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Consultant Cybersécurité - Ingénierie en sécurité Opérationnelle avec Expertise 0365.   Contrainte forte du projet Travail en collaboration avec les équipes de Porto   Les livrables sont Analyse de sécurité Campagne de revue des accès Pilotage des solutions en RUN Compétences techniques Sécurité O365/MS - Confirmé - Impératif Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Sécurité des données - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le département Data Protection de la Direction Sécurité recherche pour le service Securité Des Données un expert en protection de la donnée de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus   Code profil Ingénierie en sécurité Opérationnelle Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires   Date de démarrage ASAP Lieu de réalisation Toulouse Balma Déplacement à prévoir oui à la marge - Paris, Lyon Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine

Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur data (H/F) : L'équipe est organisé constituée de 5 personnes est organisé en mode produit Dans un premier temps, la mission consiste à intervenir en tant que développeur sur un projet (mise en place d'un nouvel applicatif magasin) Les travaux s'effectuent en collaboration avec le PPO et le projet Rôle recherché : - Développe, ou paramètre la solution et les interfaces - Implémente les tests unitaires - Participe à l'exploitation des solutions - Contribue à la gestion des incidents et problèmes - Garantit la performance et la maintenabilité des produits Compétences : - bon niveau en SQL GCP - GCP et Big Query - Connaissance du retail / Capacité à comprendre un fonctionnement métier - Python Savoir être : Capacité à avoir une vision globale d'une chaîne de valeur Capacité d'analyse Adaptabilité / Gestion du stress Volonté de travailler ensemble, esprit d'équipe

Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié. Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps/SRE. Skills : devOps - cloud - Python - TCP/IP - Bash - Linux - anglais Mission : -développer des outils et des scripts pour automatiser les tâches des équipes techniques -maintenir et améliorer une plateforme technique -participer à l'amélioration des processus de déploiement (CI/CD) et d'exploitation -veiller à la qualité, à la sécurité et à la supervision des services -travailler avec des équipes techniques pour améliorer les outils et les processus N'hésitez pas à me contacter pour des informations complémentaires.

Intégré au sein de l'équipe, vous aurez un rôle de Tech Lead, à la fois opérationnel et moteur sur la stack GCP. Vous collaborerez étroitement avec les autres squads pour concevoir, prioriser et développer les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données sur notre plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous maîtrisez GCP et des outils tels que Composer, dbt et BigQuery, et êtes capable de définir les bonnes pratiques, challenger les choix techniques et accompagner les autres ingénieurs dans leur mise en œuvre. Ce poste est stratégique pour renforcer les capacités de livraison du produit DATA via la mise en place d'un socle robuste (comptoir data, jobs d'ingestion et de préparation, industrialisation des pipelines). Métiers : tous métiers hors bancaire Technique : écosystème cloud (Google Cloud Platform décliné en Cloud Platform Data Group CDPG), BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Les missions - Réaliser les opérations MCO/MCS des services de bases de donnée (MS SQL/postgreSQL) - Assurer la disponibilité du socle infrastructure et des environnements applicatifs - Gérer le déploiement des environnements applicatifs 3DX - Analyser la DB et proposer des axes d'amélioration/optimisation - Expertise de gestion et d'automatisation de DB Une expérience confirmée et des connaissances approfondies parmi les domaines suivants sont nécessaires : - Installation et exploitation de plateformes applicatives en environnement automatisé et contraint par des standards de Cyber Sécurité - Outillage orienté MS SQL/postgreSQL - Rédaction de documents d'exploitation - Maitrise des opérations de delivery et des outils associés (CMDB, supervision, gestion des tests, de la qualité)

Notre client évolue dans le secteur bancaire et souhaite renforcer son équipe spécialisée en intelligence artificielle et technologies avancées. Cette équipe conçoit et industrialise des composants d'intelligence artificielle destinés à différents métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA, automatisation de workflows et intégration de grands modèles de langage. Dans le cadre de la montée en puissance des usages de l'IA, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans la conception d'agents IA outillés, l'orchestration de workflows, les chatbots avancés et l'intégration au système d'information. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA capables d'interagir avec des outils, des API et des systèmes métiers. Vous contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée, allant de l'assistant conversationnel à l'automatisation de processus complexes, dans un environnement soumis à des exigences élevées en matière de sécurité, de gouvernance et de fiabilité. Missions principalesConception et développement d'agents IAConcevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, d'utiliser des outils internes et d'exécuter des actions complexes. Modéliser des scénarios multi-étapes : analyse, décision, action et supervision. Développer des composants de tooling IA : actions, connecteurs, wrappers, mécanismes de permissions et exécuteurs d'outils. Mettre en œuvre des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer les exigences de sécurité des systèmes d'information, de protection des données et de gouvernance IA. Développement de chatbots et assistants métiersConcevoir ou améliorer des assistants IA destinés à la gestion documentaire, à la qualification de documents et au pilotage de workflows. Développer des fonctionnalités de mémoire, de récupération d'information et de contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et améliorer l'expérience utilisateur. Mettre en œuvre des prompts avancés et des réponses structurées. Intégrer différents modèles de langage, notamment Mistral, GPT et Claude. Implémenter des mécanismes de clarification automatique et de gestion des échanges conversationnels. Intégration et orchestration avec le système d'informationDévelopper des appels sécurisés vers des API internes et des applications métiers. Connecter les solutions IA aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, bases documentaires et plateformes d'entreprise. Interfacer les agents avec des pipelines documentaires et des outils d'orchestration existants. Concevoir des connecteurs métier robustes et réutilisables. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des journaux d'exécution. Industrialisation et fiabilisationDévelopper des solutions observables et exploitables en production. Mettre en place les logs, métriques, traces, alertes et indicateurs de suivi des coûts. Développer les tests unitaires, d'intégration et end-to-end des chatbots et agents IA. Contribuer aux frameworks, bibliothèques et conventions techniques internes. Participer à la mise en place des pratiques DevSecOps, selon le principe « You Build It, You Run It ». Participer aux démonstrations techniques, aux ateliers de cadrage, aux PI Planning et aux rituels Agile.

ContexteLa fonction principale du domaine « Deal Capture IRG » consiste à assurer le support, la maintenance et l'amélioration d'une application appelée STAR. STAR est un système de traitement des transactions chargé de la saisie des opérations sur dérivés de taux d'intérêt (IRD), les contrats à terme et les obligations, ainsi que du transfert ultérieur de ces transactions du Middle Office vers le Back Office. STAR constitue la colonne vertébrale de la suite informatique dédiée au traitement des transactions. Plus de 2 000 utilisateurs réguliers Saisie de plus de 1,5 million de transactions par mois Des utilisateurs répartis dans 42 pays Le développement logiciel est assuré à Londres et à Mumbai. L'équipe se compose de 23 développeurs logiciels et de 14 analystes métier répartis sur ces deux sites. Missions Développement de nouvelles améliorations à la demande de l'entreprise (qu'elles proviennent du Front-Office, du Middle-Office ou du Back-Office). Ces améliorations peuvent prendre la forme de nouveaux produits financiers, de nouvelles méthodes de comptabilisation, d'optimisations fonctionnelles, de réponses à des points d'audit, d'exigences réglementaires, etc. Maintenance : correction de bogues, assistance technique en cours de journée et assistance de 3e niveau pendant la nuit. Outils et environnement C++ (Visual Studio 2015) et C#.NET 4.6.1 dans un environnement Windows CppUnit pour les tests unitaires Python et Robot pour les tests de régression automatisés Oracle 12c, SQL et procédures stockées

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement : Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales : Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage : Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation : Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité : Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA : Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes : Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés : Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI

Contexte Dans le cadre du programme IA4IT, le client recherche un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire IA, sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Rôle et responsabilités Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus Composants techniques et fonctionnalités développés. Agents IA et workflows opérationnels. Connecteurs et intégrations SI. Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Notre client, acteur majeur dans le secteur bancaire, recherche son futur Développeur orienté Platform / Automatisation (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement de sa plateforme technique et de l'industrialisation de ses environnements. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme, vous intervenez principalement sur des sujets de Build, avec pour objectif de simplifier, automatiser et fiabiliser le travail des équipes de développement. Ce poste s'adresse à un développeur ayant évolué vers des problématiques d'infrastructure, d'automatisation et d'outillage, et souhaitant s'inscrire dans une logique de Platform Engineering. Vous évoluerez dans un environnement hybride GCP / Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et développer des outils facilitant les déploiements et l'exploitation pour les équipes applicatives * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) * Automatiser les environnements et les configurations (Infrastructure as Code) * Développer des scripts et solutions de provisioning pour améliorer l'autonomie des équipes * Mettre en place des outils d'observabilité (monitoring, dashboards, alerting) * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour fluidifier les processus * Participer à la fiabilisation des applications et à l'amélioration continue de la plateforme Compétences techniques * Développement : Node.js, Python ou Go (expérience significative) * CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions * Automatisation / scripting * Infrastructure as Code : Terraform (ou équivalent) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Cloud : GCP idéalement (ou AWS) * Observabilité : Datadog, Prometheus (ou équivalent) Une expérience dans des environnements microservices et distribués est un plus.

Dans un contexte de production informatique, vous interviendrez sur le maintien en condition opérationnelle et la cybersécurité d'un parc de serveurs Linux, ainsi que sur les middlewares associés. Vos principales responsabilités : Assurer le MCO et la cybersécurité des environnements Linux Suivre l'état de l'art et traiter les incidents et demandes Participer à l'intégration de nouveaux outils et aux projets d'évolution du périmètre Intervenir rapidement en cas d'incident afin de réduire au maximum le délai de rétablissement du service Traiter les demandes de mise en service et contribuer à leur industrialisation Assurer le support aux utilisateurs et aux équipes techniques

Mission Développer les pipelines de traitement et assurer l'intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements. Responsabilités principales - Réaliser les cas d'usage Data de bout en bout. - Développer et maintenir les pipelines de traitement et d'intégration des données. - Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants. - Appliquer les règles de bonnes pratiques et les règles de nommage définies. - Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées. - Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature. - Produire la documentation technique à la fin de chaque sprint. - Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance, le Product Owner et le Data Analyst. - Accompagner les Data Analysts sur la structure des données et les modèles en base de données. - Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.

Notre client, acteur majeur de la finance quantitative à Paris, renforce son équipe Data Reliability. Constituée il y a quatre ans et composée de 6 personnes (bientôt 7), cette équipe applique les principes du SRE au monde de la donnée : elle prend en charge l'ensemble des activités de support liées à la data afin de décharger les équipes de développement et de data engineering des problématiques de production. Environnement international (plus de 70 nationalités, bureaux à New York et Londres), pratiques de support structurées et process ITIL en place. Missions Assurer le support de production N2/N3 sur les domaines data : prise en charge des alertes et des incidents pendant le shift Paris, avec obligation de résultat Investiguer et résoudre les problèmes de qualité de données : données manquantes, valeurs fausses ou nulles, incohérences entre systèmes Explorer et analyser la donnée en Python (notebooks) et en SQL pour diagnostiquer les anomalies Développer et maintenir des scripts de monitoring en Python pour détecter les anomalies en amont Requêter la base Oracle centrale de l'écosystème (requêtes et jointures) ainsi que les autres sources de l'environnement hybride Faire remonter et documenter les problématiques de données récurrentes, contribuer à leur traitement à la source avec les équipes data engineering Contribuer aux pratiques de data reliability engineering de l'équipe : automatisation des tâches récurrentes, amélioration continue du monitoring et des procédures Interagir au quotidien avec les data engineers, les développeurs et les chercheurs quantitatifs, en français et en anglais