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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance, portage, CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre d'un programme majeur visant à renforcer la performance économique du Groupe, notre client recherche un Développeur Java / Node.js / Python pour intégrer une équipe dédiée au développement et à l'évolution de solutions innovantes de Callbots et Chatbots basés sur l'IA. Vous rejoindrez une équipe socle de 6 personnes fonctionnant en mode semi-agile et interviendrez sur un patrimoine de plus de 30 composants applicatifs. Tu auras pour missions de : Concevoir, développer et tester les nouvelles fonctionnalités et évolutions Participer à l'intégration de solutions et outils tiers Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Optimiser la performance et la qualité des services développés Rédiger et maintenir la documentation technique Contribuer à l'amélioration continue des solutions IA déployées Compétences indispensables Java Node.js Python Connaissances appréciées SQL Kibana RASA (fortement apprécié) Atout majeur Sensibilité forte ou expérience significative dans les projets liés à l'Intelligence Artificielle, aux chatbots, callbots ou au traitement automatisé des interactions utilisateur.

Contexte: Dans le cadre de projets logiciels industriels, vous intervenez sur le développement d'outils, d'applications et de composants logiciels contribuant à l'automatisation, au traitement de données et à l'évolution des systèmes existants. Vous participez à l'ensemble du cycle de développement, depuis l'analyse des besoins jusqu'à l'intégration des solutions, dans un environnement nécessitant un haut niveau de qualité, de maintenabilité et de traçabilité. Missions: - Vous aurez la charge de concevoir et développer de nouvelles applications ainsi que des outils répondant aux besoins des utilisateurs et des projets - Vous serez amené à analyser les besoins fonctionnels et techniques afin de proposer des solutions adaptées. - Vous aurez la responsabilité de réaliser les développements logiciels dans le respect des standards de qualité et des bonnes pratiques de codage. - Vous serez amené à concevoir et exécuter les tests nécessaires à la validation des développements réalisés. - Vous aurez en charge la maintenance corrective et évolutive des applications existantes afin de garantir leur bon fonctionnement dans la durée. - Vous participerez aux activités d'intégration et de validation des composants développés. - Vous contribuerez à l'identification, l'analyse et au suivi des anomalies ainsi qu'à la prise en compte des demandes d'évolution. - Vous veillerez à assurer la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions mises en oeuvre. - Vous aurez la responsabilité de produire et maintenir la documentation technique associée aux développements réalisés

🚀 NOUVELLE MISSION – DÉVELOPPEUR FULL STACK PYTHON / ANGULAR 📍 Localisation : Bordeaux (GDN) 📅 Ancienneté : 5 ans minimum 💼 Mission : Freelance / Prestation Pour accompagner une équipe Développement & Automatisation – Réseaux chez un acteur bancaire majeur, nous recherchons un Développeur Full Stack avec une forte expertise Python / Angular. 🎯 MissionsDéveloppement d'API d'automatisation pour les services Réseaux & Sécurité Développement de portails internes et clients Tests unitaires et d'intégration Mise en production et maintenance des API et portails Automatisation et fiabilisation des processus Revue de code et veille technologique Participation à la conception de solutions d'automatisation Intervention sur l'ensemble des environnements, de l'intégration à la production 🛠️ Compétences recherchéesBackend : Python Django REST Framework ou autre framework API Python API REST Java Frontend : Angular Architecture : Architecture hexagonale / Ports & Adapters Microservices et orchestration Migration monolithe → microservices Architectures événementielles (EDA) Kafka, RabbitMQ, Redis DevOps : GitLab CI / CI-CD Docker Kubernetes Bonus : Kong / API Manager Temporal ou Kestra Bash / Shell Connaissances réseaux : Load Balancer, Firewall, Routeurs, Proxy… 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV en message privé ou à . #Freelance #Dev #Python #Angular #Java #Django #API #Microservices #Kubernetes #Docker #GitLab #Bordeaux #IT

Sur le périmètre Allocation / Middle-Office critique opérationnel très rapidement, capable d'absorber du run + des Major Projects du client tout en portant la trajectoire Python 1st et la délégation au support. Attendus spécifiques: Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. Assurer la continuité du périmètre Allocation Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l'équipe). Structurer le run (runbooks, procédures, ownership clair) pour que l'équipe puisse tenir le périmètre même en cas d'absence. Leader de production : incidents, RCA, fiabilisation Piloter les incidents majeurs de bout en bout (diagnostic, coordination inter-équipes, communication, mitigation, retour à la normale). Produire des root cause analyses actionnables et s'assurer que les actions correctives sont effectivement livrées (pas seulement documentées). Améliorer monitoring/alerting selon un principe clair : une alerte = utile, actionnable, avec un owner. Accélérer la réduction de dette technique et porter “Python 1st” Être moteur sur la sortie progressive de la logique métier Oracle/PL/SQL (pas de nouvelles procédures ; trajectoire de migration). Livrer 1–2 refactors structurants sur le périmètre allocation/production, avec un vrai gain de maintenabilité et de robustesse (tests, design, observabilité). Délégation au support : posture de partenaire (Front-Support/Ops) Construire un plan de délégation concret (périmètre, garde-fous, checks, formation) et le faire avancer. Transformer la logique “IT garde la main” en une logique “clients autonomes + contrôles + monitoring” afin de libérer de la capacité de dev. Être un enabler sur les Major Projects du client (Unified Exec) Identifier rapidement les dépendances, risques, et besoins de l'équipe Portfolio Middleoffice sur Unified Exec (MANAX / Crossing / règles d'exécution...). Être capable de proposer des options réalistes, d'aligner les parties prenantes et de sécuriser des mises en production. Livrables attendus : Le/la prestataire devra, en coordination avec le manager de l'équipe Portfolio Middleoffice, contribuer à la réalisation d'un sous-ensemble significatif des livrables suivants : 1. Continuité et fiabilisation du périmètre Allocation / Unified Exec Note de synthèse à jour sur la chaîne d'allocation ITMO (périmètre, règles, cas particuliers, dépendances clés). Contribution à au moins une mise en production structurante (par ex. évolution Unified Exec / Managed Accounts / Secure Managed Accounts) avec : plan de tests, stratégie de rollback, contrôles post-MEP documentés. 2. Dette technique & trajectoire Python 1st Cartographie ciblée de la dette technique sur le périmètre confié (allocation / batch / écrans) et proposition d'un backlog priorisé de remédiations. Réalisation de 1 à 2 refontes ou refactors structurants (par ex. migration d'un module PL/SQL vers Python, simplification d'un composant critique) améliorant la maintenabilité et la robustesse. 3. Support, délégation et documentation opérationnelle Rédaction de notebooks pour les incidents fréquents sur la chaîne d'allocation, utilisables par Front-Support / Ops (procédure, critères d'escalade). Contribution à un plan de délégation vers Front-Support/Ops (définition du périmètre transféré, prérequis, étapes), avec au moins un premier lot effectivement transféré. 4. Alertes & monitoring Revue des alertes existantes sur le périmètre (bruit vs utile) et réduction mesurable du nombre d'alertes non actionnables. Amélioration ou mise en place d'une vue de monitoring (dashboard ou équivalent) pour suivre l'état de la chaîne d'allocation et les alertes critiques. 5. Modernisation écrans / interfaces (si inclus dans la mission) Participation à la définition d'un plan de modernisation des écrans concernés (priorités, dépendances, attentes des utilisateurs). Contribution à la refonte ou à la création de 1 à 2 écrans clés, limitant les accès directs à Oracle et améliorant l'autonomie des équipes clientes. 6. GenAI (optionnel mais fortement souhaité) Utilisation de l'IA générative sur le périmètre (refactor de code, génération de tests, analyse de logs), avec au moins 1–2 cas d'usage concrets documentés montrant le gain (temps, qualité).

Contexte : Le projet ORION a pour objectif de mettre en place une plateforme technologique commune destinée à harmoniser et moderniser le système d'information de plusieurs établissements. Ce programme stratégique prévoit la migration de 13 entités vers un SI cible unifié (MySys), enrichi d'apports fonctionnels spécifiques, avec une trajectoire planifiée jusqu'à mi‑2028. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur DevOps Python pour renforcer les activités d'industrialisation, d'automatisation et de fiabilisation des chaînes techniques nécessaires à la migration progressive des établissements. Missions : Développement & AutomatisationDévelopper des scripts et outils en Python pour automatiser les processus de déploiement, de migration et de supervision. Industrialiser les pipelines CI/CD et renforcer l'automatisation des opérations techniques. Intégration & DéploiementParticiper à l'intégration des composants techniques dans la plateforme cible. Contribuer au packaging, aux installations, aux recettes techniques et aux livraisons. Fiabilisation & ObservabilitéMettre en place des solutions de monitoring, alerting et logging. Améliorer la stabilité des environnements et réduire les incidents. Collaboration & SupportTravailler avec les équipes projet, architecture, production et sécurité. Accompagner les établissements dans les phases de migration et d'intégration. Documentation & IndustrialisationRédiger les procédures, guides techniques, scripts d'automatisation et référentiels. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein du programme.

ContexteDans le cadre du développement d'une application mondiale dédiée à la gestion des comptes Cash, le périmètre d'intervention inclut l'encadrement technique d'une activité de développement dans un environnement à forte composante technologique. Le projet présente des enjeux critiques en matière de performance, de robustesse et de scalabilité. L'expertise mobilisée porte sur la contribution à l'architecture cible, l'alignement des choix techniques avec les exigences fonctionnelles, et l'accompagnement des équipes dans la mise en œuvre des solutions.

Ingénieur DevOps / SRE – Conteneurs & IA ContexteNotre client, éditeur de logiciels proposant des solutions en mode SaaS, recherche un Ingénieur DevOps / SRE pour renforcer ses équipes techniques et accompagner l'évolution de ses plateformes en production. Le poste sera particulièrement orienté autour des sujets IA et conteneurisation : industrialisation des déploiements, fiabilisation des environnements et accompagnement des équipes de développement. L'objectif est d'intégrer un profil autonome, capable d'être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions d'architecture. L'environnement est fortement collaboratif, avec des échanges réguliers entre les équipes Développement, DevOps et Infrastructure, notamment autour des décisions d'architecture. Le contexte technique comporte également des enjeux Cloud / Multicloud, ainsi qu'un niveau d'exigence important en matière de sécurité et de conformité, notamment dans un environnement ISO 27001. Missions principalesConteneurisation & orchestrationConcevoir, déployer et maintenir les environnements conteneurisés et leur orchestration. Industrialiser les déploiements. Améliorer la fiabilité, la disponibilité et la scalabilité des plateformes. Gérer le load-balancing, le routage et l'exposition des services : HAProxy, Nginx, Traefik. Participer à la réflexion autour d'une architecture multicloud. IA & plateformesOpérer et faire évoluer les briques d'infrastructure liées à l'IA. Travailler sur l'observabilité des LLM avec Langfuse. Participer à l'automatisation de workflows et d'agents avec n8n. Accompagner les développeurs dans le déploiement et l'exploitation des services IA. CI/CD & automatisationConstruire et maintenir les pipelines CI/CD. Intervenir sur GitHub Actions, AWX et Jenkins. Automatiser le provisioning et la configuration avec Ansible. Exploitation, supervision & fiabilitéMettre en place et exploiter les solutions de monitoring, supervision et alerting. Environnement : VictoriaMetrics, Prometheus, Grafana, ELK. Participer au cycle d'astreinte. Gérer les incidents de production et assurer leur suivi. Contribuer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des environnements. Architecture & collaborationParticiper aux échanges d'architecture entre les équipes Dev et DevOps. Contribuer aux décisions techniques et aux évolutions d'architecture. Communiquer régulièrement sur l'avancement des différents sujets. Documenter les solutions et préconisations. Être force de proposition et accompagner la mise en œuvre des solutions retenues. Sécurité & conformitéIntégrer les exigences de sécurité dans les environnements de production et de développement. Intervenir dans un contexte de certification ISO 27001. Gérer les secrets et les accès. Participer au durcissement des systèmes et au chiffrement des flux. Appliquer une approche Secure by Design. Contribuer au maintien de la conformité et à la culture sécurité. Stack techniqueConteneurisation / orchestration Environnements conteneurisés et plateformes orchestrées. Infrastructure as Code / automatisation Ansible • AWX CI/CD GitHub Actions • Jenkins Reverse Proxy / Load Balancing HAProxy • Nginx • Traefik Bases de données / Streaming PostgreSQL • Patroni • Cassandra • Elasticsearch • Kafka • Zookeeper • Redis • ClickHouse Observabilité VictoriaMetrics • Prometheus • Grafana • ELK IA Langfuse • n8n • LLM / workloads IA Cloud / Infrastructure Cloud privé/public • Object Storage • Environnement Multicloud Sécurité Vault • Gestion des secrets • Hardening • ISO 27001 • Secure by Design Environnements applicatifs Python • Bash • PHP • Node.js • Go • Java

Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique, nous recherchons un profil orienté support applicatif, scripting et automatisation, capable d'intervenir sur des environnements techniques tout en assurant une bonne coordination avec les équipes métier et les éditeurs. Vos principales missions : Assurer le support applicatif et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents et anomalies. Développer et maintenir des scripts d'automatisation. Automatiser certaines tâches récurrentes afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité des opérations. Réaliser des tests techniques et participer à la validation des correctifs et évolutions. Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution. Participer à la gouvernance métier et au suivi des sujets applicatifs. Assurer le pilotage et la coordination avec les éditeurs : suivi des anomalies, correctifs, évolutions et plans d'action. Produire et maintenir la documentation technique et les procédures associées.

Dans le cadre de l'élargissement des usages d'une plateforme d'intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur IA Python pour accompagner la DSI d'un grand groupe du secteur de la protection sociale. La plateforme est déjà utilisée par plusieurs directions métiers et accueille régulièrement de nouveaux cas d'usage. Vous interviendrez au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production des solutions. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Participer aux ateliers avec les métiers afin d'analyser et de cadrer les cas d'usage ; • Contribuer à la rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées ; • Concevoir les solutions et les parcours associés aux cas d'usage IA ; • Développer les cas d'usage à partir d'une interface low-code ; • Concevoir et développer des solutions RAG – Retrieval-Augmented Generation ; • Développer des composants applicatifs en Python ; • Créer des interfaces conversationnelles de type chatbot ; • Développer des traitements d'analyse et d'ingestion de données ; • Concevoir et optimiser les prompts afin d'améliorer les performances des modèles de langage ; • Tester les solutions et contribuer aux phases de recette avec les équipes métiers ; • Garantir une gestion sécurisée et conforme des données ; • Prendre en compte les contraintes de performance, de disponibilité et de production ; • Maintenir la documentation fonctionnelle et technique des solutions.

Dans le cadre d'un projet stratégique lié à la gestion et à la surveillance des risques, une grande organisation recherche un Data Engineer Python / Spark afin de participer à la mise en œuvre d'une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples. La solution a pour objectif de produire des reportings métiers dans le cadre de la surveillance des risques, notamment sur les problématiques liées aux risques climatiques et physiques. Au sein d'une équipe experte et engagée, vous participerez à la conception, au développement et à l'intégration de la solution sur Google Cloud Platform (GCP). Vos principales missions seront : Participer à la conception et au développement de solutions Data. Développer et intégrer des traitements en Python / Spark. Mettre en œuvre les services Data et Compute de Google Cloud Platform. Participer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples. Contribuer à la production des données nécessaires aux reportings métiers. Participer aux phases de tests, d'intégration et de mise en production. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements. Participer aux pratiques DevOps du projet. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Garantir la qualité et la fiabilité des développements réalisés. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, une expertise technique solide sur l'écosystème GCP est indispensable.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Développeur / Ingénieur DevOps. Environnement technique Python, PowerShell, SQL, Gitflow, outils de CI/CD (usine logicielle), outils d'analyse qualité et de sécurité du code, gestionnaire de paquets, outil de déploiement et de gestion des releases, système de dashboarding, environnements cloud privés. Contexte Dans le cadre d'un programme de convergence technologique visant à unifier les systèmes d'information de plusieurs entités bancaires, l'organisation accompagne la migration progressive de nombreux établissements vers un système cible commun, enrichi de développements complémentaires, à horizon 2028. Missions Accompagner les entités du groupe dans la migration de leurs applications vers les environnements cloud mutualisés du groupe, en hors production comme en production Contribuer à la bascule des chaînes d'intégration et de déploiement continu vers l'usine logicielle mutualisée, afin de tirer parti des briques infogérées disponibles Participer à la modernisation des pratiques DevOps des applications concernées : industrialisation, personnalisation et refactoring selon les besoins Transmettre son expertise aux équipes de développement afin de renforcer leur autonomie sur les pratiques DevOps Mettre en œuvre et fiabiliser la gestion des sources selon les bonnes pratiques Gitflow Automatiser le build, les tests unitaires et fonctionnels des applications, en appliquant les standards associés Déployer et paramétrer les stratégies de qualité et de sécurité du code, ainsi que la publication automatisée des paquets Configurer les environnements, les infrastructures et les releases dans les outils de déploiement dédiés Produire et restituer des indicateurs de suivi au sein d'un outil de dashboarding Compétences attendues DevOps, Python, PowerShell, SQL, Gitflow, CI/CD, automatisation des tests, qualité et sécurité du code, gestion des releases, industrialisation, cloud, dashboarding

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Scientist /ML Engineer confirmé a senior sur Grenoble. CONTEXTE Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de Machine Vision dédiée à l'analyse d'images industrielles, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer confirmé à senior. L'objectif est de moderniser l'architecture existante, d'améliorer les performances d'inférence, d'étendre la solution à de nouvelles typologies d'images et de renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers. PRINCIPALES MISSIONS • Repenser et moderniser l'architecture d'inférence autour de PyTorch / TorchServe. • Faire évoluer les modèles de classification et de détection d'objets, notamment avec des architectures YOLO (You Only Look Once). • Étendre la solution à de nouvelles typologies et dimensions d'images. • Optimiser les performances d'inférence et identifier les goulots d'étranglement CPU / GPU / preprocessing. • Faire évoluer les mécanismes d'apprentissage pour en faciliter l'utilisation par les métiers. • Industrialiser les composants Data Science : qualité de code, tests, déploiement et documentation. • Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture applicative existante. PROFIL RECHERCHÉ Profil Data Scientist / ML Engineer / Computer Vision Engineer disposant d'une expérience significative en Machine / Deep Learning et en industrialisation de modèles, capable d'intervenir à la fois sur les modèles et sur leur industrialisation, avec un bon niveau d'autonomie. COMPÉTENCES CLÉS • Python. • PyTorch. • Computer Vision / Deep Learning. • CNN (réseaux de neurones convolutifs), classification d'images et détection d'objets. • YOLO. • Optimisation et déploiement de modèles sur environnements GPU. • Git, tests, refactoring. COMPÉTENCES APPRÉCIÉES • TorchServe ou autre solution de model serving. • PyTorch Lightning, DDP (Distributed Data Parallel). • Docker, CVAT, LitServe. Interne • MLOps. • Expérience en Machine Vision industrielle.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez toujours développer, mais vous avez aussi envie d'avoir un vrai rôle dans les choix techniques et la qualité des développements ? Nous recherchons un·e Lead Tech Python pour rejoindre une équipe Agile chez l'un de nos clients et devenir l'un de ses référents techniques. L'enjeu du poste : concevoir et faire évoluer des applications et traitements orientés Data, tout en accompagnant l'équipe vers des pratiques de développement robustes et industrialisées. Votre rôle : développer, cadrer et faire progresser l'équipe Vous garderez une vraie proximité avec le code. Vous développerez et maintiendrez en Python des API, dashboards et pipelines permettant de traiter, analyser et visualiser les données. En tant que référent.e technique, vous interviendrez sur plusieurs dimensions : - Conception & développement : développer des applications et traitements Data en Python et participer aux choix de conception associés. - Qualité logicielle : réaliser les code reviews, challenger les implémentations et diffuser les bonnes pratiques de développement. - Cadrage technique : analyser les besoins, étudier les solutions possibles et accompagner les projets dans leurs choix techniques. - Industrialisation : contribuer à rendre les développements plus fiables, maintenables et facilement déployables. - Accompagnement : apporter votre expertise aux développeurs, aux PO et aux différentes équipes projet. - Transverse : travailler avec les autres équipes techniques pour faire remonter les besoins et contribuer à la mise en place de pratiques communes. Vous pourrez également intervenir ponctuellement sur des études Data et accompagner plusieurs projets sur leurs problématiques techniques.

Contexte Dans le cadre du projet, notre client, acteur du secteur bancaire en pleine transformation, recherche un Architecte Python disposant d'une bonne compréhension des problématiques de risque de crédit. La banque est actuellement engagée dans un important programme de transformation et de décroissance lié à la perte de sa licence bancaire. Ce contexte entraîne plusieurs projets de simplification du SI, notamment autour d'outils historiquement développés en interne. L'un des chantiers porte sur la migration de modèles actuellement développés sous MATLAB vers Python, avec un objectif de simplification et de modernisation de l'architecture existante. Un précédent consultant disposait de la double compétence architecture Python + risque de crédit. Son remplacement par un profil essentiellement technique n'a pas permis de répondre pleinement aux attentes du métier. Le besoin porte donc aujourd'hui spécifiquement sur cette double expertise. Missions Le consultant interviendra notamment sur : La migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python ; La compréhension et l'appropriation des modèles existants ; La définition et l'évolution de l'architecture Python associée ; Les échanges avec les architectes IT internes afin de garantir la bonne intégration des solutions ; L'appropriation de l'environnement technique existant : Git, PyCharm, Python, MATLAB ; La simplification et la modernisation de l'architecture des outils internes ; La collaboration avec les équipes métier autour des problématiques de modélisation du risque ; La contribution éventuelle à des sujets liés à l'IA, dans un environnement disposant notamment de licences Claude ; La collaboration avec une équipe basée en Belgique. Profil recherché Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, capable de faire le lien entre les équipes IT et les experts métier. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de Python ; Bonne connaissance de MATLAB ; Expérience en architecture / conception de solutions Python ; Bonne compréhension du risque de crédit et de sa modélisation ; Connaissance des notions de portfolio, Credit VaR et simulations Monte-Carlo ; Maîtrise ou bonne connaissance de Git et PyCharm ; Capacité à comprendre des modèles existants et à accompagner leur migration ; Capacité à échanger aussi bien avec des architectes IT qu'avec des interlocuteurs métier ; Anglais professionnel. Une bonne connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus. Organisation Le consultant sera basé à La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine. Des déplacements en Belgique à hauteur de 2 à 3 jours par mois sont à prévoir afin de travailler avec les équipes locales. Profil cible Je cherche en priorité Python Quant Developer / Quantitative Developer / Risk Model Developer / Python Solution Architect avec une expérience bancaire en Credit Risk. Le point déterminant est vraiment la combinaison Python + MATLAB + modélisation risque de crédit :

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de traitement, d'intégration et de transformation de données. Le profil devra disposer d'une bonne maîtrise de Python, XML et Transact-SQL (T-SQL). MissionsConcevoir et développer des flux de données et des traitements d'intégration. Développer des scripts et traitements en Python pour automatiser et fiabiliser les processus Data. Manipuler et transformer des données au format XML. Développer et optimiser des requêtes et procédures en Transact-SQL (T-SQL). Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines de données. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Identifier et résoudre les problématiques techniques liées aux traitements et aux flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers sur les différents projets. Environnement techniquePython, XML, Transact-SQL / T-SQL, SQL Server, ETL, Data Integration, Data Pipelines, traitement de données.

Contexte : Dans le cadre du développement d'une plateforme data et d'intelligence artificielle déjà utilisée en production par plusieurs milliers d'utilisateurs, notre client, acteur bancaire en forte croissance, souhaite renforcer son équipe technique. La plateforme permet de développer et d'exécuter des workflows data et IA, d'utiliser des agents et des systèmes RAG, de manipuler plusieurs modèles de langage et de proposer des environnements de travail dédiés aux utilisateurs. Le consultant interviendra dans une phase d'ouverture progressive de la plateforme à des clients externes, avec des enjeux forts de scalabilité, robustesse, sécurité, performance et maintenabilité Missions principales : · Concevoir et développer les composants logiciels de la plateforme. · Développer des services backend en Python, notamment avec Django ou des frameworks équivalents. · Concevoir et faire évoluer les applications web en React et TypeScript. · Concevoir les APIs et intégrations avec les composants data et IA. · Participer au développement de systèmes agentiques et de workflows orchestrés. · Intervenir sur LangGraph, RAG, bases de connaissances, MCP et l'évaluation des applications LLM. · Contribuer à l'intégration de plusieurs modèles de langage via une passerelle multi-modèles. · Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. · Challenger les architectures, choix techniques et pratiques de développement existants. · Concevoir des solutions robustes, maintenables et adaptées à la production. · Développer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production. · Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à la gouvernance des composants. · Collaborer avec les équipes Software, Data, IA et Recherche. · Assurer une forte implication hands-on dans le développement et la livraison des composants. Livrables attendus : · Composants logiciels et services backend développés et déployés. · APIs et intégrations avec les briques Data et IA. · Contributions aux architectures distribuées et aux évolutions de la plateforme. · Workflows agentiques, systèmes RAG et intégrations LLM. · Tests automatisés et documentation technique. · Solutions et procédures de mise en production. · Contributions aux dispositifs d'observabilité, de sécurité et de monitoring. · Recommandations d'évolution et d'amélioration des architectures existantes.