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What you need to know about SQL

SQL (Structured Query Language) is essential for managing and manipulating relational databases. It is widely used for querying, updating, and maintaining data, making it crucial for data-driven applications.

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Contractor
Permanent

Job VacancyData Analyst / Data Analytics Engineer H/F

SMARTPOINT
Published on
Dataiku
DBT
JIRA

12 months
55k-60k €
500-550 €
Ile-de-France, France
Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques
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Data Analyst

The Data Analyst uses SQL to extract and manipulate data in relational databases.

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The Data Scientist uses SQL to prepare the data sets needed to create predictive models.

Database Administrator (Oracle, Sybase, SQL Server…)

The Database Administrator uses SQL to manage and optimize an organization's databases.

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