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SQL (Structured Query Language) is essential for managing and manipulating relational databases. It is widely used for querying, updating, and maintaining data, making it crucial for data-driven applications.

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Job VacancyDBA Expert PostgreSQL Production (+ apprécié Oracle/SQL Server/Mongo Db)

Taimpel
Published on
Azure
Microsoft SQL Server
Mongodb

2 years
55k-70k €
530-650 €
Hauts-de-Seine, France
Taimpel recherche très rapidement un DBA PostgreSQL +Patroni + Azure 📍 Localisation : 92 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Longue durée 🏢 Environnement : Production / Infrastructure critique / Haute disponibilité DBA PostgreSQL Senior ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Bases de Données, notre client recherche un DBA PostgreSQL Senior afin d'intervenir sur des environnements critiques. Vous rejoindrez une équipe internationale en charge de l'administration, de la fiabilisation, de l'évolution et de la transformation des plateformes bases de données du groupe. Certaines équipes étant basées à Singapour et aux Pays-Bas, vous évoluerez dans un contexte multiculturel nécessitant des échanges réguliers en anglais. Le client est aujourd'hui engagé dans une stratégie de transformation visant à réduire progressivement sa dépendance aux environnements Oracle au profit de PostgreSQL, ainsi que la mise en place de la haute disponibilité Patroni et la migration vers le cloud Azure. Dans ce cadre, plusieurs projets de migration Oracle vers PostgreSQL sont en cours ou à venir. EnvironnementL'environnement actuel comprend notamment : Une vingtaine de clusters PostgreSQL Une vingtaine de clusters SQL Server Des environnements Oracle encore présents dans le SI Des plateformes à forte disponibilité Des environnements internationaux répartis sur plusieurs zones géographiques Même si le focus quotidien sera principalement orienté PostgreSQL, une bonne compréhension des autres technologies bases de données sera appréciée afin de participer aux activités de support et d'astreinte. Missions principalesAssurer l'administration et l'exploitation des environnements PostgreSQL de production et hors production Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des plateformes bases de données Participer à la définition et à l'amélioration des architectures PostgreSQL Administrer les clusters PostgreSQL et leurs mécanismes de réplication Mettre en œuvre et maintenir les solutions de haute disponibilité Participer aux opérations de sauvegarde, restauration et reprise d'activité Réaliser les montées de version PostgreSQL Accompagner les équipes de développement sur les problématiques de performance SQL Analyser et résoudre les incidents de production Participer aux projets de migration Oracle vers PostgreSQL Participer à l'automatisation des déploiements et de l'administration des plateformes Contribuer aux projets d'évolution des infrastructures bases de données Participer aux activités d'astreinte et de support de production Rédiger et maintenir la documentation technique Compétences techniques recherchéesExpertise principalePostgreSQL Administration PostgreSQL avancée Optimisation et tuning PostgreSQL Haute disponibilité PostgreSQL Réplication PostgreSQL Sauvegarde et restauration PostgreSQL Performance et troubleshooting Haute disponibilitéPatroni Repmgr Streaming Replication Logical Replication PgBackRest PgBouncer HAProxy CloudAzure Database for PostgreSQL Flexible Server Connaissance des environnements Cloud publics appréciée AutomatisationTerraform Ansible Scripting Bash ou Python Bases de données complémentairesOracle SQL Server La connaissance de ces technologies constituera un réel avantage dans le cadre des activités d'astreinte et du support transverse des plateformes. Profil recherchéDBA PostgreSQL Senior ou DBRE Expérience significative sur des environnements de production critiques Expérience des architectures haute disponibilité Expérience des migrations Oracle vers PostgreSQL appréciée Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents Forte autonomie Excellente communication avec les équipes techniques et métiers LanguesAnglais professionnel obligatoire. Lors du processus d'entretien, il est habituel que la responsable de l'équipe demande au candidat de présenter sa dernière mission en anglais pendant quelques minutes avant de poursuivre l'échange en français. Informations complémentairesContexte international Environnement critique Astreintes à prévoir Mission longue durée Démarrage souhaité : ASAP
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Job VacancyDATA ANALYST Poste de travail

KEONI CONSULTING
Published on
Agile Scrum
Power Query
ServiceNow

18 months
20k-40k €
500 €
La Chartre-sur-le-Loir, Pays de la Loire
Contexte Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail.L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Compétences requises Compétences techniques · SQL : requêtes complexes, jointures, agrégations, sous-requêtes, fonctions analytiques, optimisation et contrôle de la qualité des données. · Power BI : modélisation de données, Power Query, langage DAX, conception de rapports interactifs, gestion des accès et publication dans Power BI Service. · Microsoft Azure : compréhension des services de données et des environnements Cloud utilisés pour collecter, stocker et exploiter les données. · Microsoft Graph et API REST : interrogation d'API, authentification, manipulation de formats JSON et intégration de données issues de Microsoft 365. · Active Directory et Entra ID : exploitation des données relatives aux utilisateurs, groupes, équipements, droits et identités. · ServiceNow : extraction et analyse des données de parc, incidents, demandes et usages via les tables, rapports ou API disponibles. · ETL et préparation des données : collecte, nettoyage, transformation, rapprochement et historisation de données provenant de sources multiples. · Analyse statistique : statistiques descriptives, segmentation, détection de tendances et d'anomalies, suivi d'indicateurs et analyse temporelle. · Environnement poste de travail : connaissance des données de parc, versions de systèmes, applications, équipements, télémétrie, conformité et usages. · Documentation technique : rédaction des flux de données, règles de gestion, modèles, calculs, contrôles et dossiers d'architecture technique. · Analyse et traitement des données : maîtrise de SQL pour l'extraction, la transformation et le contrôle de données issues de sources hétérogènes ; capacité à construire des jeux de données fiables, documentés et réutilisables. · Datavisualisation : maîtrise d'un outil de Business Intelligence, idéalement Power BI ; conception de modèles de données, mesures et indicateurs, création de tableaux de bord interactifs et application des bonnes pratiques de visualisation. · Écosystème Microsoft : bonne connaissance d'Active Directory, Azure, Microsoft Graph et des données liées au poste de travail ; compréhension des principaux objets, référentiels et mécanismes d'authentification et d'accès. · Sources et intégration : expérience de l'exploitation de bases SQL, d'API et de données ServiceNow ; capacité à qualifier les sources, gérer les correspondances entre référentiels et identifier les anomalies de qualité. · Analyse statistique : capacité à produire des analyses descriptives, segmentations, tendances et comparaisons temporelles ; aptitude à interpréter les résultats et à formuler des recommandations opérationnelles. · Qualité et gouvernance des données : maîtrise des contrôles de complétude, cohérence, unicité et fraîcheur ; respect des règles de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. · Recueil du besoin : aptitude à animer des ateliers, formaliser les besoins, définir des indicateurs et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques claires. · Méthodes de travail : pratique d'un environnement Agile, collaboration avec les métiers et les équipes techniques, gestion des priorités et suivi des livrables. · Communication : capacité à vulgariser les résultats, présenter des analyses à des interlocuteurs variés et accompagner l'appropriation des tableaux de bord.
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Fixed term

Job VacancyData Analyst Expert SAS

KEONI CONSULTING
Published on
Data analysis
Reporting
SQL

18 months
20k-40k €
500 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Contexte de la missionDans le cadre de ses activités de développement, d'analyse de données et d'accompagnement des métiers, l'entreprise recherche un Data Analyst Expert SAS afin d'intervenir sur des projets liés aux technologies SAS, à la qualification des bases de données métiers et à la production de livrables techniques et fonctionnels. MissionLe prestataire aura pour principales responsabilités de concevoir, développer, maintenir et documenter des solutions d'analyse et de traitement de données sous SAS, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. · Développer et maintenir des traitements sous SAS Enterprise Guide, SAS Grid et SAS Base. · Concevoir, optimiser et exécuter des requêtes SQL pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données. · Qualifier, contrôler et fiabiliser les bases de données métiers. · Analyser les besoins des utilisateurs internes et proposer des solutions adaptées. · Produire des tableaux de bord, reportings, indicateurs et extractions de données selon les besoins métiers. · Assurer la relation avec les clients internes et accompagner les équipes dans l'utilisation des livrables produits. · Formaliser la documentation technique, fonctionnelle et utilisateur. · Mettre à jour la planification des travaux réalisés et assurer le suivi de l'avancement des tâches. · Contribuer à l'amélioration continue des traitements existants et à l'optimisation des performances.
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Job VacancyExpert Etudes

Sapiens Group
Published on
Active Directory
Azure
Data analysis

6 months
Chartres, Centre-Val de Loire
Dans le cadre du développement d'une Squad Data & Métrologie, nous recherchons un Data Analyst H/F afin de contribuer à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages liés aux postes de travail et aux applications associées. Vous intégrerez un environnement Agile et participerez à la valorisation de la donnée afin d'accompagner le pilotage des usages, de mesurer l'adoption des solutions et d'identifier des axes d'optimisation. Vos principales missions🔹 Recueil des besoins et collaboration avec les métiersInteragir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins ; Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques ; Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. 🔹 Analyse et valorisation des donnéesCollecter, analyser et croiser des données provenant de différentes sources ; Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc. ; Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel ; Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier les tendances, usages et opportunités d'optimisation. 🔹 Documentation et accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique liés aux différents cas d'usage ; Documenter les tableaux de bord afin de faciliter leur lecture et leur appropriation ; Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées.
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Job VacancyContract - Java Developer

█ █ █ ██ █ █
Published on
Data management
Docker
Java

London, England, United Kingdom

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Contractor jobSenior Data Engineer & Data Scientikist (Cloud GCP / Retail)

Craftman data
Published on
DBT
Google Cloud Platform (GCP)
SQL

3 months
440-460 €
Ile-de-France, France
Description du besoin : Nous recherchons un profil Senior à très forte valeur ajoutée, combinant une expertise en Data Science et en Data Engineering, pour accompagner la conception, l'industrialisation et la valorisation de plateformes Data à grande échelle sur un environnement Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Data Engineering & Modélisation : Concevoir, optimiser et maintenir des pipelines de données performants sous dbt et SQL sur l'écosystème GCP. Data Science & Valorisation : Développer, industrialiser et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes orientés métiers (analyse comportementale, prédictions, optimisation). Data Viz & Business Intelligence : Créer et structurer des tableaux de bord et des rapports décisionnels complexes sous Looker. Accompagnement Métier : Traduire les besoins complexes des équipes opérationnelles en solutions Data scalables et fiables (une expérience dans le secteur du Retail est un atout majeur). Compétences techniques requises (Stack) : Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Storage, et écosystème Data/AI GCP. Transformations & Analytics : Mastery de dbt (data build tool) et SQL (niveau expert). Data Science & ML : Python, bibliothèques Data Science/ML, MLOps basique/industrialisation. Data Viz : Looker (LookML, création de modèles et dashboards).
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Contractor

Contractor jobData Analyst H/F

Blue Soft
Published on
Active Directory
Azure
PowerBI

3 months
400-570 €
Chartres, Centre-Val de Loire
Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée
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Contractor
Permanent
Fixed term

Job VacancyBusiness Analyst Senior – Data  domaine Financing & Risk

KEONI CONSULTING
Published on
Agile Method
Big Data
Financial analysis

18 months
20k-40k €
500 €
Paris, France
Contexte Profil : IT généraliste – Consultant Métier / Business Analyst – IDF Séniorité : Plus de 9 ans d'expérience La mission se déroulera au sein de l'IT Data Management & BI, intervenant sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk. Le consultant intégrera plus particulièrement l'équipe Data Financing & Risk, responsable des projets, de la maintenance évolutive et du suivi de production pour les métiers Financing et Risk. La mission couvre donc à la fois des activités projet, Data, maintenance évolutive et support à la production. Missions principales En tant que Business Analyst, le consultant interviendra notamment sur : Animation d'ateliers et échanges avec les métiers. Recueil, formalisation et priorisation des besoins. Rédaction des spécifications fonctionnelles. Participation à la modélisation des données. Préparation et exécution des plans de tests. Participation à la recette fonctionnelle / MOA. Présentation des livrables aux utilisateurs. Rédaction de synthèses. Accompagnement et conduite du changement. Suivi de la qualité et de la stabilité de la production. Contribution aux projets et à la maintenance évolutive. Le client insiste particulièrement sur la capacité du consultant à être autonome et moteur sur ses sujets.
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Fixed term
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Job VacancyDéveloppeur Big Data - + 3 ans

Gamme solutions
Published on
Control-M
Databricks
Git

6 months
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform
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Contractor

Contractor jobBusiness Analyst - Référentiel OPS/LOV - Expert

Gamme solutions
Published on
Angular
Confluence
JIRA

3 months
Paris, France
Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD
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Premium Job
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Contractor job🔎 Business Analyst – Banque / Marchés Financiers

Keypeople Consulting
Published on
Agile Method
rfp
SQL

6 months
440-500 €
Ile-de-France, France
Nous recherchons actuellement un profil confirmé pour rejoindre les mêmes équipes : 🔎 1 Business Analyst – Banque / Marchés Financiers 🎯 Missions principales : · Analyser et synthétiser les besoins métier et fonctionnels · Analyser et modéliser les demandes commerciales, réglementaires et liées à la gestion des risques · Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées · Participer aux différents chantiers projets et produire les livrables attendus : RFP, spécifications, documentation, etc. · Assurer l'interface fonctionnelle entre les équipes métier, IT et les différentes parties prenantes · Être le référent fonctionnel de l'équipe projet sur les sujets confiés · Participer à la rédaction des cahiers de tests et aux tests d'intégration · Assurer le support fonctionnel auprès des équipes projet · Maintenir et mettre à jour la documentation applicative · Identifier les impacts fonctionnels et techniques des évolutions sur le système d'information · Fournir un suivi régulier de l'avancement des sujets et être force de proposition ⚙️ Compétences clés : · Expertise en analyse fonctionnelle / Business Analysis · Expérience significative en Banque, Finance ou Marchés Financiers · Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques · Bonne connaissance des méthodologies Agile · Maîtrise de SQL et appétence pour les sujets techniques · Expérience sur la rédaction de User Stories et Acceptance Criteria · Bonne compréhension des processus projet et des problématiques d'intégration · Anglais courant indispensable, à l'oral comme à l'écrit 🧑‍💻 Profil recherché : · 8 à 15 ans d'expérience en tant que Business Analyst / Analyste Fonctionnel · Expérience impérative dans le secteur bancaire et/ou financier · Expérience dans des environnements projets avec des contraintes fortes de délais et de coûts · Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction · Autonomie, rigueur et esprit d'initiative · Très bonnes qualités relationnelles et capacité à interagir avec des key users 🌍 Contexte : · Environnement international et fortement réglementé · Collaboration avec des équipes multiculturelles basées notamment à Paris et Londres · Interaction avec les équipes IT, métiers, Chefs de Projet, Business Analysts et Test Analysts · Participation à des projets réglementaires, commerciaux et d'évolution du SI 📍 Localisation : Paris – Hybride Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations. Cordialement,
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Contract roles and jobs for SQL

Data Analyst

The Data Analyst uses SQL to extract and manipulate data in relational databases.

Data Scientist

The Data Scientist uses SQL to prepare the data sets needed to create predictive models.

Database Administrator (Oracle, Sybase, SQL Server…)

The Database Administrator uses SQL to manage and optimize an organization's databases.

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