Job Vacancy Ingénieur DataOps – Exploitation et Environnements Data

Dans le cadre de ses activités Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps pour assurer l’exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements DEV, RCT et PRÉPROD.

À ce titre, vos principales missions seront :

• Gestion des environnements : actualisation des données (refresh) et synchronisation des environnements en termes de versions applicatives et logicielles, de configurations et de paramétrages.

• Déploiement et installations applicatives : installation et mise à jour des traitements Spark/Scala, des ETL Informatica, des scripts SQL Oracle et des scripts Shell.

• Monitoring et observabilité : création et maintenance de tableaux de bord permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et l’état des environnements.

• Automatisation des contrôles : développement et maintenance de scripts et d’outils pour détecter les écarts entre environnements, valider les installations et les refreshs, et contrôler la cohérence des bases de données.

• Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : exécution des jobs Spark, analyse des logs, vérification des dépendances et suivi des traitements batch.

• Ordonnancement des traitements : supervision, suivi et relance des batchs via Opcon.

• Alerting et reporting : mise en place et suivi des alertes, analyse des anomalies et production de reportings sur l’état des environnements.

• Expérience confirmée en DataOps, exploitation de plateformes Data ou production informatique.

• Maîtrise experte d’Opcon et d’Oracle PL/SQL : compétences indispensables et éliminatoires.

• Bonne connaissance des environnements Spark/Scala, Informatica, SQL Oracle et Shell.

• Expérience dans l’exploitation de traitements batch, l’analyse de logs et la gestion des incidents.

• Compétences en automatisation des contrôles, monitoring et synchronisation d’environnements.

• Rigueur, autonomie et capacité à diagnostiquer et résoudre les anomalies techniques.

Opcon, Oracle PL/SQL, Spark, Scala, Informatica, SQL, Shell, batchs, monitoring, alerting, DataOps.

Dans le cadre de ses activités Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps pour assurer l’exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements DEV, RCT et PRÉPROD.

À ce titre, vos principales missions seront :

• Gestion des environnements : actualisation des données (refresh) et synchronisation des environnements en termes de versions applicatives et logicielles, de configurations et de paramétrages.

• Déploiement et installations applicatives : installation et mise à jour des traitements Spark/Scala, des ETL Informatica, des scripts SQL Oracle et des scripts Shell.

• Monitoring et observabilité : création et maintenance de tableaux de bord permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et l’état des environnements.

• Automatisation des contrôles : développement et maintenance de scripts et d’outils pour détecter les écarts entre environnements, valider les installations et les refreshs, et contrôler la cohérence des bases de données.

• Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : exécution des jobs Spark, analyse des logs, vérification des dépendances et suivi des traitements batch.

• Ordonnancement des traitements : supervision, suivi et relance des batchs via Opcon.

• Alerting et reporting : mise en place et suivi des alertes, analyse des anomalies et production de reportings sur l’état des environnements.

• Expérience confirmée en DataOps, exploitation de plateformes Data ou production informatique.

• Maîtrise experte d’Opcon et d’Oracle PL/SQL : compétences indispensables et éliminatoires.

• Bonne connaissance des environnements Spark/Scala, Informatica, SQL Oracle et Shell.

• Expérience dans l’exploitation de traitements batch, l’analyse de logs et la gestion des incidents.

• Compétences en automatisation des contrôles, monitoring et synchronisation d’environnements.

• Rigueur, autonomie et capacité à diagnostiquer et résoudre les anomalies techniques.

Opcon, Oracle PL/SQL, Spark, Scala, Informatica, SQL, Shell, batchs, monitoring, alerting, DataOps.