Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire. Nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet un interne confidentiel. ( équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative) Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles. Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également. Sur la partie sur le socle, en vue d'une évolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT Les tâches à réaliser sont : - Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser - Génération de synthèse - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique
Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.
🎯 Le contexte Nous recrutons un Formateur IA pour accompagner le développement des usages de l'Intelligence Artificielle générative au sein d'une organisation à Monaco. Vous aurez pour rôle d'accompagner les utilisateurs dans la compréhension, l'appropriation et l'utilisation responsable des outils d'IA générative. Vous interviendrez sur des actions de formation, d'acculturation et d'accompagnement afin de développer leur autonomie et de favoriser l'émergence de nouveaux usages professionnels. Le poste prévoit jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, mais n'est pas ouvert au full remote et nécessite une (re)localisation dans les Alpes-Maritimes. 🛠️ Les missions Concevoir et animer des actions de formation et d'acculturation à l'IA générative Former les utilisateurs aux principaux outils d'IA générative et à leurs cas d'usage professionnels Enseigner les bonnes pratiques de prompting : formulation, amélioration et contrôle des prompts Accompagner les utilisateurs vers une utilisation autonome et raisonnée des outils IA Développer leur capacité à analyser et vérifier les réponses générées Sensibiliser aux limites de l'IA : hallucinations, biais, erreurs et limites de l'automatisation Sensibiliser aux enjeux de confidentialité, de protection des données et de sécurité de l'information Identifier de nouveaux cas d'usage et opportunités d'amélioration des processus Participer au développement et au partage d'une culture commune autour de l'IA Contribuer à la constitution et à l'accompagnement d'un réseau d'ambassadeurs IA Proposer des modalités d'accompagnement post-formation Mesurer l'acquisition des compétences et l'évolution des pratiques ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : Courant octobre 🖥️ Possibilité de 2 jours de télétravail par semaine
Lancer l'IA conversationnelle sur les parcours de souscription digitale d'épargne d'un grand groupe bancaire français. Au sein d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes chargée des parcours de souscription digitalisés (épargne, bancarisation), vous rejoignez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre rôle : construire le premier agent conversationnel « Épargne » et poser les bases techniques de l'IA dans la squad. Vos principales missions : Construire les composants techniques d'un POC d'agent conversationnel et en valider la pertinence. Participer aux choix de solutions dans un environnement dont le socle se construit. Faire monter en compétences les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle. Documenter les solutions construites. Participer aux mises en production selon les pratiques DevOps (XL Release, XL Deploy). Ce que la mission vous apporte : Un projet IA à son démarrage, avec une vraie part de conception. Un rôle de référent IA dans une squad agile. Des enjeux concrets de gouvernance de l'IA en banque : traçabilité, auditabilité, sécurité des données. Environnement technique : Python, Java Spring Boot, Google ADK, LLM, agents conversationnels, LLMOps, XL Deploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket, Agile.
🎯 Le contexte Nous recrutons un Chef de projet IA pour intervenir sur un projet stratégique de transformation numérique à Monaco. Vous assurerez le pilotage et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle, de leur cadrage jusqu'à leur adoption par les utilisateurs. Vous aurez également une forte dimension conduite du changement, afin d'accompagner les métiers dans l'appropriation de ces nouveaux outils et le développement de nouveaux usages. Le poste prévoit jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, mais n'est pas ouvert au full remote et nécessite une (re)localisation dans les Alpes-Maritimes. 🛠️ Les missions Piloter le déploiement de solutions et outils IA, de leur cadrage jusqu'à leur mise en oeuvre opérationnelle Assurer la gestion des projets : planning, livrables, ressources, risques, dépendances et suivi des décisions Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets Accompagner les métiers dans l'identification des besoins, des cas d'usage IA et l'évolution de leurs processus Piloter la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions auprès des utilisateurs Concevoir et animer des ateliers, formations et actions d'accompagnement Élaborer les supports nécessaires à l'appropriation des outils : guides utilisateurs, modes opératoires, cas pratiques... Recueillir et analyser les retours utilisateurs, difficultés d'usage et besoins d'évolution Mesurer l'adoption, l'utilisation effective et l'impact opérationnel des solutions déployées Définir et suivre les indicateurs de déploiement, d'adoption et de satisfaction Assurer le reporting et le suivi de l'avancement des projets Veiller à la prise en compte des enjeux de sécurité, confidentialité et protection des données ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : Courant octobre 🖥️ Possibilité de 2 jours de télétravail par semaine
Dans le cadre de l'optimisation de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un Prompt Engineer pour concevoir, tester et industrialiser les prompts qui pilotent ses applications basées sur les LLM. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La création et l'optimisation de prompts pour améliorer la qualité des réponses des applications IA (classification, catégorisation, génération, extraction) ▪ La conception de stratégies de prompting avancées : few-shot, chain-of-thought, ReAct, Plan & Execute ▪ L'évaluation systématique des prompts : jeux de test, métriques de qualité, analyse des échecs ▪ La constitution et la maintenance de bibliothèques de prompts versionnées et documentées ▪ L'adaptation des prompts aux différents modèles utilisés et à leurs évolutions ▪ La collaboration avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en instructions efficaces ▪ La contribution aux bonnes pratiques et à l'acculturation des équipes
CONTEXTE : Notre ESN accompagne un acteur bancaire majeur dans un programme stratégique d'industrialisation et d'enrichissement de sa gestion des incidents, avec une ambition d'étendre cette démarche à l'ensemble des processus ITSM Ce programme s'appuie sur des technologies innovantes d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation, intégrées à la plateforme ITSM du groupe (ServiceNow). MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Développeur IA, vous intégrerez les équipes de développement et de production pour concevoir et mettre en œuvre les briques d'intelligence artificielle du dispositif. Vos responsabilités incluront : · Le développement d'APIs d'orchestration pour la gestion des incidents. · La conception de systèmes d'IA pour la classification automatique des tickets et l'assistance à la rédaction. · La création et l'optimisation des prompts de catégorisation des tickets. · L'implémentation et l'ajustement d'algorithmes de machine learning (clustering, génération de texte). · L'intégration des briques IA avec les processus ITSM existants et la plateforme ServiceNow. · L'analyse des échanges et des performances des outils IA, ainsi que la définition et le suivi des indicateurs d'impact. · La documentation et la capitalisation des connaissances sur le SI métier. · La prise en compte de la sécurité et de la protection des données traitées.
AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus
Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.
Le consultant intégrera une équipe IA pluridisciplinaire et participera à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un système d'information complexe.Missions principales : Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques simples ou multi agents. Développer des composants et services réutilisables autour des LLM. Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration d'agents, de gestion du contexte, de mémoire et d'utilisation d'outils. Concevoir et optimiser des prompts et des chaînes de traitement LLM. Développer des API, des connecteurs et des services d'intégration avec le système d'information. Intégrer les solutions avec Jira, Confluence, Git, ITSM et différentes API et services métiers. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire. Participer aux travaux autour du MCP (Model Context Protocol) et des standards liés aux systèmes agentiques. Réaliser les tests, le monitoring, l'évaluation et l'optimisation des performances des agents. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions IA. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement, de sécurité et de qualité.
Dans le cadre d'une mission freelance, vous prendrez en main le pilotage d'un portefeuille de produits d'intelligence artificielle déjà mature, avec 29 cas d'usage en production. Vous serez le point de contact principal du domaine IA et interviendrez en autonomie pour coordonner les échanges entre les équipes métiers, les utilisateurs, les clients et les équipes techniques. Votre rôle consistera à définir les priorités, construire et suivre la roadmap, gérer le backlog et accompagner les évolutions produit. Vous animerez les ateliers et réunions de cadrage, recueillerez les retours utilisateurs et les traduirez en actions d'amélioration. Vous suivrez également la performance, l'adoption et la qualité des produits, tout en optimisant les prompts d'agents IA dans un environnement de type Microsoft Copilot Studio. Une bonne compréhension des architectures RAG et des workflows multi-agents est attendue pour dialoguer efficacement avec les équipes d'ingénierie. Rémunération et avantages TJM : 780 €/jour Mission freelance à temps plein, en mode hybride 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site à Puteaux Mission longue, démarrage idéalement en octobre 2026 Déplacements ponctuels, environ 1 fois par trimestre
En tant qu'AI Solution Engineer & Evangelist, vous serez intégré(e) aux équipes Product, Design et QA afin d'identifier leurs points de friction, de prioriser les cas d'usage et d'implémenter les solutions d'intelligence artificielle les plus pertinentes. Le poste combine compréhension métier, conduite du changement et réalisation technique concrète. Votre mission débutera par un audit des processus et une cartographie de la maturité IA du département, suivis d'une priorisation des opportunités selon la méthode RICE. Vous déploierez ensuite des solutions sur les axes Product et spécifications, QA, Jira et documentation, ainsi que Design et UX. Vous contribuerez également à la plateforme IA interne à travers la construction de MCP, de pipelines d'ingestion et d'enrichissement, ainsi que des développements Python légers liés au service des données. Vous assurerez une veille active, animerez des ateliers, démonstrations et permanences, documenterez les retours d'expérience et accompagnerez la gouvernance IA, notamment sur le RGPD et la sécurité des données. La mission est proposée en freelance pour trois mois, renouvelable, en télétravail ou depuis Aix-en-Provence.
Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant
Developpeur FullStack Java, Python Nantes Mission de Developpement FullStack Java, Python Nantes avec des expériences significatives en développement de serveurs MCP, en prompt engineering, en IA GEN dans des contextes projets. - Maîtrise de Java, Python indispensable - Application des bonnes pratiques DevOps, utilisation d'outils CICD (Gitlab CI, Concourse CI, ...) + Docker + K8S - Maitrise du contexte Agile Exigence client : + de 4 expériences d'au moins 6 mois dans le domaine demandé. Mission sur Nantes dans le locaux du client avec 2j site client impératifs.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle. Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des applications et services en Python. Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles. Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés. Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM). Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA. Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet. Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code. Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications. Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes. Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native. Compétences techniques requisesPython : excellente maîtrise du langage et de son écosystème. Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs. Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage. Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts. Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement. Frameworks Python : connaissance de FastAPI, Flask ou Django. Tests et qualité logicielle : tests automatisés, bonnes pratiques de développement, revue de code et gestion de versions avec Git. Bases de données : maîtrise des bases SQL et/ou NoSQL. Industrialisation : notions de CI/CD, Docker et environnements de déploiement. RAG et outils d'orchestration IA : connaissance de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, appréciée.
Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance
