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Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.

Le contexte Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique — avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. Vos missions Développement produit Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira

Le contexte Nous recherchons un Tech Lead OpenStack sur Marseille. OpenStack est le socle cible du groupe pour l'ensemble de ses infrastructures. La plateforme porte déjà les deux tiers de ses machines virtuelles, sur plus de vingt clusters répartis en plusieurs générations, avec une trajectoire claire de consolidation sur la génération la plus récente. L'équipe OpenStack est jeune et en croissance. Le client recherche un profil expérimenté, capable de porter la plateforme, de la faire évoluer et d'élever le niveau technique de l'équipe. Vos missions Porter et faire évoluer la plateforme : Être le référent technique de la plateforme OpenStack Faire évoluer l'architecture de la génération cible Préparer et conduire les montées de version Accompagner la migration des applications et le décommissionnement des anciennes générations Garantir le run : Prendre en charge les incidents complexes et l'analyse des causes racines Piloter le capacity planning et l'ajout de nouveaux hyperviseurs Assurer le patch management et le maintien en conditions opérationnelles Faire grandir l'équipe : Accompagner la montée en compétence des membres de l'équipe Définir les standards, les bonnes pratiques et la documentation Travailler avec le Product Owner et les équipes voisines

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Expertise sur la plateforme de supervision Centreon Expertise sur la plateforme Splunk (Cloud SaaS, forwarder et module observability) Expertise sur la plateforme Grafana et ses composants (Loki, Mimir, Prometheus…) Réalisation des mises à jour et évolutions des scripts de synchronisation CMDB vs Supervision Transferts de compétences et rédaction de documentation d'exploitation Pilotage du N2 Maintien en condition opérationnelle des outils avec un très haut niveau de disponibilité Contribution à l'exploitation de niveau 3 et aux builds des projets en cours

🚀 Opportunité | Digital Run Manager Senior (H/F) 🏢 3 jours/semaine sur site client obligatoires 🚀 Démarrage ASAP Nous recherchons un Digital Run Manager Senior 🛠️ Environnement technique Indispensable : Magento 2 – expérience pratique solide AWS : S3, Fargate, CloudWatch Python Expérience Run / Production dans des environnements e-commerce Souhaité : Kafka / Confluent JMeter / Lighthouse New Relic / Datadog / Grafana GitLab, JIRA, Confluence 🎯 Profil recherché 5 ans d'expérience minimum Expérience confirmée en support de production / Run Bonne maîtrise des environnements Agile, SAFe et DevOps 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV en MP ou contactez-moi directement.

Vous prendrez en charge l'intégration de systèmes d'identification destinés à des clients institutionnels : analyse de l'architecture et des spécifications, installation et configuration des solutions, puis validation de leur fonctionnement. Vous préparerez et exécuterez des tests fonctionnels et non fonctionnels, en assurant le suivi des exigences, la consignation des résultats et le signalement des anomalies. Vous contribuerez également à l'automatisation des déploiements et des tests, à l'amélioration de la sécurité du système et à la migration des données client. Au quotidien, vous analyserez les incidents et en assurerez le dépannage et la correction, en coordination avec des spécialistes du développement, de la sécurité et des infrastructures informatiques. Vous participerez notamment à la correction des vulnérabilités relevées lors de tests d'intrusion. Le poste est exercé sur site, cinq jours par semaine, et implique des déplacements internationaux chez les clients. La maîtrise de l'anglais est indispensable. La mission est soumise à des contraintes de contrôle des exportations.

Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

ContexteLe domaine TAX est responsable du développement, de la maintenance et de l'évolution des applications prenant en charge le calcul, le traitement et le reporting fiscal pour les Securities Services. À mesure que les applications évoluent dans un environnement Agile, il devient de plus en plus difficile de maintenir une documentation précise et à jour. La connaissance métier est souvent répartie entre le code source, Jira, Confluence et l'expertise des équipes. L'ambition est de tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin d'améliorer la gestion des connaissances, d'automatiser les activités répétitives et d'accroître la productivité des Business Analysts et des équipes de développement, à travers la conception, le développement et la maintenance de solutions reposant sur l'IA.

Dans le cadre du développement de ses solutions de traitement du langage, un grand compte recherche un NLP/LLM Scientist pour concevoir, adapter et évaluer des modèles de langage sur ses cas d'usage métier. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'étude et la sélection des modèles de langage adaptés aux cas d'usage (modèles propriétaires vs open-weight) ▪ Le fine-tuning et l'adaptation de modèles open-weight sur des corpus métier ▪ La conception et l'optimisation des stratégies de prompting et d'augmentation par récupération (RAG) ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : conception de jeux d'évaluation, métriques par tâche, analyse des erreurs, calibration ▪ Le traitement de problématiques NLP classiques : classification, extraction d'entités, résumé, similarité sémantique ▪ La veille scientifique sur les nouveaux modèles et techniques ▪ La documentation méthodologique et la restitution des travaux