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Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur DevOps, au sein d'une équipe IT qui accompagne les équipes Quants dans l'intégration de leurs modèles de valorisation et de mesure des risques. Vous évoluez à la croisée du développement et de l'exploitation, sur une chaîne de livraison en pleine modernisation. Vos missions : - Mettre en place un mécanisme d'authentification sécurisé via une passerelle d'API. - Faire évoluer le système de logging interne avec SeriLog et ELK, et préparer des dashboards de suivi. - Analyser et faire évoluer les pipelines CI/CD existants. - Développer et maintenir des pipelines Jenkins pour des applications .NET et Python. - Intégrer les dépôts Bitbucket, les processus de release et de déploiement (XL Release, XL Deploy). - Accompagner la coexistence de .NET Framework et .NET 8 pendant la migration, puis adapter les déploiements vers Kubernetes. - Diagnostiquer les incidents de build et de déploiement, documenter les solutions et appuyer les équipes. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-YBZME

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Valorise les données pour piloter la performanceTu accompagneras nos clients dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions décisionnelles innovantes. Ta mission : transformer des données complexes en leviers stratégiques grâce à Microsoft Power BI, tout en intégrant la puissance de Python pour des analyses et des automatisations avancées. Ton futur environnementTu intégreras des projets stimulants où la donnée est au cœur de la prise de décision. Tu travailleras en interface directe avec les métiers pour traduire leurs enjeux en solutions techniques concrètes. Dans cet écosystème, tu combineras l'expertise BI classique et la Data Science pour apporter une réelle valeur ajoutée technologique. Tes missions clésAnalyse & Cadrage : Recueil et analyse des besoins métiers pour définir les indicateurs clés (KPIs). Ingénierie de la Donnée : Modélisation et transformation des données pour garantir leur qualité et leur performance. Visualisation & Reporting : Développement de rapports et tableaux de bord percutants sous Power BI (Maîtrise de DAX et Power Query). Advanced Analytics : Développement de scripts Python pour le traitement, l'automatisation et l'analyse statistique des données. Connectivité : Connexion aux différentes sources de données, notamment via des requêtes SQL optimisées. Accompagnement : Formation et support aux utilisateurs finaux pour favoriser l'adoption des outils. Ton profilTu es diplômé(e) d'un Bac +5 en informatique, statistiques ou Data. Tu justifies d'une première expérience réussie en BI / Data. Tu possèdes un esprit d'analyse aiguisé et une grande autonomie. Microsoft Power BI : Maîtrise parfaite de l'outil et de son écosystème. Python : Bonne maîtrise pour le scripting et la manipulation de données (Pandas, Numpy…). SQL : Solides compétences en requêtage et modélisation de données. Soft Skills : Curiosité technique, rigueur et capacité à vulgariser des sujets complexes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Ne postulez pas si vous ne justifiez pas d'au moins 5 ans d'expérience et d'une parfaite maîtrise de Python et de Spark. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur des services financiers, recherche un Data Engineer Scala ou Python / Spark. Vous intégrerez une équipe technique en charge de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de traitement et d'exploitation de données à grande échelle. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer des traitements distribués avec Apache Spark en Scala ou Python. Participer à la collecte, à la transformation et à l'intégration de données provenant de différentes sources. Optimiser les performances et la fiabilité des traitements Data. Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de documentation et de mise en production. Compétences techniques requises Bonne maîtrise de Scala ou Python. Expérience significative avec Apache Spark. Bonne connaissance des architectures et traitements Big Data. Maîtrise des concepts ETL / ELT et des pipelines de données. Bonne compréhension des bases de données SQL. Connaissance des environnements distribués. Utilisation de Git et des bonnes pratiques de développement.

Contexte: Dans le cadre de projets logiciels industriels, vous intervenez sur le développement d'outils, d'applications et de composants logiciels contribuant à l'automatisation, au traitement de données et à l'évolution des systèmes existants. Vous participez à l'ensemble du cycle de développement, depuis l'analyse des besoins jusqu'à l'intégration des solutions, dans un environnement nécessitant un haut niveau de qualité, de maintenabilité et de traçabilité. Missions: - Vous aurez la charge de concevoir et développer de nouvelles applications ainsi que des outils répondant aux besoins des utilisateurs et des projets - Vous serez amené à analyser les besoins fonctionnels et techniques afin de proposer des solutions adaptées. - Vous aurez la responsabilité de réaliser les développements logiciels dans le respect des standards de qualité et des bonnes pratiques de codage. - Vous serez amené à concevoir et exécuter les tests nécessaires à la validation des développements réalisés. - Vous aurez en charge la maintenance corrective et évolutive des applications existantes afin de garantir leur bon fonctionnement dans la durée. - Vous participerez aux activités d'intégration et de validation des composants développés. - Vous contribuerez à l'identification, l'analyse et au suivi des anomalies ainsi qu'à la prise en compte des demandes d'évolution. - Vous veillerez à assurer la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions mises en oeuvre. - Vous aurez la responsabilité de produire et maintenir la documentation technique associée aux développements réalisés

Nous recherchons un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre notre équipe dynamique. Résumé du poste : Ce rôle est essentiel pour accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Le candidat idéal aura une expérience significative en Databricks et Python, et sera capable de concevoir des solutions robustes tout en formant les utilisateurs. Principales responsabilités : Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Intervenir au cœur de l'écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks. Développer des notebooks Python (PySpark), SQL et R. Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité. Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation. Exigences clés : Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire. Expertise avancée sur Databricks et Python. Anglais courant requis. Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique. Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire. Qualifications complémentaires : Connaissance de l'environnement Cloud. Expérience avec les outils de visualisation de données. Détails supplémentaires : Ce poste est basé sur site 2 jours par semaine et nécessite une collaboration étroite avec différentes équipes pour garantir des livrables de qualité sur des projets complexes.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

- Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante du secteur des technologies médicales, spécialisée dans le développement de solutions technologiques à forte valeur ajoutée pour le secteur de la santé. Implantée dans le secteur de Besançon, cette structure à taille humaine offre un environnement stimulant, au cœur de projets mêlant innovation, électronique et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe R&D et interviendrez sur des projets innovants nécessitant une forte expertise en systèmes embarqués. Dans le cadre de son développement, l'entreprise recherche un profil senior souhaitant mettre ses compétences au service de projets concrets, exigeants et porteurs de sens. - Les missions : Missions principales : - Développement et optimisation du logiciel de l'implant actif ainsi que de la télécommande associée, en veillant à une consommation énergétique minimale. - Participation au re-développement de l'applicatif et du bootloader en interne. - Tests sur site pour garantir la qualité et l'efficacité des solutions développées. Missions annexes : - Collaboration avec l'équipe sur place pour des tests matériels. - Documentation rigoureuse et détaillée afin de répondre aux normes en vigueur. - Participation éventuelle à des déplacements en Europe pour assurer le fonctionnement des dispositifs implantés.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Lead Développeur Fullstack Node.js / React (Python apprécié) senior. Démarrage souhaité : début décembre 2026 Localisation : la Défense + TT Notre client développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure. Notre client développe sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et utilisant des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) en produits fiables, sécurisés et exploitables. Périmètre Lead de l'équipe de développeurs de la squad d'industrialisation des Produits & POC/POV IA. Une expérience concrète et démontrable de développement assisté par IA et de mise en production d'applications à base de LLM (Azure OpenAI / AI Foundry ou équivalent) est requise. Une réalisation concrète sur un sujet IA (agent, application LLM en production, dépôt de code ou démonstration) est également requise. Un vrai leadership technique est attendu. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte et objectif Objectif global : contribuer au développement et à l'amélioration d'un orchestrateur de cloud privé développé en interne en Python, dans le cadre de la refonte du cloud privé du client. Mission et responsabilités Le développeur rejoint l'équipe chargée de faire évoluer l'orchestrateur de cloud privé. Il contribue à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités à partir des besoins et des retours des utilisateurs, ainsi qu'à la correction des anomalies signalées. Il intervient dans le respect des choix d'architecture et des spécifications fonctionnelles et techniques, en veillant à la qualité du code, des tests et de la documentation. Organisation : la mission s'inscrit au sein d'une équipe de 5 personnes assurant le développement et la maintenance de l'orchestrateur. Développement de fonctionnalités : analyser les besoins et les retours utilisateurs, contribuer à la conception technique et développer les évolutions en Python. Implémenter les interfaces et/ou services concernés, ainsi que les accès aux données nécessaires, conformément aux spécifications et aux choix d'architecture. Correction des anomalies et support technique : analyser les problèmes remontés par les utilisateurs, en identifier les causes et mettre en œuvre les correctifs adaptés. Vérifier le bon fonctionnement après correction et contribuer au support technique tout au long de la vie de l'application. Documentation : rédiger et maintenir la documentation technique des fonctionnalités, des services et des corrections réalisées afin de faciliter leur compréhension, leur utilisation et leur maintenance par l'équipe. Tests et qualité : écrire et maintenir les tests associés aux développements, vérifier la conformité aux besoins et contrôler l'absence de régression lors des évolutions et des corrections. Contribuer à l'intégration des développements dans le dispositif d'intégration continue de l'équipe. Compétences requises Python – niveau confirmé – impératif : concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités et services ; analyser le code existant, corriger les anomalies et écrire les tests associés. OpenShift – niveau junior – souhaitable : disposer de premières connaissances de la plateforme et comprendre l'environnement dans lequel s'inscrivent les développements de l'orchestrateur. Intégration continue – niveau junior – souhaitable : comprendre les principes d'automatisation des tests et de validation des développements, et pouvoir contribuer au dispositif existant. Compétence linguistique Anglais professionnel – impératif : être en mesure de comprendre et de rédiger de la documentation technique, ainsi que d'échanger dans un contexte professionnel.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Python Senior. Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire (business analysts, architectes, développeurs, data analysts) qui conçoit les outils servant à piloter des actifs renouvelables (éolien, solaire) et à trader l'énergie. Votre travail a un impact direct sur les stratégies de trading et l'optimisation des actifs. Vos missions : - Concevoir et développer des services backend Python pour l'onboarding d'actifs, la gestion des contrats et les opérations de marché. - Développer des APIs et des pipelines de données pour intégrer vos applications à l'écosystème d'information. - Mettre en place des intégrations avec des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. - Modéliser et optimiser des données relationnelles et time-series sous PostgreSQL. - Exploiter les services AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS, Docker). - Travailler avec les product managers et les experts métier pour transformer les besoins en fonctionnalités. - Participer aux rituels agiles et aux mises en production toutes les deux semaines. - Assurer le support de niveau 2 sur vos applications, avec des astreintes possibles. Ref : O-VCZTS

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS