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Développeur Qlik Sense - Reporting Pilotage Financier Assurance

LeHibou
Published on
Git
Kanban
Microsoft SQL Server

2 months
510 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur Qlik Sense - Reporting Pilotage Financier Assurance H/F Description de la mission : Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de la plateforme décisionnelle, la mission vise à renforcer l'équipe Data Platform & Engineering sur le volet BI en charge des reportings de pilotage financier. Elle s'inscrit dans un contexte de modernisation des usages décisionnels et d'amélioration continue des tableaux de bord destinés aux directions Finance, Contrôle de Gestion et Métiers Assurance. L'objectif est de développer des reportings performants, fiables et industrialisés, en s'appuyant sur les bonnes pratiques Qlik Sense et sur un modèle de données partagé avec architecture medallion Bronze / Silver / Gold. Collaborations • Équipes Finance et Contrôle de Gestion • Product Owners et Business Analysts • Équipes Data Engineering responsables de l'alimentation du Data Warehouse • Data Architect pour garantir la cohérence des modèles de données et des indicateurs Priorités de la mission Les travaux seront engagés selon l'ordre de priorité suivant, défini avec les métiers Finance et Digital : 1. Reporting Digital 2. Nombre de personnes protégées en appli #1 3. Suivi CAV et Surco PP Ce séquencement sera confirmé et affiné lors de la réunion de cadrage de démarrage, en fonction de la disponibilité des référents métier concernés. Activités principales 1. Recueil des besoins • Participer aux ateliers avec les métiers Finance et Digital • Comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions Qlik Sense • Challenger les demandes afin de favoriser la réutilisation des indicateurs existants 2. Développement des applications Qlik Sense • Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord, en priorité sur le Reporting Digital, le suivi du nombre de personnes protégées en appli #1, puis le suivi CAV et Surco PP • Faire évoluer les applications existantes • Développer des visualisations ergonomiques répondant aux standards du Groupe • Concevoir des indicateurs financiers fiables et cohérents 3. Modélisation et alimentation des données • Développer et maintenir les scripts de chargement Qlik Sense • Optimiser les modèles de données avec couches QVD : Raw, Cleansed, Presentation • Collaborer avec les équipes Data Engineering afin de faire évoluer les vues du Data Warehouse lorsque nécessaire • Limiter autant que possible les transformations réalisées dans Qlik Sense au profit d'une préparation des données en amont, notamment sur la couche GOLD 4. Qualité et industrialisation • Garantir la qualité, les performances et la maintenabilité des applications • Identifier les optimisations possibles des scripts et des modèles • Participer aux revues de code • Respecter les standards de développement et de gouvernance de la plateforme 5. Accompagnement des utilisateurs • Participer aux phases de recette • Corriger les anomalies • Accompagner les utilisateurs lors des mises en production • Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes Profil recherché Consultant autonome, capable d'échanger directement avec les métiers et de proposer des solutions adaptées aux besoins exprimés. Points d'attention particuliers : • Qualité des développements • Compréhension des modèles de données • Capacité à collaborer avec les équipes Data Engineering • Aptitude à produire des tableaux de bord simples, performants et maintenables Compétences attendues Indispensables : • Très bonne maîtrise de Qlik Sense Enterprise • Développement de scripts de chargement en Qlik Script • Modélisation de données, notamment modèle en étoile et bonnes pratiques Qlik • Optimisation des performances • SQL confirmé • Expérience de développement de tableaux de bord décisionnels Compétences appréciées : • Connaissance des problématiques de pilotage financier • Connaissance du secteur Assurance • Expérience sur des plateformes Data modernes Environnement technique • Data Viz : Qlik Sense Enterprise • Data Warehouse : Microsoft SQL Server • Data Integration : Talend, DLT, DBT • Base de données : SQL • Versionning : Git • Méthodologie : Agile (Scrum / Kanban) Livrables attendus • Applications Qlik Sense en production dans l'ordre de priorité défini • Évolutions des tableaux de bord de pilotage financier • Scripts de chargement documentés • Documentation technique • Documentation fonctionnelle des indicateurs si nécessaire • Support aux recettes utilisateurs Modalités de démarrage • Date de démarrage cible mentionnée : 2026-08-03 • Date de fin mentionnée : 2026-09-30 • Réunion de cadrage initiale à planifier selon les disponibilités • Priorisation confirmée : Reporting Digital, puis personnes protégées en appli #1, puis CAV / Surco PP Compétences / Qualités indispensables : Qlik Sense Enterprise, Qlik Script, Modélisation de données, SQL, Optimisation des performances, Tableaux de bord décisionnels Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du pilotage financier, connaissance du secteur Assurance, expérience sur des plateformes Data modernesInformations concernant le télétravail : Télé-travail Oui / Sur site Oui
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289 - Dataviz -Developpeur Qlik Sense - grade B/C

Nicholson SAS
Published on
Agile Scrum
Data visualisation
Qlik Sense

6 months
420 €
Occitania, France
Description and Location ATTENTION: profil possible uniquement en Zone à Régime Restrictif (ZRR) La solution de mon client visant à garantir la cohérence et la fiabilité des données dans les outils opérationnels et de reporting. Dans ce cadre, mon client développe et fait évoluer des applications de data visualisation sous Qlik Sense, permettant aux métiers d'accéder à des indicateurs fiables pour faciliter la prise de décision. Responsabilités : Interface client pour le cadrage des besoins dans un rôle de PPO/BA Responsable du backlog produit et de la décomposition des besoins en tâches techniques (estimations, critères d'acceptation) Support et déblocage en cas de points techniques de l'équipe Réalisation des tests et validation des User Stories / defects Gestion des accès et des environnements Qlik Sense Contribution à l'amélioration continue de la solution (qualité des données, performance, UX) Profil recherché : Compétences techniques : Business Analysis et expertise Qlik Sense (idéalement avec notions en data modelling et mashup) Méthodologie : Maîtrise des environnements Agile (Scrum) Langues : Anglais professionnel ( bonne compréhension de l'anglais mais environnement principalement francophone) Communication : Excellente capacité rédactionnelle (comptes-rendus, spécifications, procédures) et bon relationnel pour interaction avec équipes métier et techniques Certification Agile : Recommandée (à obtenir si non existante) Présence sur site 2 jours par semaine
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Contractor
Permanent

Job Vacancy
Scrum Master Senior – Transformation Agile & Delivery (+ de 5 ans SM)

CAT-AMANIA
Published on
Agile Scrum
Confluence
EPM

6 months
44k-67k €
400-540 €
Paris, France
Dans le cadre d'un programme de maintien et d'évolution d'un SI Finance reposant sur des solutions ERP/EPM Cloud, nous recherchons un Scrum Master Senior capable d'analyse systémique, d'influence et de coaching organisationnel. Le consultant sera intégré au sein d'équipes Produit sous la responsabilité de Project Managers. Sa mission consistera à accompagner les Product Owners et les équipes de développement afin de traiter les besoins définis dans la roadmap et matérialisés dans les backlogs, avec pour objectif de garantir et d'optimiser le delivery grâce à la méthodologie Agile Scrum. Le contexte nécessite l'accompagnement de plusieurs équipes ayant connu plusieurs changements de Scrum Master ces dernières années. La mission requiert une forte capacité d'écoute, de diagnostic et d'instauration d'un climat de confiance durable auprès des équipes et des parties prenantes. Missions principales : Organiser et animer les cérémonies Agile des différentes équipes Produit (Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospectives) Participer à l'affinage des backlogs Accompagner les Product Owners et les équipes de développement vers l'atteinte des objectifs des sprints Assurer le pilotage opérationnel Mettre en place les indicateurs de suivi des réalisations et identifier les axes d'amélioration Être l'interlocuteur privilégié entre les équipes de développement et les différents acteurs (Business Analysts, OPS, Product Owners, Project Managers) Identifier les obstacles, mettre en œuvre les actions nécessaires et assurer le reporting Contribuer à la conduite du changement Agile et au déploiement à l'échelle (SAFe) Favoriser la collaboration entre les équipes techniques et les métiers
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Contractor
Permanent

Job Vacancy
Data Analytics Engineer

UCASE CONSULTING
Published on
DBT
Python
SQL

1 year
40k-45k €
400-750 €
Ile-de-France, France
Hello 😀 L'un de nos clients recherche un(e) Data Analytics Engineer pour contribuer à la conception de data products stratégiques et structurer des données fiables, cohérentes et réutilisables afin d'accompagner les équipes Produit, Marketing, CRM et Pilotage dans leurs prises de décision. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les modèles de données dédiés à la connaissance client Structurer des datasets orientés vision client unifiée, parcours utilisateurs et indicateurs métiers Définir et fiabiliser les KPI en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique Challenger les besoins des équipes Produit et Métiers afin de proposer des solutions data robustes et adaptées Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour industrialiser les traitements de données Mettre en place des contrôles qualité et assurer la validation des livraisons Documenter les modèles de données, les KPI et contribuer à la gouvernance de la donnée Participer à la standardisation des pratiques Analytics (modélisation, SQL, dbt, tests) 🤝 Vous collaborerez avecProduct Managers Data Product Owners Data Engineers Data Analysts Équipes Marketing, CRM, Produit Digital et Pilotage Data Domain Owners & Gouvernance ✅ Must HaveExcellente maîtrise de SQL Expérience confirmée sur dbt Très bon niveau en Python Expérience en modélisation de données analytiques Capacité à challenger les besoins métier Expérience dans la construction de KPI et de data products Aisance à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ⭐ Nice to HaveGit Qlik Sense Data Catalog / Data Lineage Tests de qualité des données Méthodologies Agile 👤 Profil recherchéExpérience en tant que Analytics Engineer, Data Analytics Engineer ou Data Engineer avec une forte dimension Analytics Excellent relationnel et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition
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Contractor

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Project Manager Data Contact - Marseille

Groupe Ayli
Published on
Agile Method
AI
Azure Synapse

12 months
400-520 €
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.
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