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Nous recherchons un Lead Software Engineer Full Stack pour rejoindre une équipe d'experts intervenant sur la conception et le développement d'une plateforme d'observabilité innovante au sein d'un environnement IT à grande échelle. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions techniques sur mesure autour de la collecte, du traitement et de l'exploitation des données d'observabilité. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des composants backend performants en Golang. Participer au développement d'interfaces web en JavaScript / TypeScript (React, Angular ou Vue.js). Concevoir des outils techniques et des services dédiés à l'observabilité. Participer aux phases de POC, de design technique et d'architecture. Développer des solutions cloud-native dans un environnement Kubernetes. Automatiser les déploiements et contribuer aux pratiques DevOps. Collaborer avec des experts infrastructure, plateforme et développement dans un contexte agile. Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de sécurité opérationnelle internationale au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Platform Engineer spécialisé(e) dans l'automatisation et l'industrialisation de plateformes de cybersécurité. Vous interviendrez dans un environnement de production complexe, critique et international. La mission portera en priorité sur l'évolution, l'industrialisation et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme VECTR. Vos missions Industrialiser, faire évoluer et maintenir la plateforme VECTR. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Développer des outils et scripts en Python, Ansible, Shell et SQL. Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes. Améliorer le monitoring et la supervision. Participer à l'évolution des plateformes d'alerting et de SOAR. Intégrer différents outils de sécurité au sein de l'écosystème existant. Adapter les plateformes aux besoins des équipes internationales. Recueillir et analyser les besoins des équipes de sécurité. Concevoir et faire évoluer les architectures techniques. Définir et piloter la roadmap des plateformes. Documenter le code, l'infrastructure et les procédures d'utilisation. Assurer le support des équipes utilisatrices.

ContexteIngénieur DevOps – Automation & Observability Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation. Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Sysadmin Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances en Splunk est un plus MissionsÉtudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub Usage de l'IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python) Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.

Pour un client dans le Retail, nous recherchons un profil Ingénieur Data. L'idée sera d'intégrer une équipe pluridisciplinaire pour un cas d'usage data avec un focus sur la maîtrise des coûts. Missions : concevoir des solutions conformes, développer et modéliser les données, maintenir les systèmes opérationnels, gérer les incidents, déployer via Git et renforcer l'expertise SI. Compétences recherchées : Python, Apache Airflow, Google Data Studio, BigQuery, GCP, Scripts Shell, Terraform, GitLab Mission dans la métropole lilloise.

TON CHALLENGE: Prendre part à des projets stimulants dans le secteur du retail ou banque assurance en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes : Concevoir et développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant Python, SQL Collaborer avec les concepteurs et les développeurs back-end Optimiser les performances de l'application Optimiser les performances de l'application Effectuer des tests et assurer la qualité du code

Je cherche pour un de mes client un Expert migration et production Cloudera / Databricks Nombre de poste : 1 Expérience : 7 ans minimum Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 Démarrage : Asap Durée mission : 1 an minimum Contexte : Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) . Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble : • Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks) • Stabilisation d'ODLG (Cloudera) • Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud • Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure • Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM • Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM • Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services • Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration. Ce rôle nécessite donc aussi bien une connaissance technique qu'une compréhension des modèles de données et des processus de migration. La prestation inclue : • Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation • Renfort des actions liées à AIG • Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG • Soutien aux équipes Outils & Usages • Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud • Accompagnement des plans de migrations et optimisation 1. Gestion des obsolescences Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée : Gestion de l'obsolescence des socles et images () 2. Livrables / Résultats attendus • Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera • Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera • Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions • Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG • Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud 3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités. Niveaux de compétences attendus : 0 : pas de connaissance 1 : connaissance de base 2 : pratique quotidienne 3 : expertise avérée. Jira 3 Cloudera 3 Azure 3 Databricks 3 Redhat 3 GitLab 3 Terraform 3 Pyhton 3 Dremio 3 4. Cadre fonctionnel de la prestation La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous. Data model 3 Data Management 3 Data Viz 2 Sys admin 3 Data migration 3

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT d'un grand groupe bancaire pour le compte de la CEGC. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques CEGC : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT de la CEGC. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une infrastructure PKI, nous recherchons un Senior DevSecOps Sécurité / PKI ou un DevOps avec une forte casquette de securité capable d'intervenir sur des activités de BUILD et de maintien en condition opérationnelle. La mission consiste principalement à concevoir et développer les composants d'industrialisation permettant l'installation, la configuration et le déploiement de la PKI sur les environnements de développement, de hors production et de production. Le consultant participera également à l'exploitation de la solution, à son évolution, à la sécurisation des déploiements ainsi qu'à la rédaction de la documentation technique et utilisateur. Il rejoindra une équipe composée de spécialistes PKI, d'un référent technique, d'un Scrum Master et d'un Product Owner.

Rattaché(e) au Responsable DevSecOps, vous interviendrez en tant qu'expert pour automatiser, sécuriser et optimiser nos pipelines de déploiement. ● Architecture & Automatisation : Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab pour accélérer et sécuriser les déploiements de nos solutions. ● Gestion des environnements : Configurer et administrer les outils de versions et les runners GitLab, en veillant au respect des normes ISO 27001 de l'entreprise. ● Support & Accompagnement : Assurer le support technique auprès des équipes de développement et de déploiement, et diffuser les bonnes pratiques DevOps/DevSecOps. ● Configuration & Intégration : Participer au paramétrage technique des passages en production et à la connexion de nos outils internes avec nos partenaires. ● Amélioration continue : Analyser les processus existants pour proposer des optimisations de performance et de sécurité sur la chaîne de delivery.

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions : Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes cybersécurité, notre client recherche un(e) Security Automation Engineer / DevSecOps afin de contribuer à l'automatisation des processus de sécurité et au maintien des plateformes de détection et de réponse aux incidents. Vos missionsAu sein d'une équipe de sécurité opérationnelle, vous participerez à l'évolution, l'automatisation et l'exploitation des plateformes de cybersécurité. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Faire évoluer et maintenir les plateformes d'alerting et d'automatisation de la réponse aux incidents (SOAR). Développer et industrialiser les processus d'automatisation des opérations de cybersécurité. Intégrer de nouveaux outils de sécurité au sein de la plateforme existante. Participer à l'amélioration continue du monitoring et des mécanismes de supervision. Développer des scripts d'automatisation et d'administration. Contribuer à la maintenance et à l'évolution des plateformes de gestion des incidents et de suivi des investigations. Documenter les architectures, les développements et les procédures d'exploitation. Recueillir les besoins des équipes sécurité et proposer des améliorations techniques. Participer à la définition de la roadmap technique des plateformes. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Environnement techniquePython Linux Shell Ansible SQL Git SOAR SIEM Monitoring API REST Automatisation DevSecOps Cybersécurité opérationnelle Qualités recherchéesAutonomie et sens des responsabilités. Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes. Curiosité technique et goût pour l'automatisation. Bon relationnel et aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité d'adaptation dans un environnement agile et en constante évolution. Bon niveau d'anglais technique.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons de grands acteurs de ces secteurs dans leurs projets de transformation digitale en proposant des solutions technologiques innovantes autour de l'IA, de la Data, du Cloud, du DevSecOps et des architectures modernes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus stratégiques grâce à l'expertise de nos équipes et à une culture de l'innovation. 🎯 Votre mission En tant qu'Ingénieur DevOps Platform, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les plateformes DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux cérémonies Agile (backlog grooming, sprint planning, daily stand-up, rétrospectives et reviews) Automatiser le provisioning et le monitoring des services de la plateforme DevOps Concevoir et développer des services sécurisés, robustes et hautement disponibles Industrialiser les processus d'intégration et de déploiement continus Administrer et faire évoluer les plateformes de production Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des services Intervenir de manière proactive sur les incidents de production, notamment les problématiques de performance et de montée en charge Identifier les axes d'amélioration des processus et proposer des solutions d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et de la qualité de service Environnement technique : Python, Shell, Terraform, Ansible, Vault, Kubernetes, ELK Stack (Beats), GitHub Enterprise, GitHub Actions, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, XL Deploy, ArgoCD, AWS, Azure, Cloud, ITIL.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons de grands acteurs de ces secteurs dans leurs projets de transformation digitale en proposant des solutions technologiques innovantes autour de l'IA, de la Data, du Cloud, du DevSecOps et des architectures modernes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus stratégiques grâce à l'expertise de nos équipes et à une culture de l'innovation. 🎯 Votre mission En tant qu'Ingénieur DevOps Platform, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les plateformes DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux cérémonies Agile (backlog grooming, sprint planning, daily stand-up, rétrospectives et reviews) Automatiser le provisioning et le monitoring des services de la plateforme DevOps Concevoir et développer des services sécurisés, robustes et hautement disponibles Industrialiser les processus d'intégration et de déploiement continus Administrer et faire évoluer les plateformes de production Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des services Intervenir de manière proactive sur les incidents de production, notamment les problématiques de performance et de montée en charge Identifier les axes d'amélioration des processus et proposer des solutions d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et de la qualité de service Environnement technique : Python, Shell, Terraform, Ansible, Vault, Kubernetes, ELK Stack (Beats), GitHub Enterprise, GitHub Actions, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, XL Deploy, ArgoCD, AWS, Azure, Cloud, ITIL.

Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi.

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : · L'évolution d'applications critiques pour la salle des marchés · La mise en place de la conception et le développement · L'analyse et résolution des problèmes · Evolutions d'architecture du SI de la salle des marchés · Découpage et au chiffrage des développements à mettre en place sur la base de user stories. · La documentation technique des développements · Mise en place et maintien des tests unitaires des développements · Support de production · La Release Management et à la mise en production des différents livrables produits · L'assistance sur la plateforme d'integration continue (Jenkins, JFROG, SonarQ, XlDeploy, Docker, Kubernetes) · La réduction de la dette technique et amélioration de la couverture de tests · Environnement Agile Les livrables attendus sont : · Développements des fonctionalités spécifiées par les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires. · Documentation des développements · Tests unitaires des développements · Suivi dans jira · Mises en production · Support