvre et l'industrialisation des solutions de Data Visualisation. Faciliter la compréhension et l'exploitation des données auprès des différentes parties prenantes. Alimenter et enrichir les référentiels de données à partir des définitions et règles de gestion validées. Identifier les données manquantes, les incohérences et les axes d'amélioration. Proposer de nouveaux indicateurs et KPI pour renforcer le pilotage opérationnel et anticiper les risques liés à la sécurité et à la conformité. Compétences requisesSQL et Power Query : excellente maîtrise pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données. Power BI : maîtrise de la conception de tableaux de bord et de solutions de Data Visualisation. Gestion de parc informatique : bonne compréhension des environnements de gestion des postes de travail et de leurs cycles de vie. Outils et environnements : connaissance de SCCM, Microsoft Intune, ServiceNow / CMDB, Active Directory et Workspace ONE. Data Quality : capacité à contrôler, fiabiliser et garantir la cohérence des données issues de sources multiples. Coordination transverse : aptitude à mobiliser différents interlocuteurs et domaines d'expertise autour de problématiques communes. Communication : capacité à vulgariser des sujets techniques et à présenter des analyses de manière claire et structurée. Esprit d'initiative : force de proposition pour identifier les risques, les opportunités et les axes d'amélioration.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Au sein d'une équipe de maîtrise d'ouvrage dédiée aux activités de marché, vous prenez en main la chaîne déclarative réglementaire adossée au progiciel Summit. Concrètement, vous qualifiez les anomalies et les rejets de déclaration, vous écrivez les spécifications des correctifs pour les développeurs, puis vous vérifiez vous-même, en recette, que la correction tient. Une partie de votre temps est consacrée au pilotage de la production déclarative au quotidien : comprendre pourquoi une opération n'est pas partie ou a été rejetée, et faire le nécessaire pour qu'elle le soit correctement. MODALITÉS Poste en CDI, basé en Île-de-France avec télétravail partiel.

Dans le cadre de la modernisation d'un écosystème Data et du déploiement d'une architecture Data Mesh, nous recherchons un Chef de Projet Data Platform expérimenté pour piloter le déploiement d'une solution stratégique basée sur Starburst Enterprise / Trino. Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, en coordonnant les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. Vos principales responsabilités Pilotage de projet Cadrage, définition des objectifs et construction du planning directeur. Pilotage des risques, du budget, des ressources et des dépendances. Animation des comités projet et de pilotage. Coordination des fournisseurs et des intégrateurs. Coordination technique Data Coordination des travaux d'architecture et d'infrastructure. Pilotage des équipes Data Engineering, BI et Analytics. Suivi des phases d'installation, d'intégration, de tests et de recette. Préparation des mises en production et du passage en RUN. Gouvernance & conduite du changement Définition de la roadmap et des indicateurs de performance. Gestion des parties prenantes et des arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et techniques. Préparation du reporting et des supports destinés au management.

Dans le cadre d'un projet de transformation et de modernisation de son environnement décisionnel, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Business Analyst Data / Reporting pour accompagner la migration et l'industrialisation de ses reportings métiers. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Piloter la migration des reportings existants sous Business Objects vers la solution cible DataSet F2R / Qlik Sense. Identifier et analyser les données sources ainsi que les règles métiers appliquées dans les reportings existants. Identifier les sources de données disponibles dans le nouvel environnement. Élaborer les mappings de données à partir des Data Products du DataSet F2R. Accompagner les évolutions des reportings de pilotage d'activité des différentes filières métiers. Participer aux réunions de suivi hebdomadaires et animer les ateliers avec les équipes métiers.

Nous recherchons un Senior Software Engineer très expérimenté pour piloter la conception, le développement et la mise en œuvre de deux nouveaux référentiels de données critiques : un référentiel Individu et un référentiel Relation/Lien. Ces référentiels sont au cœur de notre architecture data. Ils devront garantir une haute disponibilité, une intégrité stricte des données et une intégration fluide au sein de notre écosystème existant. MissionsDéveloppement de bout en bout : prise en charge du cycle complet de développement des nouveaux outils, incluant la conception de l'architecture, le développement des API et l'implémentation de la logique métier en Java et avec le framework Spring (Spring Boot, Spring Data, etc.). Stratégie et exécution de la migration de données : conception et réalisation de la migration des données historiques vers les nouvelles structures de référentiels. Cela comprend le mapping des données, leur nettoyage, leur transformation via des processus ETL, ainsi que leur validation afin de garantir l'absence de perte de données et la cohérence globale. Intégration et interopérabilité : garantir que les nouveaux référentiels puissent être consommés par les applications CIB en aval, via des API robustes ou des files de messages. Support de production et stabilité : assurer le support après mise en production, incluant la correction des anomalies, l'optimisation des performances et la garantie de la stabilité de l'environnement de production. Documentation : fournir la documentation technique nécessaire : spécifications d'API, schémas d'architecture, dictionnaire de données et procédures de migration.

Ce que vous apportez • Au moins 5 ans en Business Intelligence ou en data engineering • Une expertise Power BI de bout en bout, prouvée en production : modélisation, DAX, Power Query, Power BI Service • Une pratique réelle de Snowflake. • Une expérience solide de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse, avec l'envie de passer sur Snowflake, sera la bienvenue • SQL solide et procédures stockées ; VBA Excel est un plus • Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique ou en data Stack : Power BI, Snowflake, SQL, MS Fabric

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Data Engineer, avec un rôle de référent technique data au sein d'une équipe produit. Le programme fait évoluer un premier produit, en partie fondé sur des échanges de fichiers, vers une plateforme de données industrielle et multi-pays. Vous restez très opérationnel : vous concevez, codez et accompagnez les choix techniques de l'équipe. Vos missions : - Concevoir et construire des pipelines d'ingestion depuis des bases, des API REST, des flux partenaires et des fichiers, en batch et en quasi temps réel. - Modéliser des séries temporelles à fort volume et définir les modèles de données et contrats d'interface. - Construire des transformations testées qui produisent des jeux de données prêts au calcul d'indicateurs clients. - Mettre en place la qualité de données, les contrôles de réconciliation, le lineage et le monitoring avec alertes. - Déployer avec Git, revue de code, CI/CD et Infrastructure as Code, dans le respect de la sécurité des données. - Animer les revues de conception, coacher les développeurs et arbitrer entre réutilisation de briques existantes et développement. - Rédiger runbooks et documentation d'exploitation, et participer aux cérémonies Agile. Ref : O-HSGWY

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Java Fonctionnel, dans le cadre d'un recrutement en CDI cadre chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe engagée et experte, sur un projet stratégique à forte visibilité : une solution qui ingère, agrège et expose des données issues de sources multiples pour produire les rapports Métier de surveillance du risque de crédit. Le planning est serré, les enjeux sont importants, et vous travaillez en méthode Agile. Vos missions : - Concevoir et développer des solutions Java dans le respect des exigences de qualité, performance et sécurité - Décliner les exigences métier et rédiger le volet technique des user stories - Implémenter les traitements d'ingestion, d'agrégation et d'exposition de données selon les spécifications - Mettre en place et faire évoluer la chaîne DevOps (Jenkins, Bitbucket, XLDeploy, Sonar) - Déployer et exploiter les applications avec Docker et Kubernetes - Réaliser les tests, dont les tests d'intégration, et rédiger la documentation - Assurer le support et la maintenance de la solution - Contribuer aux rapports de restitution, notamment avec Power BI Ref : O-IFYVP

Bonjour à tous 👋 Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. 🎯 Le contexte L'équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire… L'objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. 🔎 Vos missions : • Recueillir et comprendre les besoins métiers • Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes • Réaliser des analyses statistiques et du datamining • Construire des features et développer des modèles de Data Science • Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale • Analyser les résultats et formuler des recommandations business • Automatiser les traitements récurrents • Collaborer avec les équipes Data et BI • Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers • Documenter les travaux réalisés 🛠️ Les indispensables : • 3 ans minimum d'expérience professionnelle hors stage et alternance • Data Science / Datamining • Python avancé • SQL avancé • Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. 📍 Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l'écoute d'une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre, n'hésitez pas à me contacter en MP ! 📩

Dans le cadre du remplacement de l'outil de gestion de notre filiale Assurances Collectives, un programme structurant de refonte du Data Warehouse (DWH) est en cours : · Refonte des flux d'alimentation · Nouvelle modélisation et mappings de données · Évolution des règles de gestion · Mise à disposition des reportings métiers et des données via différents outils (ex. portail courtiers April ON) Ce DWH alimente des usages critiques pour les métiers Finance, Actuariat et Commerce (environ 400 reportings), ainsi que des services exposés à nos clients et partenaires (courtiers, assureurs). La bascule vers le nouvel outil de gestion a été réalisée en juillet 2026. Les chantiers data sont encore en cours de finalisation et de stabilisation : · Remédiation et stabilisation du périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires) ; · Développement et mise en production des flux d'alimentation sur les périmètres Prestations, Indemnisations, Cotisations et Commissions ; · Portage et migration des reportings et des usages sur le périmètre non encore livré ; · Développement de nouveaux traitements (ex. calcul du S/P). Ce projet se déroule dans un contexte complexe : exigence forte sur les dates de livraison, documentation très lacunaire, faible maîtrise des existants à migrer, fatigue et tension des équipes. Une capacité avérée à travailler dans des contextes difficiles et une très forte résistance au stress sont attendues. Les ressources internes qui portaient jusqu'ici le projet sont réaffectées à d'autres chantiers. Leur intervention se limitera désormais à des sollicitations ponctuelles d'expertise : le consultant devra reprendre rapidement leur connaissance.