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Dans le cadre de la contribution à l'exercice biannuel de Stress Test EBA (STEBA), nous recherchons un(e) consultant(e) spécialisé(e) sur les problématiques de Marge Nette d'Intérêts (MNI). La mission consiste à réaliser les travaux de préparation et d'alimentation des templates EBA pour les projections de la MNI en situation de stress. Le consultant interviendra également sur l'adaptation du framework de production, afin de faire évoluer et fiabiliser le processus de réalisation de l'exercice. Il/elle contribuera à accroître la granularité des données utilisées dans les analyses et à optimiser les rapprochements avec le reporting EBA IRRBB. Une capacité à analyser les données, sécuriser les processus de production et travailler sur des sujets réglementaires est attendue. Une expérience réussie en Stress Tests EBA sur le module MNI est OBLIGATOIRE pour cette opportunité.

Le Business Analyst intervient au sein d'une activité de Trésorerie / ALM d'un grand groupe bancaire, au plus près des équipes Treasury et Front Office. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins des équipes métier. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et règles métier. Participer à l'évolution des outils et processus de Trésorerie / ALM. Analyser les flux entre les systèmes Front Office, Risk, Finance et Back Office. Suivre le cycle de vie des opérations et analyser les anomalies. Piloter ou contribuer aux tests, recettes fonctionnelles et mises en production. Assurer l'interface entre les équipes Métier, IT, Risk, Finance et Operations. Environnement fonctionnel – Treasury / ALM : Liquidité : position de liquidité, funding, liquidity buffer, gaps, stress tests. Risque de taux : IRRBB, gaps de taux, exposition du bilan, stratégies de couverture. Change : expositions en devises et stratégies de couverture. Gestion du bilan et analyse des positions/expositions. Profil recherché : BA avec une bonne compréhension des problématiques Treasury / ALM, capable d'échanger aussi bien avec les équipes métier qu'avec les équipes IT.

Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.

Dans ce contexte multi-filiales, multi-pays et multi-métiers, nous recherchons un(e) Chef de Projet Applicatif pour piloter et faire évoluer le système d'information global qui sert l'ensemble de ces activités. Vos missions : Cadrer, prioriser et conduire des projets applicatifs de bout en bout : recueil du besoin, choix ou évolution des solutions, tests, déploiement, accompagnement du changement. Assurer la cohérence et l'interopérabilité des systèmes entre les différentes marques (Europcar, Hertz, ADA, System Lease, Jumbocar) et les différents territoires d'implantation. Travailler en lien étroit avec les équipes métier (agences, gestion de flotte, back-office, direction commerciale) et les équipes IT du Groupe. Être garant de la qualité, de la sécurité et de la disponibilité des applications, dans un contexte multi-sites et multi-fuseaux horaires. Contribuer aux réflexions sur la digitalisation du parcours client (réservation en ligne, applications mobiles) et sur les synergies possibles avec le pôle distribution automobile du Groupe (entretien, ateliers, gestion des véhicules).

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

Vous rejoignez la filière reporting réglementaire d'un acteur bancaire de premier plan, sur le périmètre des états de résolution. Vous reprenez des rapports existants pour en revoir la construction, vous formalisez ce dont le métier a besoin sous une forme que l'IT peut développer, et vous laissez derrière vous des procédures de production écrites et des contrôles qui tiennent sans vous. Ce poste s'adresse à quelqu'un qui a déjà tenu la production de ces états et qui sait pourquoi ils cassent : maîtrise du bilan bancaire, de ses opérations intragroupes et internes, et de l'environnement prudentiel (COREP, Bâle 3, ratios de solvabilité et de levier, contrôles EBA).

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD