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Au sein d'une équipe dédiée à la cybersécurité, le consultant interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de solutions applicatives intégrant des composants d'intelligence artificielle afin d'automatiser et d'optimiser différents processus. Il assurera le développement full stack des applications, du backend au frontend, ainsi que la réalisation des API, la gestion des bases de données et l'authentification. Il participera également à l'intégration de solutions IA reposant notamment sur des API LLM, des mécanismes RAG et des workflows LangChain/LangGraph. La mission comprend le cadrage technique des cas d'usage, la conception d'architectures simples, sécurisées et maintenables, les tests, la documentation, le déploiement en production ainsi que le transfert de compétences vers les équipes internes.

Nous recherchons un Expert IA générative / agentique – DevSecOps Le consultant interviendra au sein d'une équipe DevSecOps travaillant en environnement Agile SAFe, avec pour objectif d'explorer, prototyper et industrialiser des usages de l'IA appliqués notamment au développement logiciel et aux chaînes CI/CD. Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réalisation de POC, spikes et prototypes autour de l'IA générative et agentique ; Conception et développement de solutions utilisant LLM, agents, MCP, RAG et prompting ; Conception d'agents et assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; Intégration de solutions IA dans les chaînes CI/CD et l'écosystème GitLab ; Développement de composants, scripts et intégrations via Python / API REST ; Mise en œuvre et évaluation de solutions telles que Gemini, Vertex AI, Anthropic et Mistral ; Prise en compte des enjeux de sécurité et conformité IA / DevSecOps ; Documentation, veille technologique et accompagnement des équipes ; Animation de démonstrations, ateliers et actions de vulgarisation. Compétences recherchées : Maîtrise des concepts d'IA agentique : LLM, agents, MCP, RAG, prompting ; Expérience dans la conception et l'intégration de solutions IA ; Solides fondamentaux en développement logiciel ; Python / scripting ; Maîtrise des API REST et de l'intégration de services IA ; Bonne compréhension des environnements CI/CD / DevSecOps, notamment GitLab ; Connaissance des assistants IA pour le développement (GitLab Duo / DAP) ; Capacité à évaluer la pertinence et la robustesse des solutions IA ; Sensibilité aux problématiques de sécurité et conformité appliquées à l'IA ; Une expérience concrète sur Agents, RAG et/ou MCP est particulièrement appréciée. Des connaissances AWS / GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift, Jira, Confluence et SAFe sont également appréciées. Informations mission : Démarrage : 02/11/2026 Localisation : Nanterre (92) / télétravail partiel Séniorité recherchée : Confirmé / Expert Le client précise que l'ancienneté spécifique en IA générative n'est pas discriminante : le profil doit avant tout disposer de solides fondamentaux techniques en développement / DevOps (de l'ordre de 3 à 5 ans), maîtriser réellement les concepts de l'IA agentique et démontrer une forte capacité d'apprentissage et de vulgarisation. Merci de préciser votre niveau d'expérience sur Agents / RAG / MCP / Python / GitLab CI-CD

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en Développement « Full Stack » orientée solutions "Back Office". Le rôle consistera à participer activement à la conception et au développement des solutions, en étroite collaboration avec l'équipe et le chef de projet. L'activité sera résolument orientée vers l'amélioration continue des pratiques de conception et de développement. Une expérience liée à l'implémentation de solutions avec un workflow d'activité BPMN serait un réel plus. Une connaissance ou une forte appétence pour les technologies de streaming, notamment Kafka, est très appréciée. 3 jours minimum requis, sur site à Niort (dès autonomie). Objectifs et livrables Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques ; être force de proposition sur les choix de conception et d'algorithmes Participer aux cérémonies des équipes : PI Planning, chiffrages Concevoir et paramétrer des solutions pour répondre aux besoins des clients Implémenter et tester les fonctionnalités utilisateurs au travers de développements et d'outils variés Réaliser des revues de code en collaboration avec l'équipe Participer à la vie du projet au travers de son intégration au sein de l'équipe Rédiger la documentation technique nécessaire Contribuer à l'amélioration continue, par des rétrospectives régulières, une recherche continue de simplification et d'optimisation, et des discussions avec les pairs

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en FastAPI et Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA. MissionsConcevoir et développer des API performantes avec Python et FastAPI. Intégrer des modèles d'IA générative et des LLM dans les applications. Développer des fonctionnalités autour du traitement de données, du NLP et du RAG. Concevoir des architectures backend robustes, sécurisées et scalables. Mettre en place des tests, de la documentation et assurer la qualité du code. Collaborer avec les équipes produit, frontend et data. Stack techniquePython · FastAPI · IA/LLM · RAG · PostgreSQL · Docker · Git · API REST

Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Dans le cadre de l'optimisation de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un Prompt Engineer pour concevoir, tester et industrialiser les prompts qui pilotent ses applications basées sur les LLM. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La création et l'optimisation de prompts pour améliorer la qualité des réponses des applications IA (classification, catégorisation, génération, extraction) ▪ La conception de stratégies de prompting avancées : few-shot, chain-of-thought, ReAct, Plan & Execute ▪ L'évaluation systématique des prompts : jeux de test, métriques de qualité, analyse des échecs ▪ La constitution et la maintenance de bibliothèques de prompts versionnées et documentées ▪ L'adaptation des prompts aux différents modèles utilisés et à leurs évolutions ▪ La collaboration avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en instructions efficaces ▪ La contribution aux bonnes pratiques et à l'acculturation des équipes

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Développeur Android Senior H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'un marché spécifique de prestations de développement mobile, un acteur majeur du secteur audiovisuel recherche un profil expérimenté en développement Android natif. La mission s'inscrit dans un cadre de marché à bons de commande, avec une durée ferme de 3 mois, reconductible, et une exécution en environnement francophone. Mission La mission consiste à réaliser des prestations de développement Android en apportant une forte expertise mobile native, dans le respect des standards de qualité, de performance, d'architecture et d'industrialisation attendus. Le profil interviendra en lien avec des équipes Produit et Design, dans un contexte agile, avec une présence sur site requise selon les besoins de la prestation. Principales responsabilités Développer des applications Android natives avec une maîtrise avancée de Kotlin Concevoir et maintenir des interfaces modernes avec Jetpack Compose, tout en restant à l'aise avec les XML Layouts classiques Mettre en oeuvre les composants de l'écosystème Android Jetpack, notamment ViewModel, Navigation, Room et WorkManager Gérer l'asynchronisme avec Coroutines et Flow Appliquer des architectures robustes de type MVVM, MVI et Clean Architecture, en respectant les principes SOLID et les bonnes pratiques Google Intégrer des API REST/JSON, des SDK tiers et assurer la bonne gestion des flux de données Participer à l'industrialisation des développements via des outils de CI/CD tels que GitLab-CI, Bitrise, Firebase App Distribution et Fastlane Garantir la qualité logicielle via l'injection de dépendances, les tests unitaires, les tests d'interface, les revues de code et l'attention portée au Material Design Collaborer en méthodologie agile avec les équipes Produit et Design, en sachant vulgariser des sujets techniques complexes Renseigner mensuellement le suivi d'activité dans l'outil prévu à cet effet et respecter les délais de saisie Environnement technique Mobile : Android, Kotlin, Java UI : Jetpack Compose, XML Layouts, Material Design Frameworks Android : Android Jetpack, ViewModel, Navigation, Room, WorkManager Asynchronisme : Coroutines, Flow Architecture : MVVM, MVI, Clean Architecture, SOLID, Google Best Practices Intégration : API REST, JSON, Retrofit, OkHttp, Serialization, SDK tiers Build et dépendances : Gradle (KTS) Performance : Android Profiler Qualité : Injection de dépendances, JUnit, MockK, Espresso, revues de code CI/CD : GitLab-CI, Bitrise, Firebase App Distribution, Fastlane Outils collaboratifs : Jira, Confluence Média : Media3, ExoPlayer, Android TV Livrables attendus Développements Android natifs conformes aux exigences techniques et d'architecture Documentation et livrables rédigés en français, avec version éditable lorsque nécessaire Compte-rendu mensuel d'activité renseigné dans l'outil de suivi Profil recherché Expérience Au moins 5 années d'expérience significative en développement Android sur le type d'expertise demandé Expérience confirmée en développement mobile natif Android Une expérience sur des projets impliquant du streaming audio ou vidéo serait un atout majeur Compétences techniques Maîtrise experte de Kotlin et bonnes bases en Java Maîtrise de Jetpack Compose et des XML Layouts Très bonne connaissance de l'écosystème Android Jetpack Solides connaissances des architectures MVVM, MVI et Clean Architecture Maîtrise de l'intégration d'API REST/JSON et de SDK tiers Pratique des chaînes d'industrialisation CI/CD Maîtrise des tests unitaires, tests d'interface et pratiques de qualité logicielle Sensibilité aux normes d'accessibilité Android et contribution à un Design System Aisance avec Jira et Confluence Compétences personnelles Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes Souci du détail Habitude de travail avec des équipes Produit et Design Capacité à évoluer dans un cadre agile Langues Maîtrise parfaite du français pour les échanges, réunions, appels, courriels et documents Compétences / Qualités indispensables : Développement Android natif en Kotlin, Jetpack Compose et Android Jetpack, Architectures MVVM/MVI et Clean Architecture, Intégration d'API REST/JSON, CI/CD, tests automatisés et qualité logicielle, Agilité et communication technique en français Compétences / Qualités qui seraient un + : Bases solides en Java ; expérience en streaming audio/vidéo avec Media3 ou ExoPlayer ; connaissance d'Android TVInformations concernant le télétravail : Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation et a minima équivalente à 50% du temps de la prestation.

Le client recherche un expert IA et DevSecOps. Il attend un profil très technique disposant de solides fondamentaux en développement et DevOps, capable de : Concevoir et développer des solutions IA (agents, RAG, MCP, assistants IA). Intégrer l'IA dans les chaînes CI/CD et l'outillage GitLab. Développer en Python et intégrer des APIs IA. Travailler dans des environnements Cloud AWS / GCP. Vulgariser les sujets IA auprès de publics non techniques. Participer à la veille, aux démonstrations et à la montée en compétence des équipes.

Contexte de la mission Nous sommes organisés en 3 équipes Agile (Scrum) et accompagnés par un ScrumMaster. Chaque Team est responsable d'un ou plusieurs produits. La mission concerne l'équipe Mobile constituée de 3 squads. Chaque squad est composée d'un PO, de 2 développeurs iOS et 2 développeurs Android, d'un testeur et d'un UX. L'application mobile du client Android est développée en Kotlin ainsi que Jetpack Compose et est accessible depuis le Playstore. Elle génère un gros trafic de plusieurs millions d'utilisateurs actifs par mois et engendre un conséquent chiffre d'affaires. Objectifs et livrables Au sein de l'équipe « App Mobile », le consultant aura pour mission la conception technique des nouvelles fonctionnalités de l'application, le développement de ces fonctionnalités, la correction des anomalies et la rédaction des tests unitaires associés. Le Prestataire devra : Rédiger la doc de conception technique Développer les Users Stories Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now Rédiger des tests unitaires

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation industrielle et de la mise en place d'une nouvelle usine, le client souhaite renforcer son équipe avec un Business Analyst spécialisé dans les environnements Manufacturing. L'objectif est d'intégrer la DSI dès les phases amont des projets métiers afin de comprendre et modéliser les processus industriels, les interactions entre les différents systèmes et les flux de données, puis de contribuer à la définition du système d'information cible. Missions principales Recueillir, comprendre et challenger les besoins des métiers industriels Analyser et modéliser les processus de fabrication Formaliser les processus en BPMN 2.0 Identifier les applications, systèmes, interactions et chemins de données associés aux processus Faire le lien entre les équipes métiers, SI et architecture Contribuer à la définition du SI cible de la future usine Étudier le fonctionnement des usines existantes afin d'identifier les pratiques et solutions pertinentes Participer aux ateliers métiers et IT dans un environnement international

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Descriptif de la mission Notre client recherche un développeur IOS afin d'intégrer ses équipes. Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes: - Rédiger la doc de conception technique - Développer les Users Stories - Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now - Rédiger des tests unitaires Les compétences attendues sont les suivantes: - 5 ans d'expérience - Parfaite Maitrise de Swift et Swift Testing - Expérience des architectures MVVM - Expérience des applications à fort trafic - Excellente communication

Nous recherchons un(e) Architecte IA Générative/Agentique expérimenté(e), à l'aise aussi bien sur l'architecture solution/fonctionnelle que sur les enjeux techniques IA, pour accompagner nos projets de la stratégie jusqu'à la mise en production. Vos missions : Définir l'architecture applicative (cible/trajectoire) des cas d'usage IA et du socle de plateforme agentique Rédiger les dossiers d'architecture et supports de communication Conseiller sur les choix techniques et arbitrer les évolutions applicatives Contribuer à la cartographie du SI cible Accompagner les projets du cadrage à la production Votre profil : Expérience confirmée en architecture solution/fonctionnelle Expérience concrète sur des projets LLM / RAG / architectures agentiques Sensibilité aux enjeux de conformité et sécurité (secteur régulé apprécié) Bonne maîtrise des outils de cartographie d'architecture d'entreprise Excellent relationnel et sens du conseil