Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.
Le développeur Python confirmé interviendra au sein d'une squad internationale chargée de moderniser plusieurs applications de gestion de données de référence. Sa mission consistera à migrer des traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python, à concevoir et développer de nouveaux flux de transformation et d'alimentation de données, à réaliser les tests unitaires et automatisés, puis à assurer les livraisons en environnement UAT. Il contribuera également à la documentation des mises en production, dans le respect du framework Python interne, d'une architecture conteneurisée et des pratiques Agile et CI/CD.
Il contribuera à la conception et à l'implémentation d'une bibliothèque Python flexible, robuste et correctement documentée, conforme aux contraintes IT de Dexia, et capable de supporter de manière cohérente et évolutive plusieurs modules de risques et différents scénarios. Le consultant intégrera le Stream #4A – Coordination IT & Architecture Solution, sous la responsabilité du Lead du Stream #4. Il sera responsable de : l'architecture technique cible ; la conception de la solution ; la définition et le respect des standards techniques ; la supervision technique de l'implémentation Il travaillera en étroite coordination avec les Tech Leads du Stream #4B, ainsi qu'avec les équipes RMQD, Validation et DSI. Le consultant interviendra en tant qu'autorité technique indépendante, afin de s'assurer que l'implémentation reste conforme aux principes d'architecture définis et aux contraintes IT de Dexia. Le rôle n'inclut pas de responsabilité hiérarchique ou de management direct de l'équipe de développement. Principales responsabilités Architecture et gouvernance technique Prendre en charge l'architecture technique existante et maintenir une feuille de route claire de l'architecture du Stream #4A. Coordonner les principaux sujets d'architecture IT avec la DSI et les Tech Leads. Garantir une documentation appropriée des choix d'architecture et assurer leur bonne transmission (handover). Revoir les choix d'implémentation ainsi que les livrables techniques afin de s'assurer de leur conformité avec les principes d'architecture définis et les standards de développement.
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Equipe est en charge des configurations des produits exotiques dans la chaine full automatique (Pricing, Booking, Documentation). La prestation consiste à contribuer à/au(x): - Ajouts de nouveaux produits dans la chaine automatique - Faire évoluer les produits existants (ajout de variations) Expertises spécifiques : Code (Python) Produits financiers EQD Exotiques Les livrables attendus sont : Modelisation des produits/ templates exotiques equity dans les chaines automatiques
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données
RésuméUn poste d'ingénieur data est ouvert au sein d'une organisation axée sur les données, visant à maximiser l'exploitation des données pour développer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels et améliorer l'efficacité de l'équipe afin de mieux servir les clients. ResponsabilitésConstruire et améliorer le cadre commun (composants fonctionnels et techniques). Supporter le déploiement de la MDM dans différents pays. Concevoir et mettre en œuvre des composants de la plateforme tels que l'ingestion et le traitement des données. Distribuer les données aux différentes parties prenantes. Assurer la conformité avec les directives du groupe concernant l'utilisation des cadres internes et l'architecture. Collaborer avec d'autres parties prenantes du projet pour promouvoir des lignes directrices communes. Collecter, comprendre et affiner les exigences commerciales. Concevoir des solutions en suivant les directives d'architecture. Participer aux activités de développement en tant que rôle senior/expert. Écrire et mettre à jour la documentation technique en anglais. Communiquer efficacement avec toutes les équipes concernées. Compétences RequisesIngénierie logicielle : Design & Architecture logicielle, Python, Programmation Orientée Objet. Architecture des données : architecture en couches, solutions de stockage et d'exposition. Technologies Big Data : pipelines de données, HDFS/S3/Parquet. Modèles de Big Data : partitionnement, indexation, optimisation des requêtes. Compétences AWS : sécurité/IAM, S3, Lambda. Compétences AppréciéesExpérience en ingénierie des données. Compétences sur les structures de données / modélisation des données & SQL. Compréhension des processus DevOps et CI/CD. Autres DétailsLocalisation : l'équipe est principalement située en Ile-de-France avec des déplacements occasionnels à Lyon et Bruxelles. Durée de mission : Plus d'un an (maximum 3 ans) Télétravail : 50%
L'équipe utilise au quotidien plusieurs applications d'aide à la décision et des référentiels de données (marché et fondamentales) afin de mener à bien sa mission de conseil et de support au Trading. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Développement et évolution de la plateforme data. • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Python Scientifiques pour soutenir notre équipe dans la conception et le développement d'une plateforme. Cette plateforme permettra aux chercheurs de créer, exécuter et de partager des notebooks (Jupyter et environnements similaires) tout en masquant la complexité liée à l'accès aux données, à la gestion des environnements et à l'infrastructure de calcul. L'objectif est de conserver toute la flexibilité appréciée par les chercheurs dans les notebooks, tout en les rendant plus robustes, plus performants et plus faciles à partager entre les équipes, sans les contraintes ni la lourdeur opérationnelle des plateformes de notebooks disponibles sur le marché.
Au sein d'un commando IT dédié au desk Credit Solutions & Hybrids, vous intervenez en proximité directe avec les équipes de Trading afin de développer, optimiser et maintenir leurs outils. Vos missions porteront principalement sur l'automatisation des processus de trading, l'évolution des outils Excel/VBA et leur migration vers des solutions Python côté serveur. Vous serez également amené à assurer le support de la stack applicative du desk, résoudre les problématiques techniques et collaborer avec une équipe d'une vingtaine de développeurs.
Contexte et Objectifs : Au sein d'une direction dédiée à la transformation numérique et au pilotage de la performance, la mission consiste à développer et industrialiser une plateforme d'IA générative basée sur des architectures LLM Open Source, du RAG (Retrieval Augmented Generation) et des systèmes multi-agents. L'objectif principal est d'améliorer la navigation documentaire, la qualité du retrieval et l'analyse automatique de documents contractuels et techniques en extrayant des métadonnées pertinentes et en gérant les liens internes (références croisées, hyperliens, citations, etc.). Cette plateforme devra permettre une recherche sémantique avancée, une indexation intelligente et une génération de réponses précises à partir de corpus documentaires complexes. Elle s'intégrera dans un écosystème existant et devra être scalable, sécurisée et optimisée pour répondre aux besoins métiers.
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. [POSTE] H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par Le développement Web ? Ce poste est fait pour vous. En tant que développeur Python, vous êtes responsable de la qualité de code dans un contexte fortement Data pour automatiser les actions menées par les administrateurs et aussi les consommateurs de nos plateformes basées sur la stack Elastic : Principales Missions : Assurer la conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémenter les outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gérer la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Piloter la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimenter du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS C'est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans les environnements de production DATA /DevOps exigeants. Vous aimez le développement Webservices/API en langage Python sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Connaissances Techniques: Maitrise de l'algorithmie et des design pattern qui permettraient de garantir un code propre, maintenable et évolutif est requise Maitrise du développement Python et outils associés (Git, Gitlab, Jira, Jenkins, outils CI/CD), de frameworks API (FastAPI, Celery, ...) est requise. Connaissance du dev front Javascript / React est souhaitée Connaissance d' Elasticsearch et/ou Kibana et/ou Kafka voire d'autres outils NoSQL (MongoDB) ou BdD relationnelle (PostgreSQL ou MariaDB) est également souhaitée. Connaissance d'autres langages de programation tel que le GO serait un vrai plus Maîtrise d' implémentations pour des assets en environnement micro-segmenté (Illumio) serait un plus. Notions d'outils déploiement (Docker, Kubernetes, Ansible, ...) seraient appréciées. C'est votre manière de faire équipe : Esprit d'équipe Bon communiquant C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Oui Salaire : De 50 000 K€ à 56 000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DATA / DevOps / Intégration continue ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
Au sein d'une équipe projet, en tant que Développeur.se Python, vous participez au développement, à la maintenance et à l'évolution d'applications. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement dans un environnement technique exigeant, en veillant à la qualité, à la performance et à la sécurité des solutions mises en œuvre. Concevoir, développer et faire évoluer des applications en Python. Participer à la gestion et à l'optimisation des bases de données. Contribuer à l'intégration de services et de solutions de stockage. Réaliser les tests, assurer la qualité du code et participer à la résolution des anomalies. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à l'industrialisation des processus. Collaborer avec les différentes équipes techniques dans le respect des standards de développement, de qualité et de sécurité.
Expérience en Data Engineering / Data AnalysisExpérience significative dans le domaine de la Data Engineering et de la Data Analysis, avec une bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, la transformation, l'analyse et la valorisation des données. Maîtrise de Dataiku et Python, permettant de concevoir, développer et maintenir des traitements de données et des solutions d'analyse adaptées aux besoins identifiés. Capacité à comprendre et cadrer un besoin métier, à identifier les enjeux et contraintes associés, puis à proposer une solution technique cohérente et adaptée. Autonomie dans le pilotage des sujets, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre, avec capacité à organiser les différentes étapes et à assurer le suivi des actions. Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec les équipes métier et IT, afin de faciliter la compréhension des besoins, la coordination des parties prenantes et la mise en œuvre des solutions. Capacité à évoluer dans des environnements nécessitant à la fois rigueur technique, compréhension fonctionnelle et coordination avec différents interlocuteurs. Organisation du travail2 jours de télétravail par semaine
Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques
Au sein d'une équipe Agile dédiée à des produits data innovants pour le réseau électrique, vous intervenez en tant que Lead Tech Data. Vous assurez le rôle de référent technique sur des sujets liés à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l'analyse des charges réseau. Vous concevez et maintenez des applications, API, dashboards et pipelines de données en Python. Vous contribuez au cadrage technique des projets, à leur industrialisation et à la qualité des réalisations : revues de code, tests, bonnes pratiques et intégration continue. Vous accompagnez également les développeurs et les Product Owners dans les choix techniques et la résolution des problématiques rencontrées.
Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe. Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative) Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles) Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code) Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.) Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source) Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code) Compétences comportementales : Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée Autonomie et capacité à travailler en mode itératif Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture Curiosité technologique et appétence pour la veille Anglais obligatoire
Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe