Find your next tech and IT Job or contract SQL

DevOps Senior Data Python, Jenkins, Ansible, Git/GitLab et SQL/NoSQL. Nantes (2 jours sur site / semaine) Une expérience significative en environnement Data / DevOps / Production est recherchée, avec une bonne maîtrise de Python, Jenkins, Ansible, Git/GitLab et SQL/NoSQL. La connaissance de Spark/Scala, Databricks et Azure constitue un vrai plus. Python, TypeScript / JavaScript, SQL / NoSQL, Jenkins, Ansible, Git / GitLab, CI/CD, Spark / Scala, Databricks, Databricks Unity Catalog, Azure Data Lake, Azure Synapse, Datadog, scripting, automatisation, supervision, Cloud, conteneurisation, Scrum / Agile, ITIL Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le consultant interviendra en qualité de DevOps Senior orienté Data au sein d'une équipe Data Engineering. La mission couvre des activités Build et Run : développement et industrialisation des applications, mise en place et amélioration des chaînes CI/CD, automatisation, supervision et maintien en conditions opérationnelles. Le consultant prendra également en charge le support N2/N3, l'analyse des incidents et causes racines, les correctifs, l'amélioration de l'observabilité et l'optimisation des processus d'exploitation. \n\nLe consultant pourra assurer un rôle de Lead Tech / référent technique, accompagner l'équipe et contribuer aux choix et bonnes pratiques techniques. Une expérience significative en environnement Data / DevOps / Production est recherchée, avec une bonne maîtrise de Python, Jenkins, Ansible, Git/GitLab et SQL/NoSQL. La connaissance de Spark/Scala, Databricks et Azure constitue un vrai plus.

Software Developer with C# Dot Net asp.net with SQL Server SSIS SSRS Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit at least 7 years plus experience as a Data Engineer with the ability to work with C# Dot net and SQL Server with SSIS. You must have solid expertise of at least 7 years' experience of working with and developing software with C# Dot Net and MS SQL Server and SSIS, SSRS and SSAS – SSIS is very important for this position. Must be an excellent problem solver and adept writing documentation for all projects. You ideally have worked on banking systems particularly Core Banking. Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. Analysis of issues pertaining to problems or errors raised by in-house systems, i.e. CORE, SharePoint interface, Equation, Kondor, Eximbills, end of day cycle. Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Build data flows within the SQL environment in SSIS and SSAS packages. Integrate the SharePoint environment and Forms with Equation system to introduce automation of processes thereby eliminating the need for duplicate entry. Utilise web services to integrate from cutting edge technology into legacy systems such as Equation. Integrate with all the systems using data abstraction and connectivity layers, i.e. ODBC, ADO.net. Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager. Must Have Skills Software analysis and design. SQL Server query language with SSIS. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) Experience of developing software with C# Dot Net and asp.net and SQL Server is a must. Must have solid experience of working with SSIS and building data warehouses. The Client is a Bank based in the Central London. Must have a degree qualification. This is a 12 month FTC position with a salary of circa £60K - £70K. This is a hybrid position - you will be required to be in the office at least 3 days week. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Delivery Manager Senior H/F Description de la mission : Contexte de la mission : Dans le cadre du remplacement de l'outil de gestion de notre filiale Assurances Collectives, un programme structurant de refonte du Data Warehouse (DWH) est en cours : • Refonte des flux d'alimentation • Nouvelle modélisation et mappings de données • Évolution des règles de gestion • Mise à disposition des reportings métiers et des données via différents outils (ex. portail courtiers April ON) Ce DWH alimente des usages critiques pour les métiers Finance, Actuariat et Commerce (environ 400 reportings), ainsi que des services exposés à nos clients et partenaires (courtiers, assureurs). La bascule vers le nouvel outil de gestion a été réalisée en juillet 2026. Les chantiers data sont encore en cours de finalisation et de stabilisation : • Remédiation et stabilisation du périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires) ; • Développement et mise en production des flux d'alimentation sur les périmètres Prestations, Indemnisations, Cotisations et Commissions ; • Portage et migration des reportings et des usages sur le périmètre non encore livré ; • Développement de nouveaux traitements (ex. calcul du S/P). Ce projet se déroule dans un contexte complexe : exigence forte sur les dates de livraison, documentation très lacunaire, faible maîtrise des existants à migrer, fatigue et tension des équipes. Une capacité avérée à travailler dans des contextes difficiles et une très forte résistance au stress sont attendues. Les ressources internes qui portaient jusqu'ici le projet sont réaffectées à d'autres chantiers. Leur intervention se limitera désormais à des sollicitations ponctuelles d'expertise : le consultant devra reprendre rapidement leur connaissance. Objectif de la mission : Le projet est en phase de fin de réalisation et de stabilisation : la mission consiste à finir et fiabiliser, non à reconcevoir. Le consultant prend la responsabilité du delivery sur le périmètre DWH : il pilote à la fois les développements et la recette, jusqu'aux livrables métier (coordination attendue des équipes métier impactées). Il forme un binôme avec l'architecte fonctionnel data senior : le responsable delivery pilote le planning, les équipes de développement et de recette, et les mises en production ; l'architecte fonctionnel porte la conception, les spécifications et les règles de gestion. Le contexte exige un profil très opérationnel et très organisé, qui fait preuve d'un grand pragmatisme. Il structure le pilotage sans l'alourdir et intervient lui-même sur les sujets : analyses d'impact, qualification des anomalies, requêtes SQL de contrôle et de vérification… Missions : Pilotage du projet et des développements 1. Établir un état des lieux et un plan de fin de projet dès l'arrivée : reste à faire par périmètre, stock d'anomalies, risques majeurs et arbitrages à prendre. 2. Planifier et piloter la mise à disposition progressive de l'ensemble des reportings et des données nécessaires au pilotage interne (commerce, finance, marché) comme à nos partenaires externes (courtiers et assureurs), dans un souci de livrer au plus vite les différents livrables (projet très en retard) – sans renier à la qualité mais en étant force de proposition sur les simplifications possibles (dialogue avec les métiers possibles). 3. Piloter l'équipe de développement et de recette (internes et externes, environ 10 personnes) au niveau des livrables, des délais et de la qualité, en coordination avec leurs responsables. Il s'agit d'un pilotage très rapproché (intra-quotidien). 4. Conduire les analyses sur les sujets prioritaires : impact d'une anomalie, évaluation et traitement des écarts avec un système tiers (ex. comptabilité) ou avec l'existant. 5. Animer la gouvernance à tous les niveaux, opérationnel et programme : point d'équipe quotidien, point quotidien avec l'éditeur, réunion bi-hebdomadaire avec la direction de programme, task-forces en cas d'incident. 6. Préparer et sécuriser les mises en production : critères go/no-go, chronogramme de mise en production. Pilotage de la recette 1. Trier et prioriser le stock d'anomalies par impact métier, premier chantier de la mission, et organiser sa résorption. 2. Reprendre et rationaliser la stratégie de recette existante : recette technique, fonctionnelle, de non-régression et de rapprochement entre l'ancien et le nouvel outil de gestion. 3. Compléter les cahiers et cas de tests avec l'architecte fonctionnel (lot 2), à un niveau de détail permettant à l'équipe de recette de les exécuter sans interprétation. 4. Planifier et piloter les campagnes de tests : affectation des cas, suivi de l'avancement et du taux de passage. 5. Animer le cycle des anomalies : qualification, priorisation, comités de suivi, vérification des corrections. Une relation de proximité avec l'éditeur et les autres parties prenantes du programme est nécessaire pour faire avancer les anomalies hors périmètre du DWH. 6. Mettre en place un socle de non-régression réutilisable, automatisé si possible, sur les flux et les indicateurs critiques. 7. Prononcer, avec le métier, les avis de fin de recette et animer les comités go/no-go. Parties prenantes : Le consultant travaillera avec un nombre important de parties prenantes : • Donneur d'ordre : CDO et responsable Data Platform & Engineering / Data Factory. • Binôme : architecte fonctionnel data senior. • Métiers de la filiale : Finances, Commerce, Marchés, Courtage. • IT de la filiale : DSI et équipe projet. • Direction de programme (programme suivi de très près par le COMEX). • Éditeur du nouvel outil de gestion. • Experts de la filiale (ex. équipe de gestion) et anciens membres de l'équipe projet, en appui ponctuel. Profil attendu : • Au moins 12 ans d'expérience, dont 5 en direction de projets data, BI ou DWH. • Profil très opérationnel et organisé, capable de produire lui-même les analyses et les requêtes SQL ; pragmatisme et sens de la priorisation. Le poste ne correspond pas à un profil PMO. • Expérience avérée du pilotage de projets de migration ou de refonte de systèmes, avec des rapprochements de données à grande échelle. Une expérience de reprise d'un projet en difficulté est un atout fort. • Expérience significative du test management : stratégie de recette, pilotage de campagnes, gestion des anomalies. • Maîtrise du SQL, de la modélisation et des concepts d'un DWH en assurance de personnes. • Habitude du pilotage conjoint des développements et de la recette, dans des contextes sous tension. • Posture : solidité face au programme, sens de l'arbitrage et très grande rigueur dans le suivi et la remontée des alertes. • Connaissance du métier de la filiale (assurance collective de personnes : santé et prévoyance) et des chaînes back-office appréciée. Compétences / Qualités indispensables : DATAWAREHOUSE Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre d'une mission à Montpellier, nous recherchons un Business Analyst expérimenté disposant d'une solide culture technique et d'une expérience dans le domaine bancaire. Vous interviendrez à l'interface entre les besoins métier et les équipes techniques, dans un environnement Agile, avec une forte dimension d'analyse et de validation applicative. Le poste s'adresse également à des profils ouverts à une orientation QA / Test, disposant de compétences en tests fonctionnels et d'une bonne maîtrise de Postman. Une connaissance des environnements CRM, notamment Siebel, constitue un atout supplémentaire. Vos principales missions : Analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Intervenir dans un environnement de travail Agile. Exploiter des requêtes SQL avancées pour analyser et contrôler les données. Lire et analyser des logs applicatifs, notamment aux formats JSON et XML. Participer aux activités d'intégration et de mise en production. Contribuer aux activités de recette et de validation applicative. Réaliser des tests fonctionnels avec Postman. Participer aux activités de test et d'assurance qualité. Exploiter les outils d'intelligence artificielle dans les activités d'analyse et de test : GenAI, prompt engineering, AI-assisted testing, agents IA et automatisation. Compétences attenduesSQL avancé et requêtes complexes. Expérience en environnement bancaire. Postman pour les tests applicatifs. Analyse de logs aux formats JSON et XML. Connaissance CRM / Siebel, intégration et production.

Le contexteNotre client recherche son ou sa futur(e) architecte / administrateur(trice) de bases de données pour succéder à la responsable de la modélisation, qui part à la retraite. Le système d'information vit une période de transition entre un socle legacy Sybase et un nouveau socle PostgreSQL. La migration est effective, mais les traitements restent répartis entre les deux environnements, avec des processus de synchronisation en place. Le périmètre est opérationnel : des flux sont intégrés en base, des traitements font évoluer les données, puis des flux sortants sont générés, notamment des rapports à destination de compagnies d'assurance, avant l'alimentation du data warehouse et l'archivage. La base compte environ 600 tables (plus de 1 000 avant urbanisation), organisées en « quartiers » selon des règles d'urbanisation. Elle est très bien documentée. La missionVous devenez le référent du modèle de données relationnel. Modèle de données : assurer la maintenance et l'évolution du modèle relationnel, sur PostgreSQL et Sybase Demandes d'évolution : traiter les demandes des équipes (ajout de champs, de tables…), analyser le modèle, décider où porter la modification et en garantir la cohérence Synchronisations : veiller au bon fonctionnement des synchronisations entre le legacy et le nouveau système Nouvelles bases : accompagner la construction des bases opérationnelles, relationnelles et NoSQL Documentation : s'approprier la documentation existante et la faire vivre Dialogue : travailler avec les équipes agiles (cadre SAFe adapté) et les spécialistes data / data warehouse L'environnementVous rejoignez un département dédié à l'innovation numérique, au contact de plusieurs équipes agiles et des équipes data. La titulaire actuelle est encore présente quelques jours : un démarrage rapide permet de bénéficier d'une passation directe.

ACCROCHE SI LA GESTION DES DONNEES EST TON DADA, TU PEUX GAGNER LA COURSE EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion et à l'analyse de données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à l'analyse, et à la conception d'un entrepôt de données :Analyse des besoins, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Les pipelines de données, tu développeras Les bonnes pratiques de gestion des données, tu instaureras Des solutions de stockage et de traitement, tu optimiseras Des analyses avancées et de la valorisation des données, tu réaliseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d'une expérience de 10 ans minimum Expert(e) en gestion et analyse de données gestion et analyse de données Power BI, MS BI Habile avec les outils SSIS, Powershell, Transact SQL, PL-SQL AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst "H/F" à Lille, France. Contexte : Dans un contexte d'intensification des besoins de pilotage, de contrôle et d'analyse, le Groupe souhaite optimiser et fiabiliser l'exploitation de son patrimoine de données (systèmes de gestion, datamarts, outils décisionnels, fichiers métiers). L'enjeu est de décloisonner des sources hétérogènes, d'harmoniser les règles de gestion pour offrir une lecture partagée des indicateurs, et d'outiller l'aide à la décision face aux dérives ou anomalies opérationnelles. La mission vise à intégrer un Data Analyst qui fera le pont entre les directions métiers, le management, les équipes Data et la DSI, afin de transformer la donnée brute en indicateurs fiables, industrialisés et directement actionnables. Les missions attendues par le Data Analyst "H/F" : 1. Recueil du besoin & Cadrage fonctionnelRecueillir, analyser et formaliser les besoins d'analyse et de pilotage exprimés par les directions métiers et le management. Traduire les problématiques opérationnelles et stratégiques en cas d'usage data et en indicateurs clés de performance (KPI). Assurer l'alignement entre les attentes métiers et la faisabilité technique en lien avec les équipes Data et l'IT. 2. Exploration, fiabilisation & Croisement des donnéesIdentifier, explorer et cartographier les sources de données disponibles (bases de gestion, datamarts, bases décisionnelles, exports métiers). Évaluer la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données sources ; identifier les biais et anomalies d'alimentation. Croiser et modéliser des jeux de données multi-sources pour répondre aux besoins d'analyses transverses. 3. Modélisation des règles de gestion & IndustrialisationDéfinir précisément les règles de calcul des indicateurs pour garantir un référentiel partagé et sans ambiguïté. Concevoir, faire évoluer et industrialiser des tableaux de bord interactifs et des reportings automatisés. Participer à la recette des flux et à la validation des données restituées (tests de non-régression, cohérence inter-systèmes).

Développeur Python / PL/SQL & IAContexte Au sein d'une équipe applicative Data, nous recherchons un développeur disposant d'un solide socle Python et PL/SQL, avec une compétence/appétence forte pour l'IA. L'objectif est de contribuer au développement et à la maintenance des applications existantes, tout en intégrant progressivement des cas d'usage IA avec les outils disponibles dans l'entreprise. Missions Développement et maintenance de services en Python et PL/SQL. Développement et automatisation avec Robot Framework. Traitement de tickets et problématiques métier à l'aide des services existants. Participation à la mise en œuvre de solutions et cas d'usage IA. Identification des sujets sur lesquels l'IA peut apporter de la valeur. Échanges avec les métiers et compréhension de leurs problématiques. Accompagnement et montée en compétences de l'équipe sur l'IA. Compétences indispensables : Python, PL/SQL, SQL, développement de services/applications, bonnes capacités d'analyse et compréhension des problématiques métier. Compétences complémentaires : IA / GenAI, Robot Framework, API/services, environnement Data. Qualités recherchées : autonomie, curiosité, capacité d'analyse, pragmatisme, bon relationnel et surtout capacité à transmettre ses connaissances à l'équipe.

QA DATA confirmé – SQL / Python / API – Paris (Hybride) Contexte de la missionNous recherchons un(e) QA Data confirmé(e) disposant d'une solide expérience en qualification et validation des données, ainsi que d'une excellente maîtrise de SQL et des requêtes complexes. Vous interviendrez sur des projets Data afin de garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données tout au long des processus de traitement. Missions principalesDéfinir et mettre en œuvre les stratégies et plans de tests Data. Analyser les besoins et les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir et exécuter des scénarios de tests de qualification des données. Réaliser des contrôles de cohérence, de conformité et de qualité des données. Élaborer et exécuter des requêtes SQL complexes pour vérifier les données. Identifier, analyser et suivre les anomalies détectées. Réaliser des tests sur les flux de données Data Confirmé SQL Confirmé