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Dans le cadre d'un projet stratégique pour un acteur majeur de son secteur, vous interviendrez en tant que Tech Lead pour accompagner le développement et la maintenance d'une application de gestion des utilisateurs et des habilitations dans un environnement multi-tenant. Vous serez responsable du pilotage technique, de l'organisation des activités de développement et de l'accompagnement des développeurs dans les choix techniques. Vos missions principales : Assurer le rôle de référent technique et participer aux décisions d'architecture. Organiser et piloter les développements, garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions. Contribuer activement aux développements des fonctionnalités complexes : Back-End Python et Front-End Angular. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (Keycloak) et de gestion des identités. Garantir la qualité via revues de code, tests et standards de développement. Assurer la maintenance évolutive et corrective (MCO) et analyser les incidents. Participer à la mise en place de mécanismes de supervision et d'observabilité. Contribuer à l'amélioration continue des processus de delivery et des pratiques DevOps. Environnement technique : Obligatoire : Python, Angular, Keycloak, AWS/GCP, Git, API REST Apprécié : Docker, Kubernetes, CI/CD, observabilité et monitoring, Agile/Scrum

Contexte : renfort au sein des équipes data, sur un périmètre mêlant développement et exploitation. Environnement exigeant : volumes importants de données financières, forte dépendance des équipes de recherche et de trading à la fraîcheur et à la fiabilité des données. Le rôle : Développement Python sur des projets data / data engineering (évolutions, outillage, industrialisation) Support de production niveau 2 : investigation d'incidents sur les pipelines (analyse de logs, identification des causes, correctifs, replays) Gestion des alertes et suivi des traitements Sujets de data quality : contrôles sur les flux entrants, détection d'anomalies, fiabilisation

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre le Centre d'Expertise Data d'un grand groupe acteur du secteur du transport en commun. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur métier combinant data science, intelligence artificielle et analytique avancée, en pilotant l'identification, la conception, le développement et le déploiement de cas d'usage innovants au service de l'organisation. Vous évoluerez dans un environnement technique structuré, au sein d'une équipe pluridisciplinaire, en suivant une méthodologie de delivery éprouvée. Votre mission consistera à transformer des problématiques métier complexes en solutions data analytiques performantes, en assurant la liaison constante entre les équipes techniques et les porteurs de projets métier. Responsabilités : - Identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage Data Science à forte valeur ajoutée en collaboration avec les parties prenantes métier - Concevoir et développer des modèles prédictifs, algorithmes et analyses statistiques avancées répondant aux besoins opérationnels - Assurer l'ensemble du cycle de vie du projet : cadrage, expérimentation, validation et mise en production - Conduire des analyses exploratoires approfondies sur des volumes de données conséquents et en extraire des insights actionnables - Piloter le déploiement des modèles en environnement de production et assurer leur intégration dans les processus métier existants - Animer les instances projet (kick-off, sprint reviews, comités de pilotage, ateliers de cadrage) en tant qu'expert technique - Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions déployées - Valoriser les résultats via des démonstrations, présentations et documents de synthèse destinés à des audiences variées - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques et des modèles de delivery au sein du Centre d'Expertise Data Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un acteur majeur du secteur du Retail. Vous intégrerez une équipe Data expérimentée et contribuerez au développement de solutions de Machine Learning autour de problématiques de pricing, de recommandation de produits et d'optimisation de la performance commerciale. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers afin de concevoir, industrialiser et déployer des modèles à forte valeur ajoutée. Ce que vous ferez : Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning en Python. Développer des moteurs de recommandation et des algorithmes de personnalisation. Identifier et modéliser les relations entre les produits afin d'améliorer les performances commerciales. Construire des modèles d'optimisation de pricing et d'aide à la décision. Explorer, nettoyer, préparer et valoriser les données issues de différentes sources. Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans un environnement Cloud GCP. Exploiter les services BigQuery et Vertex AI pour le développement et le déploiement des solutions. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les enjeux business et de transformer les besoins en solutions Data. Participer à l'amélioration continue des pipelines Data Science et des bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des cas d'usage stratégiques, de contribuer à des projets innovants et d'avoir un impact direct sur les performances métier.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Neuralk-AI recherche un Forward Deployed Engineer expérimenté pour piloter l'intégration de sa solution dans les écosystèmes clients. Le poste est rattaché au Chief Revenue Officer et basé au bureau de Paris ou de Londres. Neuralk est une entreprise deep-tech qui construit la nouvelle génération de Foundation Models pour la data science. Sa mission : bâtir la couche prédictive des entreprises, en transformant la data science en une infrastructure prédictive durable et scalable qui apprend en continu des données de l'organisation. Le produit est un agent de data science, propulsé par leurs Foundation Models, qui accompagne les data scientists tout au long de leur workflow, du cadrage du problème jusqu'aux modèles robustes prêts pour la production. L'accent est mis sur les données structurées (clients, opérations, risques, activité financière). Au croisement de la technologie, du produit et du go-to-market, le poste couvre l'avant-vente (découverte technique, cadrage des cas d'usage, évaluations, démos) et l'après-vente (premier référent technique, coordination des déploiements avec les équipes data science, infrastructure et produit). Missions principales : accompagner le cycle de vente aux côtés des Account Executives, mener la découverte technique, concevoir et piloter les évaluations, animer démos et deep dives, gérer les questionnaires sécurité/conformité, coordonner l'implémentation client après signature, servir d'interface avec les équipes internes, et soutenir l'onboarding et l'adoption durable.

Sungard Front Arena Developer Our Client is looking to recruit several Sungard's Front Arena Developers/Consultants You will have at least 3 to 5 years solid back ground of working with Sungard's or FIS Global's Front Arena product. The role is to develop and support Front Arena applications through extending and integrating the core Front Architecture. SPECIFIC RESPONSIBILITIES: Develop highly visible applications within Front Arena. Design and develop integrations with other trading and back office applications. Support Trading Manager and the applications that utilize its output e.g. overnight risk/scenarios and Mark-to-Market. Provide occasional support for other Front Arena developed applications. Actively contribute in gaining application and business knowledge for the development team. The following skills and experience are considered essential for this role: Deep understanding of Front Arena and its programming languages: ADFL, ACM. AEL, ASQL and Python. Knowledge of Front Arena Architecture and components: ADS, ATS and Service Bus. Must be able to liaise and clearly communicate with colleagues. Experience of interacting with end users in the financial industry. Ability to work independently and solve business problems through own initiative. Ability to work in a fast changing environment Desirable skills/experience: Experience of the Front Arena 4 track. Experience of custom model integration. Experience of other Trading Systems. MS SQL Knowledge of Financial Derivatives This is a 6 month contract based in Warsaw Poland. Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Contexte : Au sein d'une grande plateforme de marché, il est nécessaire de renforcer une gouvernance et des outils en lien avec l'analyse des risques, portefeuilles et transactions sur dérivés actions eu égard aux activités de traitements des dividendes et de la fiscalité associée. L'objectif est de travailler à l'analyse des datas de la banque sur plusieurs systèmes d'information et de regrouper les données selon des modèles d'intégration et de relation de base de données. À l'issue, fournir une solution technique agile viable pour faciliter aux acteurs la récupération rapide et synthétique des données pour avis et décisions. Missions : Participation à des groupes de travail pour définir un modèle opérationnel dans le traitement et l'analyse des données, définir les sources, les relations et connexions nécessaires, et spécifier/développer les modèles de relations - agrégation. Facilitation de la mise en œuvre d'un schéma technique et fonctionnel et travail avec les parties prenantes dans la mise en œuvre du plan. Développement d'une base de données et mise en relation des données, ainsi que développement des traitements de données et des outils de restitutions. Conceptualisation de la solution en considérant que le besoin est évolutif et que les paramètres en entrée varient sensiblement. Assurer une communication et un suivi sur les différents développements.

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d'intervenir sur des sujets de transformation et d'optimisation des traitements décisionnels. La mission s'inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l'amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l'évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

Développeur Backend Python/Django Localisation : Bordeaux Contexte : Intégration à la squad Réseaux ( une vingtaine de personnes ) en charge du développement, de la mise en production et de la maintenance des API et portails d'automatisation Réseaux/Sécurité (back & front). Missions : Développement et fiabilisation des API d'automatisation (Réseaux/Sécurité) Revues de code, veille technologique, présentations techniques Intervention sur l'ensemble des environnements (intégration à production) Collaboration avec les équipes dev pour intégrer les bonnes pratiques

Développeur Python Dans le cadre des activités de CI/CD, l'équipe Services CI/CD et Automatisation recherche un Ingénieur DevOps – Dev Python. Missions : - Participer au développement de scripts, services et API (principalement en Python) - Participer à la mise en œuvre des outils DevOps, à leur configuration et à leur évolution - Participer au maintien en condition opérationnelle des outils, services et API du périmètre - Prendre en charge les incidents ou demandes d'évolution - Travailler en équipe Agile Compétences techniques : • Ansible : Création playbook, gestion de config, déploiement… (obligatoire) o Ansible (obligatoire) o AWX (souhaitable) o RedHat AAP (souhaitable) • CI / CD : o Git / Gitlab (obligatoire) o Jenkins (souhaitable) o Artifactory / Xray (souhaitable) o SonarQube (souhaitable) o Hashicorp Vault (obligatoire) • Langages & Scripting : o ssh, powershell (souhaitable) o Langages : Python (obligatoire - expérimenté) o Rest API (fortement souhaitable) • Data o ELK / Kibana (souhaitable) o Kafka (souhaitable) • Cloud o Kubernetes (souhaitable) • OS o Scripting & Administration Linux et Windows (souhaitable) Compétences relationnelles et organisationnelles : Aptitude de travail en équipe. Capacité à trouver sa place dans une organisation complexe avec de nombreux contributeurs. Capacité de communication orale et écrite. Force de proposition. Résolution de problèmes. Expérience : Profil confirmé sur Ansible, sur les outils DevOps et expérimenté en Python.

Les principales missions sont : Automatisation de la construction d'infrastructures basées sur une architecture conteneurisée (Openshift, Helm, Argo CD, Terraform...) Développement de policies (flow technique de traitement de l'information) et modules en différents langages (Java, Groovy, etc.) Industrialisation par le biais d'une chaine d'Intégration Continue avec utilisation des outils DEVOPS (Jenkins, BitBucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python... ) Support aux équipes exploitant les plateformes ainsi qu'aux éditeurs exposant ou consommant des services sur les plateformes

Refactorisation : Migration de scripts Perl vers Python pour moderniser et homogénéiser la base de code. Développement : Création et maintenance d'APIs backend en Python/FastAPI. Intégration d'équipements Cisco et Pure Storage dans la plateforme interne. Supervision : Administration et supervision de serveurs industriels. Mise en place et maintenance des supervisions/alertes Zabbix. Documentation : Rédaction de documentation technique pour les scripts, APIs et architectures. Collaboration : Travail avec les équipes infrastructure et stockage pour assurer cohérence et stabilité.

Mission de développement d'une application web Full Stack avec une forte composante cartographique et géospatiale. Le consultant participera au développement des interfaces en React/TypeScript ainsi qu'aux développements Python et à l'intégration d'API REST. Une expérience avec les outils de cartographie (Leaflet, OpenLayers, GeoJSON, QGIS) est attendue. La mission comprend également les tests, la qualité de code, la documentation et l'industrialisation des développements. Des compétences en Docker/Kubernetes, GitLab CI/CD et modules IA seront appréciées.