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En tant qu'ingénieur DevOps/SRE Expert Observabilité, vos missions et livrables se découperont en 3 grands piliers : 1. Engineering & Développement (Core Build) : • Conception et développement de composants, d'API ou de collecteurs natifs OpenTelemetry (OTel) en langages Python et/ou Go (Golang). • Maintien, optimisation et tests de nos architectures d'infrastructure distribuées via Terraform (environnements multi-cloud GCP / AWS). • Conception et packaging de Helm Charts pour le déploiement automatisé et résilient de nos briques d'observabilité sur des clusters Kubernetes (K8s). • Conception et maintenance de composants Puppet et Ansible pour le déploiement de nos briques d'observabilité pour les VM. 2. Accompagnement & Gouvernance (Mass Migration) : • Accompagnement technique de proximité auprès des équipes applicatives (onboarding, revues d'architecture de leurs pipelines de données et suivi, accompagné de notre chef de projet). • Définition et évangélisation des bonnes pratiques d'observabilité (sampling rates, stratégies de tagging, gestion du cycle de vie des alertes). • Conception de mécanismes d'audit et de contrôle afin de vérifier la qualité de service, la conformité des configurations et prévenir les dérives de coûts (FinOps). 3. Run & Amélioration continue : • Prise en charge d'une partie du RUN du pôle Observabilité en méthodologie Agile ("You Build it, You run it"). • Rédaction et mise à jour de la base documentaire pour maximiser l'autonomie des utilisateurs finaux (Self-Service). • Suivi opérationnel de l'avancement dans Jira (création de Tasks et de User Stories).

Pour le compte d'un acteur majeur du transport et du digital, nous recherchons un Expert OpenTelemetry Azure (H/F) pour intervenir sur une mission à forte visibilité autour de l'observabilité et du monitoring cloud. Contexte Dans le cadre d'un projet d'amélioration de la supervision et de l'observabilité de son écosystème Azure, notre client souhaite industrialiser la collecte de logs, métriques et traces sur plusieurs centaines d'applications cloud. L'objectif est de déployer et configurer une solution de monitoring centralisée basée sur OpenTelemetry afin d'améliorer la visibilité, la performance et la fiabilité des services. Missions Définir et mettre en œuvre l'architecture OpenTelemetry sur Azure Installer et configurer les OpenTelemetry Collectors Instrumenter et superviser un parc important d'Azure Functions et Function Apps Assurer l'intégration avec les outils de monitoring et d'observabilité existants Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques de traçabilité et de supervision Participer à l'automatisation du déploiement et au suivi des performances Environnement technique OpenTelemetry (OTel) Azure Functions / Function Apps Azure Monitor Azure DevOps Infrastructure Cloud Azure

Mission d'expertise supervision et hypervision au sein d'un grand groupe (secteur bancaire). Le consultant interviendra sur l'ingénierie d'installation et de paramétrage de plateformes de supervision, le maintien en condition opérationnelle et la gestion d'incidents (support niveau 3), ainsi que sur la conception technique lors des phases projet (Design/Build/Run). Volet majeur : conception d'une offre "Collecte-as-a-Service" (CaaS) — architecture d'une plateforme d'ingestion de télémétrie (logs, metrics, traces) basée sur OpenTelemetry, définition des stratégies de haute disponibilité et de scalabilité des collecteurs, modélisation du cycle de vie de la donnée (filtrage, masquage RGPD, routage vers Splunk/Elastic), développement de composants OTel personnalisés en Go, automatisation du provisioning via GitOps/IaC, et création d'une interface de configuration self-service.

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

Rejoignez une équipe DevOps au sein d'un acteur majeur du secteur financier pour mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l'observabilité et au monitoring des applications métiers. En tant qu'expert, vous définirez et déployez une stratégie globale d'observabilité (monitoring, logging, alerting, tracing) pour garantir une visibilité en temps réel sur l'état de santé, les performances et le comportement des applications. Votre mission inclut la conception, l'intégration et le déploiement de solutions de monitoring (Azure Monitor, Grafana, App Insights), ainsi que l'analyse proactive des métriques pour détecter les incidents et assurer la disponibilité des services critiques. Vous collaborerez avec les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité pour intégrer les outils d'observabilité dans les pipelines CI/CD.

Missions principales 1. Architecture & Design (40%) Concevoir l'architecture globale de la plateforme d'ingestion de télémétrie basée sur OpenTelemetry (OTel Collector contrib/core) pour un déploiement multi-tenant et multi-cloud (AWS, GCP, Azure, On-Premise). Définir les stratégies de haute disponibilité, de tolérance aux pannes (buffering, retry policies) et de scalabilité horizontale des collecteurs (Gateway et Agents). Modéliser le cycle de vie de la donnée (filtrage, enrichissement, masquage des données sensibles/GDPR à la source, routage intelligent vers Splunk et Elastic). Garantir la sécurité de la plateforme (authentification mTLS, gestion des secrets, RBAC, isolation des tenants). 2. Développement & Engineering (40%) Développer et packager des configurations OTel complexes et, si nécessaire, coder des processeurs, récepteurs ou exportateurs personnalisés (Custom OTel Components) en Go (Golang). Automatiser le provisionnement des agents et des pipelines de collecte via des pratiques GitOps et de l'Infrastructure as Code (IaC) (Terraform, Helm charts, Kubernetes Operators). Créer l'interface de configuration "As-a-Service" (API-driven) permettant aux utilisateurs de provisionner et configurer leurs pipelines de collecte de manière autonome. Assurer l'interopréabilité et la traduction optimale des formats (OTLP vers Splunk HEC, OTLP vers Elastic ECS). 3. Évangélisation, Support & Amélioration Continue (20%) Documenter les standards de configuration et les meilleures pratiques pour les équipes de développement utilisatrices. Mettre en place le monitoring de la plateforme d'observabilité elle-même (auto-observabilité des collecteurs : rate d'ingestion, drop de messages, CPU/RAM). Assurer une veille technologique active sur l'écosystème OpenTelemetry (CNCF) et contribuer aux projets open-source si nécessaire.

Intégration de la plateforme d'observabilité dans des environnements cloud hybrides (on-premise / cloud public) Intégration et exploitation des logs (collecte, corrélation, alerting) Gestion du cycle de vie de la plateforme Dynatrace (conception, déploiement, exploitation, optimisation continue) Développement de l'observabilité as code avec intégration des SLO dans les pipelines CI/CD Automatisation et développement (codage, algorithmes, conception de systèmes à grande échelle) Onboarding des usages et applications sur la plateforme Conseil et support technique aux équipes DevSecOps de la DSIN Contribution à la communauté interne Dynatrace

Dans le cadre du développement de sa plateforme cloud, un acteur majeur de la grande distribution recherche un Architecte Cloud GCP / Platform Engineer. La mission se déroule en banlieue de Lille, au sein d'une équipe technique transverse intervenant auprès de plusieurs équipes produits. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des architectures cloud robustes, sécurisées, résilientes et évolutives Accompagner les équipes produits dans leurs choix d'architecture Garantir la cohérence globale du système d'information cloud Concevoir et faire évoluer une plateforme de développement facilitant l'adoption des pratiques DevOps Industrialiser les chaînes d'intégration et de déploiement continus Automatiser et standardiser le provisionnement des infrastructures Mettre en place des approches GitOps et des mécanismes sécurisés de gestion des secrets Développer l'observabilité des plateformes à travers les logs, métriques et traces Gérer les images de conteneurs, les charts Helm et les dépôts binaires Accompagner la modernisation progressive d'applications legacy, dans le respect de la continuité de service Challenger l'existant, proposer des trajectoires d'amélioration et faire évoluer les standards techniques Documenter les architectures et les patterns, partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes Participer aux astreintes liées au projet

Principales responsabilitésAdministration et évolution de Dynatrace : maintien en conditions opérationnelles, amélioration de la plateforme et participation aux projets d'observabilité. Observabilité des environnements hybrides : intégration de Dynatrace sur des infrastructures Cloud et On-Premise, notamment sur Kubernetes et OpenShift. Gestion des logs et OpenTelemetry : mise en place de solutions de collecte, centralisation et corrélation des logs, exploitation d'OpenTelemetry pour les métriques, traces et logs, ainsi que gestion de l'alerting. Automatisation et Observability as Code : industrialisation des configurations via les pipelines CI/CD, intégration des SLO, utilisation d'outils comme Ansible et Monaco CLI. Accompagnement des équipes : onboarding des applications, support aux équipes DevSecOps, conseil technique et promotion des bonnes pratiques d'observabilité. Compétences clés recherchéesDynatrace Observabilité, monitoring et supervision OpenTelemetry Kubernetes / OpenShift Gestion des logs et alerting CI/CD et Observability as Code Ansible, Monaco CLI Environnements Cloud et On-Premise Collaboration avec les équipes DevSecOps et infrastructures

Missions Porter le design technique et les standards (architecture, conventions, qualité). Concevoir et faire évoluer des APIs (REST) et des traitements batch/planifiés. Mettre en place / faire appliquer des approches DDD et CQRS quand pertinentes (modélisation, découpage, projections). Piloter les sujets performance (profiling, optimisation, scalabilité, accès DB, latence). Animer l'équipe : revues de code, mentoring, support technique, partage de bonnes pratiques. Responsabilités Définir les standards : structure projet, gestion d'erreurs, sécurité, validations, tests, versioning d'API, documentation. Garantir la maintenabilité (clean architecture, modularité, dette technique maîtrisée). Co-piloter les sujets OPS (avec un senior dev) : CI/CD, déploiement Kubernetes (Helm), stratégie de scaling (HPA/VPA), monitoring/alerting. Être moteur sur la veille technologique (ASP.NET Core, .NET ecosystem, design d'API, observabilité).

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps expérimenté(e) avec une forte expertise sur les sujets Ops. Vous intégrerez un environnement Cloud Native moderne et interviendrez sur des sujets liés à l'exploitation, à l'automatisation, à la sécurisation des plateformes et à l'amélioration continue des processus DevOps. Nous recherchons avant tout un profil autonome, opérationnel rapidement, capable de s'intégrer facilement dans une équipe technique et d'évoluer dans un écosystème déjà en place. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : · Cloud : Microsoft Azure · Conteneurisation : Kubernetes (déploiement et maintenance applicative) · CI/CD : GitLab CI · Infrastructure as Code : Terraform · Gestion de configuration : Ansible · Sécurité : HashiCorp Vault · Monitoring & Observabilité : Grafana, OpenTelemetry · Code Quality : SonarQube · Base de données : PostgreSQL · Architecture applicative : Java Spring Boot / Angular · Gestion de projet : Jira · ITSM : ServiceNow (SNOW)

Dans le cadre d'un projet d'envergure autour de l'observabilité et du monitoring d'un environnement cloud Azure, nous recherchons un Consultant DevOps Azure H/F pour accompagner le déploiement et l'industrialisation d'une solution basée sur OpenTelemetry. Vous travaillerez en étroite collaboration avec un expert OpenTelemetry afin de mettre en place les fondations techniques nécessaires au monitoring centralisé d'un important parc d'applications Azure. Vos missions Mettre en place et automatiser les déploiements des composants techniques. Participer à l'intégration d'OpenTelemetry au sein de l'écosystème Azure. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements cloud. Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des pipelines CI/CD. Déployer et maintenir les infrastructures via des pratiques Infrastructure as Code. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud Azure Environnement technique Microsoft Azure Azure Functions / Function Apps OpenTelemetry (OTel) Azure Monitor Azure DevOps CI/CD Terraform, Bicep ou équivalent Informations complémentaires Démarrage : ASAP Présence ponctuelle en région parisienne requise pour l'onboarding et quelques ateliers projet

Contexte :Dans le cadre de la transformation des services de monitoring, mise en place d'une offre OpenTelemetry as a Service (Collecte-as-a-Service) visant à fournir une plateforme de collecte de télémétrie (logs, métriques, traces) unifiée, scalable, sécurisée, multi-tenant et multi-cloud, intégrée principalement avec Splunk et Elastic. Missions :Concevoir l'architecture de la plateforme OpenTelemetry (haute disponibilité, sécurité, scalabilité, gouvernance des données). Développer et industrialiser les pipelines de collecte et les composants OpenTelemetry, avec automatisation via GitOps, Terraform, Helm et Kubernetes. Mettre en œuvre une offre API-driven permettant le provisionnement autonome des pipelines. Assurer l'interopérabilité avec les différents backends d'observabilité. Documenter, accompagner les équipes, superviser la plateforme et assurer une veille technologique continue.

Contexte Mission au sein d'un grand compte du secteur Assurance (client anonymisé), au sein de l'équipe en charge de l'ingénierie et du MCO de la plateforme d'Observabilité Applicative, basée sur la solution SaaS Dynatrace. La mission s'inscrit dans la DSIN du client, sur le site du Mans exclusivement. L'objectif est de contribuer aux projets techniques et fonctionnels et de traiter les demandes des équipes informatiques et métiers sur le périmètre Dynatrace, en garantissant le fonctionnement et les évolutions de l'offre de services Observabilité en lien avec les attentes du client. Rôle et responsabilités principales Assurer l'intégration de la plateforme d'observabilité dans des environnements cloud hybrides (on-premise / cloud public), en garantissant la cohérence des données et des pratiques d'observabilité Intégrer et exploiter les logs dans la plateforme d'observabilité (collecte, corrélation, alerting) Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme Dynatrace, de la conception au déploiement, puis à l'exploitation et à l'optimisation continue Enrichir l'offre de services avec des fonctionnalités d'observabilité as code intégrant des données SLO dans les pipelines CI/CD des applications Apporter une expertise de développement en automatisation, codage, algorithmes, analyse de complexité et conception de systèmes à grande échelle Assurer l'onboarding des usages et des applications sur la plateforme, dans le respect des processus et pratiques Assurer un rôle de conseil et de support technique auprès des équipes DevSecOps de la DSIN Contribuer activement à la communauté interne Dynatrace Livrables attendus Intégration opérationnelle de la plateforme d'observabilité en environnements cloud hybrides Configuration et exploitation de la collecte, corrélation et alerting des logs Pipelines CI/CD intégrant des données d'objectifs de niveau de service (SLO) — observabilité as code Onboarding documenté des usages et applications sur la plateforme Support technique et conseil formalisés auprès des équipes DevSecOps Contributions à la communauté Dynatrace interne

Plateforme On-Premise & Cloud Synthèse de la Mission : Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience) Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail) TJM Max : 770 € / jour Date de démarrage : ASAP Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026) Contexte & Objectif de la Mission : Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source. La plateforme permettra de : Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local. Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public). Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel). Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio). Responsabilités & Missions Principales : Conception & Déploiement du MVP : Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Validation Technique & Cas d'Usage : Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme. Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming). Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra. Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.

Développeur front-end avec React et TypeScript/back-end avec Node.js et NestJS -Anglais FULL REMOTE Responsabilités principales • Développement front-end avec React et TypeScript • Développement back-end avec Node.js et NestJS • Conception et implémentation d'API REST et de spécifications OpenAPI • Développement de tests unitaires, d'intégration et de bout en bout (Jest, Cypress) • Contribution à la documentation, aux revues de code et aux pipelines CI/CD • Participation active aux activités de validation des systèmes informatiques (CSV) Compétences requises • 6 à 8 ans d'expérience avec React • Maîtrise de l'anglais technique • Solide expertise en TypeScript, Node.js et NestJS • Solide expertise en développement front-end et back-end • Connaissance des réglementations GxP et des processus de validation • Expérience en CI/CD, sécurité des applications et OAuth2/OIDC Compétences appréciées • Familiarité avec les plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) • Expérience avec Kubernetes, Docker et Terraform • Connaissance de GraphQL, Kafka et des frameworks d'observabilité (OpenTelemetry) Livrables attendus • Code propre, maintenable, bien testé et bien documenté • Documentation d'architecture (modèles C4, ADR) • Livrables de validation (URS, FS/DS, RTM, VP, rapports de test)As part of the Digital department, you will contribute to the design, development, and industrialization of critical web applications that must comply with GxP, 21 CFR Part 11, and Annex 11 regulations. The mission will be carried out in a full remote setup, with no on‑site presence required. Main Responsibilities • Front-end development using React and TypeScript • Back-end development using Node.js and NestJS • Design and implementation of REST APIs and OpenAPI specifications • Development of unit, integration, and end-to-end tests (Jest, Cypress) • Contribution to documentation, code reviews, and CI/CD pipelines • Active participation in Computer System Validation (CSV) activities Required Skills • 6–8 years of experience working with React • Fluent in technical English • Strong expertise in TypeScript, Node.js, and NestJS • Strong expertise in Front-end & Back-end development • Knowledge of GxP regulations and validation processes • Experience with CI/CD, application security, and OAuth2/OIDC Preferred Skills • Familiarity with Cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) • Experience with Kubernetes, Docker, and Terraform • Exposure to GraphQL, Kafka, and observability frameworks (OpenTelemetry) Expected Deliverables • Clean, maintainable, well-tested, and well-documented code • Architecture documentation (C4 models, ADRs) • Validation deliverables (URS, FS/DS, RTM, VP, test reports) Profile & Soft Skills • Master's degree or equivalent (Bac+5)