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En tant qu' analyste en solutions commerciales numériques, spécialisé dans les rapports commerciaux (analyse des activités commerciales à l'aide de la solution Qlik Sense), vous ferez partie d'une équipe internationale chargée des applications commerciales et marketing (CRM, PIM, DAM, sites web, rapports commerciaux). Vous contribuerez à remettre en question et à améliorer les processus commerciaux actuels dans une approche à valeur ajoutée (croissance et productivité) Vous contribuerez à définir et à documenter les besoins commerciaux, en collaboration avec les équipes commerciales Vous définirez les impacts numériques et proposerez des solutions Vous contribuerez à la mise en œuvre et à la maintenance des solutions en tant qu'analyste des solutions commerciales numériques Vous serez l'interface entre les équipes commerciales et les équipes de livraison/production en facilitant la communication et en déterminant les solutions numériques qui correspondent aux besoins commerciaux exprimés et non exprimés, à l'architecture d'entreprise, au budget, au calendrier et à la qualité. Spécificités Solution principale : QLIK SENSE (6 applications commerciales), Salesforce, SAP, Snowflake, Datamart, Power BI, Principales interactions avec la solution : ERP, PIM, DAM, site web, middleware Relations avec les fournisseurs de services de solutions. Exemples de thèmes clés pour 2025-2026 (liste non exhaustive) Rapports commerciaux transitoires (fusion des rapports de vente entre les deux entreprises) Rapports commerciaux cibles (optimisation et automatisation du projet ci-dessus) Intégration CRM et continuité des rapports (continuité en termes de rapports après la fusion CRM) Refonte des rapports commerciaux (optimisation de l'architecture actuelle et rationalisation des applications)

Le/la Product Owner rejoindra une équipe dynamique (5 PO, 1 Scrum Master, 1 Développeur) évoluant en méthodologie Agile SAFe . Il/elle sera responsable des applications métiers de la Direction de l’Immobilier et de l’Environnement de Travail (DIET) et assurera la cohérence des solutions IT. Le poste implique des interactions transverses avec d’autres trains/tramways, ainsi qu’un rôle clé de facilitateur entre les équipes métiers et IT pour promouvoir la culture SAFe. Missions : Recueillir, prioriser et challenger les besoins métiers dans le respect de la feuille de route et du budget. Accompagner la DIET sur ses projets (contrôle d’accès, cadrages), tenir à jour les fiches Jira, collaborer avec le Scrum Master et le RTE, et participer activement aux cérémonies SAFe.

Le Groupe recherche un partenaire pour l’accompagner sur la gouvernance opérationnelle et la conduite du changement autour de la plateforme décisionnelle. La mission a pour objectif d’accompagner la mise en place et la pérennisation de la gouvernance du DWG (Data Warehouse Groupe), ainsi que de piloter la conduite du changement auprès des parties prenantes (entités, métiers, IT). Le partenaire contribuera activement à la diffusion des nouveaux modes de fonctionnement, à la montée en compétence des utilisateurs, et à la consolidation des pratiques de pilotage autour de la donnée. Principaux volets de la mission Volet 1 – Gouvernance de la plateforme décisionnelle L’objectif de ce volet est de mettre en place une gouvernance unifiée et opérationnelle de la plateforme décisionnelle DWG afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la qualité des évolutions apportées au dispositif. Aujourd’hui, plusieurs équipes interviennent dans la production de données, d’indicateurs et de restitutions au sein du DWG, sans cadre commun clairement défini. Cette organisation engendre des risques opérationnels (modifications non maîtrisées, absence de coordination, impacts croisés non anticipés) et une perte de visibilité pour les entités, notamment sur le traitement de leurs demandes. Les travaux porteront sur la clarification des rôles, responsabilités et processus de bout en bout, depuis la saisie d’une demande d’évolution jusqu’à sa mise en production, en passant par sa priorisation, son instruction, sa validation et sa communication. Principales activités : • Réaliser une cartographie détaillée des acteurs et processus existants : équipes contributrices (MOA, IT, entité), instances décisionnelles, flux de communication, outils (notamment l’outil Snow). • Identifier les dysfonctionnements actuels (incidents de mise en production, manque de coordination, doublons de demandes, délais, manque de visibilité, etc.). • Définir et formaliser le processus cible de gestion des demandes d’évolution du DWG : o Saisie et qualification de la demande. o Instruction et estimation technique et budgétaire. o Arbitrage et priorisation dans les instances de gouvernance. o Réalisation et suivi d’avancement. o Mise en production avec contrôles et communication aux entités impactées. • Mettre en place un cadre de gouvernance clair : o Définir les rôles et responsabilités des différentes équipes (MOA Data, IT, entités). o Identifier les owners (techniques et fonctionnels) du DWG et des principaux domaines de données. o Clarifier les instances décisionnelles (périmètre, participants, fréquence, livrables). • Proposer et déployer un workflow de suivi des demandes dans Snow (ou outil connexe) intégrant les étapes clés, les statuts, les acteurs et les notifications. Volet 2 – Conduite du changement L’objectif de ce volet est d’assurer l’appropriation durable de la plateforme décisionnelle DWG par les entités du Groupe, en accompagnant la transition des usages régionaux vers les produits Data (données, indicateurs, restitutions, etc…) Enjeux principaux : • Favoriser l’adoption effective des produits Data livrés par le DWG. • Aider les entités à se désengager progressivement de leurs anciens environnements décisionnels. Phase 1 – Diagnostic des usages et des attentes • Identifier les irritants, manques fonctionnels ou techniques freinant la bascule vers le DWG. • Recueillir les attentes et besoins spécifiques des entités (vitesse, autonomie, visibilité, support). • Évaluer le niveau de maturité de chaque entité sur l’utilisation des outils et produits Data groupe. Phase 2 – Élaboration du plan d’accompagnement à l’adoption • Construire, pour chaque entité, un parcours d’adoption personnalisé du DWG : o Périmètre des usages concernés (indicateurs, rapports, flux). o Besoins d’accompagnement et de formation. • Définir et animer une communauté d’utilisateurs DWG pour favoriser le partage de bonnes pratiques et retours d’expérience. • Produire des supports de valorisation des produits Data • Mettre en place des canaux de communication récurrents (newsletters, points d’avancement, bilans d’adoption). Phase 3 – Déploiement, suivi et amélioration continue • Accompagner concrètement les entités dans leur parcours d’adoption du DWG. • Assurer la mesure de l’adoption et la satisfaction des utilisateurs à travers des indicateurs clés (taux de migration, taux d’usage, retours terrain). • Consolider les enseignements pour alimenter les bonnes pratiques d’accompagnement pour l’ensemble des entités.

Recueillir les besoins métier et accompagner les parties prenantes dans l'expression de leurs besoins. Réaliser des études ponctuelles à partir des ressources existantes (QlikSense et QlikView) afin de formuler des recommandations aux partenaires commerciaux, y compris la rédaction de supports de communication. Créer ou mettre à jour des applications de gestion conformément aux normes de développement internes (principalement avec QlikSense). Extraire des données avec SQL. Participer aux réunions et groupes de travail liés aux projets sous votre responsabilité. Vous pourrez également être amené à développer des processus ETL avec Informatica, conformément aux normes de développement internes.

Contexte de la mission Projets innovants depuis la R&D jusqu’au packaging pour industrialisation de modèles de ML appliquées aux problématiques de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude et de maîtrise des risques climatiques. Un environnement de travail dans le DataLab Groupe sous Databricks et données puisées dans le DataLake Groupe et mises à disposition dans le DataLab. Objectifs et livrables Objet de la mission Le portefeuille projets de l’équipe est constitué de plusieurs projets de Data Science sur les sujets suivants : - Lutte contre la fraude - Analyse et réaction post-event sinistres, en particulier sur les périls climatiques - Prévention des sinistres graves Le consultant sera responsable de la cohérence technique des développements sur les projets de Data Science de l'équipe, du cadrage au déploiement en production. Principaux volets de la mission : - Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l'équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation) - Être le référent technique de l'équipe concernant les travaux d'industrialisation des modèles effectués par l'IT de L'organisation, en challengeant notamment leurs approches - Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science - Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l'équipe - Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l'équipe - Apporter un œil nouveau dans l'amélioration continue des modèles développés par l'équipe (utilisation de données non structurées, données externes…) En fonction des projets, les travaux vont du cadrage des sujets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparation à l’industrialisation sous forme de projets.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management :Data Analyst Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution Contexte : Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour une direction métier. Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. MISSIONS Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Activités : - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe. Expertise souhaitée 8 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires de Data Analyst Maitrise des outils Qlik Sense et idéalement Power BI Excellente maitrise de Dataset (conception & extraction de données) Valorisation des données Big Data En capacité d'accompagner et de challenger les métiers

Description de l'offre : Nous sommes à la recherche d'un consultant en qualité de données , avec des connaissances en assurance et en Solvency 2. Compétences attendues : · Connaissances en : Assurance, Réglementation Solvency 2 et Data Quality · Maîtrise Excel · Connaissance QLikSense serait un plus · Disposer d’un minimum de connaissances en gestion de projet · Aisance relationnelle Merci de ne pas postuler si vous ne respectez pas les compétences attendues, principalement concernant les connaissances en assurance, Solvency 2 et Data Quality, votre candidature sera refusée. Contexte : Nous sommes un jeune cabinet de conseil en pleine expansion, spécialisé dans l’accompagnement des entreprises sur des enjeux stratégiques et opérationnels. Pour répondre à la demande croissante de nos clients, nous développons une nouvelle offre de services dédiée à la data. Un de nos clients recherche un consultant pour les aider à consolider et pérenniser l'Unité Qualité des données, notamment vis-à-vis des textes réglementaires. · Prestations à réaliser : La mission se focalisera principalement sur quatre rubriques et les documents associés : · Gouvernance : Politique QDD / Reportings QDD · Répertoire des données · Traçabilité : Cartographie des flux / Note de collecte / PV QDD · Dispositifs de contrôles : Référentiel de contrôles / Fiches méthodologiques / Fichier de formalisation / Plan de contrôles de 2nd niveau / Cartographie des risques Accessoirement, il pourrait être demandé au consultant d’intervenir sur des sujets annexes en relation directe avec la Qualité des données. Votre salaire sera évalué selon votre expérience et sera complété de primes et avantages très rares dans des structures de notre taille.

Nous recherchons un Expert BI qui jouera un rôle clé dans la standardisation et l’optimisation de nos scripts de traitement de données sous QlikView . Dans un second temps, il participera activement à la préparation et l’accompagnement d’une migration vers une plateforme Python , prévue au S1 2026 . Il travaillera en étroite collaboration avec nos analystes Power BI , responsables du développement et de la maintenance des applications de reporting. 🚀 Missions principales Analyser, standardiser et optimiser les scripts existants sous QlikView. Préparer et accompagner la migration des traitements QlikView vers Python . Collaborer avec les équipes Power BI pour assurer la cohérence et la fiabilité des flux de données. Documenter les bonnes pratiques et accompagner la montée en compétences des équipes internes. Participer à l’ amélioration continue des processus de gestion et de transformation de la donnée.

Dans le cadre du secteur informatique décisionnelle , la mission est de concevoir, réaliser et déployer des solutions décisionnelles au travers des outils standards du secteur en réponse aux demandes reçues de la part des chefs de projet ou clients. Ces activités seront conduites dans le respect des processus en vigueur, des contraintes des systèmes et des bonnes pratiques d’architecture et de développement. Intégré(e) à une équipe d’une dizaine de personnes, l’ingénieur(e) sera en charge de : 1. Chiffrer, analyser, concevoir, réaliser et maintenir les solutions décisionnelles mises en place par le secteur sur les plateformes BI pour garantir des résultats conformes aux exigences formulées (qualité, performance, délai et sécurité) 2. En collaboration avec les chefs de projet, les business analystes et les gestionnaires de service, être force de proposition pour la mise en place de cycles agile, réaliser les nouvelles solutions BI (catalogue de données, tableaux de bord), et spécifier toutes demandes d’intégration de données ou mise en place de données partagées utiles à cette démarche. 3. Comprendre et accompagner les demandeurs pour une mise à disposition des données leur permettant de répondre au mieux à leur besoin. 4. Participer à la gestion des incidents, des changements et des déploiements dans le domaine.

Le client recherche un data analyst pour un projet au sein du département DER (Direction Employeur et Recrutement) de France Travail, plus précisément dans une entité dédiée à la mise en relation entre les demandeurs d'emploi, les offres et les entreprises. L'objectif est de développer des tableaux de bord (sur Qlik Sense ou Power BI) et de modéliser les flux de données à partir d'un data lake, afin de fournir des indicateurs pertinents pour le suivi des demandeurs d'emploi et des offres. Le projet implique la formalisation des besoins métiers, la définition des règles de gestion, la création de maquettes de tableaux de bord, l'industrialisation, la recette métier et la mise en production. Le profil recherché doit être technico-fonctionnel, capable de comprendre et challenger le métier, de poser les bonnes questions, de s'assurer de la qualité des données et de devenir autonome sur les outils utilisés (SQL, Dataiku, Qlik Sense, Power BI).

Hanson Regan recherche actuellement un Data Analyst pour une mission longue durée à Paris. Vous travaillerez au développement de tableaux de bord sur QlikSense ou PowerBI et à la modélisation des flux de données issus du data lake. Vos compétences contribueront à fournir des indicateurs pertinents pour le suivi des données. Vous collaborerez avec l'entreprise pour comprendre les besoins et définir les règles de gestion. Vous participerez également à la création de modèles de tableaux de bord, ainsi qu'à la validation et à la mise en production du projet. Le/la Data Analyst retenu(e) devra justifier d'une expérience avérée avec des outils de données tels que QlikSense, PowerBI et SQL, et être capable de comprendre les enjeux métier. Les candidats doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise française (SASU, EURL, Autoentrepreneur, etc.), car nous ne pouvons malheureusement pas accepter de solutions de portage pour cette mission. Vous devez également être disponible sur site à Paris deux jours par semaine, dont trois jours de télétravail. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dans les plus brefs délais avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

Data Engineer – Projet Data/BI/EDIVos missions : Collecter, transformer et intégrer des données issues de différentes sources (ERP, CRM, WMS, TMS) au sein de la plateforme décisionnelle. Développer, automatiser et maintenir des flux ETL performants et sécurisés avec Talend . Mettre en place des processus de Data Quality pour fiabiliser les informations exploitées par les métiers. Contribuer à la conception de l’architecture Data Warehouse et modéliser des schémas adaptés aux besoins analytiques. Déployer et optimiser des modèles et applications QlikSense pour rendre les données accessibles et compréhensibles. Participer à la configuration et à l’intégration des flux EDI , en choisissant les protocoles adaptés (EDIFACT, AS2, SFTP, etc.). Surveiller la performance des traitements, détecter et corriger les anomalies dans les pipelines de données. Collaborer avec les chefs de projets Data et les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques concrètes. Contribuer aux phases de tests, de validation et de mise en production des projets BI et EDI.

Métiers : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : BI, ETL Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : SQL, Qlik Sense, Power BI Soft skills : Autonomie Secteurs d'activités : Administration Publique Description de la prestation : Le Data Analyst sera chargé de structurer les bases méthodologiques et techniques pour produire des indicateurs fiables pour le département « Recherche Candidature et Rapprochement » (RCR). Sa mission inclut : Centraliser les données de multiples sources et assurer leur transformation. Industrialiser leur traitement via des pipelines performants. Visualiser les données avec Power BI, Qlik Sense, etc. Gérer plusieurs domaines de données en lien avec l’architecte/expert data et les métiers. Assumer la chaîne complète de traitement et valorisation des données, de la compréhension des besoins à la mise en production et maintenance des applications décisionnelles. Structurer les flux, optimiser les performances, garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Le poste requiert une forte autonomie et une capacité à travailler en lien étroit avec les équipes data et les métiers pour assurer la qualité des livrables.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : BI,ETL MISSIONS Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour le département « Recherche Candidature et Rapprochement ». Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département RCR. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Expertise souhaitée - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe.

Manager - Risk Reporting with Data Analytics Wholesale Credit and Market Risk (WMR) department within HBEU measures and monitors global credit and market risks arising from lending and trading activities as well as providing credit approval for corporates, financial institution and sovereign exposures. The team is engaged in a lot of European regulatory reporting (for ex. AnaCredit) and senior management reporting and analysis deliverables that are spread across EU countries on a need basis. The aim is to bring all these tasks together as one team and deliver them in a centralized and standardized manner. Key Accountabilities: " Understand the requirements of the regulators/senior management " Create solutions basis the knowledge of Risk systems to optimize the timeliness and accuracy of results " Explain the month on month, quarter on quarter movements in the risk metrics in a business language " Manage stake holders in Regional and Group Risk functions, coupled with finance/business as required " Builds and maintains effective working relationships with IT & System owners " Acquire data from primary or secondary data sources to meet the reporting/analysis requirements " Identify valuable data sources and automate collection processes " Identify, analyze, and interpret trends or patterns in complex data sets " Analyse the data sources and provide solutions in terms of results, bring out the business interpretation of the results and explore better possibilities of coming with an alternate approach as per the requirement " Collate, test and check independently sourced data and assess its robustness and fitness for purpose. " Automate the high volume processes supporting Group, Region and Site " Support ad-hoc requests in support of the business as necessary " Prepare effective material for dissemination to key business stakeholders at all levels of seniority. " Drive standardization of data ingestion processes to gain efficiency " Ensure the timeliness, accuracy and reasonableness of results produced by the process " Work with management to prioritize business and information needs " Locate and define new process improvement opportunities " Support junior team members in terms of delivering assigned tasks " Review junior team members work before releasing to the customers Requirements: " University degree and/or post graduate qualification with a relevant finance/quantitative/risk content " 8+ years of experience in related/relevant areas " Previous exposure to large projects involving technical IT considerations " Strong technical knowledge with any of these (SAS, SQL, Python, Tableau, BI Tools, Qlik Sense etc.) " Knowledge of banking wholesale credit risk " Proven ability to manage high volume data with embedded data quality procedures " Understanding of banking book financial products, macro-economics, econometrics and financial markets " Excellent communication skills with technical (the team) and non-technical (senior entity management around the globe) counterparts; being able to "translate" between the two worlds Self-starter, who can think proactively and demonstrate the ability to learn abstract concepts and to operate effectively against uncertainty and on unfamiliar ground The salary for this role will be in the range PLN 15K to PLN 20 20K per month. The position is based in Krakow P Please send your CV to us in Word format along with your salary in PLN or Euros.

CONTEXTE Dans le cadre de la transformation data de l’entreprise, l’équipe BI & Analytics est en cours de réflexion sur l’adaptation et la modernisation de son offre de service BI avec l’adoption potentielle de nouvelles solutions d’ici à fin d’année 2025. Actuellement, les outils sont SAS Guide, SAS VIYA, BO et Qlik sense. Dans sa transformation, l’entreprise a fait le choix d’un data hub GCP. Recherche Product Owner BI (Pilotage opérationnel & Vision de transformation BI) MISSION Dans le cadre d’un remplacement de 6 mois, nous recherchons un Product owner BI expérimenté capable d’assurer le pilotage produit en garantissant la livraison continue des cas d’usage fonctionnels et poursuivant la transformation des outils et usages BI (vision cible, montée en compétences, expérimentation d’outils). L’équipe se compose de 3 personnes au support outils BI, 3 Tech Leads, 3 Data Analystes et 1 Responsable d’équipe aussi SM. La mission reposera sur le : • Pilotage produit des besoins BI (backlog, cas d’usage, priorisation, validation produit) • Vision stratégique BI (choix d’outils BI, plan de transformation, montée en compétences) Périmètre de la mission 1. Pilotage produit & backlog BI • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier en lien avec les directions utilisatrices • Prioriser les cas d’usage BI selon leur valeur, urgence et faisabilité • Rédiger et maintenir un backlog BI clair et structuré (user stories, critères d’acceptation, jeux de test) • Suivre l’avancement des développements et valider les livrables avec les utilisateurs et BL 2. Animation agile & coordination fonctionnelld • Préparer et co-animer les rituels agiles avec le Scrum Master (affinements, plannings, revues) • Travailler au quotidien avec les développeurs, Tech Leads et Data Analystes • Porter la voix du métier et des business line au sein de l’équipe 3. Qualité fonctionnelle et validation métier • Garantir la cohérence et la qualité des tableaux de bord, rapports et datamarts livrés • Valider les livrables BI avec les utilisateurs finaux • Documenter les solutions de manière claire et accessible 4. Vision stratégique & transformation BI • Apporter son expérience aux équipes data et à la hiérarchie sur une vision stratégique et transformation de la BI • Identifier les cas d’usage pertinents pour tester de nouveaux outils BI en coordination avec les métiers et Business Line • Piloter les POCs : cadrage, expérimentation, retour d’expérience • Construire un plan de montée en compétences pour l’équipe (formations, coaching, accompagnement) • Contribuer à la stratégie de gouvernance et de self-service BI 5. Interface métier & conduite du changement • Animer les ateliers de cadrage fonctionnel avec les métiers • Présenter les livrables de façon claire, orientée valeur • Être ambassadeur de la transformation BI auprès des directions utilisatrices • Suivre les retours utilisateurs et les indicateurs d’adoption