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Contexte du programme : transformation ERP et initiatives de déploiement à travers l'EMEA· Ligne de rapport : BPO Stream Leader Manufacturing & Warehouse· Alignement fonctionnel : Propriétaire mondial du processus – Exécution des commandes / Exécution logistique· Mise en place de l'équipe : Collaboration au sein des équipes BPO et GPO· Portée géographique : EMEA, avec un accent sur les projets de déploiement actif et les sites industriels· Paysage des systèmes : SAP AFS et Système de gestion des transports (Infoship)· Portée fonctionnelle SAP ECC 6 · Flux d'exécution : Emballage, expédition, impression· Gestion des flux : traçabilité, flux interentreprises· Données et performance : Données maîtresses, surveillance BI· Interactions inter-processus : gestion des commandes, production, distribution, gestion des exceptions Responsabilités clés· Contribuer à la conception et à l'évolution des processus d'exécution logistique· Collecter et formaliser les exigences de l'entreprise· Rédiger des spécifications fonctionnelles et de la documentation de procédé (BPMN)· Assurer l'alignement avec les normes mondiales et le modèle central· Définir et exécuter les tests de validation de base (tests fonctionnels) et supporter les phases UAT· Soutenir les activités de déploiement et de déploiement dans toute la région EMEA· Analyser et qualifier les demandes de modification de processus (PCR)· Soutenez la résolution des problèmes et l'amélioration continue· Animer des ateliers et assurer la coordination entre les livrables clés Business et IT

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le département SI Épargne Partenariat gère le patrimoine applicatif couvrant le fronting office partenaire, le middle office (échanges API front-to-back et back-to-front) et le back office, cœur de gestion de l'activité épargne. Le besoin porte sur l'intégration d'un Business Analyst auprès de deux équipes produit du back office, dans le cadre du train Agile WinPart. La mission vise à assurer le pont entre les besoins métier et les solutions techniques, dans un environnement Assurance/Épargne à fort enjeu de maintien en condition opérationnelle et d'évolutivité applicative. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier et les traduire en spécifications fonctionnelles exploitables par les équipes techniques. Étudier les processus métier existants, identifier les axes d'amélioration et contribuer à la réduction des coûts opérationnels. Identifier les impacts métier engendrés par les solutions et élaborer les plans de transition associés. Décomposer les Features en User Stories : rédaction des cas d'utilisation, critères d'acceptation et scénarios de test ; contribuer aux estimations. Participer aux cérémonies Agile (affinage, priorisation du Backlog) avec un regard critique sur la clarté fonctionnelle des US. Contribuer à la rédaction et à l'exécution des scénarios de recette, enrichir les scénarios de Non Régression dans les outils de capitalisation des tests. Accompagner la conduite du changement fonctionnel et l'insertion opérationnelle, y compris le paramétrage des outils opérationnels si nécessaire. Apporter un soutien fonctionnel à l'équipe produit (y compris le PO) et partager son expertise métier. LIVRABLES ATTENDUS Spécifications fonctionnelles claires et structurées pour les équipes techniques. User Stories rédigées (cas d'utilisation, critères d'acceptation, scénarios de test). Scénarios de recette et de Non-Régression documentés dans les outils de capitalisation des tests. Plans d'action et plans de transition suite à l'identification des impacts métier. Livrables de suivi : reporting des plans d'actions, communication projet.

Concevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant la plateformes Mistral selon les spécifications métier, en assurant leur qualité technique et leur conformité réglementaire • Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement massif (Mistral), en évaluant les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts et de conformité • Implémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité, de monitoring et de détection des hallucinations et biais en production • Assister les DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur les infrastructures internes du Groupe et collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité pour l'alignement métier et réglementaire • Documenter les solutions techniques, les choix de conception et les bonnes pratiques des solutions développées pour assurer la traçabilité et la maintenabilité • Participer aux rituels agiles et aux instances de synchronisation pour assurer la cohérence et l'alignement au sein des squads et avec le programme IA Gen • Partager les apprentissages, les retours d'expérience et les innovations avec les équipes du Groupe pour contribuer à l'évolution des standards et des pratiques IA

Contexte Dans le cadre des évolutions d’une application mobile grand public à forte audience, nous recherchons un·e développeur·euse iOS expérimenté·e pour rejoindre une équipe numérique en charge de produits et contenus à grande échelle. Vous intégrerez un environnement technique moderne, orienté qualité logicielle, accessibilité et amélioration continue, au sein d’équipes fonctionnant en méthodologies Agile et DevOps. Missions Développement de nouvelles fonctionnalités sur l’application iOS Maintenance évolutive et corrective Optimisation des performances et de la qualité du code Respect des bonnes pratiques d’accessibilité, d’éco-conception et d’architecture logicielle Participation aux choix techniques et force de proposition Mise en place et maintenance des tests unitaires et fonctionnels Collaboration étroite avec les équipes QA, produit et développement Participation aux rituels Agile et aux communautés techniques Veille technologique et partage des bonnes pratiques Stack technique Swift 5 / Swift 6 SwiftUI UIKit MVVM Clean Architecture Combine RxSwift Async/Await XCTest SwiftyMocky SwiftLint SPM CocoaPods Bitrise Fastlane GitLab

Contexte La prestation vise à accompagner le développement et la performance de l’entreprise par la gestion optimisée des contrats logiciels. Elle s’inscrit dans un contexte de transformation du Vendor Management Office (VMO) vers une approche « VMO augmenté », intégrant des processus outillés et automatisés par l’intelligence artificielle tout en sécurisant le fonctionnement opérationnel (run). Missions Construire des engagements contractuels pertinents avec les éditeurs de logiciels. Maîtriser les dépenses de logiciels : consolider les prévisions, piloter les dépenses, gérer les plans d’optimisation et de productivité. Gérer les impacts des carve in/outs (Horse, Ampère, etc.). Assurer le support de l’équipe Vendor Management Office et veiller au respect de sa commitologie. Piloter les projets de transformation du service. Mener les activités opérationnelles tout en mettant en œuvre la transformation du VMO et de ses activités. Livrables Standardisation des pratiques (templates, checklists, référentiel contractuel). Documents regroupant les clauses spécifiques pour tous les contrats logiciels, facilitant leur optimisation. Livrables associés à la gouvernance des contrats logiciels (Onepagers, Monitoring Tools, Cockpit, etc.). Synthèse des budgets logiciels, suivi des dépenses et gains de productivité. Plans d’action proposés. Présentations et comptes rendus de réunions. Rapports de gouvernance des carve in / out. Documentation process SAM. Documentation des activités améliorées avec l’IA. Savoir-faire du prestataire Capacité à coordonner des sujets complexes liés à la gestion contractuelle des logiciels. Connaissance des méthodes de travail en VMO, notamment en matière de gouvernance et de process. Sécurisation des environnements IT complexes sous contraintes (budget, risques, délais) en structurant la gouvernance Vendor/Contract Management. Génération de gains mesurables via l’optimisation des contrats, licences et processus, y compris en mode crise et face aux éditeurs. Capacité à assurer la conformité lors des carve in/out. Domaines d’expertise Soutien aux équipes internes pour la préparation et la conduite de négociations stratégiques avec les éditeurs. Optimisation des processus de Software Asset Management et maîtrise des leviers d’optimisation des coûts logiciels. Certification SAFE. Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agent, assistant, prompt, hallucination, AI model. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l’IA. Gestion de projets de transition et de transformation. Gestion du changement et de la performance des systèmes VMO. Expertise des modèles de licensing et politiques contractuelles des éditeurs majeurs (Microsoft, SAP, Oracle, etc.). Analyse, consolidation et exploitation de données budgétaires, contractuelles et de consommation logicielle dans un contexte FinOps ou SAM. Bonne compréhension des enjeux IS/IT et des technologies digitales en lien avec les modèles de consommation logicielle. Connaissance des impacts IS/IT liés aux carve in / out.

Le/la Tech Lead Mobile est : Garant(e) de la qualité technique du delivery mobile Référent(e) technique de l’équipe Pilote de la trajectoire mobile en lien avec le Head of Tech Manager / leader technique accompagnant la montée en compétence de l’équipe Il/elle contribue activement aux développements tout en assurant un rôle de pilotage. Vision produit & collaboration métier Comprendre les enjeux métier et porter la vision technique mobile associée Collaborer étroitement avec le Product Owner (priorisation, faisabilité, arbitrages) Participer au cadrage technique des features (Epics / User Stories) Challenger les besoins fonctionnels pour proposer les meilleures solutions Vision technique Être garant(e) de la qualité logicielle des applications mobiles Définir et faire évoluer l’architecture (scalabilité, performance, maintenabilité) Réaliser et organiser les revues de code Porter les choix technologiques en collaboration avec le Head of Tech Piloter la dette technique et proposer une roadmap d’amélioration continue Assurer la cohérence avec les standards du SI Delivery & exploitation Superviser le cycle complet : Conception Développement Tests Déploiement (stores) Garantir : la fiabilité des releases mobile le monitoring (crash, performance, analytics) Gérer les incidents de production et assurer leur résolution Mettre en place des pratiques d’industrialisation (CI/CD, automatisation, qualité) Management & leadership technique Être le/la référent(e) technique de l’équipe Accompagner les développeurs (coaching, mentoring, code reviews) Favoriser la montée en compétences et l’autonomie Animer les bonnes pratiques (clean code, testing, architecture) Participer au recrutement et à l’évaluation des profils techniques Fédérer l’équipe autour des enjeux techniques Animation & transversalité Participer aux rituels agiles (sprint planning, review, rétro) Collaborer avec les équipes : backend / APIs web OPS / plateforme UX / design Contribuer aux sujets transverses : performance mobile accessibilité tracking / analytics sécurité

Bonjour à tous et toutes notamment aux experts Cybersécurité IA / Azure Security 🔐🤖 🔎 Je cherche un/e Expert/e Cybersécurité IA pour rejoindre les équipes d'un grand groupe bancaire international et intervenir sur des sujets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle Générative et du Cloud Azure. Tu intégreras une équipe spécialisée en cybersécurité des données, du Cloud et de l'IA, avec un rôle central dans la sécurisation des plateformes GenAI déployées à l'échelle internationale. 💻 Ce que tu vas faire : Accompagner les projets IA Générative sur les volets cybersécurité Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité associés Définir et recommander des architectures sécurisées autour des services IA Microsoft Accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur les bonnes pratiques de sécurité Participer à la sécurisation des plateformes GenAI utilisées dans des environnements bancaires et industriels Réaliser des revues de sécurité des composants développés Décliner les exigences sécurité dans les User Stories et les projets Contribuer à la définition des standards, normes et contrôles de sécurité Produire les reportings et indicateurs associés aux activités cybersécurité 🎯 Stack technique : Microsoft 365 / Azure Cognitive Services / Azure ML / Fabric / Power Platform / Copilot / Foundry / Bedrock / Sentinel / Defender for Cloud / Purview / Terraform / Bicep / PowerShell / Python / DevSecOps / CI-CD / LangChain / LangGraph 🕵️‍♀️ Profil recherché : Solide expérience en cybersécurité Cloud et Azure Expertise des services Microsoft liés à l'IA et à la donnée Bonne maîtrise des problématiques de sécurité des LLM et de l'IA Générative Connaissance des frameworks OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Expérience des environnements DevSecOps Capacité à produire des analyses de risques et recommandations d'architecture Aisance dans des environnements internationaux et anglophones Expérience en environnement Agile 🚀 Les plus de la mission : Sujet au cœur des enjeux actuels de l'IA Générative Forte visibilité auprès des équipes métiers et techniques Interventions sur des plateformes IA de nouvelle génération Contexte international Expertise stratégique et opérationnelle Mission longue durée 📍 IDF : 1 jours de TT 🏡 Qu'en penses-tu ? Une belle journée à tous ☀️

Pour pallier un manque d’expertise interne sur les technologies d' IA Agéntielle , nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Python pour concevoir, développer et industrialiser une plateforme interne d'agents IA. L'objectif est d'automatiser l'investigation et la résolution des incidents IT en croisant plusieurs systèmes de monitoring et de ticketing. Les Grands Chantiers de la Mission Développement IA Agéntielle (BibOps) : Concevoir des architectures multi-agents et implémenter des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser les workflows d'investigation complexes. Backend & Intégration Python : Développer le cœur de la plateforme en Python et connecter les agents IA aux outils internes (Splunk, ServiceNow, Grafana, etc.). Garantir la robustesse du code via des tests unitaires et d'intégration poussés. Industrialisation & DevOps : Construire les pipelines CI/CD sous GitLab, packager et déployer les services sur des clusters Kubernetes (Docker, Helm). Observabilité & Run : Mettre en place la stack d'observabilité (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry), assurer la gestion de la sécurité (certificats, credentials) et documenter la plateforme. Compétences Clés (Hard Skills) Développement & IA : Expertise Python incontournable, maîtrise de l'écosystème LLM / Orchestration ( LangChain, Microsoft Agent Framework / Azure AI appréciés). DevOps & Infra : Solide maîtrise de Kubernetes , Docker, et des pipelines CI/CD ( GitLab ). Observabilité & APIs : Pratique courante de Grafana/Prometheus et intégration d’APIs REST (la connaissance de ServiceNow et Splunk est un bonus). Modalités de la Mission TJM : 380 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin prévue : 31/12/2026 (Visibilité long terme, renouvelable) Localisation : Clermont-Ferrand Rythme de travail : Temps plein, 2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site

1. Conception et prototypage Concevoir des solutions basées sur : Microsoft Copilot (M365, Business Chat, etc.) Copilot Studio et agents IA LLM externes (Claude ou équivalents) Réaliser des POC et MVP fonctionnels Définir les architectures cibles (cloud, IA, intégration SI) Identifier les cas d’usage à forte valeur métier 2. Développement et industrialisation Développer des agents IA et assistants conversationnels Mettre en œuvre des intégrations avec le SI : APIs internes et externes Outils ITSM (ex : ServiceNow) Sources de données (SharePoint, bases internes, etc.) Définir et appliquer des standards de développement IA Industrialiser les solutions (scalabilité, performance, sécurité) Accompagner le passage du prototype à la production 3. Déploiement et adoption Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions IA Structurer le modèle Build to Run (passage en exploitation) Contribuer à l’adoption des outils auprès des utilisateurs finaux Participer à la conduite du changement autour de l’IA générative 3. Livrables attendus POC et MVP fonctionnels (agents IA, assistants, automatisations) Documentation technique et fonctionnelle Frameworks de développement (templates, standards, bonnes pratiques) Dossiers d’architecture Support à la mise en production Guidelines d’industrialisation et de gouvernance

Je cherche pour un de mes clients un Référent bureaux des méthodes processus clients métiers aux solutions de Cybersécurité Contexte de la mission Type de poste : Au sein de la Direction Cyber et Résilience de plus précisément pour le Département Étude Solutions Sécurité (ESS), en tant que Référent bureaux des méthodes processus clients métiers aux solutions de Cybersécurité, vous vous serez amené à : o Mettre en place des méthodes et des process pour assurer l’industrialisation des activités de raccordements et suivi permanent des actifs métiers aux solutions de sécurité (SIEM, scanner, Active Directory, coffres, ….) avec notifications, sensibilisation et coaching métiers automatisé en cas de dérives, o Assurer l’interfaçage / faire le lien entre les architectes, la gouvernance et les métiers pour embarquer les nouvelles solutions dans un modèle industriel auprès des métiers o Modéliser le circuit de la demande pour embarquer les actifs et les métiers à toutes les solutions cybersécurité Missions principales : • Retranscrire les instructions techniques (demandes de service métiers, incidents, changements, etc.) dans des processus bout en bout. • Prototyper le changement de configuration logique, puis imaginez une méthode pour rendre le prototype réplicable de façon industrielle et sûre (type BPMN) jusqu’à sa mise en œuvre • Maximiser l’automatisation • Créer une boucle d’asservissement entre usine et méthode en recueillant les irritants de chaque entité (clients métiers, gouvernance, équipes cybersécurité) pour mener des plans d’action et de remédiation mesuré par des KPI • Build to Run : Accompagner les référents avec les bonnes pratiques pour une mise en prod rapide et opérationnelle. • Sur l’activité existante de raccordements de chaque actif aux solutions de Cybersécurité (Cahier De Raccordement) o Homogénéiser les processus entre les univers Telecom et IT mais également entre les actifs bare metal, VM et containers, o Renforcer les processus CDR manquants à date (avec consultation des différents acteurs) ? Gestion des paliers ? Process de vérification de non-régression ? Process de dérogations ? Gestion des décommissionnements o Consolidation des process existants, et identifier des pistes d’optimisation pour automatisation des procédures bout en bout du RUN o Remise à plat du circuit de la donnée (alignement des données entre les référentiels Node, CRS et RAS) pour identifier le circuit de la donnée (référentiel autoritaire et le porteur de la complétude) Vous serez directement rattaché au responsable des études et du support des solutions pour avoir une vision bout-en-bout des processus par type de solutions. Objectifs et livrables Production des modèles de méthodes et processus pour industrialiser des activités opérationnelles de sécurité en lien avec les métiers Compétences demandées Compétences Niveau de compétence • Capacité à gérer plusieurs sujets complexes simultanément • Bon relationnel, esprit d’équipe et pédagogie • Excellente communication écrite/orale, esprit d’analyse et vulgarisation Leadership d'équipe interfonctionnelle • Capacité à présenter devant un tour de table de dirigeants

Contexte et missions Rattaché(e) à l'équipe Smart Automation & Agentic AI , vous jouez un rôle central dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'automatisation avancées, s'appuyant principalement sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh . L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA pour optimiser et simplifier les processus opérationnels. Vos principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente Concevoir des architectures d'automatisation des processus sur la plateforme Dataiku Définir des solutions combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration applicative et agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés 2. Développer des solutions d'IA Agentique Concevoir et implémenter des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches métier au sein de processus automatisés Développer des workflows intégrant des LLMs via Dataiku LLM Mesh Mettre en œuvre des logiques d'orchestration entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs 3. Industrialiser et intégrer les solutions Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku Intégrer les solutions avec les systèmes IT existants via APIs et services Appliquer les bonnes pratiques : gestion des versions, monitoring, automatisation des déploiements, gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT impliquées dans les processus automatisés Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes Contribuer à la définition des patterns d'intégration et des standards techniques 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l'évolution et à la structuration de la capability Smart Automation & IA Agentique Définir les standards de développement et d'architecture pour l'automatisation Accompagner la montée en compétences des profils juniors Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs

Dans un contexte d’accélération des usages Data & IA, vous intervenez au sein du collectif Data IARD en tant que référent sécurité sur les sujets liés aux données, à l’intelligence artificielle et aux environnements cloud. Vous évoluez dans un écosystème transverse, en forte proximité avec : les équipes Data & IA (Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers), les équipes Cloud & plateforme . Votre rôle consiste à garantir la sécurisation des usages data et IA , tout en permettant leur adoption à grande échelle.

Nous recherchons un(e) développeur(se) full-stack pour créer des applications intégrant de l’intelligence artificielle (GenAI), dans le cadre de l’initiative creAItech. Tu seras chargé(e) de : Concevoir et développer des services back-end Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative (LLM, image, multimodal) Créer des interfaces front-end intuitives , avec un fort focus sur l’expérience utilisateur (UX) et le design Capacité à travailler avec des équipes produit/design Curieux(se), collaboratif(ve), et motivé(e) pour tester de nouveaux outils IA

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et de l’industrialisation de ses usages autour de l’IA générative, notre client grand compte souhaite renforcer ses équipes avec un Expert GenAI / LLM Engineering. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation technologique visant à concevoir, industrialiser et sécuriser des solutions basées sur : les Large Language Models (LLM) les AI Agents les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) les assistants métiers l’automatisation intelligente des processus l’exploitation documentaire à grande échelle L’expert interviendra au sein d’équipes architecture, data, cloud et métiers afin de concevoir des solutions robustes, scalables et conformes aux exigences d’un environnement enterprise.

accompagnement technique adaptation KM Share Point via RAG pour alimenter BOT de support onnaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA?: chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence