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Le consultant contribuera à garantir la qualité et la fiabilité des applications en concevant, développant et maintenant des solutions d'automatisation des tests. Il participera également à l'industrialisation des pratiques de test, à l'accompagnement et à la montée en compétences des équipes métiers et projets sur l'automatisation des tests, ainsi qu'à l'amélioration continue des activités de la Test Factory. Description du besoin Le consultant contribuera activement à la mise en œuvre de solutions d'automatisation robustes, à leur industrialisation ainsi qu'à la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes métiers et projets. Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes Concevoir, développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests (SIT, E2E, API). Participer à la conception, à l'évolution et à l'optimisation des frameworks d'automatisation. Exécuter, analyser et maintenir les campagnes de tests automatisés dans une logique de non-régression. Assurer le suivi des exécutions automatisées et produire les reportings associés. Accompagner les équipes métiers et projets dans l'identification des opportunités d'automatisation et dans la mise en œuvre de Ieurs premiers tests automatisés. Former, coacher et accompagner les Business Analysts, Test Analysts, Product Owners et équipes projets afin de développer leur autonomie sur les pratiques d'automatisation des tests. Définir, promouvoir et faire évoluer les standards, guidelines et bonnes pratiques d'automatisation au sein de la Test Factory. Participer à la définition des stratégies d'automatisation adaptées aux différents contextes projets. Réaliser des Proof of Concept (POC) afin d'évaluer, comparer ou valider des solutions d'automatisation. Contribuer à l'industrialisation des processus de tests et à l'amélioration continue des activités de la Test Factory. Participer à la création de supports de formation, de documentation et de guides de bonnes pratiques.

Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur fonctionnel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliné chez LE CLIENT Les missions principales incluront : Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle.

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Développeur Full Stack H/F. VOTRE MISSION :Nous recherchons un Développeur Full Stack H/F pour renforcer l'équipe de développement de notre Client. Votre rôle sera centré sur le développement front-end, tout en intervenant également sur le back-end en .NET et sur la gestion des bases de données SQL. Vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance des applications, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Concevoir et développer des applications web modernes (principalement en Angular) Développer et maintenir des services/API en .NET (C#, Core) Concevoir et interroger des bases de données relationnelles (SQL Server) Contribuer aux choix technologiques et à l'architecture logicielle Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code, documentation) Participer activement aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospectives) Assurer un support technique sur les modules existants Respecter et promouvoir les standards de développement de l'entreprise Mentoring des développeurs Junior

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe de production informatique, nous recherchons un Support Applicatif Niveau 2 (N2) afin d'assurer le suivi, l'analyse et la résolution des incidents sur un périmètre applicatif critique. Le candidat interviendra en interface entre les équipes techniques (N3) et les équipes métiers afin de garantir la continuité de service et la qualité des applications en production. MissionsAssurer la gestion et le suivi des incidents applicatifs (N2) Analyser les dysfonctionnements et proposer des solutions de résolution Assurer l'escalade vers le niveau 3 lorsque nécessaire Participer au Change Management (gestion des changements) Contribuer aux mises en production et aux releases Suivre la qualité de service et la disponibilité des applications Analyser les demandes d'évolution en lien avec les équipes métier Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation Environnement techniqueJira SQL COBOL Shell Scripting Unix / Linux ServiceNow Compétences requisesExpérience confirmée en support applicatif N2 / production support Bonne capacité d'analyse, de diagnostic et de résolution d'incidents Maîtrise de SQL pour les investigations techniques Bonne connaissance des environnements Unix / Linux Compétences en scripting Shell Bonne compréhension des processus ITIL (Incident, Change, Release Management) Connaissance de COBOL appréciée (environnements legacy) Bon relationnel et capacité à communiquer avec les équipes techniques et métiers

Mission : L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique de mon client. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc... Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fi ables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication. Livrables : Pipelines de données industrielles SQL Webapplication Python pour interagir avec les prévisions Industrialisation, observabilité de modèles de ML

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de sécurité opérationnelle internationale au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Platform Engineer spécialisé(e) dans l'automatisation et l'industrialisation de plateformes de cybersécurité. Vous interviendrez dans un environnement de production complexe, critique et international. La mission portera en priorité sur l'évolution, l'industrialisation et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme VECTR. Vos missions Industrialiser, faire évoluer et maintenir la plateforme VECTR. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Développer des outils et scripts en Python, Ansible, Shell et SQL. Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes. Améliorer le monitoring et la supervision. Participer à l'évolution des plateformes d'alerting et de SOAR. Intégrer différents outils de sécurité au sein de l'écosystème existant. Adapter les plateformes aux besoins des équipes internationales. Recueillir et analyser les besoins des équipes de sécurité. Concevoir et faire évoluer les architectures techniques. Définir et piloter la roadmap des plateformes. Documenter le code, l'infrastructure et les procédures d'utilisation. Assurer le support des équipes utilisatrices.

Nous recherchons un Développeur COBOL Mainframe (3 ans d'expérience minimum dans un poste similaire Domaine Epargne) pour intervenir au sein d'une équipe Agile dans le domaine de l'Épargne individuelle. Vos missions : Analyser les besoins métier et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer en COBOL / DB2. Réaliser les tests unitaires et accompagner les phases de recette. Participer au déploiement et au support de production. Collaborer avec les équipes métier, tests, architecture et production. Compétences recherchées : COBOL, DB2, CICS, MVS, JCL, SQL (NOMAD est un plus). Expérience en environnement Mainframe. Connaissance du domaine de l'Épargne. Esprit d'analyse, autonomie, proactivité et bon relationnel. Mission longue durée – Environnement Agile

Gestionnaire d'Applications (.NET / SQL / Odoo) – Mission long terme – Secteur Administration cantonale (Suisse) Dans le cadre d'une mission stratégique auprès d'un client actif dans le secteur de l'administration cantonale, nous recherchons un(e) Gestionnaire d'Applications expérimenté(e) pour accompagner l'évolution et le maintien d'applications métiers sur le long terme. Il s'agit d'une mission avec un fort niveau d'autonomie, offrant une implication complète sur le cycle de vie des applications, depuis la conception jusqu'au support utilisateur. Vos responsabilitésParticiper à la conception fonctionnelle et technique des solutions applicatives Assurer le développement et les évolutions des applications (.NET / SQL / Odoo) Réaliser le paramétrage et la configuration des solutions selon les besoins métiers Effectuer les tests (unitaires, d'intégration, de validation) et garantir la qualité des livrables Assurer le support aux utilisateurs et accompagner la résolution des incidents Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications Collaborer avec les parties prenantes métier et techniques dans un environnement structuré Être force de proposition sur l'amélioration continue des processus et outils ConditionsType de mission : Long terme Secteur : Administration cantonale Localisation : Suisse Romande Nous recherchons une personne capable de s'inscrire dans la durée, de prendre la responsabilité de son périmètre applicatif et d'intervenir aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels.

iCopitole est un progiciel de gestion commerciale et logistique pour le secteur de la distribution d'énergies. Il couvre l'ensemble de la chaîne : clients, commandes, livraisons, tournées, facturation, recouvrement et maintenance technique. C'est un ERP, riche et complexe, nous recherchons donc quelqu'un d'expérimenté sur les technologies utilisées dans l'application. Au sein d'une équipe d'une dizaine de personnes, qui fonctionne en agilité depuis 2 ans, participer à la réalisation d'évolutions et à la maintenance de l'application pour répondre à des projets clients.

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

TON CHALLENGE: Prendre part à des projets stimulants dans le secteur du retail ou banque assurance en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes : Concevoir et développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant Python, SQL Collaborer avec les concepteurs et les développeurs back-end Optimiser les performances de l'application Optimiser les performances de l'application Effectuer des tests et assurer la qualité du code

Vous serez en charge d'accompagner des projets Data Science et IA, avec un focus prioritaire sur les sujets marketing, connaissance client et personnalisation CRM. La prestation portera notamment sur le projet de moteur d'offres personnalisées / personnalisation CRM, ainsi que sur d'autres cas d'usage marketing pouvant inclure les scores, la segmentation, la recommandation, la personnalisation des offres, le ciblage de campagnes ou l'optimisation du parcours client. Vos missions consisteront à contribuer: Expérience Data Science : capacité à intervenir de manière autonome sur des cas d'usage complexes, du cadrage métier à l'industrialisation. Analyse et préparation des données : maîtrise de l'exploration, de la qualité des données, des analyses statistiques et de la constitution des jeux d'apprentissage, de validation et de test. Modélisation Data Science et IA : capacité à concevoir, entraîner, comparer et évaluer des modèles de Machine Learning, statistiques ou d'IA, avec des métriques adaptées. Marketing analytique et personnalisation CRM : expérience souhaitée sur des cas d'usage de moteur d'offres personnalisées, scoring d'appétence, ciblage de campagnes, segmentation client, recommandation produit, next best action / next best offer, mesure de performance marketing et optimisation de la conversion des leads. Industrialisation et MLOps : capacité à produire du code structuré, maintenable et documenté, à préparer les modèles pour la mise en production et à mettre en place des indicateurs de monitoring. Passage à l'échelle et appropriation métier : capacité à concevoir des solutions réutilisables, documentées et industrialisables, intégrables dans des processus CRM ou commerciaux, avec une attention particulière portée à l'appropriation par les équipes internes et les utilisateurs métier. Explicabilité, gouvernance IA et conformité : connaissance des bonnes pratiques d'explicabilité, de traçabilité, d'auditabilité, d'identification des biais, de suivi des dérives et de conformité aux standards internes. Collaboration et communication : aptitude à travailler avec les métiers, Product Owners, Data Engineers, Architectes, équipes IT, Gouvernance et Sécurité, et à restituer clairement les résultats, limites et recommandations. Les livrables attendus sont les suivants: analyses et diagnostics de données ; scripts, notebooks, traitements ou composants analytiques documentés ; modèles Data Science / IA entraînés, évalués et documentés ; éléments d'explicabilité, de monitoring et de suivi des risques modèles lorsque pertinent ; supports d'industrialisation, de mise en production et de suivi ; documentation de transfert de compétences et recommandations d'amélioration continue ; supports de restitution aux parties prenantes métier et techniques. Les livrables destinés à être partagés avec des pays ou utilisés dans un contexte international devront également pouvoir être remis en anglais

Contexte :Dans un contexte d'augmentation du risque Crédit Conso, la Direction des Risques renforce son dispositif d'analyse des flux et des moteurs de risque (défaut, notation, segmentation). L'objectif est de reprendre et fiabiliser les outils existants afin d'améliorer le pilotage des évolutions du coût du risque et d'alimenter les analyses destinées au top management. MissionsReprendre et sécuriser les outils d'analyse des flux existants (audit, documentation, amélioration). Réaliser des études quantitatives sur les moteurs de risque crédit (défaut, notation, segmentation, IFRS). Conduire les analyses des flux de données (provisionnement, notes Bâle 2, déclassements). Produire la documentation et faciliter le transfert de connaissances vers les équipes internes. Identifier et prioriser les chantiers d'amélioration.

Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques