Find your next tech and IT Job or contract Production

Contexte Le département eCommerce du Pôle Digital du client (secteur non communiqué dans le brief) recherche un consultant Business Analyst / Proxy PO orienté UAT, spécialisé en solutions d'IA conversationnelle vocale. La mission s'inscrit dans un programme de transformation digitale et vise à accompagner les phases de tests et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités produit. Le consultant interviendra au sein d'équipes Agile internationales, rattaché au Head of AI transformation, pour le produit eCommerce AI géré par l'équipe Digital Agency Products. Il assurera l'interface entre équipes métier, Product Managers et Project Managers afin de garantir une expérience utilisateur alignée avec les attentes opérationnelles. Rôle et responsabilités principales Piloter les recettes (UAT Management) : stratégie de recette, plans de tests, scénarios UAT, campagnes de tests et coordination avec les équipes internationales Contribuer à la revue et au raffinement des User Stories (Proxy PO), définir les critères d'acceptation et garantir la Definition of Ready / Definition of Done Assurer le cycle de vie des cas de tests, de l'UAT jusqu'aux tests de non-régression (NRT) Participer aux cérémonies Agile liées au produit (Sprint Planning, Refinement, Review, Rétrospective) Exécuter les tests UAT manuels et contribuer à l'automatisation (scénarios Gherkin/BDD, exécution via Selenium) Analyser les incidents remontés en UAT, coordonner les corrections avec les équipes techniques et assurer le reporting via les outils internes Participer aux comités Go/No-Go et produire les rapports de validation et KPI de mise en production Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules validés à l'issue du projet Livrables attendus Plans de tests et scénarios UAT Cas de tests UAT et de non-régression (NRT), documentés et maintenus Critères d'acceptation (Acceptance Criteria) formalisés pour les User Stories Scénarios de tests automatisés au format Gherkin (BDD), le cas échéant Rapports de suivi et gestion des anomalies (defect management) Rapports de validation et indicateurs qualité (KPI) présentés en comité Go/No-Go

Contexte : Au sein du pôle de compétences Engineering de la DSI de notre client, le consultant interviendra simultanément sur deux projets SI dans les domaines Engineering : calcul & simulation, design & analysis, embedded software, DNC, PLM, MES, etc. Les projets portent notamment sur la mise en place d'un nouvel outil Groupe ainsi que sur le remplacement de trois outils obsolètes, avec un enjeu important de migration des données vers la nouvelle solution. La mission requiert un profil hybride, combinant une solide expérience en pilotage de projets en cycle V et une véritable approche Product / Business, capable de comprendre les enjeux métiers, challenger les besoins et piloter la valeur apportée par les solutions SI. Le consultant interviendra 3 jours par semaine à Vélizy et 2 jours en télétravail. Missions principales : · Cadrer et structurer les projets SI Engineering. · Définir le périmètre et les objectifs des projets. · Identifier et évaluer les solutions adaptées aux besoins métiers. · Challenger et qualifier les besoins des utilisateurs. · Construire et porter une vision cible. · Évaluer la valeur métier des solutions et arbitrer les priorités fonctionnelles. · Piloter les plannings, budgets, charges, ressources, risques et dépendances. · Coordonner les équipes métiers, IT et fournisseurs. · Animer les COPIL, COPROJ, ateliers, Kick-off et comités GO/NO GO. · Organiser et suivre les activités des équipes projet. · Accompagner les métiers dans les choix structurants. · Piloter les éventuelles consultations RFI/RFQ. · Assurer le suivi des migrations de données liées au remplacement des outils obsolètes. · Garantir le respect des jalons et des livrables. · Produire les reportings et assurer les alertes auprès des parties prenantes. Livrables attendus : · Définition du scope projet. · Identification et recommandation de la solution cible. · Estimation budgétaire. · Estimation des ressources nécessaires. · RFI/RFQ lorsque nécessaire. · Évaluation des risques et plans d'actions associés. · Planning projet validé. · Reporting d'avancement et alertes. · Supports et comptes rendus des Kick-off, COPROJ, COPIL et GO/NO GO. · Plan de coordination et de suivi des activités des équipes IT et métiers. · Livrables de cadrage permettant la validation des orientations du projet.

ContexteDans le cadre de la transformation et de l'évolution de son Core Finance Model sous Oracle Cloud, un acteur majeur du retail recherche un Product Expert Record to Report (R2R) afin d'accompagner les équipes Finance et IT sur les sujets liés aux processus comptables et de clôture. Le consultant interviendra comme référent fonctionnel et produit sur le périmètre R2R au sein d'un environnement international. MissionsÊtre le référent fonctionnel sur le domaine Record to Report (R2R) sous Oracle Cloud. Accompagner les métiers Finance dans l'évolution et l'optimisation des processus comptables. Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs. Assurer le lien entre les équipes métiers, les équipes projets et les intégrateurs. Analyser les impacts fonctionnels des évolutions demandées. Participer à la définition de la roadmap produit et à la priorisation des besoins. Garantir la cohérence des solutions mises en œuvre sur le périmètre R2R. Contribuer aux phases de recette, d'accompagnement au changement et de support fonctionnel. Périmètre applicatifLe consultant évoluera au sein des différents streams Finance : P2P (Procure to Pay) O2C (Order to Cash) R2R (Record to Report) Une expertise approfondie est attendue sur les modules Oracle Cloud R2R suivants : Fixed Assets (FA) / Immobilisations General Ledger (GL) Tax / eTax Profil recherché5 à 10 ans d'expérience sur des projets Finance et ERP. Solide connaissance des processus comptables et financiers. Expérience significative sur Oracle Cloud Finance. Profil fonctionnel ou technico-fonctionnel. Bonne connaissance du produit Oracle Cloud et de ses capacités. La maîtrise du paramétrage n'est pas indispensable. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Expérience dans des environnements internationaux appréciée. Compétences clésIndispensablesOracle Cloud Financials Record to Report (R2R) General Ledger (GL) Fixed Assets (FA) Tax / eTax Finance / Comptabilité générale AppréciéesProcure to Pay (P2P) Order to Cash (O2C) Gestion de produit / Product Ownership Transformation Finance LanguesAnglais impératif

En tant qu'AI Solution Engineer & Evangelist, vous serez intégré(e) aux équipes Product, Design et QA afin d'identifier leurs points de friction, de prioriser les cas d'usage et d'implémenter les solutions d'intelligence artificielle les plus pertinentes. Le poste combine compréhension métier, conduite du changement et réalisation technique concrète. Votre mission débutera par un audit des processus et une cartographie de la maturité IA du département, suivis d'une priorisation des opportunités selon la méthode RICE. Vous déploierez ensuite des solutions sur les axes Product et spécifications, QA, Jira et documentation, ainsi que Design et UX. Vous contribuerez également à la plateforme IA interne à travers la construction de MCP, de pipelines d'ingestion et d'enrichissement, ainsi que des développements Python légers liés au service des données. Vous assurerez une veille active, animerez des ateliers, démonstrations et permanences, documenterez les retours d'expérience et accompagnerez la gouvernance IA, notamment sur le RGPD et la sécurité des données. La mission est proposée en freelance pour trois mois, renouvelable, en télétravail ou depuis Aix-en-Provence.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT

Contexte : Dans le cadre de l'exploitation de plateformes WebAPI, une équipe Infrastructure recherche un profil technique pour assurer le bon fonctionnement et la supervision des environnements de production. La mission se déroule dans un environnement technique composé notamment de Linux, Java, OpenShift, API Gateway et outils de supervision. Missions : Assurer l'exploitation quotidienne des plateformes WebAPI. Superviser les environnements de production et traiter les incidents. Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures. Réaliser les déploiements et intégrations avec XLDeploy / XLRelease. Exploiter les environnements OpenShift. Participer à l'installation et au paramétrage des composants techniques. Réaliser les diagnostics en cas de dysfonctionnement. Proposer et mettre en œuvre des solutions correctives. Assurer la supervision avec les outils Kibana, Grafana, Zabbix, AppDynamics. Participer à l'amélioration des performances et de l'exploitabilité des plateformes. Participer aux activités de Build et Run.

Mission de l'équipe : La mission intervient dans le cadre du suivi et de la coordination de l'ouverture de marchés ségrégués. L'objectif est d'assurer le pilotage opérationnel des ouvertures de marchés en garantissant la conformité, la traçabilité et l'efficacité des processus, en coordination avec les différentes parties prenantes internes et externes. La mission sera réalisée sous la supervision d'un Spécialiste de l'Oversight. Prestations demandées : La mission prendra en charge les activités suivantes : · Piloter et suivre les ouvertures de marchés ségrégués avec les différentes parties prenantes internes et externes. · Mettre à jour et maintenir un fichier de suivi structuré pour chaque ouverture de marché. · Coordonner les échanges avec les équipes Product Engineering afin de garantir l'alignement technique et fonctionnel. · Gérer les signataires impliqués dans les ouvertures de comptes et assurer la collecte des signatures requises. · Organiser la notarisation des documents en coordination avec les équipes Legal. · Assurer un suivi rigoureux de la documentation juridique et fiscale associée aux ouvertures. · Suivre les échéances, relancer les contributeurs et assurer un reporting régulier de l'avancement. · Structurer les interactions et les différents jalons de coordination en s'appuyant sur les bonnes pratiques existantes. · Préparer et livrer une procédure détaillée décrivant le mode opératoire associé à l'activité. Expertises : Coordination opérationnelle, Ouverture de marchés ségrégués, Oversight, Suivi documentaire juridique et fiscal, Gestion des ouvertures de comptes, Coordination transverse, Gestion des échéances, Reporting opérationnel, Formalisation de procédures Compétences requises : Métiers : Oversight, Coordination opérationnelle, Market Opening Périmètre fonctionnel : Ouverture de marchés ségrégués, Suivi des ouvertures de comptes, Gestion des signataires, Collecte des signatures, Notarisation documentaire, Coordination Legal et Product Engineering, Suivi des échéances, Reporting d'avancement, Documentation des procédures Réglementation : Environnements réglementés

En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d'architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d'amélioration. Vos responsabilités couvrent la mise en place et l'administration d'architectures de données (data lake, data warehouse), l'accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances. Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.

Contexte : Notre client est un acteur tech international en forte croissance, dont les solutions sont utilisées par de grands acteurs du commerce en ligne en Europe et aux États-Unis. Il renforce son équipe Produit avec un Product Manager freelance qui prendra la responsabilité du périmètre traitement des commandes et livraison : un scope structurant, avec une vraie autonomie sur la roadmap et une exposition internationale. Démarrage : dès que possible (à confirmer) Durée : 12 mois Localisation : Paris, 4 jours par semaine sur site (1 jour de télétravail) Langue de travail : français et anglais courant indispensable — échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral Missions principales : Prendre la responsabilité de la roadmap et du backlog du périmètre de bout en bout : priorisation, grooming, vision à 6 et 12 mois Piloter la refonte des parcours de traitement des commandes pour des comptes stratégiques internationaux Faire évoluer l'expérience de livraison : automatisation des workflows, visibilité sur les expéditions, intégrations transporteurs Travailler avec les équipes Engineering, Sales, Customer Success et Marketing pour capter les besoins marché et réussir la mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités Contribuer à la diffusion des méthodes et outils IA au sein de l'équipe Produit

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Lead Product Manager Sénior - Supply Chain / Entrepôt & Transport Contexte : Digital Factory Supply Chain : conception et développement des services digitaux de l'approvisionnement (commande automatique magasin, gestion fournisseurs, préparation entrepôt, transport vers points de vente) Rattachement à une squad "North Star" Entrepôt & Transport de 5 à 8 personnes, en place, maturité mixte Rôle de proxy / adjoint du Lead Product Manager sur un portefeuille de 5 produits (Make & Buy), en organisation « 4 in the Box » Suppléance sur le volet Transport : chantiers d'optimisation et projets stratégiques portés en propre Stratégie & discovery produit : Alignement de la vision produit avec la stratégie Supply Chain France Diagnostics terrain et études qualitatives / quantitatives pour identifier les opportunités Cartographie et priorisation des irritants entrepôt (gestion des ressources, productivité des préparateurs, digitalisation de l'expédition) Animation d'ateliers métier de remapping de processus Roadmap, gouvernance & performance : Co-construction de la feuille de route produit et préparation des Quarterly Digital Reviews Cadrage budgétaire et contribution au budget 2027 Définition, suivi et animation des OKRs de la Product Team Progress reports auprès du Lead PM et de la Direction Digital Factory Animation et participation aux instances Digital Factory, North Star et comités transverses (Analytics, Tech, Métier, UX Design) Delivery & mesure d'impact : Structuration et valorisation du backlog : Epics et User Stories priorisées dans Jira / Confluence Pilotage du cycle de vie produit : cadrage, suivi du développement MVP, mise en production Animation des cérémonies agiles (Scrum / Kanban) en binôme étroit avec le Tech Lead Suivi des Health Metrics et mesure d'impact des releases à 3, 6 et 9 mois Livrables : Roadmap produit actualisée et supports QDR (synthèses trimestrielles d'arbitrage) Backlog produit valorisé (Epics, User Stories) Tableaux de bord OKRs, KPIs de livraison et Health Metrics post-launch Comptes-rendus d'ateliers process : mappings de processus cibles, synthèses d'irritants terrain Apprécié : Savoir-faire Supply Chain / Logistique : entrepôt, transport, WMS / TMS Expérience du secteur retail / grande distribution Bac+5 école d'ingénieur ou université orientée informatique, ou expérience équivalente Environnement : Jira, Confluence - Scrum, Kanban Poste de travail professionnel dédié à la charge du consultant (16 Go RAM, SSD 256 Go, EDR/antivirus) Outils d'IA externes non autorisés : le client met à disposition ses propres solutions sécurisées

Le Production Support Engineer (L1) assure les activités d'exploitation de premier niveau : supervision, prise en charge des alertes, exécution des runbooks, traitement des incidents de premier niveau, déploiements et escalade vers les équipes L2. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d'un dispositif d'exploitation d'une plateforme Cloud critique à dimension internationale, nous recherchons un Production Support Engineer afin d'assurer le support opérationnel de premier niveau des services Cloud. Au sein d'une organisation DevOps / SRE "Follow the Sun", ce profil contribue à la supervision de la plateforme, au traitement des alertes et incidents de premier niveau, ainsi qu'à l'application des procédures d'exploitation définies par les équipes SRE. Missions Le Production Support Engineer sera notamment chargé de : Assurer la supervision opérationnelle de la plateforme. Surveiller les alertes CloudWatch et Elastic. Prendre en charge les incidents de premier niveau. Réaliser le triage et la qualification des incidents. Exécuter les runbooks d'exploitation. Réaliser les déploiements opérationnels. Exécuter les procédures de rollback. Assurer le suivi des tickets et la communication opérationnelle. Escalader les incidents complexes vers les équipes L2. Contribuer à l'amélioration continue des procédures d'exploitation

Contexte : Au sein d'une équipe spécialisée dans la gestion des flux et des transferts de fichiers, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes d'échanges de fichiers et à accompagner les évolutions techniques. Le consultant interviendra dans un environnement de production bancaire complexe, avec un volume important de flux et des échanges avec de nombreux partenaires internes et externes. Environnement technique : Axway CFT, XFB-Gateway, Secure Transport, Sentinel, Windows, Linux, AIX, Shell, Python. Missions : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes de transferts de fichiers. Mettre en place les flux et les liaisons avec les partenaires externes. Gérer les incidents et assurer le support de niveau 2/3. Diagnostiquer les dysfonctionnements et mettre en œuvre les actions correctives. Fiabiliser, sécuriser et optimiser les infrastructures. Accompagner les équipes de production applicative sur les solutions de transferts de fichiers. Garantir le respect des règles et normes d'exploitabilité. Participer aux projets techniques et aux migrations de flux. Contribuer notamment à la migration de XFB-Gateway vers Secure Transport. Participer aux travaux d'automatisation et d'industrialisation. Assurer l'installation, le paramétrage et la validation des composants techniques. Participer à l'amélioration continue et à l'optimisation des plateformes. Contribuer au suivi de la capacité, de la disponibilité et de la qualité de service.

Intitulé du poste : Ingénieur de Production / Intégration / DevOps (Confirmé) 📌 Synthèse de la mission Accompagner l'exploitation, la migration et l'intégration des applications de la banque à distance au sein d'un grand groupe bancaire. Le poste combine de l'intégration applicative, de l'automatisation de tests techniques et du MCO d'infrastructure. ⚙️ Informations clés Localisation : Nancy (3 jours par semaine sur site / Hybride). Dates : Du 01/10/2026 au 31/12/2027 (Mission longue — 319 jours). Contraintes : Astreintes 24/7 à prévoir. Type de contrat : Assistance technique (Prestation). 🛠️ Compétences techniques requises Incontournables : OpenShift (Confirmé), DevOps (Confirmé). Automatisation / IaC : Terraform, Ansible, développement de scripts. Pratiques & Sécurité : DevSecOps, FinOps (optimisation des coûts/performances). 🎯 Responsabilités principales Intégration & MCO : Réception, packaging, installation et homologation des composants/applications (batch et transactionnel). Diagnostic d'incidents N2/N3, résolution de dysfonctionnements et mise en place de solutions de secours (back-up). Maintien en conditions opérationnelles des infrastructures et rédaction des normes/règles de gestion. Tests techniques & Industrialisation : Préparation des environnements et exécution des plans de tests techniques. Rédaction des rapports d'analyse pour décision GO/NO-GO avant mise en production. Industrialisation et automatisation des tests récurrents. Collaboration & Projets : Participation aux projets majeurs (ex: projet de migration). Interface entre les équipes Études, Infrastructures, Sécurité et les prestataires externes.