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Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Missions principales : Définir les architectures de référence des solutions agentiques et des usages IA. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et l'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants adaptés aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements des équipes produit et des partenaires. Concevoir et évaluer les intégrations avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, les bases documentaires, les API et les services métiers. Participer aux travaux sur les protocoles d'interopérabilité MCP, A2A et autres standards émergents. Mettre en place les mécanismes de supervision, de mesure de la qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. Accompagner l'industrialisation des solutions, de la preuve de valeur jusqu'à la production. Assurer une veille sur les plateformes IA, les LLM et les architectures agentiques. Compétences techniques : Architectures LLM et IA générative. Agents mono-agent et multi-agents. Orchestration de workflows agentiques. RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles MCP et A2A. Gouvernance, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Python. TypeScript apprécié. API, microservices et connecteurs. Intégration de systèmes d'information complexes. CI/CD et pratiques DevOps. Architecture applicative et urbanisation SI. Cloud Azure, AWS ou GCP. Kubernetes et OpenShift. Sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. Leadership : Animation et accompagnement d'équipes techniques. Coaching de développeurs. Définition de standards et d'une architecture cible. Capacité à challenger les choix techniques. Capacité à fédérer les équipes autour d'une vision commune. Livrables attendus : Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le SI. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance d'un service d´ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Quant Marché pour intervenir sur le développement d'un pricer de produits structurés destiné à la contrevalorisation côté Market Risk. Le consultant sera impliqué sur l'ensemble de la chaîne de développement : identification et sélection des modèles adaptés aux différents produits, inventaire et analyse des données nécessaires, qualification des données existantes en interne, structuration et constitution des bases de données, ainsi que leur calibration. Il/elle prendra également en charge le développement des modèles de pricing et la réalisation des tests nécessaires à leur validation.

Vous prendrez en charge l'intégration de systèmes d'identification destinés à des clients institutionnels : analyse de l'architecture et des spécifications, installation et configuration des solutions, puis validation de leur fonctionnement. Vous préparerez et exécuterez des tests fonctionnels et non fonctionnels, en assurant le suivi des exigences, la consignation des résultats et le signalement des anomalies. Vous contribuerez également à l'automatisation des déploiements et des tests, à l'amélioration de la sécurité du système et à la migration des données client. Au quotidien, vous analyserez les incidents et en assurerez le dépannage et la correction, en coordination avec des spécialistes du développement, de la sécurité et des infrastructures informatiques. Vous participerez notamment à la correction des vulnérabilités relevées lors de tests d'intrusion. Le poste est exercé sur site, cinq jours par semaine, et implique des déplacements internationaux chez les clients. La maîtrise de l'anglais est indispensable. La mission est soumise à des contraintes de contrôle des exportations.

Expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD avec une expérience minimum de 10 ans obligatoire. Responsabilités : - Réaliser et modifier une API CRUD - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation Environnement technique : Ansible, Git, Kubernetes, Python, Terraform, VMware, VSphere, Hashicorp Vault, API Rest

- Auditer l'architecture et le framework .NET/C# existant. - Comparer les différentes technologies candidates. - Recommander le framework cible et la stratégie de migration. - Auditer la chaîne CI/CD Azure DevOps. - Évaluer l'utilisation de Kubernetes. - Identifier les risques et axes d'amélioration. - Produire un rapport d'audit + roadmap. - Réaliser la restitution auprès des équipes. Livrables attendus:À l'issue des 5 jours, le consultant devra fournir : Rapport d'audit technique Analyse de l'architecture existante Matrice comparative des frameworks candidats Recommandation argumentée du framework cible Préconisations concernant la stratégie de migration Audit et recommandations sur Azure DevOps / CI/CD Audit de l'utilisation de Kubernetes Identification des risques et points de vigilance Roadmap / plan d'action priorisé Restitution auprès des équipes techniques et du management