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Contexte de la mission : Pour notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC) · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux Tâches à réaliser : Sécuriser la restitution décisionnelle en assurant le backup des experts internes (OBIEE et Power BI), et contribuer à la trajectoire de migration de l'outil historique. Développer et maintenir les rapports OBIEE (RPD, analyses, tableaux de bord) sur les périmètres RH, Finance et activité. · Développer et publier des rapports Power BI (modélisation, DAX, espaces de travail). · Prendre en charge les retours de recette, les demandes d'accès et les incidents de restitution. · Contribuer au diagnostic et aux travaux de migration de l'outil historique (POC, reprise de rapports). · Documenter les rapports et règles de gestion au fil des développements. Compétences recherchées : Obligatoires : OBIEE ou OAS, niveau confirmé Power BI (modélisation, DAX, Power Query, service Power BI) SQL Oracle avancé Capacité à échanger avec des référents métiers Optionnelles : Migration OBIEE (idéalement vers Power BI) déjà réalisée, Oracle Publisher, Fabric, notions ODI/ETL, secteur santé Expérience nécessaire : Minimum 4-8 années sur la fonction Langues : Français

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Infrastructure & Production, nous recherchons un DBA PostgreSQL Production confirmé à expert pour intervenir sur des environnements critiques à forte volumétrie. Le consultant sera en charge de l'administration, de l'exploitation, de l'optimisation et de la sécurisation des bases de données PostgreSQL, avec une forte expertise sur les problématiques de haute disponibilité, réplication, performance et production. Missions principales * Administrer et exploiter les bases PostgreSQL en production. * Assurer la supervision, le monitoring et l'optimisation des performances. * Mettre en œuvre et gérer les mécanismes de haute disponibilité et réplication. * Administrer les sauvegardes, restaurations et plans de reprise d'activité (PRA). * Gérer les incidents et assurer le support N2/N3. * Mettre en place et maintenir les procédures d'exploitation. * Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation. * Participer aux projets de migration, d'évolution et d'architecture. * Renforcer la sécurité des accès aux bases de données. * Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring. * Collaborer avec les équipes Systèmes, DevOps et Applicatives. * Contribuer à la définition et au respect des standards et normes DBA.

En tant qu'expert Oracle, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures de bases de données et contribuez activement aux choix d'architecture ainsi qu'à l'amélioration continue des plateformes.À ce titre, vous : Concevez, dimensionnez et faites évoluer les architectures de bases de données Oracle. Administrez les environnements Oracle : installation, configuration, migration, patching et mise à jour. Assurez le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des plateformes. Optimisez les performances des bases de données et accompagnez les équipes dans l'identification des axes d'amélioration. Intervenez en support de niveau 3 sur les incidents complexes et pilotez les analyses de causes racines. Automatisez les tâches d'exploitation via scripting et outils DevOps. Définissez et faites évoluer les standards techniques et les bonnes pratiques autour de l'écosystème Oracle. Accompagnez les équipes de développement sur les problématiques de performance, d'accès aux données et d'optimisation SQL. Participez aux projets d'évolution des infrastructures On-Premise et Cloud. Environnement techniqueVous évoluerez notamment sur :Oracle Database Oracle RAC Oracle Data Guard Oracle Exadata Environnements Linux Cloud & infrastructures virtualisées Outils de supervision et d'automatisation Scripting (Shell, Python ou équivalent)

Gestion des versions : o Réception des livrables et installation sur environnements de tests. o Alimentation du référentiel des versions applicatives. o Production des bons d'installation. · Support à destination des exploitants sur les environnements de recette et de production. · Gestion, configuration et exploitation des applications en DEV et TEST · Interface entre les métiers et l'exploitation o Reformulation et accompagnement pour les demandes sur les environnements de recette et de production.

Cartographier et documenter les sources de données Assurer la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité Structurer le data lake Contribuer à la gestion des référentiels de données Intégration des données : · Capter et stocker, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise · Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples · Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité · Nettoyer la donnée (élimination des doublons…) et la valider pour une utilisation aval Animation des communautés : · Animer une communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée Veille technologique : · Assurer une veille sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifier les solutions utilisables · Mettre en œuvre des POC le cas échéant · Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Entrants · Normes et standards d'architecture d'entreprise · Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI · Exigences métiers Principaux livrables · Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données · Data lake adapté aux besoins actuels et futurs · Cartographie des données · Eléments permettant de garantir la qualité de la donnée · Rapport d'études de veille technologique, POC · Comptes rendus, plan d'actions animation communautés

Au sein de l'équipe Data Usages décisionnels de la division Data, l'Ingénieur DataOps est responsable de l'exploitation quotidienne des environnements hors production (DEV, RCT, PREPROD). Il garantit la disponibilité, la cohérence et la fiabilité des plateformes Data en réalisant les opérations techniques nécessaires : Refresh des données sur les différents environnements Installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts sql Oracle, scripts shell, ...) Synchronisation des environnements : versions applicatives, versions software, configurations et paramétrages Monitoring et observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (exécutions, volumes, ..) Automatisation des procédures : Développer les outils/scripts nécessaires permettant de réduire l'effort manuel (contrôle automatique des écarts entre environnements, validation post-installation et refresh, conhérence des bdd ..) Maintien en conditions opérationnelles : Exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs Opcon, relances des batch/jobs. Alerting / Reporting

L'intervention s'inscrit au sein de la Core Team en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques à Paris, Chennai et Lisbonne). Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards de 2S IT permettant une meilleur expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement les équipes sur leurs montée en autonomie: support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration 2S

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Administration et exploitation des bases de données PostgreSQL et Oracle - Gestion des activités Build : installation, migration, évolution et industrialisation - Gestion des activités Run : supervision, optimisation et traitement des incidents - Mise en œuvre des stratégies de sauvegarde, restauration et haute disponibilité - Analyse et optimisation des performances - Support technique N2/N3 auprès des équipes projets et exploitation - Contribution à l'automatisation et à la documentation des environnements Environnement technique : - PostgreSQL - Oracle Database - Linux (Red Hat / CentOS) - RMAN - Oracle Data Guard - Oracle Enterprise Manager (OEM) - Shell Scripting (Bash) - Outils de supervision et d'automatisation

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.