Find your next tech and IT Job or contract Python

Vous prendrez en charge l'intégration de systèmes d'identification destinés à des clients institutionnels : analyse de l'architecture et des spécifications, installation et configuration des solutions, puis validation de leur fonctionnement. Vous préparerez et exécuterez des tests fonctionnels et non fonctionnels, en assurant le suivi des exigences, la consignation des résultats et le signalement des anomalies. Vous contribuerez également à l'automatisation des déploiements et des tests, à l'amélioration de la sécurité du système et à la migration des données client. Au quotidien, vous analyserez les incidents et en assurerez le dépannage et la correction, en coordination avec des spécialistes du développement, de la sécurité et des infrastructures informatiques. Vous participerez notamment à la correction des vulnérabilités relevées lors de tests d'intrusion. Le poste est exercé sur site, cinq jours par semaine, et implique des déplacements internationaux chez les clients. La maîtrise de l'anglais est indispensable. La mission est soumise à des contraintes de contrôle des exportations.

Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.

Nous recherchons pour notre client, un acteur engagé du secteur du spatial, un(e) développeur(euse) fullstack Java/ React JS. & DevOps. Objet de la mission : Dans le cadre de la modernisation de centres d'alertes hydrologiques et météorologiques, notre client accompagne la la mise en place d'un Data Hub et d'une gouvernance des données s'appuyant sur les composants de transformation numérique suivants : Interface Web de la PF-ENV à faire évoluer, basée sur le framework ReactJS interne Authentification et Autorisation via Keycloak Catalogue GeoNetwork Mise à disposition de services de manipulation des données via des APIs standardisées et interopérables dans le Data Hub Mise à disposition de Notebooks dans un environnement Jupyter Hub pour les scientifiques des autorités ou des organisations humanitaires pour des alertes météo Production de reports thématiques en fonction des communautés Diffusion de données et d'alertes au format CAP, WIS2.0 ou via une application smartphone L'accès aux données pour une chaine TV météo. Le projet s'inscrit dans le cadre d'une phase d'étude de 6 mois visant à préciser les cas d'utilisation, les données, les services qui apporteront la plus-value au projet. Cette phase initiale sera suivi du développement d'un MVP et d'un premier service. Principales missions : Développer les fonctionnalités attendues (parties backend et frontend) en fonction des priorités Mettre en place les différents niveaux de tests (unitaires, intégration...) Participation à l'intégration et au déploiement des composants (développés ou sur étagère), en lien avec le SRE du projet Prendre en charge les activités DevOps de l'équipe (Docker + Helm/K8S ou Swarm) en lien avec l'équipe DevOps centrale Créer et mettre à jour la documentation technique Participation aux réunions agiles de l'équipe (type Scrum) Respecter les règles applicables sur le projet (architecture, gestion de conf, qualité, sécurité...) Analyser les performances globales du système (bout en bout) en cas de problème détecté Livrables : Documentation technique sous Confluence / Sharepoint Code source sous Gitlab Test unitaires sous Gitlab Système complet déployé sur les différents environnements Satisfaction des interlocuteurs CLS Expertises recherchées : Expérience en JAVA / Maven : Maitrise Expérience en Spring ou Quarkus : Maitrise Expérience en API REST / GraphQL : Maitrise Expérience en Python / JupyterHub notebook : Connaissance Expérience en ReactJS / TypeScript : Maitrise Expérience en Système d'Information Géographique : Connaissance Expérience en Gitlab / Gitlab-CI : Maitrise Expérience en Docker / K8S ou SWARM : Maitrise Expérience en JIRA/Confluence : Connaissance Conditions de la mission : Durée : Longue durée Localisation : Ramonville Saint Agne (Toulouse) Télétravail : 2 jours/semaine

3. Missions et responsabilités 3.1 — Reprise du poste et plan d'action (priorité immédiate) S'approprier l'existant : modèle de données, scripts et traitements, imports déjà réalisés, référentiel de règles de normalisation et documentation ; Dresser un état des lieux : antennes importées et restantes, anomalies ouvertes, points de qualité à arbitrer ; Proposer dès les premières semaines un plan d'action priorisé (lots, calendrier par antenne, risques), le faire valider par la DSI et le mettre en œuvre. 3.2 - Conduite des imports Planifier et conduire les imports antenne par antenne : extraction depuis l'entrepôt de données, transformation, chargement dans la base ; Garantir la re-jouabilité, les points de reprise (checkpoints), le retour arrière (rollback) et la traçabilité des transformations, sans jamais altérer les données sources ; Développer, maintenir et fiabiliser les scripts et outils d'automatisation de la reprise. 3.3 - Qualité des données Appliquer et enrichir les règles de normalisation (noms de famille en capitales, casse des prénoms et raisons sociales, apostrophes et caractères spéciaux, espaces superflus, codes postaux et numéros de téléphone outre-mer et étrangers) ; Mettre en œuvre les règles de dédoublonnage et les contrôles de cohérence ; Suivre des indicateurs de qualité (complétude, cohérence, doublons) et réaliser des contrôles systématiques avant et après chaque import. 3.4 - Accompagnement des antennes Être l'interlocuteur direct de chaque antenne pour la préparation de son import : inventaire des données, jeux d'essai, validation des résultats ; Expliquer les anomalies détectées de façon claire et pédagogique à des interlocuteurs non techniques, et les accompagner dans leur correction ; Faire preuve d'écoute pour comprendre les pratiques et contraintes propres à chaque antenne, et en tenir compte dans les traitements ; Formaliser les échanges et validations (comptes rendus, points de suivi). 3.5 - Pilotage et reporting Tenir à jour le suivi d'avancement des imports, produire les reportings associés (avancement, qualité des données) et rendre compte régulièrement à la DSI et au Product Owner ; Alerter au plus tôt sur les risques, blocages et arbitrages nécessaires ; S'intégrer dans les rituels agiles de l'équipe et travailler en lien étroit avec l'équipe de développement CRM ; Être en lien direct avec l'équipe de développement pour s'assurer que les données sont correctement intégrées à la base de données cible. 3.6 - Documentation et passation Maintenir une documentation à jour : procédures d'import, runbooks, règles appliquées, limites connues ; Préparer en fin de mission une passation complète permettant la reprise du chantier dans les meilleures conditions.

Contexte : Notre client est un grand groupe international du secteur de l'énergie, engagé dans la transition vers une économie bas-carbone. Pour protéger son entreprise et sécuriser ses infrastructures énergétiques critiques dans le monde entier, il recrute un(e) CERT Tooling Developer au sein de sa direction Digital & IT, au cœur de ses capacités de cybersécurité opérationnelle. Missions principales : Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la construction et l'industrialisation des outils internes qui alimentent la détection des menaces, la gestion de la surface d'attaque externe et les capacités de réponse à incident du CERT. 1. Développement et industrialisation d'outils - Concevoir, développer et industrialiser des capacités de détection globales. - Faire évoluer des outils du stade de preuve de concept / best effort vers un niveau production, en garantissant fiabilité, maintenabilité et respect des standards de développement Entreprise (Python). 2. Application Security & Detection Engineering - Contribuer à la détection globale en Application Security et aux technologies de leurre (honeytokens, canary tokens, decoys). - Appliquer les principes de l'OWASP Top 10 et de threat modeling lors de la conception et de la validation des outils internes. - Construire et maintenir des pipelines d'automatisation (CI/CD) pour le déploiement des outils de sécurité. 3. Collaboration & Support - Collaborer avec des équipes transverses (GSOC, DFIR, propriétaires d'applications) pour améliorer la posture de sécurité globale. - Apporter un accompagnement technique et les bonnes pratiques aux propriétaires d'applications concernant les correctifs de sécurité et la remédiation. - Documenter l'architecture des outils et les runbooks opérationnels pour la continuité des opérations du CERT.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ship Performance Ingénieur H/F à Marseille, France. Contexte : Au sein du département R&D Engineering Ships, vous participerez à la définition de la méthodologie d'évaluation des performances après retrofit. Les travaux porteront notamment sur : la distinction entre les gains liés au fouling/encrassement de la coque et les gains réellement liés au retrofit ; la validation des courbes de performance vitesse/tirant d'eau ; l'application des gains aux données réelles de consommation ; la consolidation des économies de carburant ; la conversion de ces économies en gains de CO₂ dans la chaîne de reporting du projet. Vous travaillerez avec une équipe R&D pluridisciplinaire composée d'architectes navals, de spécialistes de la performance navire, d'experts data et de spécialistes des systèmes embarqués. Les missions attendues par le Ship Performance Ingénieur H/F : contribuer à la définition, à la documentation et à la validation de la méthodologie de calcul des économies de CO₂ liées aux rétrofits ; analyser les performances des navires avant et après passage en cale sèche ou retrofit à partir des relations entre vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation ; isoler et quantifier les gains liés au nettoyage de la coque et ceux réellement générés par le retrofit ; contrôler la qualité des données opérationnelles : vitesse, tirant d'eau, consommation, type de carburant et périodes de reporting ; identifier les incohérences et documenter les limites des données ; comparer différentes sources de données de consommation, notamment les consommations réelles issues des rapports d'arrivée et les consommations ajustées provenant des données de conformité ; documenter l'impact du choix des sources sur les résultats ; préparer les fichiers de calcul, notes d'analyse et synthèses techniques nécessaires à la validation de la méthodologie ; participer à la validation manuelle des gains pendant la phase pilote ; comparer les gains constatés aux gains théoriques et identifier les cas nécessitant une expertise complémentaire ; préparer les données destinées aux tableaux de bord de suivi des économies de CO₂ ; formaliser clairement les recommandations, hypothèses, limites et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation future de la méthodologie. Livrables attendusMéthode de calcul validée pour le périmètre pilote, incluant la distinction entre gains liés au fouling et gains liés au retrofit. Documentation des hypothèses, formules, sources de données et limites. Fichiers d'analyse et synthèses techniques pour chacun des navires pilotes. Contrôles de qualité et de cohérence des données provenant de VRS/V2PS, outils internes et des systèmes liés aux rétrofits. Analyse comparative des différentes sources de données de consommation. Résultats consolidés et exploitables pour le reporting des économies de carburant et de CO₂. Profil recherché :Diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en : génie maritime ; architecture navale ; ou formation équivalente. Le candidat doit avoir un intérêt marqué pour : la performance des navires ; les opérations maritimes ; les projets de décarbonation. Une première expérience en analyse de la performance maritime, efficacité énergétique des navires, analyse de données embarquées ou projets de retrofit serait appréciée. Connaissances requisesFondamentaux de la performance et de la propulsion navales, notamment les relations vitesse/puissance/consommation. Analyse de données appliquée aux opérations et à la performance des navires. La connaissance de l'évaluation des performances après retrofit, passage en cale sèche ou installation de dispositifs d'économie d'énergie est un plus. Python. SQL et expérience d'un environnement AWS. Une connaissance de C++ ou Java est appréciée. Outils de visualisation de données : Tableau, Qlik Sense ou équivalent. Bonne compréhension des consommations de carburant, facteurs d'émission de CO₂ et indicateurs de décarbonation maritime appréciée. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à documenter précisément les calculs.

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

EXPERT CLOUD - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France Proche Paris Télétravail : 50% Contexte : Le client a lancé le programme de transformation QUEST (Quality, Efficiency, Stability) afin d'élever le niveau de maturité de sa production informatique. Un des flux du programme porte sur l'automatisation des gestes de la production : le but est la réduction des interventions manuelles, l'amélioration de la fréquence de déploiement tout en l'assurance d'une plus grande stabilité grâce aux pratiques DevOps et Cloud. L'intervention s'inscrit au sein de l'équipe en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques. Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards du client IT permettant une meilleure expérience utilisateur pour les équipes embarquées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement des équipes sur leurs montées en autonomie : support au travers de divers canaux (outillage, documentation, formation, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux normes, animation de l'amélioration continue Mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du client pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration.

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

🚀 Opportunité | Digital Run Manager Senior (H/F) 🏢 3 jours/semaine sur site client obligatoires 🚀 Démarrage ASAP Nous recherchons un Digital Run Manager Senior 🛠️ Environnement technique Indispensable : Magento 2 – expérience pratique solide AWS : S3, Fargate, CloudWatch Python Expérience Run / Production dans des environnements e-commerce Souhaité : Kafka / Confluent JMeter / Lighthouse New Relic / Datadog / Grafana GitLab, JIRA, Confluence 🎯 Profil recherché 5 ans d'expérience minimum Expérience confirmée en support de production / Run Bonne maîtrise des environnements Agile, SAFe et DevOps 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV en MP ou contactez-moi directement.

Décliner l'architecture système et formaliser les interfaces entre les différents sous-ensembles. Rédiger et maintenir les spécifications techniques et les documents d'interface (ICD). Piloter techniquement les fournisseurs : revues, suivi des livrables, recette et intégration. Préparer et conduire les campagnes d'intégration, de qualification et de validation système. Analyser les dysfonctionnements, mener les investigations et coordonner les actions correctives. Développer ponctuellement des scripts ou outils de test et d'automatisation (Python, C/C++, LabVIEW). Environnement technique : Python, C/C++, LabVIEW, cycle en V, intégration et validation système, instrumentation, électronique, mécanique, optronique et logiciel embarqué.

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash