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Nous recherchons pour notre client, un acteur engagé du secteur du spatial, un(e) développeur(euse) fullstack Java/ React JS. & DevOps. Objet de la mission : Dans le cadre de la modernisation de centres d'alertes hydrologiques et météorologiques, notre client accompagne la la mise en place d'un Data Hub et d'une gouvernance des données s'appuyant sur les composants de transformation numérique suivants : Interface Web de la PF-ENV à faire évoluer, basée sur le framework ReactJS interne Authentification et Autorisation via Keycloak Catalogue GeoNetwork Mise à disposition de services de manipulation des données via des APIs standardisées et interopérables dans le Data Hub Mise à disposition de Notebooks dans un environnement Jupyter Hub pour les scientifiques des autorités ou des organisations humanitaires pour des alertes météo Production de reports thématiques en fonction des communautés Diffusion de données et d'alertes au format CAP, WIS2.0 ou via une application smartphone L'accès aux données pour une chaine TV météo. Le projet s'inscrit dans le cadre d'une phase d'étude de 6 mois visant à préciser les cas d'utilisation, les données, les services qui apporteront la plus-value au projet. Cette phase initiale sera suivi du développement d'un MVP et d'un premier service. Principales missions : Développer les fonctionnalités attendues (parties backend et frontend) en fonction des priorités Mettre en place les différents niveaux de tests (unitaires, intégration...) Participation à l'intégration et au déploiement des composants (développés ou sur étagère), en lien avec le SRE du projet Prendre en charge les activités DevOps de l'équipe (Docker + Helm/K8S ou Swarm) en lien avec l'équipe DevOps centrale Créer et mettre à jour la documentation technique Participation aux réunions agiles de l'équipe (type Scrum) Respecter les règles applicables sur le projet (architecture, gestion de conf, qualité, sécurité...) Analyser les performances globales du système (bout en bout) en cas de problème détecté Livrables : Documentation technique sous Confluence / Sharepoint Code source sous Gitlab Test unitaires sous Gitlab Système complet déployé sur les différents environnements Satisfaction des interlocuteurs CLS Expertises recherchées : Expérience en JAVA / Maven : Maitrise Expérience en Spring ou Quarkus : Maitrise Expérience en API REST / GraphQL : Maitrise Expérience en Python / JupyterHub notebook : Connaissance Expérience en ReactJS / TypeScript : Maitrise Expérience en Système d'Information Géographique : Connaissance Expérience en Gitlab / Gitlab-CI : Maitrise Expérience en Docker / K8S ou SWARM : Maitrise Expérience en JIRA/Confluence : Connaissance Conditions de la mission : Durée : Longue durée Localisation : Ramonville Saint Agne (Toulouse) Télétravail : 2 jours/semaine

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Au sein de l'équipe Cybersécurité, le consultant agit comme référent technique de la cyberdéfense. Il travaille en collaboration avec un SOC externalisé et assure la supervision, l'investigation et la réponse aux incidents de sécurité dans un environnement principalement basé sur les solutions Microsoft (Sentinel et Defender XDR). Principales responsabilités : - Réaliser des activités de Threat Hunting afin d'identifier de manière proactive les menaces et vulnérabilités. - Piloter et challenger le SOC externalisé, suivre les SLA/KPI et animer les revues opérationnelles. - Gérer les incidents de sécurité de niveau N2/N3, coordonner les actions de confinement, d'investigation et de remédiation avec les équipes IT. - Améliorer en continu les capacités de détection dans Microsoft Sentinel en développant de nouveaux cas d'usage et en réduisant les faux positifs. - Participer à l'automatisation des réponses aux incidents via les playbooks SOAR de Sentinel.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d'IA Générative à forte valeur métier. Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d'une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d'industrialisation. Tes missions principales : Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data Participer aux rituels Agile de l'équipe Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning Documenter les développements et architectures réalisés

Dans le cadre du lancement d'un nouveau projet de plateforme Citizen Dev développée en externe, votre objectif principal sera d'assister le Tech Lead dans le déploiement et l'intégration de cet outil. Vous serez garant du suivi de la mise en place de l'architecture informatique, du provisionnement des ressources (comptes, serveurs) et de leur configuration au sein d'un environnement "My Cloud" ou d'un environnement virtualisé (Docker). Missions principales Sous la responsabilité du Tech Lead, l'Ingénieur(e) DevOps aura pour missions de : • Ordonnancer et piloter l'installation de la nouvelle plateforme. • Assurer le déploiement applicatif en veillant au strict respect des exigences et des guidelines d'administration via les outils XL Deploy et XL Release. • Gérer et maintenir l'infrastructure pour garantir la haute disponibilité et la performance des environnements. • Garantir la sécurité de la plateforme en veillant à la mise en conformité avec les exigences de sécurité et les politiques internes de l'entreprise. Assurer l'ensemble des tâches récurrentes liées au rôle de DevOps (automatisation de pipelines CI/CD, scripting, monitoring et résolution des incidents).

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière ! Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l'assurance à Niort. 💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques ! 📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance, et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques. Livrables attendus 📄 Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés. Développements et extractions de données. Analyse et correction d'incidents. Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.

Dans le cadre de la modernisation de ses opérations de sécurité, un grand compte recherche un Ingénieur IA pour automatiser et augmenter les capacités de son SOC grâce à l'intelligence artificielle générative et agentique. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement d'agents IA d'assistance aux analystes : enrichissement automatique des alertes, corrélation d'événements, pré-qualification des incidents ▪ L'automatisation de la réponse à incident : orchestration des playbooks, actions de remédiation assistées, génération des rapports d'incident ▪ L'intégration de l'IA générative aux outils du SOC (SIEM, SOAR, plateformes de threat intelligence) ▪ L'exploitation des LLM pour l'analyse de threat intelligence : synthèse de bulletins de sécurité, extraction d'indicateurs de compromission ▪ La mise en place des garde-fous garantissant que les décisions critiques restent sous supervision humaine ▪ La mesure de l'impact : réduction du temps de qualification, du temps de réponse, du volume d'alertes traitées manuellement ▪ La collaboration étroite avec les analystes SOC pour concevoir des outils réellement adoptés

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.

Vous prendrez en charge l'intégration de systèmes d'identification destinés à des clients institutionnels : analyse de l'architecture et des spécifications, installation et configuration des solutions, puis validation de leur fonctionnement. Vous préparerez et exécuterez des tests fonctionnels et non fonctionnels, en assurant le suivi des exigences, la consignation des résultats et le signalement des anomalies. Vous contribuerez également à l'automatisation des déploiements et des tests, à l'amélioration de la sécurité du système et à la migration des données client. Au quotidien, vous analyserez les incidents et en assurerez le dépannage et la correction, en coordination avec des spécialistes du développement, de la sécurité et des infrastructures informatiques. Vous participerez notamment à la correction des vulnérabilités relevées lors de tests d'intrusion. Le poste est exercé sur site, cinq jours par semaine, et implique des déplacements internationaux chez les clients. La maîtrise de l'anglais est indispensable. La mission est soumise à des contraintes de contrôle des exportations.