Tâches : Il contribue à la mesure et à l'analyse de la perception client sur la qualité du service délivré : Tag des catégories de verbatim et analyse des retours des enquêtes auprès des collaborateurs en agence dans le but de prioriser les irritants Il s'assure de la bonne prise en compte et du respect du processus par les acteurs et participe à son amélioration, en proposant les évolutions qu'il juge nécessaires. Il mesure, analyse et communique au bon niveau les informations collectées et actions qui en découlent : production de synthèses sur les thématiques transverses suite aux analyses réalisées, et comparer les synthèses manuelles vs IA Attendus : - Mesures, analyses et suivi du fonctionnement : Participe ou réalise les dossiers spécifiques et de synthèse : par exemple, l'exercice de collecte et de traitement des verbatims utilisateurs sur la collecte annuelle de l'Indice de Recommandation Client. Participe à l'assistance et au conseil dans le choix des méthodes d'analyse des retours terrains, notamment sur la pertinence de l'utilisation de l'Intelligence Artificielle. Peut participer au suivi en temps réel de l'état du fonctionnement (incidents et niveaux de service). Participe à la conception et analyse les tableaux de bord, ainsi qu'à l'élaboration et au suivi de plans d'actions.
Le consultant intégrera une équipe IA pluridisciplinaire et participera à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un système d'information complexe.Missions principales : Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques simples ou multi agents. Développer des composants et services réutilisables autour des LLM. Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration d'agents, de gestion du contexte, de mémoire et d'utilisation d'outils. Concevoir et optimiser des prompts et des chaînes de traitement LLM. Développer des API, des connecteurs et des services d'intégration avec le système d'information. Intégrer les solutions avec Jira, Confluence, Git, ITSM et différentes API et services métiers. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire. Participer aux travaux autour du MCP (Model Context Protocol) et des standards liés aux systèmes agentiques. Réaliser les tests, le monitoring, l'évaluation et l'optimisation des performances des agents. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions IA. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement, de sécurité et de qualité.
Contexte Mission au sein d'un centre d'expertise transverse dédié au développement, à l'innovation, à la data et à l'IA, dans le cadre de la transformation digitale d'un grand compte bancaire. La prestation s'inscrit au sein d'une entité en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants pour le groupe et ses clients. Il s'agit d'assurer le support utilisateur d'une application IA conversationnelle de type "ChatGPT", destinée à une population cible de 100 000 collaborateurs. L'enjeu principal est de garantir l'adoption, la satisfaction utilisateur et l'amélioration continue de l'outil. Rôle et responsabilités principales Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'usage quotidien de l'application IA Répondre rapidement, clairement et pédagogiquement aux demandes des utilisateurs Traiter les incidents, anomalies et demandes d'assistance dans les délais définis Recueillir, qualifier et remonter les besoins métiers pour améliorer l'outil (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités) Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompting, limites, sécurité des données) Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Participer à l'amélioration continue du service (documentation, formation, retour d'expérience) Produire des rapports d'activité (volumétrie, récurrence des problèmes, points d'amélioration) Livrables attendus Réponses aux demandes d'assistance et tickets d'incident traités Scripts de tests automatisés Documentation d'usage et de bonnes pratiques Supports de formation aux utilisateurs Rapports d'activité périodiques (volumétrie, problèmes récurrents, axes d'amélioration)
Site : Hauts de Seine TJM max : 700 euros Date de démarrage : Septembre 2026 Date de fin : Juin 2028 Rôle Concevoir et industrialiser les agents IA du produit OPDN Missions Développement d'agents IA Mise en œuvre de RAG Prompt engineering Intégration avec les SI Industrialisation sur GCP Administation des accès et licences Supervision des services numériques Identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur métier Compétences clés Prompt Engineering Gemini Enterprise Platform IA générative IA agentique RAG Python GCP Profil senior attendu (+ de 5/7 ans d'expérience) IA Engineer senior Expérience GenAI / Agentic AI Expertise RAG et assistants IA Force de proposition sur les cas d'usage IA
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Knowledge Manager H/F Description de la mission : Mission de prestation – Power Platform Developer – POC RAG Contexte et objectif de la mission Un grand groupe bancaire souhaite structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du groupe des offres RAG basées sur les technologies Microsoft, notamment autour de Copilot Studio. Dans ce cadre, la mission vise à accompagner le lancement d'un proof of concept orienté assessment, remédiation et enrichissement de données non structurées en s'appuyant sur Copilot Studio. Missions principales / responsabilités • Concevoir et configurer des agents dans Copilot Studio • Gérer les topics et les actions au sein de Copilot Studio • Concevoir des flows dans Power Automate • Manipuler des fichiers SharePoint dans le cadre des automatisations • Exploiter les connecteurs natifs Microsoft 365 via Power Platform • Mettre en œuvre les mécanismes d'intégration avec les Azure AI connectors • Réaliser du prompt engineering de manière opérationnelle • Travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Participer aux phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats • Assurer le debug, en particulier sur les flows Profil recherché Le besoin cible un profil de type Power Platform Developer, avec une expérience significative sur Copilot Studio ou une forte sensibilité aux sujets IA. Compétences techniques attendues • Copilot Studio : création d'agents, gestion des topics et des actions • Power Automate : conception de flows et manipulation de fichiers SharePoint • Power Platform : maîtrise des connecteurs natifs Microsoft 365 • Azure AI connectors : bonnes connaissances des mécanismes d'intégration • Prompt engineering : maîtrise opérationnelle Compétences complémentaires / soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats • Autonomie dans les phases de debug, notamment sur les flows Livrables attendus La mission porte sur le lancement d'un POC RAG et la montée en capacité rapide sur les sujets liés à Copilot Studio, Power Platform et à l'exploitation de données non structurées. Aucun livrable formel supplémentaire n'est explicitement mentionné dans le document source. Compétences / Qualités indispensables : Copilot Studio, Power Automate, Power Platform, Microsoft 365 / SharePoint, Azure AI connectors, Prompt engineering Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience sur des projets RAG Informations concernant le télétravail : 2,5 jours par semaine
L'équipe de sécurité opérationnelle PSIRT (Production Security Incident Response Team) EMEA est en charge des missions suivantes pour l'ensemble des infrastructures de production : • Intégration, évolution et maintien en condition opérationnelles des architectures de collecte des logs et de détection d'incident de sécurité (SIEM/SOC Orchestrator) • Mise en place et évolution permanente des Use cases/Règles de corrélation • Analyse et réponse aux incidents de sécurité • Threat Hunting • Investigation / Forensics • Intégration, évolution et maintien en conditions opérationnelles du Global Security Dashboard La mission proposée concerne les sujets suivants: o Création, test, mise en production et maintien des règles de détection d'incident de sécurité o Création et mise en place des tests de monitoring des usecases de détection en Powershell o Threat Hunting, analyse signaux faibles sur BigData (ELK) et développement de usecases SIEM (Pentaho/Python/Java) o Interactions régulières avec l'équipe PSIRT Automation pour la mise en place d'une solution « CSIRT Analysis Assistant » via l'intégration de modèles de LLM. o Etude des solutions innovantes en lien avec l'IA dans le cadre de l'amélioration des capacités de détection ou de qualification des alertes, réalisation des « proof of concept » et implémentation La mise en place de scripts (ansible, sql, python, java, powershell, sql) pour récupération des informations ou déploiement des composants sur le parc de serveurs et workstations: • Connaissances sécurité concernant l'infrastructure réseau, les environnements UNIX et Windows, les bases de données, les outils de déploiement de package, les outils de sécurité (contrôle de ports USB, chiffrement de disques durs) • Ecriture de scripts en shell, python, Java, powershell, ansible, SQL • Connaissance du fonctionnement des LLMs, prompt engineering
Luxembourg (4 jours sur site minimum) Démarrage : 01 Octobre 2026 Mission longue durée Votre missionDans le cadre du développement de ses initiatives Data & Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur financier recherche un·e Data Scientist / AI & GenAI Engineer Senior afin de renforcer son équipe Data & AI. Vous interviendrez sur des projets stratégiques mêlant Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle Générative et industrialisation de solutions à l'échelle de l'entreprise. Vous participerez notamment à l'amélioration de solutions déjà en production ainsi qu'à la conception de nouveaux produits IA à forte valeur ajoutée. ResponsabilitésAnalyser et résoudre des problématiques complexes sur des solutions Data et IA existantes Optimiser les pipelines de données et les traitements analytiques Améliorer les performances, la qualité et la robustesse des modèles et applications en production Concevoir et développer de nouvelles solutions IA et IA générative Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Développer des solutions basées sur des LLM (Large Language Models) Concevoir des prompts avancés, mécanismes de garde-fous et stratégies d'évaluation des modèles Participer à la mise en place de plateformes de gestion des connaissances d'entreprise Concevoir des solutions de recherche documentaire intelligente Assurer la documentation, le suivi et l'industrialisation des solutions développées Animer des ateliers avec les équipes métiers et accompagner l'adoption des solutions Compétences techniques✅ Minimum 5 ans d'expérience en Data Science et Machine Learning ✅ Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science ✅ Expérience solide sur : Machine Learning Deep Learning LLM IA Générative RAG Vector Databases Prompt Engineering MLOps
Intégré(e) au sein de l'équipe Plateforme et en collaboration étroite avec les Architectes, SRE, Data Engineers et Data Scientists, vous contribuerez activement au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos responsabilités principales : Développer des agents autonomes complexes en Python à l'aide de LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, prebuilt tools). Connecter les agents aux composants RAG, bases de connaissances internes et API opérationnelles. Affiner les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle avancés (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (eval datasets, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Assurer le versioning, le packaging conteneur et l'intégration CI/CD via GitLab dans le respect des standards de production.
Vous avez une solide expérience en gestion de projets techniques, support utilisateur et tests applicatifs, avec un fort intérêt pour l'IA générative ? Cette mission est faite pour vous ! Vos missions Accompagner les utilisateurs dans la prise en main d'une application d'IA conversationnelle utilisée à grande échelle. Assurer un support utilisateur de haut niveau (incidents, assistance, satisfaction). Identifier, qualifier et remonter les besoins d'évolution de l'application. Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompt engineering, sécurité, gouvernance). Développer et maintenir des scripts de tests automatisés. Tester, reproduire et documenter les anomalies. Piloter les projets techniques de la conception jusqu'au déploiement. Définir les spécifications techniques et participer aux développements/intégrations. Organiser les recettes, coordonner les équipes techniques et suivre l'avancement des projets. Produire les reportings, assurer la documentation, la formation et l'amélioration continue.
o Développer et maintenir les tests E2E, contribution aux tests unitaires o Réaliser le RUN de l'application o Corriger les anomalies fonctionnelles et/ou techniques o Participer à la conception ainsi qu'à la mise en oeuvre des développements à partir des spécifications fonctionnelles, de manière robuste et performante o Participer aux revues de code o Participer aux différentes réunions/ateliers de l'équipe o Challenger le besoin vis-à-vis des bonnes pratiques et contraintes techniques Activité secondaire : o Rédaction et actualisation de documents techniques o Support aux équipes fonctionnelles o Outils basés sur MCP et workflows d'agents personnalisés o Prompt engineering et fichiers d'instructions IDE pour le développement assisté par IA Stack technique de l'équipe : L'environnement technique du projet est le suivant : Front-end : Angular 19 TypeScript RxJS, Tailwindcss Back-end : Java 21 Spring Boot 4.x , Kafka Données : PostgreSQL Elasticsearch Qualité & livraison : Playwright, GitLab CI/CD, SonarQube, Docker
Nous recherchons un(e) formateur/formatrice expérimenté(e) pour concevoir et animer un programme de formation avancée en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Grands Modèles de Langage (LLM), à destination de 10 agents techniques. La formation combinera apports théoriques, travaux pratiques, études de cas et projets appliqués, adaptés au contexte métier des douanes (ciblage, gestion des risques, dédouanement). Modules concernés : Machine Learning généraliste, Deep Learning, Python Data Science, LLM/NLP/Transformers, Prompt Engineering avancé, Fine-tuning de LLM, Déploiement/intégration API (LangChain, etc.).
🎯 Contexte Le consultant rejoindra l'équipe CERT Incident Response afin de développer un assistant virtuel basé sur les LLM (SecureGPT), destiné à aider les analystes cybersécurité dans leurs investigations et le traitement des alertes de sécurité. 🔍 Compétences recherchées IA Générative Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Mistral...) Prompt Engineering RAG (Retrieval Augmented Generation) Agentic AI / Agents autonomes Intégration et orchestration de modèles LLM Développement Python confirmé / senior Backend API (FastAPI, Flask ou équivalent) HTML / Frontend Intégration d'API Cloud & DevOps Azure (indispensable) Docker Kubernetes OpenShift CI/CD Data PostgreSQL Cybersécurité SOC / CERT Incident Response Investigation d'alertes Sécurité opérationnelle
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Consultant IA Générative & Solutions Agentiques H/F Description de la mission : Dans le cadre du développement d'une plateforme d'intelligence artificielle et de l'industrialisation de cas d'usage à forte valeur ajoutée, nous recherchons un(e) consultant(e) freelance confirmé(e) pour accompagner les équipes dans la conception, le développement et l'intégration des premiers composants techniques d'une offre IA. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation autour de l'IA générative, des architectures agentiques et de leur intégration dans un système d'information complexe. Missions principalesLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de conception et de mise en œuvre de solutions IA : Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. Intégrer la plateforme avec les outils et services du système d'information (API, services internes, outils collaboratifs, applications métiers). Mettre en œuvre des intégrations avec des solutions de gestion de projet, de documentation, de gestion du code source, d'ITSM et autres applications d'entreprise. Participer aux travaux liés aux standards et protocoles émergents de l'écosystème IA (ex. MCP ou équivalents). Réaliser les tests, le monitoring, l'optimisation et l'industrialisation des composants développés. Produire la documentation technique, les guides d'utilisation, les démonstrateurs et les retours d'expérience. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la présentation des réalisations auprès des parties prenantes. Profil recherchéExpérience significative en développement logiciel et intégration de solutions complexes. Forte appétence pour l'IA générative, les LLMs et les architectures agentiques. Capacité à intervenir dans des environnements techniques variés et à forte composante innovation. Esprit de prototypage rapide, autonomie et orientation résultats. Compétences attenduesDéveloppementPython TypeScript Conception et intégration d'APIs Développement de services et microservices IA Générative & AgentiqueLLMs et agents IA Frameworks agentiques Prompt engineering avancé Conception de workflows agentiques Intégration & Système d'InformationDéveloppement de connecteurs Intégration de services internes et applications métiers Outils de collaboration, gestion documentaire et gestion du cycle de développement Connaissance des protocoles d'interopérabilité IA (MCP ou équivalent appréciée) IndustrialisationCloud et architectures distribuées Git, CI/CD Pratiques DevOps Tests automatisés Monitoring et observabilité Méthodes & LivrablesDocumentation technique Guides utilisateurs Approche MVP et prototypage rapide Réalisation de démonstrateurs et preuves de valeur Livrables attendusComposants techniques et fonctionnalités développées. Agents IA et workflows opérationnels. Connecteurs et intégrations avec le système d'information. Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. Jeux de tests et documentation technique associée. Exemples d'usage et supports de démonstration. Accompagnement des équipes dans l'adoption des solutions mises en œuvre. Compétences / Qualités indispensables : GenAI, MCP, LLM Compétences / Qualités qui seraient un + : Cloud, monitoring, observabilité Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
