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Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.

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Contractor

Contractor jobAnalytics Engineer Senior (H/F)

Pickmeup
Published on
Azure
Data quality
Python

2 years
500-600 €
Châtillon, Ile-de-France
Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality
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Contractor
Permanent

Job VacancyChef de projet SI

Hexagone Digitale
Published on
Agile Method
Confluence
Control

6 months
40k-45k €
400-510 €
Paris, France
Contexte Pour le compte d'une équipe en charge d'un moteur de notation corporate au sein d'un grand groupe bancaire, recherche d'un profil transverse agissant comme garant de la cohérence méthodologique et de l'aide à la décision. Le rôle s'articule autour de deux piliers : le conseil sur les bonnes pratiques de delivery, et la consolidation rigoureuse ainsi que le suivi des plans d'actions. L'équipe est organisée en 6 squads autonomes, chacune disposant de ses propres leaders, ce qui nécessite une animation transverse structurée. Le périmètre couvre une roadmap hybride combinant des chantiers fonctionnels (déploiement de nouveaux modèles, intégration de nouveaux périmètres) et des chantiers techniques (réponse aux recommandations de sécurité, suivi de la qualité du produit). Rôle et responsabilités principales Accompagner les différentes squads sur les bonnes pratiques de delivery (Agile, Scrum, Kanban ou hybride) et harmoniser les processus entre les 6 squads Animer une comitologie transverse fluide et structurée Consolider les indicateurs d'avancement et assurer le suivi rigoureux des interdépendances entre squads Suivre la déclinaison de la roadmap hybride, sur ses volets fonctionnels et techniques/sécurité Consolider les plans d'actions (techniques/sécurité et fonctionnels) sur l'ensemble du périmètre et produire des reportings épurés pour l'aide à la décision Identifier de façon proactive les points de blocage, suivre les plans de mitigation des risques et relancer les acteurs clés Dialoguer avec les équipes de développement pour traduire leurs alertes ou jalons techniques dans les suivis consolidés Livrables attendus Reportings consolidés pour l'aide à la décision Suivi structuré des plans d'actions (techniques/sécurité et fonctionnels) Comitologie transverse animée et documentée Suivi centralisé de l'information via Jira et Confluence Suivi des indicateurs d'avancement et des interdépendances entre squads
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Data Scientist

The Data Scientist uses Python to develop machine learning models and analyze large amounts of data.

Data Analyst

The Data Analyst uses Python to manipulate and visualize complex data sets to extract strategic insights.

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