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Mission DevOps / SRE Senior Freelance 📅 Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Hauts-de-Seine (92) 🎯 Expérience : 10 ans minimum 🏠 Télétravail : 2 jours/ semaine (NON NEGOCIABLE) 🏦 Secteur : Grande distribution 💶 TJM : 650€ 🏢 Contexte de la mission Au sein de la Direction Digital d'un grand groupe de grande distribution, vous rejoindrez la DSI au sein de l'équipe OPS en charge de la plateforme e-commerce. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes OPS, DEV, QA et Release Management sur une plateforme hébergée en mode hybride (On Premise + Cloud), à haute disponibilité (24/7). ⚙️ Environnement technique Infrastructure : VMware vSphere, Windows, Linux Conteneurs : Docker, Kubernetes CI/CD : Azure DevOps IaC : Terraform, Terragrunt, Ansible Monitoring : OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, Dynatrace Réseau : NLB F5, DNS, DHCP Web : Microsoft IIS, Nginx Messaging : RabbitMQ Sécurité : Vault, Active Directory Bases de données : PostgreSQL, Redis, SQL Server Qualité : SonarQube 🛠️ Missions principales Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées Configurer et dimensionner les plateformes selon les besoins de performance Industrialiser les architectures cibles et automatiser la configuration (CI/CD) Implémenter et administrer les outils de supervision (haute disponibilité) Participer à la modernisation et l'amélioration continue de la plateforme e-commerce Assurer la sauvegarde des données, la sécurité des accès et la fiabilité des solutions Contribuer aux phases de validation technique lors des mises en production Maintenir et enrichir la documentation technique

DevOps confirmé (Background Dev .Net = très gros plus) 🚀 Démarrage : Septembre ⏳ Durée : pas de fin envisagée pour le moment (stratégie sur plusieurs années du client) 📍 Lieu : Paris 💼 Expérience : 5/7ans 🏠 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours de TT (au choix du candidat) 🏢 Secteur : Finance 🧩 Contexte de la mission Notre client, acteur du secteur financier, recherche un(e) ingénieur(e) DevOps confirmé(e) pour rejoindre une équipe DevOps au sein d'un pôle développement d'une DSI de 60 personnes. L'environnement actuel est on-premise, avec une intégration progressive d'Azure Cloud. L'équipe bénéficie d'une liberté de choix technique et d'une bonne collaboration avec les autres équipes. Le contexte est celui d'une modernisation et standardisation des pratiques de développement. 🛠️ Environnement technique Azure DevOps, C#, PowerShell, YAML, Windows Server (IIS, services Windows, gestion des permissions), SonarQube, Prometheus, Grafana, ELK, outils IA (Claude Code, Copilot, Rogo), Opentelemetry, (Datadog en cours de réflexion) 🎯 Missions principales Participer à la mise en place et à l'évolution des chaînes CI/CD (build, test, déploiement, monitoring) de l'intégration à la production Collaborer avec les équipes de développement pour automatiser les processus de build, test et déploiement Accompagner la mise en place des outils IA (Claude Code, Copilot, Rogo) et des bonnes pratiques associées Participer à la conception, mise en œuvre et maintien en condition opérationnelle d'une solution d'observabilité complète Assurer la maintenance et la fiabilité des systèmes on-premise (Azure DevOps, SonarQube, serveurs Windows, etc.) Participer à l'amélioration continue des systèmes existants via des outils d'audit automatique (linting, qualité, sécurité) Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir un delivery sécurisé et conforme Participer à la documentation des systèmes et des pratiques (ARBs, wiki, communications) Assurer une veille technologique et proposer des améliorations pertinentes

Pour pallier un manque d’expertise interne sur les technologies d' IA Agéntielle , nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Python pour concevoir, développer et industrialiser une plateforme interne d'agents IA. L'objectif est d'automatiser l'investigation et la résolution des incidents IT en croisant plusieurs systèmes de monitoring et de ticketing. Les Grands Chantiers de la Mission Développement IA Agéntielle (BibOps) : Concevoir des architectures multi-agents et implémenter des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser les workflows d'investigation complexes. Backend & Intégration Python : Développer le cœur de la plateforme en Python et connecter les agents IA aux outils internes (Splunk, ServiceNow, Grafana, etc.). Garantir la robustesse du code via des tests unitaires et d'intégration poussés. Industrialisation & DevOps : Construire les pipelines CI/CD sous GitLab, packager et déployer les services sur des clusters Kubernetes (Docker, Helm). Observabilité & Run : Mettre en place la stack d'observabilité (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry), assurer la gestion de la sécurité (certificats, credentials) et documenter la plateforme. Compétences Clés (Hard Skills) Développement & IA : Expertise Python incontournable, maîtrise de l'écosystème LLM / Orchestration ( LangChain, Microsoft Agent Framework / Azure AI appréciés). DevOps & Infra : Solide maîtrise de Kubernetes , Docker, et des pipelines CI/CD ( GitLab ). Observabilité & APIs : Pratique courante de Grafana/Prometheus et intégration d’APIs REST (la connaissance de ServiceNow et Splunk est un bonus). Modalités de la Mission TJM : 380 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin prévue : 31/12/2026 (Visibilité long terme, renouvelable) Localisation : Clermont-Ferrand Rythme de travail : Temps plein, 2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site

Contexte Dans le cadre de l’innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l’IA (BibOps) pour automatiser l’analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d’investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d’expertise interne sur l’IA avancée , nécessité d’un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. Positionnement Rôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principale Concevoir, développer et industrialiser une plateforme d’agents IA avancés pour automatiser l’investigation des incidents IT. Missions principales 🧠 1. Développement IA Concevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d’investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégration Développer en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d’intégration 🚀 3. DevOps & industrialisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l’observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitation Gérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises ✅ Indispensables Python (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD ( GitLab ) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés

En tant que DevOps, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes OPS, DEV, QA et Release Management. Vous intégrerez une équipe dynamique et expérimentée, où vous contribuerez à la gestion, à l'amélioration continue et à la modernisation d'une plateforme e-commerce hébergée de manière hybride (On Premise + Cloud) et en lien avec des solutions partenaires. Vous aurez l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique diversifié propice à l'initiative et à l’évolution. Missions : -Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements -Configurer et dimensionner les plateformes en fonction des performances requises -Industrialiser les architectures cibles et automatiser la configuration des ressources techniques (CI / CD) -Implémenter et administrer les outils de supervision pour garantir la haute disponibilité des infrastructures -Participer à la modernisation et à l'amélioration continue de la plateforme e-commerce -Veiller à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès et à la fiabilité des solutions déployées -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions -Maintenir à jour et enrichir la documentation technique Compétences requises : -Infrastructure: VMWare vsphere, Windows, Linux -Maitrise de Docker pour créer, gérer et déployer des conteneurs -Expérience en solution d'orchestration de conteneur : Kubernetes -De bonnes connaissances réseaux (protocoles, NLB F5, DNS, DHCP…) -Expertise en monitoring et logging (OpenTelemetry , Victoria Metrix, Grafana, Dynatrace) -Maitrise outils CI/CD (Azure Devops) -Maitrise en automatisation (Ansible) et en gestion des configurations IaC (Terraform, Terragrunt) -Maitrise des architectures microservices et de leur gestion -Compétences en scripting (powershell, python…) -Bonnes connaissances : Web server Microsoft IIS et Nginx, RabbitMQ, Active Directory, Vault Compétences fortement appréciées : -Cloud Publique-Bases de données : PostgreSQL, Redis, SQL Server -Outillage qualité et sécurité de code (Sonarqube) -Automatisation de test Disponibilité de la plateforme 24/7 impliquant des astreintes techniques en rotation avec les membres de l’équipe