Au sein de l'équipe Data Usages décisionnels de la division Data, l'Ingénieur DataOps est responsable de l'exploitation quotidienne des environnements hors production (DEV, RCT, PREPROD). Il garantit la disponibilité, la cohérence et la fiabilité des plateformes Data en réalisant les opérations techniques nécessaires : Refresh des données sur les différents environnements Installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts sql Oracle, scripts shell, ...) Synchronisation des environnements : versions applicatives, versions software, configurations et paramétrages Monitoring et observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (exécutions, volumes, ..) Automatisation des procédures : Développer les outils/scripts nécessaires permettant de réduire l'effort manuel (contrôle automatique des écarts entre environnements, validation post-installation et refresh, conhérence des bdd ..) Maintien en conditions opérationnelles : Exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs Opcon, relances des batch/jobs. Alerting / Reporting
Le contexteNotre client, un grand groupe d'assurance, renforce l'équipe décisionnelle de sa division Data. La plateforme actuelle est on-premise : pipelines sur Hadoop (HDFS, Hive) et Spark, datawarehouse Oracle Exadata, temps réel avec Kafka et MongoDB, restitution sous Qlik. Une migration vers Google Cloud Platform est en cours. Aujourd'hui, l'exploitation des environnements hors production est très manuelle. Vous serez le référent technique opérationnel de ces environnements, aux côtés d'un chef de projet et d'un coordinateur. Vos missionsExploitation des environnements hors prod (DEV, RCT, PREPROD) : garantir leur disponibilité, leur cohérence et leur fiabilité, sur une chaîne Data dupliquée de bout en bout. Refresh des données entre environnements, puis leur automatisation. Installations applicatives : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts SQL Oracle, scripts shell. Synchronisation des environnements : versions applicatives et logicielles, configurations, paramétrages. Maintien en conditions opérationnelles : exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi et relance des batchs (Opcon). Automatisation : développer les scripts et outils qui réduisent l'effort manuel (contrôle des écarts entre environnements, validation post-installation et post-refresh, cohérence des bases). Monitoring et observabilité : construire et maintenir un dashboard de suivi des environnements (exécutions, volumes), avec alerting et reporting. Vous êtes force de proposition sur l'outillage. Livraisons : contribuer aux pipelines de livraison GitLab et à la qualité des livrables. Migration GCP : participer à la reconstruction des environnements hors prod sur Google Cloud.
Missions principalesDans le cadre de ses activités Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps pour assurer l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements DEV, RCT et PRÉPROD. À ce titre, vos principales missions seront : Gestion des environnements : actualisation des données (refresh) et synchronisation des environnements en termes de versions applicatives et logicielles, de configurations et de paramétrages. Déploiement et installations applicatives : installation et mise à jour des traitements Spark/Scala, des ETL Informatica, des scripts SQL Oracle et des scripts Shell. Monitoring et observabilité : création et maintenance de tableaux de bord permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et l'état des environnements. Automatisation des contrôles : développement et maintenance de scripts et d'outils pour détecter les écarts entre environnements, valider les installations et les refreshs, et contrôler la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : exécution des jobs Spark, analyse des logs, vérification des dépendances et suivi des traitements batch. Ordonnancement des traitements : supervision, suivi et relance des batchs via Opcon. Alerting et reporting : mise en place et suivi des alertes, analyse des anomalies et production de reportings sur l'état des environnements. Profil recherchéExpérience confirmée en DataOps, exploitation de plateformes Data ou production informatique. Maîtrise experte d'Opcon et d'Oracle PL/SQL : compétences indispensables et éliminatoires. Bonne connaissance des environnements Spark/Scala, Informatica, SQL Oracle et Shell. Expérience dans l'exploitation de traitements batch, l'analyse de logs et la gestion des incidents. Compétences en automatisation des contrôles, monitoring et synchronisation d'environnements. Rigueur, autonomie et capacité à diagnostiquer et résoudre les anomalies techniques. Environnement techniqueOpcon, Oracle PL/SQL, Spark, Scala, Informatica, SQL, Shell, batchs, monitoring, alerting, DataOps.
Intitulé : Ingénieur⸱e d'exploitation applicatif. Mission longue, basée à Lille (hybride). Dans un contexte international, l'ingénieur⸱e assurera l'exploitation technique d'applications SaaS ou de progiciels "Record to Report ESG" regroupant les produits métiers suivants : Eone (Oracle Enterprise One) ERP comptable et Opcon (NTICO) ordonnanceur de tâches. La mission sera principalement orientée exploitation et support, avec prise en charge de quelques évolutions techniques (<5 jours). Les responsabilités incluent la participation aux réunions d'animation (daily, copro, support), le support technique et le traitement d'incidents techniques (Niv 3), les investigations techniques (SQL, API, fichiers, etc.), la communication avec intervenants supports et partenaires (TMA, centre de service support), le suivi de la sécurité avec rédaction et mise en œuvre de plans d'actions, le suivi des composants, flux et batch automatisés et de la performance des solutions (monitoring technique), les upgrades de serveurs Linux, ainsi que la mise en œuvre et le suivi d'évolutions techniques. Livrables attendus : mise à jour des documents de suivi RUN, mise en place de procédures et plans d'actions, mise à jour de spécifications techniques détaillées (interfaces ou traitements) et paramétrages techniques. Un démarrage en présentiel sur site à 100% est prérequis pour la montée en compétence et la découverte des équipes. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières
Vous serez en charge d'assurer l'exploitation quotidienne des environnements hors production. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer le Refresh des données sur les différents environnements Assurer les installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts sql Oracle, scripts shell, ...) Synchronisation des environnements : versions applicatives, versions software, configurations et paramétrages Monitoring et observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (exécutions, volumes, ..) Automatisation des procédures : Développer les outils/scripts nécessaires permettant de réduire l'effort manuel (contrôle automatique des écarts entre environnements, validation post-installation et refresh, conhérence des bdd ..) Maintien en conditions opérationnelles : Exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs Opcon, relances des batch/jobs.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Ingénieur DataOps Senior / Expert pour intervenir au sein d'une équipe dédiée aux usages décisionnels. La mission consiste à assurer l'exploitation, la fiabilité et l'industrialisation des environnements Data hors production (Développement, Recette et Préproduction). En collaboration avec le responsable des environnements, les équipes de développement et les équipes de production, le consultant contribuera à garantir la disponibilité des plateformes, la cohérence des configurations et la qualité des livraisons applicatives. Principales responsabilités : Assurer l'exploitation quotidienne des environnements Data DEV, RCT et PREPROD. Réaliser les opérations de rafraîchissement des données et de synchronisation des environnements. Installer et déployer les composants applicatifs : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts Oracle SQL/PLSQL et Shell. Superviser les traitements et les chaînes batch, notamment via OPCON. Analyser les logs, diagnostiquer les incidents techniques et effectuer les relances nécessaires. Développer des scripts et outils d'automatisation pour fiabiliser les déploiements et réduire les interventions manuelles. Mettre en place et maintenir des dashboards de monitoring et d'observabilité. Automatiser les contrôles de cohérence des bases de données, des configurations et des versions applicatives. Produire la documentation d'exploitation, les alertes et les reportings techniques. Accompagner les équipes de développement Data et de production dans leurs opérations techniques.
Contexte Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de ses infrastructures IT, une grande organisation recherche un Chef de Projet Infrastructure Senior capable de piloter des demandes et projets techniques de bout en bout. Le consultant évoluera dans un environnement international et transverse, en collaboration avec différentes équipes techniques, financières et métiers. Missions principalesRéceptionner, analyser et qualifier les demandes des clients internes. Identifier et mobiliser les ressources nécessaires à la réalisation des demandes. Coordonner les équipes afin d'établir les estimations et chiffrages. Piloter et accompagner les chefs de projet en charge des différents sujets. Organiser et animer les comités de suivi. Assurer le suivi des budgets, plannings, risques, dépendances et livrables. Consolider le reporting et assurer le suivi du portefeuille de projets. Assurer l'interface entre les équipes métiers, techniques, financières et les partenaires. Identifier les points de blocage et assurer les escalades nécessaires. Sécuriser les phases de migration, de transition et de mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus de gestion des demandes et projets. Environnement techniqueRéseaux : LAN, WAN, SD-WAN, Wi-Fi Infrastructure & Cybersécurité Azure / Cloud hybride Datacenter Workplace Migration et transformation d'infrastructures ITIL / Change Management / Service Transition Gestion des fournisseurs et contrats de services Des connaissances sur les environnements suivants constituent un plus : GoAnywhere MFT OPCON / Workload Automation Sybase Mainframe / Legacy Décommissionnement d'environnements historiques Migration vers des architectures modernes et services managés
Pour notre client, un acteur majeur du conseil et de l'audit, nous recherchons un(e) Cloud DataOps Engineer. Vous rejoindrez l'équipe Intégration DevOps de la DSI. Votre rôle : garantir la fiabilité des plateformes Data critiques et participer à leur modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Vos missions Exploitation et RUN Data Assurer le maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data. Superviser les pipelines, les traitements d'alimentation et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents N2/N3, mener les analyses de causes racines (RCA) et piloter les remédiations. Suivre la capacité, la performance et la disponibilité des plateformes. Administration Azure Data Administrer Azure Data Factory et les Self-hosted Integration Runtime (SHIR). Administrer les composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor et Log Analytics. Contribuer à l'évolution des architectures Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Flux, bases et Analytics Exploiter les flux SSIS, ADF, OpCon, les API REST et les traitements batch. Administrer SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration et rafraîchissement. Contribuer à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer / Server et Power BI. Déploiements et industrialisation Préparer et exécuter les mises en production (DEV, REC, ITG, PPR, PROD) : RFC, chronogrammes, smoke tests, plans de retour arrière. Gérer les comptes de service, les secrets, les certificats et les habilitations. Maintenir la documentation : DEX, DAT, PIT et procédures RUN. Automatiser les opérations avec PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code.
