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Mission : L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l’équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). Spécifier les flux d’alimentation et contrats d’interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l’avancement aux responsables programme ou data product. Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l’écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max (Note : aligné sur votre demande de baisse de tarif globale) Démarrage : 24/08/2026 Durée : Jusqu'au 24/03/2027 Contexte & Mission : Au sein de l'Analytics Factory, l'équipe Data Translation conçoit des solutions d'analyse et d'IA pour optimiser le pilotage opérationnel de plus de 650 hypermarchés et supermarchés. Votre rôle est d'agir comme un pont stratégique entre les directions métiers opérationnelles et les experts techniques (Data Engineers, Analysts, Scientists, DataViz) pour transformer la donnée en leviers business concrets. Activités & Livrables : Pilotage de projets & Alignement : Harmoniser les KPIs Retail clés (CA, stocks, démarque, NPS) entre les différents outils de pilotage et dashboards existants. Cadrage & Innovation : Structurer les futurs besoins analytiques de 2027 (migrations de socles de données, automatisation de revues de performance via l'IA générative, diagnostics conversationnels). Gestion de produit : Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, piloter le backlog produit sous Jira et animer les rituels Agiles. Restitution & Adoption : Concevoir des tableaux de bord (Tableau / Data Studio), mesurer l'adoption des outils et vulgariser les résultats lors de présentations stratégiques pour les instances de direction (COMEX).

Product Ownership : Customer integration er Deployment Description des missions Dans le cadre de l’organisation agile du Pôle, la mission consiste à animer la squad, composée de 11 personnes, et à gérer le backlog et roadmap associée, être également responsable de la stratégie des produits de la squad et du maintien leur condition opérationnel. Les outils gérés au sein de la squad CID sont : JIRA, Confluence Wiki, générateur de code (Github Copilot / Gitlab Duo). Néanmoins l’ambition de la squad est également de démultiplier les bonnes pratiques et le mindset « automatisation first » au sein de l’entreprise via la fabrication de pipelines de déploiement pour les filières Kube / Serveurs et Z, du catalogue d’automatisation et de l’animation de la communauté des développeurs. L’orientation client, produit et automatisation first est indispensable à la mission. Critères candidat Niveau d'études minimum Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation être issu(e) d'une formation supérieure en informatique. Niveau d'expérience minimum 5 - 8 ans Expérience Posséder une expérience significative dans l’automatisation des processus CI/CD et dans le déploiement d’infrastructure « as code » Compétences recherchées Compétences métiers (OK) • Mindset Automation First • Connaissance des processus DevOps • Capacité de synthèse, d’expression, d’échange • Connaissance des disciplines liées aux développements (gestion des sources, tests, déploiement) Outils informatiques Environnements techniques (NOK) • Ansible, Ansible Automation Platform • Infrastructure as code (Terraform, …) • Interaction API infrastructure restfull • GitHub Copilot / Gitlab Duo • Jira / Confluence Langues Anglais opérationnel [strong data-olk-copy-source="MessageBody"]Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : support Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3 jours par semaine sur site Les astreintes (HNO, etc.) : oui La possibilité de renouvellement (oui/non) : oui

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e)"Product Owner Senior – iOS (H/F)" Missions principales : Définir, structurer et prioriser le backlog produit en lien avec les équipes métiers et IT. Rédiger les user stories techniques et s’assurer de leur bonne compréhension par les équipes de développement. Piloter les cycles de développement en mode Agile / Scrum avec les équipes Front-end, Back-end et Data. Coordonner les phases de build , de test et de UAT afin de garantir la qualité de la solution. Assurer l’intégration de l’application dans l’ environnement technologique existant . Participer à l’ intégration de nouvelles briques technologiques , notamment liées à l’IA.