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EXPERT CLOUD - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France Proche Paris Télétravail : 50% Contexte : Le client a lancé le programme de transformation QUEST (Quality, Efficiency, Stability) afin d'élever le niveau de maturité de sa production informatique. Un des flux du programme porte sur l'automatisation des gestes de la production : le but est la réduction des interventions manuelles, l'amélioration de la fréquence de déploiement tout en l'assurance d'une plus grande stabilité grâce aux pratiques DevOps et Cloud. L'intervention s'inscrit au sein de l'équipe en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques. Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards du client IT permettant une meilleure expérience utilisateur pour les équipes embarquées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement des équipes sur leurs montées en autonomie : support au travers de divers canaux (outillage, documentation, formation, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux normes, animation de l'amélioration continue Mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du client pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ship Performance Ingénieur H/F à Marseille, France. Contexte : Au sein du département R&D Engineering Ships, vous participerez à la définition de la méthodologie d'évaluation des performances après retrofit. Les travaux porteront notamment sur : la distinction entre les gains liés au fouling/encrassement de la coque et les gains réellement liés au retrofit ; la validation des courbes de performance vitesse/tirant d'eau ; l'application des gains aux données réelles de consommation ; la consolidation des économies de carburant ; la conversion de ces économies en gains de CO₂ dans la chaîne de reporting du projet. Vous travaillerez avec une équipe R&D pluridisciplinaire composée d'architectes navals, de spécialistes de la performance navire, d'experts data et de spécialistes des systèmes embarqués. Les missions attendues par le Ship Performance Ingénieur H/F : contribuer à la définition, à la documentation et à la validation de la méthodologie de calcul des économies de CO₂ liées aux rétrofits ; analyser les performances des navires avant et après passage en cale sèche ou retrofit à partir des relations entre vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation ; isoler et quantifier les gains liés au nettoyage de la coque et ceux réellement générés par le retrofit ; contrôler la qualité des données opérationnelles : vitesse, tirant d'eau, consommation, type de carburant et périodes de reporting ; identifier les incohérences et documenter les limites des données ; comparer différentes sources de données de consommation, notamment les consommations réelles issues des rapports d'arrivée et les consommations ajustées provenant des données de conformité ; documenter l'impact du choix des sources sur les résultats ; préparer les fichiers de calcul, notes d'analyse et synthèses techniques nécessaires à la validation de la méthodologie ; participer à la validation manuelle des gains pendant la phase pilote ; comparer les gains constatés aux gains théoriques et identifier les cas nécessitant une expertise complémentaire ; préparer les données destinées aux tableaux de bord de suivi des économies de CO₂ ; formaliser clairement les recommandations, hypothèses, limites et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation future de la méthodologie. Livrables attendusMéthode de calcul validée pour le périmètre pilote, incluant la distinction entre gains liés au fouling et gains liés au retrofit. Documentation des hypothèses, formules, sources de données et limites. Fichiers d'analyse et synthèses techniques pour chacun des navires pilotes. Contrôles de qualité et de cohérence des données provenant de VRS/V2PS, outils internes et des systèmes liés aux rétrofits. Analyse comparative des différentes sources de données de consommation. Résultats consolidés et exploitables pour le reporting des économies de carburant et de CO₂. Profil recherché :Diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en : génie maritime ; architecture navale ; ou formation équivalente. Le candidat doit avoir un intérêt marqué pour : la performance des navires ; les opérations maritimes ; les projets de décarbonation. Une première expérience en analyse de la performance maritime, efficacité énergétique des navires, analyse de données embarquées ou projets de retrofit serait appréciée. Connaissances requisesFondamentaux de la performance et de la propulsion navales, notamment les relations vitesse/puissance/consommation. Analyse de données appliquée aux opérations et à la performance des navires. La connaissance de l'évaluation des performances après retrofit, passage en cale sèche ou installation de dispositifs d'économie d'énergie est un plus. Python. SQL et expérience d'un environnement AWS. Une connaissance de C++ ou Java est appréciée. Outils de visualisation de données : Tableau, Qlik Sense ou équivalent. Bonne compréhension des consommations de carburant, facteurs d'émission de CO₂ et indicateurs de décarbonation maritime appréciée. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à documenter précisément les calculs.

Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.

Vous prendrez en charge l'intégration de systèmes d'identification destinés à des clients institutionnels : analyse de l'architecture et des spécifications, installation et configuration des solutions, puis validation de leur fonctionnement. Vous préparerez et exécuterez des tests fonctionnels et non fonctionnels, en assurant le suivi des exigences, la consignation des résultats et le signalement des anomalies. Vous contribuerez également à l'automatisation des déploiements et des tests, à l'amélioration de la sécurité du système et à la migration des données client. Au quotidien, vous analyserez les incidents et en assurerez le dépannage et la correction, en coordination avec des spécialistes du développement, de la sécurité et des infrastructures informatiques. Vous participerez notamment à la correction des vulnérabilités relevées lors de tests d'intrusion. Le poste est exercé sur site, cinq jours par semaine, et implique des déplacements internationaux chez les clients. La maîtrise de l'anglais est indispensable. La mission est soumise à des contraintes de contrôle des exportations.

Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

Nous recherchons pour notre client, un acteur engagé du secteur du spatial, un(e) développeur(euse) fullstack Java/ React JS. & DevOps. Objet de la mission : Dans le cadre de la modernisation de centres d'alertes hydrologiques et météorologiques, notre client accompagne la la mise en place d'un Data Hub et d'une gouvernance des données s'appuyant sur les composants de transformation numérique suivants : Interface Web de la PF-ENV à faire évoluer, basée sur le framework ReactJS interne Authentification et Autorisation via Keycloak Catalogue GeoNetwork Mise à disposition de services de manipulation des données via des APIs standardisées et interopérables dans le Data Hub Mise à disposition de Notebooks dans un environnement Jupyter Hub pour les scientifiques des autorités ou des organisations humanitaires pour des alertes météo Production de reports thématiques en fonction des communautés Diffusion de données et d'alertes au format CAP, WIS2.0 ou via une application smartphone L'accès aux données pour une chaine TV météo. Le projet s'inscrit dans le cadre d'une phase d'étude de 6 mois visant à préciser les cas d'utilisation, les données, les services qui apporteront la plus-value au projet. Cette phase initiale sera suivi du développement d'un MVP et d'un premier service. Principales missions : Développer les fonctionnalités attendues (parties backend et frontend) en fonction des priorités Mettre en place les différents niveaux de tests (unitaires, intégration...) Participation à l'intégration et au déploiement des composants (développés ou sur étagère), en lien avec le SRE du projet Prendre en charge les activités DevOps de l'équipe (Docker + Helm/K8S ou Swarm) en lien avec l'équipe DevOps centrale Créer et mettre à jour la documentation technique Participation aux réunions agiles de l'équipe (type Scrum) Respecter les règles applicables sur le projet (architecture, gestion de conf, qualité, sécurité...) Analyser les performances globales du système (bout en bout) en cas de problème détecté Livrables : Documentation technique sous Confluence / Sharepoint Code source sous Gitlab Test unitaires sous Gitlab Système complet déployé sur les différents environnements Satisfaction des interlocuteurs CLS Expertises recherchées : Expérience en JAVA / Maven : Maitrise Expérience en Spring ou Quarkus : Maitrise Expérience en API REST / GraphQL : Maitrise Expérience en Python / JupyterHub notebook : Connaissance Expérience en ReactJS / TypeScript : Maitrise Expérience en Système d'Information Géographique : Connaissance Expérience en Gitlab / Gitlab-CI : Maitrise Expérience en Docker / K8S ou SWARM : Maitrise Expérience en JIRA/Confluence : Connaissance Conditions de la mission : Durée : Longue durée Localisation : Ramonville Saint Agne (Toulouse) Télétravail : 2 jours/semaine

Décliner l'architecture système et formaliser les interfaces entre les différents sous-ensembles. Rédiger et maintenir les spécifications techniques et les documents d'interface (ICD). Piloter techniquement les fournisseurs : revues, suivi des livrables, recette et intégration. Préparer et conduire les campagnes d'intégration, de qualification et de validation système. Analyser les dysfonctionnements, mener les investigations et coordonner les actions correctives. Développer ponctuellement des scripts ou outils de test et d'automatisation (Python, C/C++, LabVIEW). Environnement technique : Python, C/C++, LabVIEW, cycle en V, intégration et validation système, instrumentation, électronique, mécanique, optronique et logiciel embarqué.

🚀 Opportunité | Digital Run Manager Senior (H/F) 🏢 3 jours/semaine sur site client obligatoires 🚀 Démarrage ASAP Nous recherchons un Digital Run Manager Senior 🛠️ Environnement technique Indispensable : Magento 2 – expérience pratique solide AWS : S3, Fargate, CloudWatch Python Expérience Run / Production dans des environnements e-commerce Souhaité : Kafka / Confluent JMeter / Lighthouse New Relic / Datadog / Grafana GitLab, JIRA, Confluence 🎯 Profil recherché 5 ans d'expérience minimum Expérience confirmée en support de production / Run Bonne maîtrise des environnements Agile, SAFe et DevOps 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV en MP ou contactez-moi directement.

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Expertise sur la plateforme de supervision Centreon Expertise sur la plateforme Splunk (Cloud SaaS, forwarder et module observability) Expertise sur la plateforme Grafana et ses composants (Loki, Mimir, Prometheus…) Réalisation des mises à jour et évolutions des scripts de synchronisation CMDB vs Supervision Transferts de compétences et rédaction de documentation d'exploitation Pilotage du N2 Maintien en condition opérationnelle des outils avec un très haut niveau de disponibilité Contribution à l'exploitation de niveau 3 et aux builds des projets en cours

Le contexte Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique — avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. Vos missions Développement produit Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

Dans le cadre de l'industrialisation de plateformes d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Architecte Technique / Expert MCP pour concevoir, développer et industrialiser une architecture basée sur le Model Context Protocol (MCP). Vous interviendrez sur une plateforme stratégique permettant aux agents IA d'accéder de manière sécurisée à différents outils, services et systèmes d'information. Vos missionsArchitecture & Design Concevoir l'architecture cible MCP Gateway / MCP Servers. Définir les standards de développement et d'intégration des MCP Servers. Mettre en place les principes de gouvernance : registry, inventory, versioning, cycle de vie et onboarding des outils. Définir les patterns d'intégration avec les solutions API Management, Service Mesh, IAM et plateformes LLM. Produire les dossiers d'architecture et décisions techniques. Sécurité Concevoir les mécanismes d'authentification et d'autorisation : OAuth2/OIDC, JWT, RBAC, Token Exchange. Mettre en œuvre les principes de Least Privilege. Définir les contrôles de sécurité des outils exposés aux agents IA. Participer à la prévention des risques liés aux Shadow MCPs, prompt injection et tool poisoning. Développement Concevoir, développer et maintenir des MCP Servers en Python ou Java. Intégrer différents outils et systèmes existants : GitLab, Jira, Confluence, SonarQube, ServiceNow, APIs métiers et bases de données. Concevoir des outils adaptés aux usages des agents IA : définition des tools, gestion des paramètres, erreurs, timeouts et réponses. DevSecOps & Industrialisation Industrialiser le développement et le déploiement des MCP Servers. Mettre en place des pipelines GitLab CI/CD, quality gates et security scans. Automatiser les déploiements et contrôles de conformité. Concevoir des frameworks, templates et « golden paths » réutilisables par les équipes projets. Environnement techniqueIndispensable : Model Context Protocol (MCP) Architecture Cloud Native / microservices APIs REST / API Management OAuth2 / OIDC / JWT / IAM Python ou Java GitLab CI/CD DevSecOps Sécurité applicative Apprécié : AI Agents / Agentic AI LLM / GenAI / RAG Apigee Kubernetes / Service Mesh OpenTelemetry / Dynatrace Vault LLMOps Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous disposez de 7 à 15 ans d'expérience en architecture technique, développement backend, plateformes Cloud ou architectures distribuées. Vous avez une solide expérience sur les API, plateformes Cloud, IAM, sécurité applicative et DevSecOps, ainsi qu'une bonne capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et de développement. Une expérience sur les architectures GenAI, les agents IA ou le Model Context Protocol (MCP) est fortement appréciée.

Le contexte Nous recherchons un Tech Lead OpenStack sur Marseille. OpenStack est le socle cible du groupe pour l'ensemble de ses infrastructures. La plateforme porte déjà les deux tiers de ses machines virtuelles, sur plus de vingt clusters répartis en plusieurs générations, avec une trajectoire claire de consolidation sur la génération la plus récente. L'équipe OpenStack est jeune et en croissance. Le client recherche un profil expérimenté, capable de porter la plateforme, de la faire évoluer et d'élever le niveau technique de l'équipe. Vos missions Porter et faire évoluer la plateforme : Être le référent technique de la plateforme OpenStack Faire évoluer l'architecture de la génération cible Préparer et conduire les montées de version Accompagner la migration des applications et le décommissionnement des anciennes générations Garantir le run : Prendre en charge les incidents complexes et l'analyse des causes racines Piloter le capacity planning et l'ajout de nouveaux hyperviseurs Assurer le patch management et le maintien en conditions opérationnelles Faire grandir l'équipe : Accompagner la montée en compétence des membres de l'équipe Définir les standards, les bonnes pratiques et la documentation Travailler avec le Product Owner et les équipes voisines