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Contexte de la mission Nous recherchons un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets avancés autour de l’ IA générative et des LLM , en lien étroit avec les équipes techniques et produit. Responsabilités : Conception et optimisation de pipelines IA basés sur des LLM Développement de solutions de type RAG , agents et chaînes de raisonnement Utilisation de LangChain et LangGraph pour orchestrer les modèles Analyse et exploitation de données textuelles Évaluation des performances des modèles (qualité, biais, robustesse) Contribution aux choix d’architecture IA Stack technique : Python 3 Django (pour intégration applicative) LangChain LangGraph LLM & IA générative (embeddings, prompts, fine-tuning, RAG) Profil recherché : Expérience confirmée en Data Science / IA Forte appétence pour les LLM et l’IA générative Solide maîtrise de Python et des problématiques NLP Capacité à travailler sur des sujets complexes et exploratoires

Contexte : Dans le cadre du développement de ses activités Cloud et Data, notre client — grand groupe international du secteur Assurance — recherche un Ingénieur DEVOPS / AIOPS afin de renforcer un équipage Agile en charge du RUN et de la mise en production de plateformes de Machine Learning (MLOps). Vous interviendrez dans un contexte Cloud hybride (on-premise / Kubernetes / OpenShift) et collaborerez étroitement avec les équipes Data Scientists, Machine Learning Engineers et Production IT . Vos missions : Intégré(e) au sein d’un équipage applicatif, vous aurez pour principales responsabilités : Participer au MCO des plateformes de Machine Learning (supervision, disponibilité, performances). Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans la mise en production des modèles et la gestion des environnements. Assurer le support N3 , l’analyse et la résolution d’incidents complexes. Contribuer à la mise en place et à l’évolution des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab). Automatiser les processus via Ansible, Terraform, scripts Shell/Python . Garantir l’ exploitabilité et la conformité des solutions (sauvegardes, monitoring, sécurité, documentation). Participer aux revues d’architecture et formuler des avis de production . Être force de proposition dans l’amélioration continue (AIOps, observabilité, automatisation). Prendre part aux cérémonies Agile/Kanban et aux opérations planifiées (HNO, astreintes).

Contexte Au sein d’ un leader Cloud , la Unit a pour mission de développer et d’intégrer les outils IT qui soutiennent la digitalisation du parcours client . Vous rejoindrez une squad dédiée à la stack et à l’architecture de la console d’administration des produits et services — un environnement stratégique et en constante évolution. Mission Dans le cadre de la modernisation de la plateforme, la mission consiste à poursuivre la migration de la stack actuelle AngularJS vers React / TypeScript . À ce jour, environ 30 % de la codebase a déjà été migrée (ainsi que tous les nouveaux produits). Vous contribuerez à : Finaliser la migration technique vers la stack React/TypeScript ; Améliorer et moderniser les interfaces utilisateur vieillissantes pour certains produits ; Participer à la conception et au maintien des librairies de composants React mutualisées ; Collaborer avec les équipes produit afin d’assurer la cohérence technique, fonctionnelle et visuelle. Innovation & Intelligence Artificielle Un POC prometteur a récemment été mené autour de l’usage de l’IA agentique dans le processus de migration : Génération du plan de migration par un agent LLM , Exécution automatisée des migrations de features, Intervention humaine pour affiner et valider le résultat final selon des standards précis. Le consultant aura donc un rôle clé dans la poursuite et l’industrialisation de cette approche innovante. Une solide compréhension des principes de l’IA et de son application dans un contexte de développement logiciel assisté par agent est indispensable.

Rejoignez la Tribe AI et contribuez au développement d’applications d’intelligence artificielle générative. Vos missions : Créer des applications IA pour améliorer l’expérience client et les processus internes. Travailler sur Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning et NLP. Déployer et monitorer des modèles en production. Collaborer dans un environnement agile et innovant.

Une grande entreprise internationale lance une nouvelle plateforme d’IA agentique destinée à orchestrer, héberger, sécuriser et superviser plusieurs agents IA autonomes. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Technical Lead expérimenté pour piloter la construction technique complète de cette plateforme innovante. Missions : En tant que Technical Lead, vous serez responsable de : Build & Architecture : Construire l’infrastructure cloud de la plateforme (GCP/AWS/Azure). Implémenter les composants sélectionnés (LLM, orchestrateurs, agents, vector databases…). Assurer l’intégration avec les autres briques IT internes. DevOps / MLOps : Mettre en place les pipelines CI/CD, templates et chaînes d’intégration continue. Travailler avec les outils internes : Jenkins, Camunda, XLDeploy. Assurer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes). Observabilité & Monitoring : Mettre en place le monitoring et l’alerting (Dynatrace, PagerDuty). Suivre capacité, performance et disponibilité. Sécurité : Implémenter les bonnes pratiques de sécurité cloud et IA. Gérer l’accès sécurisé, le chiffrement, la gouvernance. Documentation & Expertise : Rédiger la documentation d’exploitation / RUN. Former les équipes internes et jouer un rôle de mentor. Fournir les rapports de performance et de scalabilité. Livrables attendus : Architecture physique détaillée Prototype fonctionnel Plateforme prête pour la production Documentation complète Rapports de performance Sessions de transfert de connaissances

Étudier et proposer des solutions techniques, vous serez force de proposition et argumenterez les choix de conceptions et d’algorithmes Accompagner le chef de projet dans la construction de la feuille de route de l’équipe Animation de l’équipe de développement, apport de bonnes pratiques, d’outillage au service de la qualité Participations aux cérémonies des équipes : PI Planning, chiffrages Concevoir et paramétrer des solutions pour répondre aux besoins de nos clients Implémenter et tester les fonctionnalités utilisateurs au travers des développements et outils variés Réaliser des revues de code en collaboration avec votre équipe Participer à la vie du projet au travers de votre intégration au sein de l’équipe Rédiger la documentation technique Contribuer à l’amélioration continue, par des rétrospectives régulières, une recherche continue de simplification et d’optimisation, des discussions avec vos pairs travaillant sur d’autres logiciels Être l’interface entre l’équipe et les autres équipes MOE

Cette mission, basée à Lyon avec une présence requise de deux jours par semaine sur site, vise à accompagner une organisation dans l’intégration avancée de solutions d’Intelligence Artificielle. D’une durée de six mois, du 2 janvier au 30 juin 2026, elle s’adresse à un profil Senior disposant de 5 à 7 années d’expérience et maîtrisant l’ensemble des enjeux Data et IA. Le tarif d’achat maximum est fixé à 576 euros. L’expert Data IA aura pour principale responsabilité de comprendre et d’analyser les besoins métiers afin d’identifier les opportunités de création de valeur grâce à l’IA. Il interviendra dans la conception, le développement et la mise en œuvre de prototypes et de Proofs of Concept, en évaluant rigoureusement leurs performances pour garantir leur pertinence et leur efficacité. Il devra également formuler des recommandations techniques et stratégiques pour orienter le choix des solutions IA à déployer. Les compétences attendues couvrent un large spectre : connaissance approfondie des modèles d’IA, des frameworks et des LLM, maîtrise de la programmation, du Machine Learning et du Deep Learning, ainsi que des environnements DevOps et Cloud. La capacité à communiquer clairement, à vulgariser des concepts complexes et à travailler selon les méthodologies agiles est également essentielle pour mener à bien cette mission.

Nous recrutons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements innovants autour des agents autonomes (Agentic AI) et des modèles de langage (LLM). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’expérimentation de POC avancés visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents au sein d’infrastructures complexes. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Missions Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker, intégrés à des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Automatiser la collecte, la préparation et l’exploitation de datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour alimenter des agents IA basés sur LLM. Développer et intégrer des pipelines de déploiement d’agents IA (LangChain, AutoGen, équivalents). Mettre en place des scripts/tools d’automatisation (Python, Bash, Go) pour l’orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité des développements et déploiements (DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, RGPD). Produire la documentation technique et les livrables nécessaires à une future industrialisation. Assurer une veille active sur les évolutions LLM, architectures agentiques et outils d’automatisation. Compétences techniques requises Systèmes & Réseau Maîtrise avancée Linux/Unix Solides bases réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) Cloud & IaC AWS, Azure ou GCP Terraform, Pulumi ou CloudFormation Conteneurisation & Orchestration Docker, Kubernetes, Helm CI/CD Jenkins, GitLab CI, ArgoCD Automation / Config Management Ansible, Puppet, Chef Langages Python (niveau avancé) Bash, Go (appréciés) Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, ELK Stack Sécurité / DevSecOps SAST/DAST (SonarQube, Snyk, Aqua Security) Conformité RGPD

Rejoignez une équipe tech passionnée qui conçoit et fait évoluer une application de référence , utilisée par des millions d’utilisateurs au quotidien. L’app est développée par 3 squads pluridisciplinaires (développeurs, PO, QA, PM, designers UX/UI). Vous intégrerez l’une d’elles pour participer activement à la construction et à la refonte de l’écosystème Android , autour d’une application ExoPlayer Media3 et d’un ambitieux projet KMP (Kotlin Multiplatform) déployé sur mobile, TV et automobile. Vous ferez également partie d’une communauté Android de 15 développeurs : chaque sprint, une journée entière est dédiée au partage et à l’amélioration continue des stacks techniques. Stack technique Langage : Kotlin Architecture : Clean Architecture / MVVM Frameworks et outils : Coroutines, Flow, Room, Fastlane CI/CD : Gitlab, Gitlab CI Multiplateforme : Kotlin Multiplatform (KMP) Librairies : Okio, Koin, Compose Multiplatform, Retrofit, Ktor, Kotest, AndroidX Navigation Player : ExoPlayer Media3 (indispensable) Vos missions Produire du code testable, maintenable et de haute qualité Concevoir et développer des fonctionnalités complètes , de la phase de discovery à la mise en production Participer à la réalisation des releases et au suivi (Firebase Crashlytics) Contribuer à la transition multiplateforme (KMP) et aux déclinaisons TV / Automotive Participer aux journées de partage technique inter-équipes Android

Full Stack .net Developer - Brussels - 12 mois Un de nos importants clients basé à Brussels recherche un Developer Full Stack .net pour une mission de 12 mois sur Brussels. Profile: Development experience in Microsoft technologies Development experience in C#. Microsoft .Net Core Web API REST APIs design expertise Strong hands-on experience in design patterns like MVC and MVVM Azure cloud development with clear focus on Azure API Manager, Azure App insight an Azure Kubernetes service. Strong working experience in MS SQL Server 2022+ Azure DevOps, solid understating of CI/CD pipelines Conformity Criteria You need to be onsite (Belgium) 2 days a week You possess professional proficiency in English You have Minimum 5+ years of development experience in Microsoft technologies You have minimum 8+ years of development experience in C# Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Recherche d’un développeur FrontEnd confirmé pour intégrer la squad Front du programme Augmented (environnement GCP , mode Agile/SAFe ). Missions principales : Développement de briques front pour l’usage de la GenAI à l’échelle du groupe. Intégration de nouveaux écrans de personnalisation d’agents IA. Évaluation d’outils de dev IA + participation aux guidelines GenAI. Exploration de nouvelles technos et contribution aux use cases IA innovants. Compétences clés recherchées : React /Next.js APIs REST – OpenID Connect / OAuth2 Tests front, Git, culture DevOps Design Patterns Maîtrise des assistants de code (ex. Copilot), prompts, Agentic Connaissances ML / LLM / RAG / IA générative RGPD & éthique IA Agile / SAFe Anglais

Au sein de la Tribe Artificial Intelligence , vous participez au développement d’applications d’IA générative et prédictive. Vos responsabilités : Développer des applications IA (assistants virtuels, outils internes, automatisation). Concevoir des modèles IA robustes et mesurables (qualité, précision, garde-fous). Déployer des modèles en production. Communiquer les résultats aux dirigeants.

Expertise sur la phase de tests d’API Expertise en tests fonctionnels end to end, tests de non régression, rédaction de scénarios de tests et cahiers de recette Maitrise en automatisation de tests Connaissances techniques (non exhaustives) sur Swagger/Postman, Bruno ou Karate, Jira/Xray, Grafana (monitoring) et Dynatrace, Gitlab Connaissance des plateformes Cloud Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA Maitrise de la méthodologie Agile et certification SAFe Maitrise de l’anglais écrit/oral

Dans le cadre d’un plan de transformation numérique d’envergure , un organisme public majeur du secteur des mobilités recherche un Architecte Solutions senior pour définir et garantir la cohérence technique et fonctionnelle du système d’information. Vous interviendrez au cœur des équipes d’architecture et de gouvernance SI afin de moderniser, sécuriser et rationaliser les plateformes applicatives et métiers. Vos missions Définir et modéliser les architectures applicatives et techniques du SI. Garantir la cohérence globale des solutions et leur conformité aux standards d’urbanisation. Contribuer à la réduction de la dette technique et à la sécurisation des environnements. Évaluer les propositions technologiques des prestataires et assurer la cohérence avec la cible SI. Produire les livrables d’architecture (normes, standards, dossiers technico-fonctionnels). Participer aux comités techniques et assurer une communication claire avec les différentes parties prenantes. Cadrer et accompagner de nouveaux projets en intégrant les contraintes de coûts, délais et qualité. Proposer des orientations innovantes optimisant le ROI des solutions intégrées.

🎯 Titre du Poste Consultant(e) Business Analyst / AMOA IT Senior – Processus Énergie & CEE 📍 Localisation et Contexte de la Mission Lieu : Paris. Durée : Longue mission (avec potentiel de renouvellement sur plusieurs années). Contexte : Intégration à l'équipe de Maîtrise d'Ouvrage (MOA) en charge de la maintenance évolutive et corrective du Système d'Information (SI) dédié à la gestion des Certificats d'Économies d'Énergie (CEE) . Le consultant est la passerelle entre les équipes métier (réglementation, opérations) et les équipes IT de développement. 🛠️ Compétences et Livrables Attendus Le rôle principal est de traduire les besoins métier en exigences informatiques pour l'application CEE. Analyse Fonctionnelle : Recueil, challenge et formalisation des besoins exprimés par les équipes métier. Rédaction des Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) et du Cahier des Charges. Modélisation des processus métier (BPMN) et cartographie des flux du SI. Rédaction des User Stories et gestion du Backlog (Méthodologie Agile/Scrum). Qualité et Tests (Recette) : Conception et rédaction des Cahiers de Recettes Fonctionnelles (UAT) . Exécution et coordination des campagnes de tests d'intégration et fonctionnels. Suivi des anomalies et gestion du cycle de vie des bugs (JIRA/HP ALM). Pilotage de Projet : Assurer la coordination transverse entre les équipes métier, l'IT et les intégrateurs. Participation aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Démo). Préparation de la Conduite du Changement et formation des utilisateurs finaux.

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).