Find your next tech and IT Job or contract Python

Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.

Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d'atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d'exposition, d'exploitation de données d'usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité

Renfort des équipes exploitation et support applicatif sur un SI hybride SAP / hors SAP. Le périmètre couvre 50 % SAP / 50 % autres systèmes, avec une forte composante support à la production. Notre client recherche un Administrateur SAP / Ingénieur de production. L'administrateur SAP intervient sur : - les tâches d'administration SAP classiques, le support à la production, et des activités d'ingénierie de production sur plusieurs briques techniques. Il participe également à la gestion des maintenances de l'ensemble du SI. - Linux RedHat 6/7 - ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) - MongoDB Outils DevOps : Ansible, Jenkins, Nexus, Git, XLDeploy Automatisation & scripting : Shell, Bash, Python, Perl, JavaScript, PHP

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

1. Conseil, Gouvernance & Structuration o Accompagnement méthodologique : Conseil, mise en place et optimisation des bonnes pratiques de delivery (Agile, Scrum, Kanban ou hybride). Capacité à harmoniser les processus de delivery entre les 6 squads. o Posture professionnelle : Fort esprit de conseil, diplomatie, rigueur dans le suivi, adaptabilité et proactivité pour s'intégrer dans un écosystème complexe. 2. Pilotage, Consolidation & Gestion des risques o Pilotage & Consolidation : Excellente capacité de synthèse pour consolider les planifications, suivre les plans d'actions (techniques/sécurité et fonctionnels) de l'ensemble du périmètre, et produire des reportings épurés pour l'aide à la décision. o Gestion des risques : Identification proactive des points de blocage, suivi des plans de mitigation des risques et relance des acteurs clés. 3. Expertise Outils & Compétences Techniques / Métier o Outillage : Maîtrise des outils Jira et Confluence pour structurer le suivi et centraliser l'information. o Culture Technique : Compréhension globale des environnements Java / Python pour dialoguer efficacement avec les équipes de développement et traduire leurs alertes ou jalons dans les suivis consolidés. o Culture Métier (Un plus) : La connaissance du risque de crédit et du domaine bancaire pour comprendre rapidement les enjeux.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.

Dans le cadre d'un programme stratégique d'industrialisation des infrastructures de calcul de notre client, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Intégration et Automatisation Senior. Votre défi ? Participer à la création de deux environnements de référence standardisés : l'un destiné aux déploiements et livrables clients (D0 - Export), l'autre dédié au Cloud interne et aux besoins de calcul (Z0),. L'objectif est de transformer des architectures théoriques en solutions industrielles automatisées, sécurisées et reproductibles,. Vos missions principales : Conception & Intégration : Participer à la conception détaillée et assurer l'intégration technique des différentes briques des environnements D0 et Z0. Automatisation & DevOps : Industrialiser les processus de déploiement, automatiser l'installation et la configuration (Infrastructure as Code, Ansible, CI/CD, Scripting) Intégration de la Stack Tech : Assurer l'intégration de bout en bout sur un environnement 100% Red Hat : RHEL, Ceph, OpenStack et OpenShift / OpenShift AI. Sécurité & Qualité : Garantir la conformité des déploiements aux exigences de sécurité strictes du client. Documentation : Rédiger les procédures d'installation, les dossiers de validation technique et la documentation d'architecture.

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant externe pour une mission de 6 mois afin de gérer les impacts du projet de Sécurisation de la Production, en se concentrant sur la migration de notre infrastructure de connexions Middle vers un modèle de connexion Data Warehouse (DWH). Ce projet est critique pour renforcer la gouvernance des données, la posture de sécurité et la fiabilité analytique. Objectifs et livrables Objectifs principaux Spécification et validation des données : collaborer avec l'IT pour définir, auditer et valider les jeux de données sous la nouvelle architecture Transition analytique : mettre à jour les tableaux de bord Tableau et les notebooks Python pour exploiter les nouvelles connexions de données Supervision du projet : suivre l'avancement, identifier les risques et rendre compte de la progression Livrables clés Documentation de spécification des jeux de données Rapports de validation et de qualité des données Migration des tableaux de bord et notebooks (Tableau & Python) Rapports d'avancement et points de statut projet Achèvement de la transition Critères de succès Toutes les connexions Middle migrées avec succès vers le DWH Tous les tableaux de bord Tableau fonctionnels avec les nouvelles connexions Notebooks Python mis à jour et testés Zéro incident de production pendant la migration Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Développement de tableaux de bord Tableau Expert Python (pandas, bibliothèques de traitement de données) Expert Maîtrise du SQL et de la validation des données Expert Expérience de travail avec les équipes IT Confirmé Gestion de projet et communication avec les parties prenantes Confirmé Architecture de data warehouse Élémentaire

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Référent technique - Intégration & Data sur Lyon Missions En tant que référent technique de la plateforme, vous êtes le garant de sa cohérence et de son bon fonctionnement au quotidien, en lien avec les équipes de développement, les éditeurs de logiciels et les équipes métier. Être l'interlocuteur technique de référence pour l'ensemble des parties prenantes du projet (équipes de développement internes et externes, éditeurs, architectes, support utilisateurs, équipes des systèmes connectés). Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale de la plateforme. Animer les points techniques réguliers avec les équipes de développement/maintenance. Participer aux campagnes de tests lors des montées de version des outils. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes d'information ; piloter l'ouverture de nouvelles interfaces et les analyses d'impact. Planifier et sécuriser les opérations techniques (déploiements, montées de version) ; veiller au renouvellement des certificats, licences et comptes techniques ; suivre les vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise sur les technologies de moteur de recherche d'entreprise (Elasticsearch, OpenSearch, Exalead ou équivalents), assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Assurer le suivi et la résolution des incidents techniques dans des délais contractuels stricts. Documenter et capitaliser les procédures techniques pour garantir la continuité de service. Contribuer au reporting d'activité et à l'identification des risques projet. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, gestion de la dette technique, plan de traitement des obsolescences). Compétences techniques recherchées Données : Oracle Senior SQL Senior ETL (outils d'intégration de données) Senior API REST Senior XML Senior JSON Senior Moteurs de recherche : Exalead Confirmé ElasticSearch / OpenSearch Confirmé Moteurs de recherche Big Data Senior Développement : Python Senior Java Confirmé Shell Confirmé Infrastructure & serveurs d'applications : Linux Senior Windows (serveur et poste de travail) Confirmé Tomcat Confirmé Apache Confirmé JBoss Confirmé OpenJDK Confirmé Packaging logiciel : MSI / InstallShield Confirmé Sécurité : SSL / TLS Senior SAML Senior LDAP Senior Signature de code Senior Architecture de systèmes d'information Intégration applicative Senior Architecture de flux de données Une connaissance d'une solution PLM du marché (type 3DExperience de Dassault Systèmes) est un plus apprécié, mais n'est pas éliminatoire. 5. Expériences valorisées Au moins 2 expériences d'intégration applicative sur des systèmes d'information de plus de 1 000 utilisateurs. Une expérience impliquant un moteur de recherche d'entreprise (Elasticsearch, OpenSearch, Exalead…). Une expérience de mise en place ou de pilotage d'interfaces applicatives. Une expérience de migration ou de transformation d'une plateforme existante.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Analyst Expérimenté(e) en CDI à Lille pour intégrer une équipe data e-commerce et contribuer à la valorisation des données ainsi qu'au développement de cas d'usage IA. La personne intervient sur des sujets data et BI à fort enjeu business, autour du pilotage e-commerce et de l'évolution des outils de reporting. Principales responsabilités : maintenir et faire évoluer le dashboard référent e-commerce (architecture complexe sous Power BI), gérer les évolutions (modification de tables, ajout de champs, enrichissement des contenus), assurer la fiabilité et la qualité des données des reportings, traiter des problématiques data via SQL et Python, contribuer à des projets IA (analyse, expérimentation, cas d'usage) et collaborer avec les équipes métiers e-commerce pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.