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Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de Performance et Performance Attribution dans les outils et processus cibles. L'objectif est de sécuriser l'ensemble des phases de tests, de migration et de production parallèle, d'identifier et résoudre les anomalies et d'accompagner les premières productions jusqu'à la stabilisation du dispositif. Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes Performance, Reporting, Data, IT et les différentes parties prenantes impliquées dans la mise en œuvre du modèle cible. 1. Tests, migration et production parallèle Le consultant participera au déploiement de la stratégie de tests définie pour l'intégration des activités de Performance et Performance Attribution dans l'environnement cible, sous la supervision du Testing Manager. Il devra notamment : · Exécuter les campagnes de tests liées à la migration. · Participer aux phases pilotes et de production parallèle. · Contrôler la qualité et la cohérence des résultats produits. · Contribuer à la transition des activités de Performance vers les nouveaux systèmes et workflows. 2. Analyse et résolution des anomalies Le consultant sera responsable d'analyser et documenter les anomalies identifiées pendant les phases de tests, de pilote et de production parallèle. Selon l'origine du problème, il coordonnera sa résolution avec : · Les équipes IT lorsque l'anomalie concerne les développements réalisés. · Les équipes Data lorsque l'anomalie concerne la disponibilité ou la fiabilité des données utilisées dans les reportings. Il travaillera en proximité avec les analystes responsables de l'implémentation du dispositif cible afin de résoudre rapidement les écarts identifiés. 3. Première production et sécurisation des reportings Le consultant accompagnera l'équipe lors des premières mises en production des reportings de Performance et Performance Attribution. Il contribuera notamment à : · Garantir la livraison des premiers reportings dans les délais attendus. · Contrôler leur qualité et leur conformité avec les règles de gouvernance et les attentes associées. · Accompagner les changements tout au long du processus de transition. · Sécuriser les premiers cycles de production jusqu'à la stabilisation du dispositif. 4. Coordination transverse et modèle cible · Le consultant participera activement à la mise en œuvre du modèle cible avec l'ensemble des équipes concernées. · Il travaillera notamment avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data, Client Services et Sales. · La mission implique une capacité à évoluer à l'interface entre les dimensions fonctionnelles, opérationnelles et IT d'un environnement Asset Management. · Le consultant reportera directement au Manager de l'équipe Performance Attribution. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : · Tests, migration et intégration des activités de Performance et Performance Attribution. · Analyse, qualification et résolution des anomalies. · Accompagnement des premières productions et de la mise en œuvre du modèle cible. Les principales responsabilités seront : · Déployer et exécuter la stratégie de tests définie. · Réaliser les tests et phases de production parallèle. · Analyser, documenter et suivre les anomalies détectées. · Coordonner leur résolution avec les équipes IT et Data. · Accompagner les premières mises en production. · Garantir la qualité des premiers reportings de Performance et Performance Attribution. · Participer à l'implémentation du modèle cible. · Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes opérationnelles et techniques.

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de sa stratégie de gouvernance, de sécurité et de conformité des données, notre client recherche un Consultant Microsoft Purview. Le consultant interviendra sur la mise en œuvre, la configuration et l'évolution de Microsoft Purview, afin d'améliorer la connaissance, la classification, la protection et la gouvernance des données de l'entreprise. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier, Data, IT, Sécurité et Conformité. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data Governance. Administrer et configurer Microsoft Purview. Mettre en place et maintenir le Data Catalog. Organiser le référencement et la cartographie des sources de données. Configurer les mécanismes de Data Discovery et de classification. Mettre en œuvre la Data Lineage afin de tracer l'origine et les transformations des données. Définir et gérer les classifications et les labels de sensibilité. Participer à la mise en place des politiques de protection et de gouvernance des données. Identifier les données sensibles et contribuer à leur protection. Participer à la mise en œuvre des politiques de Data Loss Prevention (DLP). Collaborer avec les équipes Microsoft 365, Azure, Data et Cybersecurity. Assurer le suivi des règles, politiques et contrôles de conformité. Participer aux audits et à la production des indicateurs de gouvernance. Documenter les configurations, processus et règles de gouvernance. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Governance. Assurer une veille sur les évolutions de Microsoft Purview et de l'écosystème Microsof

Ingénieur de Production junior / Access Market (H/F) Contexte Dans le cadre du développement de ses activités de trading électronique, notre client renforce ses équipes dédiées aux solutions de Market Access. Vous interviendrez au sein de la DSI, en proximité directe avec les équipes de trading, sur des environnements critiques à forte exigence de performance, de disponibilité et de faible latence. Missions principales 1. Market Access & plateformes de trading électronique Participer à la mise en place, l'évolution et la fiabilisation des solutions d'accès aux marchés (FX, Fixed Income, dérivés). Garantir la performance, la disponibilité et la stabilité des plateformes de trading électronique. Contribuer à l'amélioration continue des flux et des infrastructures à faible latence. 2. Supervision & optimisation des environnements critiques Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring et de supervision. Assurer la fiabilité des chaînes de production trading et identifier les axes d'optimisation. Outils principaux : Geneos, Control-M. 3. Coordination transverse & amélioration continue Interagir au quotidien avec les équipes de trading, de développement et d'infrastructure. Challenger les solutions techniques afin d'améliorer performance, résilience et time-to-market. Participer aux analyses techniques des incidents et à la mise en place de plans d'amélioration.

Descriptif de la missionAu sein d'une Squad Agile avec de forts enjeux réglementaires, nous recherchons un Business Analyst pour intervenir sur les activités suivantes : 🔹 Recueil et challenge des besoins métier 🔹 Rédaction des User Stories 🔹 Assistance fonctionnelle aux utilisateurs dans le cadre du RUN 🔹 Élaboration de la stratégie de tests 🔹 Rédaction des plans de tests 🔹 Exécution des tests et suivi des anomalies 🔹 Présentation des fonctionnalités lors des démonstrations 🔹 Rédaction des spécifications fonctionnelles

Nous recherchons un Développeur Java pour intervenir sur un environnement orienté microservices, event-driven et Data. Responsabilités principales : - Conception, développement et maintenance d'applications robustes et scalables - Architecture de solutions microservices et event-driven - Traitement, agrégation et transformation des données avec des outils orientés Data - Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel : conception, développement, tests, mise en production et run - Maintenance et évolution d'applications existantes

• Identifier et prioriser les actes DBA automatisables. • Concevoir des automatisations robustes et maintenables pour le provisionnement, l'installation, la configuration, les patchs, les migrations, les sauvegardes, les restaurations et les contrôles d'exploitation. • Développer et maintenir des scripts, rôles et playbooks Ansible. • Contribuer à l'intégration des automatisations dans les pipelines CI/CD. • Participer à la standardisation de PostgreSQL sous OpenShift avec CloudNativePG. • Accompagner la migration des environnements PostgreSQL d'OpenStack vers OpenShift. • Documenter les solutions, transférer les compétences et contribuer ponctuellement au MCO et aux incidents complexes.

Mission afin de : Renforcer les travaux de structuration, analyses et mise en œuvre des actions de remédiation identifiés (STEBA 2023 et 2025, analyses reportings IRRBB), l'adaptation du framework client d'analyse et de réalisation de l'exercice, la sécurisation et fiabilisation du processus de production (accroître la granularité des données utilisées analyses réalisées, l'optimisation des rapprochements avec le reporting EBA IRRBB). Expertise : · Expertise Gestion ALM et dérivés de couverture IRRBB · Expertise Réglementation IRRBB (Guidelines EBA) · Expertise Stress Tests européens (ST EBA) notamment module NII

Dans le cadre du développement de notre expertise autour de l'écosystème Atlassian, nous recherchons un Administrateur Atlassian pour rejoindre nos équipes à Tours. Tu interviens sur l'administration, la configuration et le support des solutions Atlassian auprès de différents environnements clients. Tu travailles en proximité avec un expert technique qui t'accompagne dans ta montée en compétences et dans la prise en charge progressive de sujets plus complexes. Tes missions principales : Administration & configurationAdministrer et configurer les environnements Jira, Jira Service Management et Confluence Paramétrer les workflows, permissions, schémas, écrans, champs et notifications Mettre en œuvre des configurations robustes et sécurisées selon les besoins clients Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation Support & RUNAssurer le support de niveau 1 auprès des utilisateurs et administrateurs Analyser et diagnostiquer les demandes et incidents Apporter un premier niveau de résolution dans le respect des SLA Qualifier et escalader les sujets nécessitant une expertise de niveau 2 Garantir la qualité du suivi et de la réponse apportée aux utilisateurs Audit & accompagnementParticiper à la réalisation d'audits techniques des environnements Atlassian Identifier les premiers axes d'amélioration et contribuer aux recommandations Participer à la rédaction des spécifications techniques Accompagner l'expert dans la définition des solutions cibles Contribuer au découpage des travaux et à l'estimation des charges Documentation & amélioration continueRédiger et maintenir la documentation d'exploitation Produire des guides à destination des utilisateurs Participer aux études et POC internes Assurer une veille sur les nouveautés et évolutions de l'écosystème Atlassian Contribuer progressivement à des sujets techniques plus complexes

Intervention au sein de l'équipe projet avec pour objectifs : - Participer aux ateliers de définition de la cible - Participer à la cartographe des usages Data existants et l'étude des irritants - Accompagner la définition du modèle de donnée cible - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la donnée du futur CRM et son alimentation - Accompagner la démarche de qualité de la donnée portée par le projet Environnement Technique SQL, SEMARCHY, SHELL, JAVA SCRIPT, ADOBE CAMPAIGN, JAVA Outils AGILE, JIRA, Confluence

Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.