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Descriptif : Notre client migre son Système d'Information Décisionnel (SID) vers Snowflake tout en modernisant en parallèle sa chaîne de production des comptes clients. Ces deux projets sont fortement liés et transverses à plusieurs directions (actuariat, finance, DSI, gestion, commerce). Le Chef de Projet MOE intervient pour animer, structurer et piloter l'ensemble des travaux DSI sur ces deux projets simultanément. Principales responsabilités : Rédaction des spécifications techniques détaillées Pilotage et coordination de l'équipe projet DSI Réalisation des plannings et évaluations budgétaires Gestion de la relation fournisseurs Supervision des tests, recettes et déploiements Accompagnement au changement et formation utilisateurs Reporting d'avancement et gestion des risques Compétences requises : Domaine/Compétence/Niveau Projet/Gestion de projet IT/Expert Projet/Planning Coordination/Expert Projet/Conduite de projets transverses/Expert Projet/Capacité à se projeter, à construire, à challenger l'existant/Expert Métier/Actuariat sur le domaine de la Protection sociale/Confirmé Métier/Assurance/Confirmé Métier/Décisionnel/Confirmé Technique/SAS Office Analytics/Expert Technique/Snowflake/Expert Technique/Informatica IDMC/Expert Fonctionnel/Actuariat (comptes clients, suivi de portefeuille, calcul de PM)/Confirmé Fonctionnel/Informatique décisionnel/Expert

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake. 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. • Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse. • Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. • Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code. • Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts. • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT. 🛠 Environnement technique : • Azure • Snowflake • Snowpark • dbt • Python • Azure Data Factory • Terraform • Azure DevOps • Git • PowerShell • Azure CLI • PowerDesigner

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL