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Sector: Fintech / Asset Management Technology Location: Luxembourg Contract: Full-time, Permanent (CDI) Platform: Distributed Ledger Technology (DLT), Cloud-Native Infrastructure THE ROLE You will design, build, test, and deploy scalable, resilient software on a DLT-based platform, owning backend services and blockchain integration with clean, maintainable code. Key responsibilities: Shape architecture for new services and platform enhancements Drive best practices: CI/CD, automated testing, code reviews, Agile delivery Mentor junior developers and support the full product lifecycle, from concept to production Connect legacy systems to modern platforms via APIs REQUIRED EXPERIENCE 10+ years in professional software development, including 3+ years in a lead developer role Strong grounding in distributed systems, microservices, and API design Agile/Scrum experience Fluent English; French is a plus Right to work in Luxembourg TECHNICAL STACK Languages: Go, Java, Node.js, or Python DLT / Blockchain: Ethereum or permissioned platforms (e.g., Consensys Quorum) a strong asset Cloud: Microsoft Azure preferred APIs: RESTful and event-driven services Containers: Docker, Kubernetes Databases: SQL and NoSQL IaC / CI-CD: Terraform, Ansible Nice to have: SWIFT, SFTP, or FIX connectivity experience

En renfort de l'équipe dédiée à la plateforme de gestion d'actifs multimédias, vous intégrez un collectif de 12 personnes (Design, Produit, Tech). Au sein d'une architecture distribuée et événementielle hébergée sur GCP, vous apportez votre expertise principalement sur la partie Front-End tout en maintenant un ancrage solide en Back-End Java. Objectifs et livrablesDéveloppement Front-End (80% de l'activité) : Concevoir et faire évoluer les interfaces de la plateforme multimédia (upload de fichiers, gestion des assets, etc.) en Angular et SCSS/SASS. Développement Back-End (20% ou moins) : Contribuer aux services applicatifs basés sur Java (Spring Boot) et intervenir occasionnellement sur d'autres briques (Python, Node.js). Intégration d'infrastructures & flux : Travailler sur des problématiques d'API, de PubSub, de WebSockets et de traitement/transcodage de fichiers multimédias dans un environnement cloud GCP. Bonnes pratiques & rigueur : Apporter de la discipline, maintenir une excellente hygiène de dev, documenter les réalisations et partager ses connaissances avec l'équipe.

Senior Software Developer with Angular – Central London Our Client is seeking to a recruit a Senior Technical Lead Developer with at least 5 to 10 years solid expertise in developing software with Angular and Node.js A background in product development and working within a regulated environment would be beneficial. Must be seasoned professional Senior Lead Software Developer to be based at the offices in Central London. Our backend is built with Node.js, Redis and Elastic Search on Heroku, The front end is built with Angular, and a Swift App, As a key decision maker on tech strategy, you will be able to influence the future direction of the platform. Experience working in a regulated sector like betting, banking or payments can be beneficial. Salary will be circa £70K - £80K + Benefits. Please send your CV to us in Word format along salary and availability.

Dans le cadre du développement de nos projets, nous recherchons un(e) stagiaire Développeur(euse) pour une durée de 3 à 6 mois. Vous serez intégré(e) à l'équipe technique et participerez au développement et à l'automatisation de nos services back-end, avec une exposition à des sujets d'orchestration de workflows et de développement web et mobile. Vos missions : • Développer et maintenir des services back-end avec Node.js • Écrire du code robuste et typé en JavaScript et TypeScript • Participer à la mise en place et à la configuration de workflows d'automatisation avec N8N • Contribuer à des développements back-end en Spring Boot • Participer aux tests, à la revue de code et à la documentation technique • Collaborer avec l'équipe produit et les autres développeurs dans une démarche agile 3. Compétences attendues (mots-clés à saisir un par un) • JavaScript (maîtrise requise) • TypeScript (maîtrise requise) • Node.js (maîtrise requise) • N8N (connaissance) • Spring Boot (connaissance) • API REST • Git • Automatisation de workflows • Agile / Scrum 4. Savoir-être • Curiosité et autonomie • Rigueur et sens de l'organisation • Capacité à documenter son travail • Esprit d'équipe • Envie d'apprendre et de monter en compétences

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)