Find your next tech and IT Job or contract Production

Contexte : Dans le cadre de l'exploitation de plateformes WebAPI, une équipe Infrastructure recherche un profil technique pour assurer le bon fonctionnement et la supervision des environnements de production. La mission se déroule dans un environnement technique composé notamment de Linux, Java, OpenShift, API Gateway et outils de supervision. Missions : Assurer l'exploitation quotidienne des plateformes WebAPI. Superviser les environnements de production et traiter les incidents. Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures. Réaliser les déploiements et intégrations avec XLDeploy / XLRelease. Exploiter les environnements OpenShift. Participer à l'installation et au paramétrage des composants techniques. Réaliser les diagnostics en cas de dysfonctionnement. Proposer et mettre en œuvre des solutions correctives. Assurer la supervision avec les outils Kibana, Grafana, Zabbix, AppDynamics. Participer à l'amélioration des performances et de l'exploitabilité des plateformes. Participer aux activités de Build et Run.

En tant qu'AI Solution Engineer & Evangelist, vous serez intégré(e) aux équipes Product, Design et QA afin d'identifier leurs points de friction, de prioriser les cas d'usage et d'implémenter les solutions d'intelligence artificielle les plus pertinentes. Le poste combine compréhension métier, conduite du changement et réalisation technique concrète. Votre mission débutera par un audit des processus et une cartographie de la maturité IA du département, suivis d'une priorisation des opportunités selon la méthode RICE. Vous déploierez ensuite des solutions sur les axes Product et spécifications, QA, Jira et documentation, ainsi que Design et UX. Vous contribuerez également à la plateforme IA interne à travers la construction de MCP, de pipelines d'ingestion et d'enrichissement, ainsi que des développements Python légers liés au service des données. Vous assurerez une veille active, animerez des ateliers, démonstrations et permanences, documenterez les retours d'expérience et accompagnerez la gouvernance IA, notamment sur le RGPD et la sécurité des données. La mission est proposée en freelance pour trois mois, renouvelable, en télétravail ou depuis Aix-en-Provence.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT

Mission de l'équipe : La mission intervient dans le cadre du suivi et de la coordination de l'ouverture de marchés ségrégués. L'objectif est d'assurer le pilotage opérationnel des ouvertures de marchés en garantissant la conformité, la traçabilité et l'efficacité des processus, en coordination avec les différentes parties prenantes internes et externes. La mission sera réalisée sous la supervision d'un Spécialiste de l'Oversight. Prestations demandées : La mission prendra en charge les activités suivantes : · Piloter et suivre les ouvertures de marchés ségrégués avec les différentes parties prenantes internes et externes. · Mettre à jour et maintenir un fichier de suivi structuré pour chaque ouverture de marché. · Coordonner les échanges avec les équipes Product Engineering afin de garantir l'alignement technique et fonctionnel. · Gérer les signataires impliqués dans les ouvertures de comptes et assurer la collecte des signatures requises. · Organiser la notarisation des documents en coordination avec les équipes Legal. · Assurer un suivi rigoureux de la documentation juridique et fiscale associée aux ouvertures. · Suivre les échéances, relancer les contributeurs et assurer un reporting régulier de l'avancement. · Structurer les interactions et les différents jalons de coordination en s'appuyant sur les bonnes pratiques existantes. · Préparer et livrer une procédure détaillée décrivant le mode opératoire associé à l'activité. Expertises : Coordination opérationnelle, Ouverture de marchés ségrégués, Oversight, Suivi documentaire juridique et fiscal, Gestion des ouvertures de comptes, Coordination transverse, Gestion des échéances, Reporting opérationnel, Formalisation de procédures Compétences requises : Métiers : Oversight, Coordination opérationnelle, Market Opening Périmètre fonctionnel : Ouverture de marchés ségrégués, Suivi des ouvertures de comptes, Gestion des signataires, Collecte des signatures, Notarisation documentaire, Coordination Legal et Product Engineering, Suivi des échéances, Reporting d'avancement, Documentation des procédures Réglementation : Environnements réglementés

En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d'architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d'amélioration. Vos responsabilités couvrent la mise en place et l'administration d'architectures de données (data lake, data warehouse), l'accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances. Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.

Contexte : Notre client est un acteur tech international en forte croissance, dont les solutions sont utilisées par de grands acteurs du commerce en ligne en Europe et aux États-Unis. Il renforce son équipe Produit avec un Product Manager freelance qui prendra la responsabilité du périmètre traitement des commandes et livraison : un scope structurant, avec une vraie autonomie sur la roadmap et une exposition internationale. Démarrage : dès que possible (à confirmer) Durée : 12 mois Localisation : Paris, 4 jours par semaine sur site (1 jour de télétravail) Langue de travail : français et anglais courant indispensable — échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral Missions principales : Prendre la responsabilité de la roadmap et du backlog du périmètre de bout en bout : priorisation, grooming, vision à 6 et 12 mois Piloter la refonte des parcours de traitement des commandes pour des comptes stratégiques internationaux Faire évoluer l'expérience de livraison : automatisation des workflows, visibilité sur les expéditions, intégrations transporteurs Travailler avec les équipes Engineering, Sales, Customer Success et Marketing pour capter les besoins marché et réussir la mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités Contribuer à la diffusion des méthodes et outils IA au sein de l'équipe Produit

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Lead Product Manager Sénior - Supply Chain / Entrepôt & Transport Contexte : Digital Factory Supply Chain : conception et développement des services digitaux de l'approvisionnement (commande automatique magasin, gestion fournisseurs, préparation entrepôt, transport vers points de vente) Rattachement à une squad "North Star" Entrepôt & Transport de 5 à 8 personnes, en place, maturité mixte Rôle de proxy / adjoint du Lead Product Manager sur un portefeuille de 5 produits (Make & Buy), en organisation « 4 in the Box » Suppléance sur le volet Transport : chantiers d'optimisation et projets stratégiques portés en propre Stratégie & discovery produit : Alignement de la vision produit avec la stratégie Supply Chain France Diagnostics terrain et études qualitatives / quantitatives pour identifier les opportunités Cartographie et priorisation des irritants entrepôt (gestion des ressources, productivité des préparateurs, digitalisation de l'expédition) Animation d'ateliers métier de remapping de processus Roadmap, gouvernance & performance : Co-construction de la feuille de route produit et préparation des Quarterly Digital Reviews Cadrage budgétaire et contribution au budget 2027 Définition, suivi et animation des OKRs de la Product Team Progress reports auprès du Lead PM et de la Direction Digital Factory Animation et participation aux instances Digital Factory, North Star et comités transverses (Analytics, Tech, Métier, UX Design) Delivery & mesure d'impact : Structuration et valorisation du backlog : Epics et User Stories priorisées dans Jira / Confluence Pilotage du cycle de vie produit : cadrage, suivi du développement MVP, mise en production Animation des cérémonies agiles (Scrum / Kanban) en binôme étroit avec le Tech Lead Suivi des Health Metrics et mesure d'impact des releases à 3, 6 et 9 mois Livrables : Roadmap produit actualisée et supports QDR (synthèses trimestrielles d'arbitrage) Backlog produit valorisé (Epics, User Stories) Tableaux de bord OKRs, KPIs de livraison et Health Metrics post-launch Comptes-rendus d'ateliers process : mappings de processus cibles, synthèses d'irritants terrain Apprécié : Savoir-faire Supply Chain / Logistique : entrepôt, transport, WMS / TMS Expérience du secteur retail / grande distribution Bac+5 école d'ingénieur ou université orientée informatique, ou expérience équivalente Environnement : Jira, Confluence - Scrum, Kanban Poste de travail professionnel dédié à la charge du consultant (16 Go RAM, SSD 256 Go, EDR/antivirus) Outils d'IA externes non autorisés : le client met à disposition ses propres solutions sécurisées

Contexte : Au sein d'une équipe spécialisée dans la gestion des flux et des transferts de fichiers, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes d'échanges de fichiers et à accompagner les évolutions techniques. Le consultant interviendra dans un environnement de production bancaire complexe, avec un volume important de flux et des échanges avec de nombreux partenaires internes et externes. Environnement technique : Axway CFT, XFB-Gateway, Secure Transport, Sentinel, Windows, Linux, AIX, Shell, Python. Missions : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes de transferts de fichiers. Mettre en place les flux et les liaisons avec les partenaires externes. Gérer les incidents et assurer le support de niveau 2/3. Diagnostiquer les dysfonctionnements et mettre en œuvre les actions correctives. Fiabiliser, sécuriser et optimiser les infrastructures. Accompagner les équipes de production applicative sur les solutions de transferts de fichiers. Garantir le respect des règles et normes d'exploitabilité. Participer aux projets techniques et aux migrations de flux. Contribuer notamment à la migration de XFB-Gateway vers Secure Transport. Participer aux travaux d'automatisation et d'industrialisation. Assurer l'installation, le paramétrage et la validation des composants techniques. Participer à l'amélioration continue et à l'optimisation des plateformes. Contribuer au suivi de la capacité, de la disponibilité et de la qualité de service.