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Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Data analyst / data scientist ESG - Asset management - Matlab, Python, SQL, Snowflake obligatoires Tâches : · S'assurer de l'ingestion des données externes (mis à jour, changement méthodo, changement dans la structure des données) · Production des KPI et scores sur l'ensembles des instruments appartement à l'univers ESG · Développer des contrôles sur les lignes de productions existantes et des dashboards permettant de les suivres. · Documenter tous les modèles et toutes les procédures

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineer capable d'intervenir aussi bien sur la conception fonctionnelle et technique que sur l'implémentation des solutions Data. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner afin de comprendre les besoins métiers, les challenger et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par l'équipe Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des Data Engineers, dans un environnement principalement basé sur Snowflake, dbt et Google Cloud Platform (GCP).

Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.

Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - Snowflake, Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Contexte Mission au sein du département FiPP (Finance Projects & Processes) de la Division Finance d'un grand compte du secteur transport & logistique maritime. Le besoin porte sur la gestion de projets liés à l'impact de la migration vers SAP S/4HANA sur les tableaux de bord BI Qlik Sense Finance et sur les projets de données Finance (datamarts Comptabilité Fournisseurs/AP, Comptabilité Clients/AR, Comptabilité Générale/GL, Contrôle de Gestion). L'enjeu principal est d'assurer une coordination réussie entre l'ensemble des parties prenantes et services impliqués pour garantir la livraison de ces projets. Rôle et responsabilités principales Garantir une action coordonnée entre toutes les parties prenantes et services impliqués dans les projets Gérer efficacement le budget, le planning et le périmètre des projets Produire des rapports réguliers à destination de la direction (problèmes, risques, plans d'atténuation) Coordonner les équipes contributrices : métiers, architecture, conception, domaines applicatifs, développement, tests, déploiement, support de production, formation, gestion du changement Piloter les activités de gouvernance du projet Veiller au respect des engagements contractuels Livrables attendus Inventaire des impacts de la migration LISA S/4HANA sur les tableaux de bord BI Qlik Sense et les datamarts Finance Feuille de route du projet (jalons clés, dépendances, planification de la bascule) Cartographie des parties prenantes (métiers, IT, architecture, développement, tests, déploiement, support) Définition des rôles, responsabilités, propriétaires et responsabilités décisionnelles Rapports d'avancement réguliers (progression, décisions clés, escalades, arbitrages) Registre des risques et plans d'atténuation (responsables, évaluation d'impact, actions de suivi) Plan de test et suivi des tests (périmètre, progression, anomalies, responsabilités, critères de préparation)

Contexte de la missionAu sein de l'équipe Data Platform / Cross Domain Enablement d'un grand groupe international, vous intervenez comme référent technique Power BI auprès des équipes Data et IT des différentes filiales. L'objectif est de garantir la qualité, la performance et la gouvernance des usages Power BI, tout en accompagnant les équipes dans la conception de leurs rapports et modèles de données. Vous intervenez notamment sur des problématiques de performance, modélisation, gouvernance et industrialisation, avec un environnement Power BI / Fabric et Snowflake. Missions principalesMonitorer et gérer les capacités Power BI / Microsoft Fabric. Concevoir et optimiser des modèles sémantiques, notamment en Direct Query sur Snowflake. Auditer et valider les rapports Power BI et datasets. Identifier les causes racines des problèmes de performance et mettre en place des corrections durables. Accompagner les développeurs et équipes IT des filiales sur les bonnes pratiques Power BI. Réaliser du support de niveau 3 sur les problématiques Power BI / Data. Développer ou faire évoluer des rapports conformes aux standards du groupe. Accompagner les utilisateurs métiers sur des sujets Retail, Manufacturing et Logistique. Participer à la mise en place et au respect des processus DataOps / CI-CD avec GitLab. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Réaliser des tests unitaires et contribuer à la qualité des développements. Assurer une veille technologique sur l'écosystème Power BI / Fabric. Capitaliser les connaissances afin de favoriser l'autonomie des équipes. Compétences indispensablesPower BI / Microsoft Power BI Desktop & Power BI Service Power BI Capacities Microsoft Fabric Gouvernance Power BI Modèles sémantiques Direct Query Data Snowflake SQL avancé DAX Modélisation de données Data visualisation / Dataviz Notions DataOps Industrialisation GitLab CI/CD Tests et contrôle qualité Soft skills Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes Aisance relationnelle et capacité à coacher/accompagner les équipes Bonnes capacités rédactionnelles pour la documentation Sensibilité UX/UI et expérience utilisateur Capacité à travailler avec des équipes IT et métiers internationales

Dans le cadre d'un projet stratégique pour un de nos clients nous recherchons un(e) Data Analyst Senior expérimenté(e), capable d'évoluer dans un environnement exigeant et de communiquer efficacement avec les équipes métiers et techniques. Environnement:SQL et gestion de bases de données Power BI Microsoft Fabric Python Modélisation et analyse de données Méthodologie ITIL ServiceNow Snowflake Framework DBT Mission basée à Lyon centre ..........;;..........,........,........ ..........,..........,.......;

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Engineer pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé dans les Hautes-Pyrénées (65). Vos missions seront les suivantes : - Développer des évolutions de notre plateforme permettant de récolter et distribuer les données d'activité en vue de permettre la construction de produits de données : .dbt ; snowflake ; power BI ; streamlit : azure ; - Réaliser des travaux de data engineering (scriptes, modélisations, …) pilotés en DevOps (via la solution Azure DevOps) par le Lead Data Engineer du périmètre concerné ; - Compléter toutes les documentations IT obligatoires : CDM, HLD (high level Design du système), DAT (dossier d'architecture technique), DEX (dossier d'exploitation) ; - Prendre en charge et corriger des incidents liés à ces composants après livraison.

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Compétences en architecture Cloud AWS (S3, Lambda, RDS, API Gateway, Fargate, Kinesis), gestion des données (Data Management), Data Mesh, Snowflake Connaissance du cadre d'architecture TOGAF et expérience avérée dans la conduite réussie d'études d'architecture avec des parties prenantes de niveau C (C-level), des Tribe Leads et des équipes « Organisation et Conduite du changement » du Groupe, incluant : - Perspectives et diagrammes d'architecture métier - Perspectives et diagrammes d'architecture de solution - Perspectives et diagrammes d'architecture technologique - Perspectives et diagrammes d'architecture des données - Perspectives et diagrammes de cybersécurité Animation d'ateliers et préparation des comités de pilotage Animation des comités d'architecture d'un domaine (Caution, Risque de crédit, Gestion des contrats, Interactions numériques, etc.) Conduite d'études d'architecture et préparation des supports de présentation et des schémas associés, en vue de leur validation lors des instances de gouvernance (Design Authority) avec le DSI, les membres de la direction (CxO) et le responsable de l'architecture d'entreprise

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL