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SQL (Structured Query Language) is essential for managing and manipulating relational databases. It is widely used for querying, updating, and maintaining data, making it crucial for data-driven applications.

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Permanent

Job VacancyData Analyst / Data Analytics Engineer H/F

SMARTPOINT
Published on
Dataiku
DBT
JIRA

12 months
55k-60k €
500-550 €
Ile-de-France, France
Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques
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Contractor
Permanent

Job VacancySecurity Automation Engineer / DevSecOps – Cybersécurité (H/F)

AVA2I
Published on
Automation
Cybersecurity
Python

3 years
40k-45k €
400-550 €
Ile-de-France, France
Dans le cadre du renforcement de ses équipes cybersécurité, notre client recherche un(e) Security Automation Engineer / DevSecOps afin de contribuer à l'automatisation des processus de sécurité et au maintien des plateformes de détection et de réponse aux incidents. Vos missionsAu sein d'une équipe de sécurité opérationnelle, vous participerez à l'évolution, l'automatisation et l'exploitation des plateformes de cybersécurité. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Faire évoluer et maintenir les plateformes d'alerting et d'automatisation de la réponse aux incidents (SOAR). Développer et industrialiser les processus d'automatisation des opérations de cybersécurité. Intégrer de nouveaux outils de sécurité au sein de la plateforme existante. Participer à l'amélioration continue du monitoring et des mécanismes de supervision. Développer des scripts d'automatisation et d'administration. Contribuer à la maintenance et à l'évolution des plateformes de gestion des incidents et de suivi des investigations. Documenter les architectures, les développements et les procédures d'exploitation. Recueillir les besoins des équipes sécurité et proposer des améliorations techniques. Participer à la définition de la roadmap technique des plateformes. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Environnement techniquePython Linux Shell Ansible SQL Git SOAR SIEM Monitoring API REST Automatisation DevSecOps Cybersécurité opérationnelle Qualités recherchéesAutonomie et sens des responsabilités. Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes. Curiosité technique et goût pour l'automatisation. Bon relationnel et aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité d'adaptation dans un environnement agile et en constante évolution. Bon niveau d'anglais technique.
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Data Analyst

The Data Analyst uses SQL to extract and manipulate data in relational databases.

Data Scientist

The Data Scientist uses SQL to prepare the data sets needed to create predictive models.

Database Administrator (Oracle, Sybase, SQL Server…)

The Database Administrator uses SQL to manage and optimize an organization's databases.

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