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Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.

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Contractor

Contractor jobExpert Linux et puppet

AVALIANCE
Published on
Ansible
Github
Linux

3 years
400-650 €
Paris, France
Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux
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Permanent
Contractor
Fixed term

Job VacancyOPS/DevOps H/F

INFOTEL CONSEIL
Published on
Apache Tomcat
CI/CD
Control-M

2 years
35k-45k €
340-400 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Ingénieur OPS / Production H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Au sein d'une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution des environnements applicatifs, vous contribuerez à garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des solutions du système d'information. Vous interviendrez sur des environnements de production et hors production et participerez aux activités de déploiement, d'exploitation, d'industrialisation et d'automatisation, en collaboration avec les équipes projets, études, architecture et exploitation. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Participer au maintien en condition opérationnelle des applications et des environnements du périmètre. Participer à l'élaboration des dossiers d'architecture avec les architectes et analyser les impacts des évolutions sur le SI. Accompagner les équipes projets dans les phases de déploiement et de mise en production. Vérifier la conformité et la complétude des dossiers d'exploitation fournis par les équipes Build. Planifier et suivre les changements majeurs et transverses. Réaliser les mises en production sur les différents environnements et évaluer les risques et impacts techniques associés. Administrer et faire évoluer les serveurs, environnements, outils et composants applicatifs. Industrialiser et automatiser les traitements et les actes d'exploitation. Mettre en œuvre et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu CI/CD. Analyser les alertes de supervision et proposer les plans de remédiation adaptés. Assurer le support de niveau 3 et contribuer à la résolution des incidents et problèmes en lien avec les équipes d'exploitation. Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur. Mettre en place et maintenir les outils et procédures d'exploitabilité, d'observabilité et de supervision. Rédiger et maintenir les dossiers d'exploitation, modes opératoires et documents nécessaires au suivi des environnements. Contribuer au partage des standards SI, des bonnes pratiques DevOps et des principes d'architecture auprès des différentes équipes. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et collaboratif, mêlant enjeux de production, automatisation, industrialisation et amélioration continue de la disponibilité des services. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine. Des interventions ponctuelles ou astreintes en horaires non ouvrés pourront être nécessaires dans le cadre de certaines mises en production.
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The Data Scientist uses Python to develop machine learning models and analyze large amounts of data.

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