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Contexte du poste Rejoignez une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions cloud et de connectivité pour le secteur B2B. Située à Marseille, notre entreprise bénéficie de plus de 20 années d'expérience et est malgré tout en pleine expansion, notamment grâce au développement de nos offres sur mesure, nous cherchons à étoffer notre équipe Cloud composée de 15 à 20 experts répartis entre Lyon, Nantes et Marseille. Nous recherchons un Ingénieur Linux pour devenir le référent en matière de configurabilité Linux au sein de notre équipe dédiée. L'agrandissement de l'équipe s'inscrit dans notre objectif d'obtenir la certification Secnum Cloud. Missions - Principales : Configuration et maintenance des infrastructures Linux, développement de solutions cloud sur mesure, gestion des clusters Kubernetes. - Annexes : Encadrement technique de l'équipe Linux, recherche et développement de nouvelles technologies pour répondre aux besoins des clients.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Network intégrée à une organisation Cloud Platform Engineering, nous recherchons un Tech Lead / Expert NetBox & IPAM pour intervenir sur des enjeux de gestion, d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures réseau à grande échelle. Vous rejoindrez une équipe combinant expertise Network et pratiques DevOps, avec pour objectif de fournir des services réseau standardisés, scalables, sécurisés et hautement disponibles. En tant que référent technique NetBox / IPAM, vous interviendrez notamment sur : - La conception, l'évolution et la modélisation avancée des données réseau dans NetBox : IPAM, IPv4/IPv6, VRF, VLAN, inventaire et adressage RFC1918 ; - La fiabilisation de NetBox en tant que Source of Truth du SI réseau ; - Le développement de scripts et de plugins permettant d'automatiser les opérations réseau ; - La conception et l'implémentation d'API avec Python / FastAPI afin d'interconnecter NetBox avec les différents services réseau ; - L'intégration de NetBox aux outils Infrastructure as Code, notamment via Terraform ; - La génération et l'intégration de clients Python / Go au sein de providers Terraform internes ; - L'amélioration des pipelines CI/CD et des mécanismes de validation des données avec GitHub Actions ; - Le maintien en conditions opérationnelles des modules, scripts et automates développés par l'équipe ; - L'accompagnement technique de l'équipe sur les problématiques d'automatisation et d'industrialisation réseau. Vous évoluerez dans un environnement Cloud / DevOps comprenant notamment Terraform, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, GKE, Cloud Run, Flux, Vault, RBAC et OPA. Des astreintes week-end et hors heures ouvrées sont prévues après environ deux mois de mission.

MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA / Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes basés sur le Cloud. Le poste nécessite une solide combinaison de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL/Data, réconciliation des données, tests d'API et tests de plateformes de données Cloud. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des mises en production de données. Responsabilités principales : Réaliser des tests de bout en bout des processus ETL et des workflows de données, en validant les processus d'extraction, de transformation et de chargement. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer des scénarios, cas et stratégies de tests détaillés. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées afin de contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. Tester les pipelines de données développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. Réaliser des tests d'API et d'intégration avec Postman et d'autres outils, en garantissant l'intégrité des données entre les différents services. Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies, documenter les défauts, évaluer leur impact et collaborer avec les équipes concernées pour leur résolution. Suivre l'avancement des tests, communiquer l'état des activités et remonter les risques aux différentes parties prenantes.

3. Missions et responsabilités 3.1 — Reprise du poste et plan d'action (priorité immédiate) S'approprier l'existant : modèle de données, scripts et traitements, imports déjà réalisés, référentiel de règles de normalisation et documentation ; Dresser un état des lieux : antennes importées et restantes, anomalies ouvertes, points de qualité à arbitrer ; Proposer dès les premières semaines un plan d'action priorisé (lots, calendrier par antenne, risques), le faire valider par la DSI et le mettre en œuvre. 3.2 - Conduite des imports Planifier et conduire les imports antenne par antenne : extraction depuis l'entrepôt de données, transformation, chargement dans la base ; Garantir la re-jouabilité, les points de reprise (checkpoints), le retour arrière (rollback) et la traçabilité des transformations, sans jamais altérer les données sources ; Développer, maintenir et fiabiliser les scripts et outils d'automatisation de la reprise. 3.3 - Qualité des données Appliquer et enrichir les règles de normalisation (noms de famille en capitales, casse des prénoms et raisons sociales, apostrophes et caractères spéciaux, espaces superflus, codes postaux et numéros de téléphone outre-mer et étrangers) ; Mettre en œuvre les règles de dédoublonnage et les contrôles de cohérence ; Suivre des indicateurs de qualité (complétude, cohérence, doublons) et réaliser des contrôles systématiques avant et après chaque import. 3.4 - Accompagnement des antennes Être l'interlocuteur direct de chaque antenne pour la préparation de son import : inventaire des données, jeux d'essai, validation des résultats ; Expliquer les anomalies détectées de façon claire et pédagogique à des interlocuteurs non techniques, et les accompagner dans leur correction ; Faire preuve d'écoute pour comprendre les pratiques et contraintes propres à chaque antenne, et en tenir compte dans les traitements ; Formaliser les échanges et validations (comptes rendus, points de suivi). 3.5 - Pilotage et reporting Tenir à jour le suivi d'avancement des imports, produire les reportings associés (avancement, qualité des données) et rendre compte régulièrement à la DSI et au Product Owner ; Alerter au plus tôt sur les risques, blocages et arbitrages nécessaires ; S'intégrer dans les rituels agiles de l'équipe et travailler en lien étroit avec l'équipe de développement CRM ; Être en lien direct avec l'équipe de développement pour s'assurer que les données sont correctement intégrées à la base de données cible. 3.6 - Documentation et passation Maintenir une documentation à jour : procédures d'import, runbooks, règles appliquées, limites connues ; Préparer en fin de mission une passation complète permettant la reprise du chantier dans les meilleures conditions.