Find your next tech and IT Job or contract PowerBI

Nous recherchons un Tech Lead Data (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique autour d’une plateforme digitale innovante, connectée à des infrastructures réparties dans plusieurs pays. L’objectif de la mission est de contribuer au développement, à l’évolution et au maintien en conditions opérationnelles d’un Data Lake et de ses pipelines. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines Data sur Databricks, Python, Spark SQL et Azure Blob Storages . Participer aux déploiements sur les environnements de test et de production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants logiciels en production. Collaborer avec les équipes de développement Web, IoT, SQL et autres pôles techniques. Apporter un support technique et participer aux choix d’architecture et de conception. Contribuer activement à une organisation en méthodologie Agile (SCRUM) au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

De formation supérieure (Bac+4/5) en Data, Informatique ou Business/Gestion, vous justifiez d'une expérience significative en tant que Business Analyst Data ou Data Steward . Votre capacité à travailler en transverse , votre rigueur et votre excellente communication sont des atouts indispensables pour réussir sur cette mission stratégique. Vous êtes à l'aise avec la manipulation de données, les concepts de gouvernance et l'animation de groupes de travail. Au sein de la Direction Data, vous intégrerez un périmètre stratégique en tant que Business Analyst Data / Data Steward Senior pour garantir la gouvernance, la qualité et la valorisation des données de l'entreprise. Vous agirez comme le pivot entre les équipes métiers et la DSI pour structurer la connaissance de la donnée et en assurer la bonne utilisation, dans un rôle clé d'organisation et d'animation transverse. Poste basé à Lyon (2 jours de présence minimum par semaine). Niveau d'expérience : Senior (autonomie et expertise attendues). 🔑 Responsabilités et Tâches (Liste non exhaustive) Organisation et Coordination Organiser et piloter l'ensemble des travaux liés à la gouvernance et à la qualité des données. Animer les rituels de production des livrables (sessions plénières, interviews d'interlocuteurs métiers/SI, relecture et validation avec les Data Owners). Coordonner l'amélioration continue de la méthodologie Data Management en lien avec le Data Management Office transverse et les équipes outils. Assurer le reporting régulier sur l'avancement des travaux. Documentation et Qualité des Données (Data Stewardship) Revue et analyse des documents métiers (doctrines, processus) et SI (guides utilisateurs, spécifications) pour l'extraction et la formalisation des concepts clés. Documentation rigoureuse des termes métiers dans un glossaire de référence (définitions, synonymes), en assurant la traçabilité sur les sources. Obtenir la validation formelle des termes et des définitions auprès des Data Owners métiers. Modélisation et Analyse Structurer et mettre en cohérence les termes métiers dans des modèles d'objets métiers (diagrammes de classe UML simplifiés). Mener des analyses de données (Data Crunching) directement à partir des bases de données disponibles pour valider les hypothèses et enrichir la connaissance. Assurer la communication et l'échange constant des analyses et des livrables auprès des parties prenantes.

Notre client est une scale-up toulousaine qui révolutionne l'impression photo instantanée aux États-Unis depuis 2010. Grâce à ses applications mobiles et web, elle permet aux utilisateurs de commander leurs photos et de les récupérer en moins d'une heure dans plus de 20 000 points de vente (Walmart, Walgreens, CVS) En tant que Lead Data Analyst, tu es à la fois référent technique et acteur stratégique. Tu encadres une équipe d’analystes, définis la vision data de l’entreprise, assures l’excellence analytique, et contribues activement aux choix structurants pour nos produits et notre stratégie business. 🎯 Tes missions principales : Définir, structurer et piloter la roadmap data avec les parties prenantes (Produit, Business, Engineering). Encadrer, coacher et faire monter en compétence les Data Analysts de l’équipe. Garantir la qualité, la rigueur et la fiabilité des livrables analytiques. Conduire des analyses complexes pour répondre à des enjeux stratégiques. Instaurer une culture de veille et d’innovation continue (outils, frameworks, bonnes pratiques). Représenter l’équipe data lors des comités transverses et événements internes.

La mission consiste à mener une campagne de nettoyage des données, sur la plateforme, SAP LeanIX, pour améliorer la qualité de 2 types d'information • Les applications utilisées • Les interfaces entre les applications Pour chaque application, il s'agira principalement de se focaliser sur 2 aspects • Quelles sont les "business capabilities" supportées par l'application • Dans quelles géographies (pays/site) est utilisée l’ application Pour les interfaces, il faudra procéder à une revue complète des interfaces enregistrées dans leanIX afin de: • Mettre en fin de vie les interfaces qui ne seraient plus actives, • Créer les interfaces manquantes, • Mettre à jour les interfaces actives pour ajouter les informations manquantes ou corriger les informations erronées Bien évidemment, le consultant ne sera pas en charge de procéder lui même au nettoyage des données mais coordonnera ce nettoyage en contact avec l'ensemble des managers des équipes composant D&I. Compétences requises • Bonne capacité d'organisation et de planification • Bonnes capacités relationnelles. • Bonne connaissance générale du monde applicatif et des modes d'intégration de données • Bonne maîtrise de l'Anglais. • La connaissance de LeanIX ou d’une autre solution d’Enterprise Architecture (Mega, Bizzdesign, Ardoq, …) est un plus • PowerBi serait également un plus, dans la mesure où il est utilisé pour construire des rapports sur la qualité des données leanIX • SAP idéalement

🎯 Missions principales : En tant que Tech Lead DevOps, tu auras un rôle clé dans la transformation et l’industrialisation des pratiques DevSecOps : Monde Ops (mandatory) : Porter les sujets DevOps sur GitLab CI, Azure, etc. Mettre en place des pipelines et automatisations. Diriger les initiatives DEVSECOPS et de supervision : Définir et piloter la roadmap DevSecOps. Fournir des recommandations et choix d’outils adaptés. Documenter les processus et bonnes pratiques. Piloter et contribuer à l’installation des outils. Former et accompagner les équipes dans leur utilisation. Fournir des tableaux de bord SLA et KPI pour suivre la performance et la qualité.

Nous recherchons pour notre client situé sur Paris un DATA ANALYST Power BI / DataIku H/F. Missions : · Collecte et préparation des données · Modélisation des données via Dataiku · Création de tableaux de bord et rapports avec Power BI · Optimisation des flux de données : automatiser et fiabiliser les pipelines dans Dataiku. · Collaboration avec les équipes métiers : comprendre leurs besoins et traduire les questions business en analyses. Profil : Vous êtes de formation supérieure Bac +5 en informatique. Vous possédez une expérience de minimum 5 ans. Avantages : Mutuelle – Prévoyance – Carte tickets restaurants.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : CRM, Business Intelligence Description et livrables de la prestation Objectif de la mission : - Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. - Identifier, à l’aide des indications fonctionnelles fournies par l’AMOA, les informations pertinentes pour le business : types de données disponibles, indicateurs exploitables, possibilités de croisements, limites éventuelles, etc. - Se poser la question clé : quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : - Construire des tableaux de bord sous Power BI afin de : - Aider le business à prendre des décisions éclairées. - Mettre en évidence des points de blocage ou d’inefficacité. - Proposer des améliorations concrètes des processus métiers (par exemple : gestion des ruptures de médicaments). Expertise souhaitée À l’aise avec Dataiku et PowerBI (utilisation courante, expertise avancée non requise) Maturité métier : excellente expérience en analyse de données CRM Compétences relationnelles : très bon relationnel, collaboratif avec les métiers et la MOA Force de proposition et grande autonomie Expérience concrète dans des missions d'exploration approfondie de données, prédominance CRM Maîtrise du requêtage SQL ; capacité à croiser des données complexes Sens du service : compréhension des enjeux métiers et restitution adaptée

Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur de l’énergie (spécialisation dans les énergies renouvelables), recherche un Analytics Engineer capable de piloter l’ensemble de la chaîne d’intégration et de valorisation de la donnée, de la collecte à la visualisation. Le poste s’inscrit dans un environnement moderne orienté technologies Microsoft (Azure, Fabric, Power BI) avec une forte proximité métier. Mission principale : - Conception et mise en œuvre de la chaîne d’intégration de données de bout en bout, depuis la collecte des sources jusqu’à la restitution. - Développement et maintenance des pipelines de données sur un environnement Microsoft Fabric / Azure (ou équivalents tels que Databricks, Synapse, Data Factory...). - Modélisation des données : conception de modèles logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. - Analyse et valorisation des données : réalisation de dashboards et de rapports interactifs sous Power BI. - Collaboration étroite avec les équipes métiers pour comprendre, formaliser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques pertinentes. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des jeux de données. - Participation à l’évolution de la plateforme data et aux bonnes pratiques de gouvernance et d’industrialisation.

📝 Contexte de la mission : Dans le cadre de l’amélioration de la qualité des données sur la plateforme d’architecture d’entreprise SAP LeanIX , le consultant aura pour mission de coordonner une campagne de nettoyage des données . 🔍 Objectifs principaux : 1. Applications Identifier les business capabilities supportées par chaque application. Déterminer les géographies (pays/sites) où chaque application est utilisée. 2. Interfaces Revoir toutes les interfaces enregistrées dans LeanIX. Mettre en fin de vie les interfaces obsolètes. Créer les interfaces manquantes. Mettre à jour les interfaces actives avec les informations correctes. ⚠️ Le consultant ne réalise pas directement le nettoyage , mais coordonne les actions avec les managers des équipes D&I.

Concevoir et mettre en œuvre une architecture BI conforme aux besoins métier et aux normes de gouvernance des données. Développer et optimiser des tableaux de bord et des rapports avec Power BI et Microsoft Fabric. Intégrer les données de Dynamics 365 ERP et d'autres systèmes d'entreprise. Collaborer avec les ingénieurs et architectes de données pour garantir des pipelines de données évolutifs et sécurisés sur Azure. Contribuer à l'adoption de fonctionnalités d'IA au sein des outils BI afin d'optimiser les capacités d'analyse.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management :Data Analyst Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution Contexte : Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour une direction métier. Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. MISSIONS Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Activités : - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe. Expertise souhaitée 8 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires de Data Analyst Maitrise des outils Qlik Sense et idéalement Power BI Excellente maitrise de Dataset (conception & extraction de données) Valorisation des données Big Data En capacité d'accompagner et de challenger les métiers

Skiils recrute un(e) Data Analyst Snowflake & PowerBI (H/F) pour rejoindre une équipe data en pleine transformation et participer à la valorisation des données et à la création de dashboards impactants ! Au cœur d’une petite équipe agile, tu auras pour mission de prendre le lead sur tes sujets , d’accompagner la migration et la refonte du datalake vers Snowflake, et de produire des analyses et visualisations pour soutenir les décisions stratégiques. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Concevoir et réaliser des dashboards PowerBI performants et intuitifs, permettant aux équipes métiers de prendre des décisions éclairées. Analyser, harmoniser et améliorer les datasets , identifier les données manquantes ou à enrichir pour répondre aux besoins business. Réaliser et optimiser des requêtes SQL complexes , avec une compréhension fine des besoins fonctionnels. Collaborer à l’alimentation de Snowflake via Python , selon tes appétences, pour garantir la qualité et la fiabilité des données. Proposer des analyses et insights pour orienter les décisions et arbitrages de l’équipe. Participer activement à l’amélioration continue de l’équipe, challenger et être challengé dans un esprit

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation d’une équipe Finance en salle de marchés , un acteur majeur du secteur financier recherche un consultant pour assurer un renfort opérationnel et contribuer à la mise en place d’outils d’automatisation . Cette mission vise à libérer du temps aux experts métiers en prenant en charge les activités récurrentes et en soutenant les initiatives d’optimisation des processus. Responsabilités : Produire les allocations financières (revenus et coûts) selon les règles de pricing de transfert, Participer à la mise en œuvre de procédures et d’outils (Excel macros, Power BI, Python), Automatiser des flux de données et contribuer à la fiabilisation des traitements, Documenter les processus et identifier les axes de sécurisation opérationnelle, Collaborer avec les équipes Finance, IT et Transformation dans un environnement exigeant.

Notre client est une scale-up toulousaine qui révolutionne l'impression photo instantanée aux États-Unis depuis 2010. Grâce à ses applications mobiles et web, elle permet aux utilisateurs de commander leurs photos et de les récupérer en moins d'une heure dans plus de 20 000 points de vente (Walmart, Walgreens, CVS) En tant que Data Analyst Senior, tu es au cœur des décisions stratégiques. Tu interviens sur des projets analytiques de bout en bout : définition des besoins, exploration de données, modélisation avancée, mise en place de dashboards… tout en participant activement à l’amélioration des standards analytiques de l’équipe. 🎯 Tes missions principales : Mener des analyses complexes (modélisation, segmentation, prévisions) pour éclairer les décisions des équipes Produit, Business et Tech. Transformer les besoins métiers en solutions analytiques robustes, fiables et scalables. Accompagner les Data Analysts juniors via du mentoring et des revues régulières. Participer à la formalisation des bonnes pratiques analytiques. Être force de proposition sur de nouveaux outils, frameworks ou méthodes pour enrichir notre culture data.

CONTEXTE Objectif global : Piloter projet ETL & BI MISSIONS : Gestion de Projet : Piloter les projets ETL et BI depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production, en veillant au respect des délais, budgets et ressources. Élaborer et suivre les plannings, les livrables et les indicateurs de performance des projets. Coordination et Communication : Animer et coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer une bonne collaboration. Organiser des réunions de suivi de projet et des comités de pilotage, et rédiger les comptes-rendus associés. Solide expérience en gestion de projets, idéalement dans un contexte ETL/BI, avec une connaissance approfondie des technologies utilisées par le service. 15 services ETL et BI managés : PowerBI, QlikView, Business Object, Cognos, Tableau, SSRS Informatica Power Center, Semarchy, IBM Datastage, SSIS Informatica Datamasking, Denodo, Dataïku, Alteryx, Amadea Connaissance des outils DevOps et des pratiques Agile, avec une expérience des logiciels tels que Bitbucket, Jenkins, Artifactory, Ansible Tower, Jira. La pratique de l’anglais courant est indispensable (à l’oral comme à l’écrit) en raison des échanges fréquents avec certaines équipes basées à Porto et avec nos fournisseurs.

Nous recherchons un pilote de prestations externalisées pour intervenir dans le secteur des assurances IARD dans le cadre d’une mission de 9 mois. Le consultant sera responsable du pilotage des engagements contractuels avec les partenaires externes, incluant le suivi des prestations, la facturation, la gestion du budget et la qualité des services délivrés. Il interviendra également sur le pilotage et le suivi des projets d’externalisation, ainsi que sur la mise en œuvre et l’accompagnement de POC. Une partie essentielle de la mission consistera à animer le suivi opérationnel des partenariats afin de garantir la fluidité de la relation, le respect des engagements et la performance des services externalisés. Ce rôle exige organisation, rigueur et fortes capacités relationnelles.