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Concevoir et mettre en œuvre Dynatrace Runtime Vulnerability Analytics (RVA) sur des workloads conteneurisés et non conteneurisés afin de permettre une détection continue des vulnérabilités en environnement d'exécution (runtime). Déployer les fonctionnalités de sécurité complémentaires de Dynatrace (Application Security, Attack Detection, Runtime Application Protection et modules associés), conformément à l'architecture de sécurité et aux exigences de conformité du Client. Déployer et administrer Dynatrace OneAgent et ActiveGate dans les environnements AWS et Azure, en garantissant une observabilité complète des applications, des hôtes et des services. Intégrer la supervision et les signaux de sécurité Dynatrace avec les services AWS, notamment EC2 et Elastic Beanstalk. Intégrer la supervision et les signaux de sécurité Dynatrace avec les services PaaS Azure, notamment Logic Apps, Function Apps et Web Apps. Définir et maintenir les Management Zones, les stratégies de tagging et les politiques d'accès Dynatrace, en cohérence avec la gouvernance Cloud et le modèle RBAC du Client. Mettre en place des pipelines de déploiement automatisés (Infrastructure as Code) pour le déploiement, la configuration et la gestion du cycle de vie des agents Dynatrace sur AWS et Azure. Configurer les alertes, la détection des problèmes et les dashboards afin de soutenir les équipes SRE et les opérations de sécurité, et transmettre les signaux pertinents vers les outils SIEM/SOAR. Collaborer avec les équipes applicatives, Cloud et sécurité pour analyser les vulnérabilités identifiées par Dynatrace RVA et assurer leur remédiation jusqu'à leur résolution complète. Contribuer aux pratiques de fiabilité (SRE) : SLO/SLI, gestion des incidents et retours d'expérience post-incident, pour les plateformes couvertes par Dynatrace. Maintenir la documentation, les procédures opérationnelles (runbooks) et les supports de partage de connaissances relatifs aux outils de sécurité Dynatrace et à leurs intégrations. Suivre la roadmap produit de Dynatrace et évaluer les nouvelles fonctionnalités de sécurité et d'observabilité afin d'identifier celles pouvant être adoptées.

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Data Engineer with C# Dot Net with SQL Server SSRS and Power BI Our Client is a bank based in City London who are looking to recruit at least 7 years plus experience as a Data Engineer with the ability to work with C# Dot net and SQL Server with SSRS. You must have solid expertise of at least 7 to 10 years experience of working with and developing software with C# Dot Net and MS SQL Server and SSRS – SSRS is very important for this position. Additionally, you must have sound experience of working with Power BI and Python. Must be an excellent problem solver and adept writing documentation for all projects. You ideally have worked on banking systems particularly Core Banking. Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. ​ Data Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Build data flows within the SQL environment in SSRS packages. ​ Risk & Regulatory Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimize risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager. ​​ Main Skills Software analysis and design. SQL Server query language with SSRS. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) Experience of developing software with C# Dot Net and and SQL Server is a must. Must have solid experience of working with SSRS and building data warehouses and reporting services. Experience of working with and developing software with Power BI and Python are essential. The Client is a Bank based in the City London. Must have a degree qualification. This is a 12 month FTC position with a salary of circa £65K - £70K. ​This is a hybrid position - you will be required to be in the office at least 3 days week. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability. ​

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes