Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.
Développement, évolution et maintenance d'applications métier, sur tout le cycle : de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. La mission comprend aussi du support de niveau 3 et de l'industrialisation. Indispensable : - Java et Spring Boot - Angular, JavaScript et Node.js - Python - PostgreSQL - Outillage : GIT, Sonar, Jenkins, GitLab CI, Kubernetes - Méthodologie Agile / Scrum - Savoir concevoir une solution et son architecture, pas seulement développer - Écrire des tests unitaires automatisés - Être à l'aise avec la documentation : spécifications, dossier de conception, documents d'exploitation, plans de tests - Travail en équipe Apprécié : - Nexus - Expérience du support de niveau 3 (N3) - Cartographie de patrimoine applicatif et analyse critique de dossiers de conception - Mise en place de déploiements automatisés Localisation : Grenoble — avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Mission du 07/09/2026 au 20/01/2027. Profil ingénieur junior.
Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.
